Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/les données d'une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne concernant l'orientation du parcours d'apprentissage, en utilisant des méthodes basées sur l'IA pour des informations plus rapides et meilleures.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La manière dont vous analysez les réponses de l'enquête dépend de la structure et du format des données. Parfois, tout ce dont vous avez besoin, c'est d'Excel ou de Google Sheets ; d'autres fois, vous voudrez que l'IA plonge profondément dans les réponses ouvertes.
Données quantitatives : Les nombres simples—comme combien d'étudiants ont choisi une option donnée—sont faciles à compter et à représenter graphiquement dans des outils familiers comme Excel ou Google Sheets. Ils sont parfaits pour les taux de réponse, les indices de satisfaction ou les métriques NPS.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes (par exemple, des explications sur pourquoi un étudiant se sent perdu dans un cours) sont une autre affaire. Lire des centaines de ces réponses à grande échelle est impossible—c'est là que les outils basés sur l'IA brillent, vous aidant à transformer le texte brut en informations digestes.
Lorsqu'il s'agit d'analyser des réponses qualitatives, il existe deux approches principales pour les outils :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez exporter vos données d'enquête et simplement coller des morceaux dans ChatGPT (ou un autre outil d'IA de type GPT). Ensuite, commencez à discuter de ce qui est dans ces réponses.
Cette approche