Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès d'élèves du collège concernant la communication avec les parents. Je vous montrerai comment utiliser l'IA pour découvrir les idées principales et faciliter grandement l'analyse de votre enquête.
Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête
L'approche et les outils que vous choisissez dépendent beaucoup de la structure de vos réponses d'enquête et du type de données que vous avez collectées auprès des élèves du collège sur la communication avec les parents.
Données quantitatives : Ce sont les statistiques simples - comme le nombre d'élèves ayant choisi "souvent" ou "rarement" lorsqu'on leur a demandé s'ils parlaient avec leurs parents de l'école. Je gère généralement ces données dans Excel ou Google Sheets. Compter les fréquences, calculer des pourcentages et générer des graphiques rapides y sont un jeu d'enfant.
Données qualitatives : C'est là que les choses se compliquent. Les réponses ouvertes - les élèves écrivant sur leurs expériences ou répondant à des questions de suivi - sont riches en contexte, mais presque impossibles à lire et à résumer manuellement si vous avez des dizaines ou des centaines de réponses. Pour cela, les outils d'IA sont d'un grand secours.
Il existe deux approches pour les outils traitant des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI
Vous pouvez copier les données d'enquête exportées et les coller dans ChatGPT (ou un autre outil basé sur GPT) pour discuter des résultats.
Cette approche est directe et fonctionne pour de petits ensembles de données, mais elle devient vite ingérable. Au fur et à mesure que le nombre de réponses augmente, vous atteignez les limites du contexte, et gérer quelles données vont dans chaque requête devient une tâche fastidieuse. Vous devrez faire pas mal de préparations manuelles, surtout si vous souhaitez comparer des segments ou découper les données de manière spécifique.
Outil tout-en-un comme Specific
Avec un outil conçu pour l'analyse d'enquêtes comme Specific, non seulement vous analysez, mais vous collectez et analysez tout sur une plateforme intégrée.
Recueillir des données plus approfondies : Specific utilise des enquêtes conversationnelles, alimentées par l'IA, qui posent automatiquement des questions de suivi intelligentes en fonction de la réponse de chaque élève. Cela signifie que vous obtenez des informations beaucoup plus riches et détaillées directement à la source. Découvrez comment les questions de suivi par IA peuvent faire la différence dans la profondeur des enquêtes dans cet article.
Analyse alimentée par l'IA : Une fois les réponses reçues, Specific résume instantanément les réponses, trouve les thèmes à haute fréquence et transforme un grand nombre de commentaires en informations exploitables. Tous les tracas de copier, coller ou réorganiser les données disparaissent.
Chat interactif avec l'IA : Vous pouvez discuter directement avec l'IA de vos résultats, comme dans ChatGPT. De plus, vous disposez de fonctions supplémentaires pour gérer les données visibles par l'IA, vous contrôlez ainsi l'étendue de l'analyse en quelques clics. C'est radicalement plus efficace pour l'analyse qualitative des enquêtes, surtout si vous travaillez avec des ensembles de données complexes ou à suivi intensif.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses d'enquêtes des élèves du collège sur la communication avec les parents
Tirer de la valeur de l'analyse des enquêtes par IA ne se résume pas à verser vos données brutes dans GPT. Les invites que vous utilisez comptent énormément. Voici des invites puissantes et éprouvées que je recommande pour analyser les données sur la communication parentale des élèves du collège :
Invite pour les idées clé : Utilisez cela pour extraire les thèmes de discussion principaux de nombreuses réponses ouvertes. Cette invite est intégrée dans Specific, mais vous pouvez l'utiliser avec n'importe quelle IA :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Personnalisez le contexte pour de meilleurs résultats : Plus vous en dites à l'IA sur votre enquête, vos objectifs, qui sont les répondants et ce que vous espérez apprendre, meilleure est son analyse. Essayez quelque chose comme :
Cette enquête a été répondue par des élèves du collège sur leur communication avec les parents concernant l'école. Nous espérons comprendre quels types de conversations aident les élèves à se sentir plus engagés et soutenus. Extraire les principaux thèmes de leurs réponses et mettre en évidence les différences entre les garçons et les filles si possible.
Approfondir une idée principale : Une fois que vous avez découvert les thèmes principaux, posez des questions de suivi comme :
Dites-m'en plus sur "le partage des réussites scolaires".
Invite pour un sujet spécifique : Parfait pour tester vos hypothèses ou suivre une intuition :
Quelqu'un a-t-il parlé de se sentir mal à l'aise pour discuter des notes à la maison ? Inclure des citations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Si vous voulez découvrir ce qui ne fonctionne pas pour les élèves :
Analyser les réponses de l'enquête et lister les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumer chacun d’eux et noter les éventuels motifs ou fréquences d’occurrence.
Invite pour les motivations et les moteurs : Comprendre ce qui motive la communication :
A partir des conversations de l’enquête, extraire les motivations principales, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regrouper les motivations similaires et fournir des preuves à l’appui à partir des données.
Invite pour l'analyse des sentiments : Détecter rapidement l'humeur :
Évaluer le sentiment global exprimé dans les réponses de l’enquête (ex. positif, négatif, neutre). Mettre en évidence les phrases ou commentaires clés qui contribuent à chaque catégorie de sentiments.
Pour plus de conseils sur la rédaction de bonnes questions d’enquête pour obtenir des données qualitatives riches, consultez les meilleures questions pour une enquête auprès des élèves du collège sur la communication avec les parents.
Comment Specific résume les données d'enquête qualitatives en fonction du type de question
La façon dont vous structurez votre enquête impacte la manière dont l'IA peut résumer vos données qualitatives :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Vous obtenez un résumé couvrant toutes les réponses et - si vous avez utilisé des suivis - des informations spécifiquement liées à chaque question de suivi. Cela offre un contexte plus riche et plus précis sur ce que les élèves veulent dire réellement.
Choix avec suivis : Pour chaque réponse à choix multiple, Specific résume ce que les élèves ont dit dans les suivis spécifiquement pour ce choix particulier. C'est idéal pour révéler, par exemple, ce que les "parleurs rarement" trouvent difficile par rapport aux "parleurs souvent".
Questions NPS (Net Promoter Score) : Chaque groupe - détracteurs, passifs, promoteurs - obtient son propre résumé AI de toutes les réponses de suivi liées. Cela facilite grandement la compréhension des raisons pour lesquelles, par exemple, les élèves insatisfaits ont donné un score faible et quels soutiens pourraient aider.
Vous pouvez recréer ce flux de travail dans ChatGPT aussi; vous devrez simplement diviser et préparer vos lots de données manuellement.
Gérer les limites de taille de contexte AI dans l'analyse de l'enquête
Un vrai défi avec l'analyse des enquêtes par IA est la taille de contexte - surtout si vous gérez des centaines de réponses à l'enquête. Les outils AI ne traitent qu'une certaine quantité de texte à la fois.
Il existe deux stratégies qui permettent de résoudre cela, toutes deux intégrées dans Specific pour plus de commodité :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations en fonction de la façon dont les élèves ont répondu à des questions spécifiques ou choisi des options particulières. L'IA analyse ensuite uniquement ces conversations, de sorte que le contexte reste gérable.
Recadrage des questions : Limitez les questions envoyées à l'IA pour l'analyse. Sélectionnez simplement les questions qui comptent le plus, et seuls ces segments sont envoyés - permettant d'analyser plus de conversations dans la limite de traitement de l'IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes des élèves du collège
L'analyse des données d'enquêtes des élèves du collège sur la communication avec les parents tend à être un effort d'équipe, et la collaboration sur les insights peut devenir compliquée avec des tableurs traditionnels ou des workflows AI faits maison.
Analyser en conversation : Avec Specific, vous n'avez pas besoin d'exporter quoi que ce soit - toutes les réponses et analyses d'enquête sont conservées dans un même espace, et vous pouvez approfondir ou exécuter des requêtes AI directement dans l'application.
Plusieurs chats parallèles : Vous pouvez créer plusieurs chats d'analyse, chacun avec ses propres filtres et son propre focus. Par exemple, un coéquipier pourrait enquêter sur les différences de genre, un autre pourrait se concentrer sur les élèves qui disent communiquer rarement à la maison. Chaque chat montre le créateur, donc il n'y a pas de confusion sur qui mène le fil de conversation.
Collaboration claire : Dans les chats collaboratifs, vous saurez toujours qui a dit quoi, grâce aux avatars et à l'attribution. Cela rend le partage des connaissances au sein de votre équipe de recherche scolaire ou équipe d'engagement parental bien moins douloureux.
Vous voulez simplement créer votre propre enquête pour ce cas d'usage ? Voici un générateur pré-rempli pour les enquêtes des élèves du collège sur la communication avec les parents.
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