Cet article vous donnera des conseils pour analyser les réponses d'une enquête auprès de collégiens sur les services de conseil. Si vous voulez des informations réelles, vous devez aller au-delà des chiffres et examiner ce que les élèves disent réellement.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
Lorsque vous souhaitez analyser des données d'enquête, votre approche et vos outils dépendent du type de réponses que vous avez recueillies. Vous ne pouvez pas traiter toutes les données de la même manière, et votre stratégie doit s'adapter.
Données quantitatives : Si vous avez posé des questions fermées—des choses comme "À quel point êtes-vous satisfait sur une échelle de 1 à 5 ?"—ces chiffres sont faciles à compter et à comparer. Des outils comme Excel, Google Sheets, ou même des tableaux de bord d'enquête de base fonctionnent très bien pour ce type d'analyse.
Données qualitatives : C'est un jeu différent lorsque vous traitez des réponses ouvertes ou des suivis riches. Lorsque vous avez plus de 100 paragraphes de collégiens sur leurs expériences avec les services de conseil, personne ne veut les lire tous ligne par ligne. C'est là que les outils d'IA excellent, vous permettant de faire ressortir les thèmes, les points de douleur, et les histoires derrière les statistiques sans vous noyer dans les données brutes.
Il y a deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire pour l'analyse IA
Copier-coller : Vous pouvez exporter vos réponses et les coller directement dans ChatGPT (ou tout modèle similaire) pour commencer une conversation sur vos données d'enquête. Vous pouvez demander à ChatGPT de "Résumer les thèmes principaux dans ces réponses" ou "Lister les défis mentionnés par les élèves." ChatGPT fait un bon travail pour extraire les grandes tendances.
Inconvénients : Traiter ainsi n'est pas très pratique. Si vous souhaitez analyser par sous-groupes, partager des résultats ou organiser des filtres, vous vous retrouverez à faire des allers-retours entre les documents—en copiant, collant, ajustant les instructions, et en gardant une trace des discussions. Ne vous méprenez pas, c'est puissant, mais vous perdez en structure et en répétabilité rapidement.
Un outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour le travail : Des plateformes comme Specific sont spécialement conçues pour collecter et analyser les données d'enquêtes conversationnelles avec l'IA. Vous pouvez poser à la fois des questions quantitatives et qualitatives—et les questions de suivi sont posées automatiquement, vous obtenez ainsi des réponses plus profondes et plus significatives de la part des élèves.
Analyse instantanée par IA : Une fois que vous avez recueilli des données, la plateforme résume instantanément les réponses, identifie les thèmes clés et transforme les données textuelles en informations exploitables. Vous n'avez pas besoin de déplacer les données, de gérer des feuilles de calcul, ou de lire chaque mot.
Discuter avec l'IA, mais en mieux : Vous pouvez discuter directement avec l'IA à propos de vos résultats (comme ChatGPT), mais avec des fonctionnalités supplémentaires—comme la gestion de la visibilité des données dans leur contexte, la sauvegarde des conversations, et la collaboration avec vos collègues.
Si vous voulez voir comment cela fonctionne, regardez l'analyse des réponses aux enquêtes par IA en action. Le bénéfice : zéro travail manuel, découverte rapide des grandes idées, et un reporting facilité. Ce n'est pas juste plus pratique—c'est ce qui vous permet de concentrer votre énergie là où cela compte vraiment.
Si vous ne planifiez que maintenant votre enquête, des outils comme le générateur d'enquêtes par IA pour les services de conseil pour collégiens peuvent vous aider à démarrer rapidement avec des modèles prêts à l'emploi.
Exemples de suggestions que vous pouvez utiliser pour analyser les enquêtes sur les services de conseil
Si vous utilisez l'IA (comme le chat intégré de Specific ou ChatGPT) pour analyser des réponses qualitatives, vos résultats dépendront beaucoup de vos suggestions. Voici quelques façons éprouvées de traiter les retours d'opinion ouverts des collégiens sur les services de conseil :
Suggestion pour les idées principales : Utilisez cette méthode lorsque vous souhaitez obtenir rapidement une liste structurée des principaux points soulevés par les élèves. Déposez l'ensemble des réponses (ou un segment filtré), puis utilisez ceci :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux si vous fournissez plus de contexte—expliquez l'objectif de votre enquête, tout ce qui concerne votre école ou vos résultats précédents, ou vos objectifs spécifiques. Par exemple :
Voici une enquête auprès de collégiens sur les services de conseil. L'objectif est d'identifier les lacunes dans la qualité du service et les nouveaux besoins. Veuillez résumer les thèmes, en vous concentrant sur les retours concernant l'accès, la confiance et le soutien de suivi.
Explorer un sujet spécifique : Une fois que vous connaissez les thèmes principaux, demandez des suivis tels que : « Parlez-moi davantage des problèmes de communication que les élèves ont mentionnés » ou simplement « Quelqu'un a-t-il parlé de harcèlement ou de pression des pairs ? » Cela vous permet d'approfondir ou de valider des hypothèses. Si vous voulez des citations, précisez : "Inclure des citations."
Suggestion pour les points de douleur et les défis : Utile pour faire remonter ce qui frustre le plus les élèves. Essayez :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Suggestion pour les personas : Vous souhaitez regrouper les élèves en types, comme "ceux qui utilisent le service de conseil," "ceux qui se sentent exclus," etc.? Utilisez :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, leurs motivations, leurs objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Suggestion pour les suggestions et idées : Recueillez des éléments d'action ou recommandations de la part des élèves :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes formulées par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque cela est pertinent.
Pour encore plus d'idées de suggestions, consultez ces conseils sur le choix des meilleures questions pour les enquêtes sur les services de conseil.
Comment Specific résume les réponses par type de question
Specific comprend la structure de votre enquête, donc son analyse alimentée par l'IA s'adapte automatiquement :
Questions ouvertes : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses, plus des détails par questions de suivi liées à ce sujet. Cela fait ressortir non seulement ce qui est dit mais aussi le "pourquoi" et le "comment".
Choix avec suivis : Pour chaque option de réponse, il y a un résumé séparé de ce que les élèves qui ont choisi cette option ont écrit dans leurs suivis. Si vous demandez "Avez-vous déjà utilisé le conseiller scolaire ? Oui/Non", vous verrez des informations séparées pour chaque groupe.
Questions NPS : Les promoteurs, passifs et détracteurs ont tous leur propre section de résumé, basée sur les suivis. Cela vous aide à repérer instantanément ce que chaque groupe pense.
Bien sûr, vous pouvez faire la même chose avec ChatGPT ; cela signifie simplement plus d'allers-retours de copier-coller et d'organisation.
Gérer les limites de taille de contexte IA pour les enquêtes plus longues
Si votre enquête sur les services de conseil produit des centaines de réponses longues, vous pourriez atteindre les limites de taille de contexte de l'IA. Même les meilleurs modèles comme GPT-4 ne peuvent traiter qu'une certaine quantité de texte à la fois. J'ai vu cela frustrer de nombreux analystes d'enquêtes, mais il y a deux excellentes façons de le gérer—toutes deux intégrées à Specific :
Filtrage : Filtrez les conversations pour que l'IA n'analyse que les réponses des élèves ayant répondu à certaines questions ou sélectionné certains choix. Par exemple, si vous voulez seulement savoir pourquoi les élèves n'utilisent pas les services de conseil, filtrez les réponses "Non".
Sélection de questions : Choisissez uniquement les questions d'enquête qui vous intéressent vraiment avant d'envoyer les données à l'IA. Cela vous permet de rester concentré et assure que plus de conversations s'intègrent dans l'analyse.
Filtrage et sélection vous permettent de cibler le bon sous-ensemble sans perdre de nuances utiles. Ces approches vous aident à approfondir sans surcharger le modèle (ou votre cerveau).
Pour plus de détails sur le fonctionnement de ce système, consultez la documentation sur l'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes auprès des collégiens
La collaboration peut être un obstacle : Lorsque plusieurs personnes de votre équipe de conseil scolaire veulent interpréter les retours, les choses deviennent souvent rapidement confuses—des fils de mails interminables, des feuilles de calcul désynchronisées, et une confusion sur qui a analysé quoi. C'est là que le flux de travail de Specific brille pour l'analyse des enquêtes sur les services de conseil.
Analyser en discutant avec l'IA : Au lieu de partager des rapports statiques, vous et votre équipe pouvez discuter directement avec l'IA des données de l'enquête. Cela facilite le test d'idées, la validation de tendances, ou l'extraction de citations en temps réel—même sur plusieurs domaines d'intérêt.
Chats multiples, zéro goulet d'étranglement : Chaque chat dans Specific peut avoir ses propres filtres (par exemple, ne regarder que les réponses des élèves de 4ème, ou de ceux qui ont vu un conseiller). Chaque conversation est enregistrée, et le système montre qui l'a commencée—il est donc facile de suivre une exploration approfondie de quelqu'un d'autre ou de revoir ce que les autres ont exploré. Votre conseiller scolaire, principal, ou analyste externe peut tous voir ce qui a été fait et ajouter leur voix.
Voir qui a dit quoi : En travaillant ensemble dans l'AI Chat, chaque message montre le nom et l'avatar de l'expéditeur. C'est simple, transparent et élimine le chaos classique de "qui travaille là-dessus ?".
Vous voulez essayer de créer ou modifier une enquête de cette manière ? Explorez l' éditeur d'enquêtes par IA—il fonctionne aussi par chat !
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