Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à une Masterclass sur les sujets d'intérêt en utilisant l'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
Votre approche—et les outils que vous choisissez—dépendent de la structure des données que vous collectez à partir des enquêtes des participants à la Masterclass sur les sujets d'intérêt.
Données quantitatives : Pour les réponses structurées (comme les évaluations ou combien de personnes ont choisi chaque sujet), c'est simple : exportez-les vers Excel ou Google Sheets et travaillez avec des statistiques et des graphiques rapides.
Données qualitatives : Pour les réponses aux questions ouvertes ou les suivis détaillés de l'enquête, les choses se compliquent. Lire des dizaines—ou des centaines—de réponses manuellement n’est pas réaliste. C’est là que vous avez besoin d’outils IA conçus pour cet objectif. L'IA peut passer au crible des montagnes de texte, découvrir des motifs et résumer des idées clés que vous manqueriez probablement ou que vous n’auriez jamais le temps d’extraire manuellement.
Il existe deux approches pour les outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez copier vos données d'enquête exportées directement dans ChatGPT et poser des questions sur les résultats.
Pas très pratique : Manipuler de véritables données d'enquête de cette manière signifie copier, coller et reformater. Des réponses longues peuvent atteindre des limites de taille de contexte, et vous devez inciter soigneusement pour obtenir ce que vous voulez. Si vous devez essayer différentes perspectives—comme segmenter par type de participant, ou ne regarder que les réponses mentionnant des sujets spécifiques—vous passerez du temps à préparer les données pour chaque exécution.
Outil tout-en-un comme Specific
Des outils comme Specific vous permettent de gérer tout le processus de bout en bout : collectez les réponses des participants à la Masterclass avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA, puis analysez instantanément ces résultats en utilisant l'IA.
Données plus approfondies, insights instantanés : L'expérience de l'enquête elle-même s'améliore, car l'IA pose des suivis pertinents à la volée, produisant des réponses plus riches. Cela importe, car des données plus riches augmentent vos chances de découvrir ce qui importe vraiment aux participants.
Travail manuel nul : L'analyse alimentée par l'IA dans Specific résume les réponses ouvertes et de suivi, extrait les thèmes clés et vous donne un aperçu exploitable en un clin d'œil. Au lieu de vous battre avec des feuilles de calcul ou des exportations complexes, vous discutez simplement avec l'IA des résultats de l'enquête—comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec des commandes spécialement conçues pour filtrer, segmenter et gérer le flux de données et de contexte. Pour plus d'informations sur la façon dont l'IA transforme l'analyse des enquêtes, consultez cet aperçu de l'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Selon des recherches récentes, les outils d'enquête dirigés par l'IA analysent de grands volumes de texte qualitatif jusqu'à 70 % plus rapidement que les méthodes manuelles, atteignant jusqu'à 90 % de précision dans des tâches telles que la classification des sentiments. Cela ouvre des portes pour l'interprétation en temps réel et vous aide à agir sur ce qui est pertinent avant votre prochaine session de masterclass. [1][2]
D'autres outils IA que vous pourriez envisager incluent NVivo, qui fournit l'identification automatique des thèmes et l'analyse des sentiments, et MAXQDA, qui combine des données qualitatives et quantitatives dans un flux de travail robuste. [3]
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser l'enquête auprès des participants à la Masterclass sur les sujets d'intérêt
Les invites guident votre interaction avec les outils IA—que vous utilisiez Specific, ChatGPT, ou tout outil avancé d'analyse d'enquête IA. Maîtriser les bonnes invites signifie que vous coupez à travers le bruit et vous vous concentrez sur ce qui importe réellement dans vos résultats d'enquête. Voici ce qui fonctionne particulièrement bien pour analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à la Masterclass sur les sujets d'intérêt :
Invite pour les idées principales : Utilisez cette invite pour faire ressortir les informations les plus importantes dans toutes les réponses ouvertes. C'est la colonne vertébrale de la plupart des analyses d'enquêtes qualitatives, et c'est exactement ainsi que Specific obtient ses résultats principaux. Déposez vos données dans ChatGPT, ou utilisez-les simplement dans Specific, et obtenez une carte rapide de ce dont tout le monde parle :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux si vous lui donnez plus de contexte sur votre enquête et vos objectifs. Par exemple, donnez un résumé de la Masterclass ou décrivez les thèmes généraux que vous vous attendez à voir. Voici comment vous pourriez le faire :
Cette enquête a été envoyée aux participants de la Masterclass pour savoir quels sujets ils souhaitent le plus aborder lors des sessions futures. Veuillez vous concentrer sur l'extraction des schémas liés aux préférences de contenu, au format d'apprentissage, aux contraintes de temps et aux autres besoins récurrents des participants.
Une fois que vous connaissez les idées principales, vous voudrez aller plus loin. Pour cela, essayez :
"Parlez-moi plus de XYZ (idée principale)" — Remplacez XYZ par le sujet ou le thème spécifique que vous souhaitez approfondir.
Invite pour un sujet spécifique : Pour vérifier si un certain sujet a été mentionné, ou si un conférencier ou une technique a été évoquée, utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé de [TOPIC]? Incluez des citations.
Invite pour des personas : Les audiences des participants à la Masterclass ne sont jamais monolithiques—découvrez quels groupes émergent avec :
Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Les gens révèlent souvent ce qui entrave leur apprentissage ou leur engagement :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun, et notez tout schéma ou fréquence d'occurrence.
Invite pour motivations et moteurs : Pour voir ce qui pousse les gens à rejoindre ou à rester dans votre programme de masterclass :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Invite pour l’analyse des sentiments : Il est utile d'obtenir un sentiment général sur la façon dont les participants se sentent :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des phrases clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour suggestions et idées : Les participants sont une mine d'or de suggestions—demandez simplement :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l’enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence et incluez des citations directes là où c’est pertinent.
Invite pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Ces éléments émergent souvent dans les commentaires sur ce qui manque ou pourrait être amélioré :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignés par les répondants.
Vous voulez plus d'idées pour les invites ou le design de questions ? Consultez ce guide pratique : Meilleures questions pour une enquête auprès des participants à la Masterclass sur les sujets d'intérêt.
Comment Specific analyse les réponses par type de question
Specific adapte automatiquement l'analyse alimentée par l'IA en fonction de la structure de votre enquête :
Questions ouvertes avec ou sans suivi : Vous obtenez un résumé complet pour chaque question principale, plus des résumés séparés pour toutes les questions de suivi qui en dérivent. Les thèmes et idées issues des échanges de suivi approfondis sont mis en avant directement.
Choix multiples avec suivis : Chaque choix obtient sa propre analyse et son résumé des réponses de suivi—ce qui signifie que vous pouvez voir, par exemple, pourquoi certains sujets sont préférés ou pourquoi certains participants évitent systématiquement un format donné.
NPS (Net Promoter Score) : Les commentaires des détracteurs, passifs et promoteurs sont résumés en sections dédiées. Cela vous permet de vous concentrer sur les points de douleur ou les témoignages glorieux, selon le segment qui vous intéresse.
Vous pouvez obtenir des résultats similaires avec des outils comme ChatGPT, mais cela nécessite généralement plus de travail manuel pour organiser par type de réponse et pour inciter de manière répétée pour chaque catégorie.
Si vous souhaitez voir à quoi cela ressemble en pratique, vous pouvez générer une enquête prête à l'emploi pour les participants à la Masterclass et analyser les réponses en temps réel.
Surmonter les problèmes de limite de contexte avec l'IA dans l'analyse des enquêtes
L'un des maux de tête de l'utilisation de l'IA pour l'analyse des enquêtes est la limite de taille de contexte—si vous avez beaucoup de réponses, l’IA pourrait ne pas être en mesure de digérer toutes les données à la fois. Avec les outils modernes—y compris Specific—vous n'avez pas à vous inquiéter. Il existe deux façons de s'assurer que votre analyse fonctionne sur des ensembles de données volumineux :
Filtrage : N’envoyez à l’IA que les conversations où les utilisateurs ont répondu à une question donnée ou choisi une certaine réponse. Cela réduit le bruit et garantit que vous vous concentrez uniquement sur les parties pertinentes.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions que vous souhaitez que l’IA considère. Cela garantit que vous restez dans la fenêtre de contexte tout en obtenant tous les insights dont vous avez besoin à partir de sections ciblées.
Pour un aperçu complet de la façon dont cela fonctionne, consultez le guide sur les fonctionnalités d'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des participants à la masterclass
Collaborer sur l'analyse des réponses pour les enquêtes des participants à la Masterclass sur les sujets d'intérêt est souvent pénible avec les outils hérités : les commentaires circulent dans les chaînes d'e-mails, les feuilles de calcul sont fragmentées et personne ne sait jamais qui a tiré quel insight des données.
Collaboration pilotée par chat : Dans Specific, toute l'analyse se fait dans des chats pilotés par l'IA—ce qui signifie que vous et vos coéquipiers pouvez enquêter sur les résultats des enquêtes, poser des questions et partager les résultats en temps réel. Chaque chat montre qui a posé quoi, et vous pouvez lancer des chats IA distincts pour différentes lignes d'enquête.
Travail d'équipe conscient du contexte : Vous pouvez appliquer des filtres personnalisés à chaque chat, de sorte qu'un collègue puisse se concentrer, disons, sur les participants pour la première fois, tandis qu'un autre explore des sujets à fort engagement. Les insights de chaque membre de l'équipe (et les avatars des chats) apparaissent dans l'analyse, rendant la responsabilité claire comme de l'eau de roche et rendant facile de voir les progrès à travers les groupes de travail.
Si vous préférez les flux de travail structurés, vous pouvez toujours ajuster ou améliorer votre enquête à la volée—l’éditeur d'enquête AI de Specific vous permet de discuter avec le constructeur pour apporter des modifications instantanément en fonction de ce que vous apprenez pendant l'analyse.
Pour une visite complète sur la mise en place, apprenez comment créer rapidement une enquête auprès des participants à la Masterclass sur des sujets d'intérêt.
Créez votre enquête pour les participants à la Masterclass sur les sujets d'intérêt maintenant
Commencez à collecter des insights, identifiez instantanément les priorités des participants et concentrez-vous sur ce qui compte le plus lors de votre prochaine masterclass avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA conçues pour une analyse approfondie et exploitable.