Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'un sondage auprès des participants à une Masterclass sur les sujets de discussion en utilisant des méthodes basées sur l'IA et des pratiques éprouvées.
Choisir les bons outils pour analyser les données des sondages des participants à une masterclass
L'approche - et l'outil - que vous devriez utiliser dépend du type de données que votre sondage pour les participants à la Masterclass a généré sur les sujets de discussion.
Données quantitatives : Lorsque vous examinez des chiffres (comme le nombre de participants ayant choisi certains sujets ou évalué la qualité des discussions), il est rapide et fiable d'utiliser Excel ou Google Sheets. Résumer, filtrer et visualiser les résultats numériques prend quelques secondes. Les outils simples vous aident également à partager rapidement les résultats avec votre équipe.
Données qualitatives : Si votre sondage a recueilli des commentaires ouverts sur les sujets de discussion ou a utilisé des questions de suivi pour obtenir des perspectives plus profondes, lire chaque réponse est irréaliste. Les outils d'IA simplifient cela - les dernières plateformes peuvent analyser des centaines de réponses d'attendees en quelques minutes, révélant ainsi des tendances nuancées que vous auriez autrement manquées.
Il y a deux approches pour les outils lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse AI
Analyse par copié-collé : Beaucoup utilisent ChatGPT, Claude, Gemini, ou des outils d'IA similaires - il suffit de copier vos réponses exportées, et de demander à l'IA de découvrir des motifs ou des thèmes.
La gestion des données est compliquée : Cela fonctionne, mais ce n'est pas très pratique. Vous devez vous contenter de copier-coller manuellement, d'une fenêtre contextuelle limitée et d'options de filtrage de base. Si votre sondage est long, vous risquez d'atteindre les limites de données ou de perdre le fil du contexte.
Pour de petits échantillons ou un balayage rapide, cela fonctionne. Mais pour des enquêtes plus complexes à plusieurs questions ou une analyse nuancée, vous pourriez vouloir quelque chose de plus spécifiquement conçu.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes qualitatives : Specific est conçu pour collecter et analyser les réponses des enquêtes qualitatives en utilisant l'IA. Il réalise des enquêtes conversationnelles, posant des questions de suivi en temps réel qui vont plus loin que les formulaires typiques – voyez comment créer une enquête de masterclass ici.
Meilleure qualité des données : Lors de la collecte des réponses sur les sujets de discussion, l'IA de Specific demande naturellement des clarifications ou des détails, améliorant la qualité de ce que vous recevez. Des données solides et propres sont beaucoup plus faciles à analyser avec l'IA.
Analyse rapide et robuste des réponses : Après les enquêtes, l'IA de Specific résume les réponses, trouve les thèmes clés et organise des informations exploitables – sans jonglage avec des feuilles de calcul ou codage manuel requis. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA sur les résultats de l'enquête, comme avec ChatGPT, mais avec un flux de travail plus fluide. Les fonctionnalités de segmentation, de filtrage et de contexte focalisé de l'IA sont toutes intégrées. En savoir plus : analyse instantanée des réponses aux sondages par IA.
Comparer avec d'autres outils leaders : Il existe également des outils établis tels que NVivo, MAXQDA et QDA Miner qui prennent en charge l'analyse qualitative et la visualisation des données d'enquêtes [1]. Ceux-ci sont remarquables si vous avez besoin de plus de flexibilité ou souhaitez combiner l'IA avec des méthodes classiques.
Vue d'ensemble élargie : la plupart des solutions modernes d'analyse qualitative - qu'il s'agisse de Thematic ou KH Coder - tirent désormais parti de l'IA pour automatiser l'identification des idées et sentiments principaux dans les réponses textuelles ouvertes [2].
Suggestions d'invites utiles pour analyser les sujets de discussion des sondages de participants à une masterclass
Avoir les bonnes invites fait une grande différence lors de l'utilisation de l'IA pour extraire le sens des retours des participants sur les sujets de discussion. Voici les formats éprouvés que je recommande :
Invite pour les idées principales : Utilisez ceci pour extraire les sujets principaux discutés dans vos réponses. Utile si vous traitez beaucoup de commentaires ouverts d'enquêtes, que ce soit dans Specific ou dans votre outil d'IA préféré :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte de l'explication
2. **Texte de l'idée principale :** texte de l'explication
3. **Texte de l'idée principale :** texte de l'explication
Ajoutez du contexte pour de meilleurs résultats : Plus vous donnez d'informations à l'IA sur votre masterclass, vos objectifs ou l'organisation de votre sondage, meilleurs seront vos résultats. Par exemple :
Ce sondage a été mené après une masterclass en gestion de produit, avec des participants sollicités pour des contributions sur de futurs sujets de discussion. Notre équipe souhaite identifier les thèmes d'intérêt élevé, les points de douleur et les idées innovantes. Focalisez l'analyse sur des thèmes exploitables pour les prochains événements.
Invite pour une plongée approfondie sur un thème : Lorsque vous repérez une idée principale, demandez : Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)
Invite pour rechercher des mentions spécifiques : Lorsque vous avez besoin de savoir si un sujet particulier a été discuté : Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? Inclure des citations.
Invite pour les personas : Pour révéler des types de participants distincts : En se basant sur les réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Pour révéler les frustrations et obstacles : Analysez les réponses du sondage et répertoriez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chaque point et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Invite pour motivations et moteurs : Pour comprendre les intentions des participants : À partir des conversations du sondage, extrayez les motivations principales, les désirs ou les raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves appuyant les données.
Invite pour l'analyse des sentiments : Pour interpréter l'humeur : Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses du sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les suggestions & idées : Pour des sessions de brainstorming en équipe : Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées, ou demandes exprimées par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.
Invite pour les besoins non satisfaits & opportunités : Lorsqu'on cherche des marges d'amélioration : Examinez les réponses des sondages pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune, ou opportunité d'amélioration mis en évidence par les répondants.
Pour plus de conseils sur la rédaction de bonnes questions, consultez notre article sur les meilleures questions pour les sondages de sujets de discussion des participants à une masterclass. Et si vous partez de zéro, le générateur d'enquêtes AI peut vous guider étape par étape.
Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction du type de question
Specific a été conçu pour aller au-delà des simples résumés "de surface" des sujets de discussion. La méthode d'analyse s'adapte au type de question que vous posez à vos participants de la masterclass :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez une vue résumée couvrant toutes les réponses des participants, y compris les clarifications de suivi. Cela permet d'explorer en profondeur ce que les gens ressentent vraiment à propos de chaque sujet de discussion.
Choix avec suivis : Chaque choix que vous configurez (par exemple, le choix d'une piste de discussion) obtient son propre résumé de ce que les gens ont dit dans les questions de suivi associées, rendant simple la détection des différences entre les groupes.
NPS : Les participants sont automatiquement regroupés par catégorie (détracteurs, passifs, promoteurs), avec un résumé pour chacun. Vous pouvez facilement approfondir pour voir ce qui préoccupe chaque groupe, le tout sans manipuler les données à la main.
Le même type d'analyse structurée est réalisable avec ChatGPT ou un autre outil alimenté par GPT – cela prend juste beaucoup plus d'effort manuel, de copiage, découpage, et d'organisation.
Pour en savoir plus sur la gestion des données conversationnelles par l'IA, consultez la fonctionnalité de questions de suivi automatiques par IA ou découvrez comment créer votre propre enquête conversationnelle pour masterclass.
Comment gérer les limites de taille de contexte de l'IA lors de l'analyse des réponses
La plupart des IA avancées ont une limite – une "fenêtre de contexte" – qui plafonne la quantité de données que vous pouvez analyser en une fois. Si votre sondage sur les sujets de discussion a de nombreuses réponses de participants, vous atteindrez cette limite (surtout dans ChatGPT ou des outils similaires, mais même dans certains logiciels d'enquêtes plus anciens).
Il existe deux principales manières de naviguer dans cette situation, toutes deux prises en charge dans Specific :
Filtrage : Focalisez l'analyse uniquement sur les conversations où les participants à la masterclass ont répondu à une question sélectionnée ou fait des choix spécifiques. Cela élimine le bruit et vous permet d'obtenir rapidement des insights exploitables.
Découpage : Sélectionnez les questions à inclure dans votre analyse par IA. En envoyant uniquement les parties pertinentes, vous incluez plus de conversations dans chaque requête AI, maximisant la quantité de données que vous pouvez analyser efficacement.
Ces astuces sont essentielles au fur et à mesure que votre volume de données augmente ou que vous devez vous concentrer sur un seul sujet de discussion. Pour des besoins avancés, des outils comme NVivo et KH Coder offrent également des moyens de découper et d'organiser de grands ensembles de données qualitatives [3].
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des sondages des participants à une masterclass
La collaboration sur l'analyse des sondages peut facilement devenir chaotique. Lorsque plusieurs collègues souhaitent analyser ou partager des insights des sondages des participants à une masterclass sur les sujets de discussion, gérer les versions de données et les fils de commentaires se complique rapidement.
Discutez avec l'IA, ensemble : Dans Specific, l'analyse prend la forme d'une discussion. Vous interagissez simplement avec les résultats du sondage sous forme conversationnelle – pas de tableaux de bord ou d'outils supplémentaires. Chacun peut avoir ses propres sessions de chat, configurer des filtres uniques et explorer différentes parties des données simultanément.
Suivez qui est qui : Chaque chat dans le tableau de bord d'analyse indique qui l'a créé. C'est un véritable atout lors de la collaboration entre des équipes produit, éducation ou événementielles. Voyez quel membre de l'équipe a exploré quel fil — ou partagez des liens directs pour un examen plus approfondi.
Voyez les contributions des collaborateurs : Lors de l'analyse de groupe, vous savez d'un coup d'œil qui a fait quel commentaire - avatar et nom inclus. Cette petite fonctionnalité facilite le renforcement ou la remise en question des découvertes des uns et des autres.
Faites fusionner les perspectives sans heurts : Puisque chacun peut lancer sa propre vue filtrée ou session d'analyse, vous n'êtes pas coincé avec un seul ensemble de résultats. Il est facile de comparer différentes questions, sous-groupes de répondants ou même segments NPS parmi les collègues. C'est particulièrement utile si vous préparez plusieurs séances de masterclass, ou souhaitez faire émerger des opinions divergentes parmi les participants.
Pour découvrir comment vous pourriez créer votre propre enquête autour de ces idées, essayez notre générateur d'enquête avec un préréglage masterclass ou lisez un tutoriel sur l'utilisation de l'éditeur alimenté par l'IA pour des ajustements rapides.
Créez votre enquête de participants à une masterclass sur les sujets de discussion maintenant
Agissez rapidement pour capturer les intérêts de votre public, utilisez l'IA pour faire émerger des insights exploitables, et transformez chaque masterclass en une expérience véritablement engageante. Collectez des retours plus profonds. Analysez-les instantanément. Commencez à créer votre propre enquête et voyez la différence – sans travail manuel requis.
