Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'un sondage auprès des étudiants de terminale sur la santé mentale et le stress, en se concentrant sur une analyse pratique des réponses au sondage par intelligence artificielle.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses au sondage
La meilleure approche pour l'analyse dépend beaucoup du type et de la structure de vos données. Voici comment je le décompose :
Données quantitatives : Les chiffres et les décomptes, comme "Combien d'étudiants ont déclaré se sentir tristes ?", sont simples. J'utilise généralement Excel ou Google Sheets pour obtenir des statistiques rapides et des graphiques. Cela est efficace pour les éléments que vous pouvez facilement compter.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes, telles que les étudiants décrivant leur stress ou partageant comment les médias sociaux les affectent, peuvent être trop vastes pour être lues manuellement. Avec la montée des taux d'anxiété et de dépression chez les adolescents (augmentation de plus de 50% entre 2010 et 2019) et tant de voix dans votre sondage, s'appuyer sur des outils d'IA devient essentiel. Ils aident à découvrir des schémas que vous n'auriez autrement pas remarqués. [2]
Lorsque vous faites face à des réponses qualitatives, vous avez deux principales options d'outils :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez copier les données exportées du sondage—réponses ouvertes, détails des suivis—directement dans ChatGPT. Là, vous pouvez demander à l'IA de résumer les thèmes clés ou de trouver des exceptions.
Cependant, cette approche peut être maladroite. Les grands ensembles de données peuvent dépasser les limites de contexte de l'IA, et reformater les réponses brutes pour les coller peut prendre un temps précieux. Vous devrez également gérer manuellement toutes les étapes de filtrage et de résumé si vous souhaitez approfondir des sujets spécifiques.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour ce besoin. Il ne se contente pas de collecter les réponses au sondage par le biais d'entretiens conversationnels—posant automatiquement des suivis intelligents—mais les analyse également en utilisant une IA conçue pour les retours d'expérience. Chaque fois qu'un étudiant mentionne, par exemple, le stress en ligne ou les inquiétudes liées à la pandémie, Specific peut capturer et connecter ces idées instantanément.
Ce qui le distingue :
- Il collecte des données plus riches en sondant pour des perceptions réelles avec des questions de suivi automatique par l'IA.
- L'analyse est instantanée. La plateforme résume, détecte les tendances (par exemple, plus de filles déclarant de la tristesse en 2023 qu'auparavant [1]), et transforme les textes bruts en recommandations exploitables—sans jongler avec des feuilles de calcul.
- Je peux discuter directement avec l'IA au sujet de mes données—tout comme utiliser ChatGPT mais avec des fonctionnalités de contexte conçues pour l'analyse des sondages. Si je veux cibler un groupe spécifique ou voir des citations soutenant un thème, c'est à portée de clic.
Pour voir comment cela fonctionne pour les données sur la santé mentale et le stress des élèves de terminale, consultez analyse des réponses aux sondages par IA avec Specific. Ou, si vous souhaitez commencer à concevoir le vôtre, essayez le générateur de sondage sur la santé mentale des lycéens et apportez des ajustements à votre convenance.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des sondages sur la santé mentale et le stress des élèves de terminale
Des invites bien choisies sont essentielles pour extraire du sens d'un ensemble de réponses—surtout pour les réponses ouvertes. Ceux-ci vous permettront de démarrer :
Invite pour les idées principales : Utilisez ceci pour obtenir un résumé clair des sujets principaux et du nombre d'étudiants ayant mentionné chacun. Ce genre d'approche est intégré dans Specific, mais fonctionne aussi dans ChatGPT. Collez toutes vos réponses étudiantes collectées, et utilisez :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** Texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** Texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** Texte explicatif
Si vous donnez à l'IA un contexte supplémentaire (par exemple "Ce sondage a été réalisé parmi les élèves de terminale des écoles urbaines après les confinements liés à la COVID" ou "Je me concentre sur la façon dont TikTok et Instagram affectent les niveaux de stress"), vous obtiendrez des analyses plus nuancées. Ajoutez simplement ces instructions en tête avant d'exécuter votre prompt.
Analysez les réponses au sondage en vous concentrant sur les préoccupations des élèves de terminale concernant la santé mentale après les fermetures d'écoles dues à la pandémie. Soulignez les différences entre garçons et filles et notez si les réseaux sociaux sont un thème récurrent.
Une fois que vous avez vos thèmes principaux, vous pouvez approfondir avec une invite telle que : « Parlez-moi plus de la pression académique. »
Invite pour un sujet spécifique : Si vous voulez vérifier si quelqu'un a abordé une préoccupation particulière—disons, "Quelqu'un a-t-il mentionné l'anxiété au sujet des candidatures universitaires?"—utilisez ceci :
Quelqu'un a-t-il parlé du stress lié aux candidatures universitaires? Incluez des citations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Pour faire ressortir les principales sources de stress, essayez :
Analysez les réponses au sondage et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chaque, et notez les motifs ou la fréquence d'apparition.
Invite pour l'analyse des sentiments : Obtenez une répartition de l'humeur générale :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses du sondage (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les personas : Idéal pour comprendre les différentes expériences des étudiants :
Sur la base des réponses au sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblable à l'utilisation des "personas" en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Mélangez et assortissez ces invites jusqu'à ce que vous trouviez celles qui vous donnent les informations recherchées. Pour en savoir plus sur ce qu'il faut demander dans votre sondage, consultez les meilleures questions à poser dans un sondage sur la santé mentale des lycéens.
Comment Specific analyse les réponses qualitatives par type de question
La façon dont vous configurez vos questions de sondage détermine l'analyse. Voici comment Specific s'adapte :
Questions ouvertes ({