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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses des lycéens de terminale sur les compétences de vie et la préparation à la vie adulte

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Adam Sabla

·

29 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des élèves de terminale sur les compétences de vie et la préparation à l'âge adulte en utilisant des outils et des méthodes d'analyse d'enquête par IA.

Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête

L'approche — et les meilleurs outils — dépendent entièrement de la structure de vos réponses d'enquête. Voici ma méthode :

  • Données quantitatives : Si vous travaillez avec des chiffres, des décomptes ou des choix clairs (comme "Combien ont évalué leur préparation comme étant élevée?"), des outils familiers comme Excel ou Google Sheets suffisent largement. Vous pouvez rapidement additionner, trier, filtrer et visualiser vos résultats.

  • Données qualitatives : Les choses se compliquent lorsque vous avez des réponses longues à des questions ouvertes ou des suivis détaillés. Lire manuellement tout cela n'est pas évolutif, même avec un petit groupe. C'est là que vous avez besoin d'outils alimentés par l’IA qui peuvent repérer les thèmes majeurs, résumer les retours à grande échelle et extraire les informations clés d'un mur de texte. Selon les recherches industrielles, l'analyse qualitative pilotée par l'IA peut réduire significativement la charge de travail de codage manuel et révéler des tendances significatives beaucoup plus rapidement. [2]

Lorsque vous travaillez avec des réponses qualitatives, il y a vraiment deux approches aux outils :

ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse par IA

Vous pouvez copier et coller les données d'enquête exportées dans ChatGPT ou un autre modèle GPT et l'analyser là-bas. Je l'ai fait. Cela fonctionne lorsque vous avez une quantité de texte gérable, mais :


Manuel et désordonné : Manipuler des feuilles de calcul ou des documents dans GPT prend du temps. Vous pourriez rencontrer des limites contextuelles si vous avez beaucoup de données, ou vous retrouver à diviser le fichier en plusieurs morceaux.

Manque d'intelligence d'enquête : Bien que ChatGPT soit bon en résumés, vous devez être précis dans vos instructions et probablement gérer manuellement le regroupement des données, le filtrage et la déduplication.

Outil tout-en-un comme Specific

Specific est un outil IA conçu pour relever ce défi exact. Il accomplit deux choses : il vous aide à recueillir de meilleures données (en posant automatiquement des suivis dans l'enquête elle-même, ce qui conduit à des réponses plus approfondies), et il analyse ces réponses en utilisant l'IA.

Solution de pipeline complète : Avec Specific, vous ne passez pas d'un outil à l'autre — il est conçu à la fois pour recueillir des données d'enquête de haute qualité et pour les analyser. Vous obtenez une analyse instantanée alimentée par IA qui résume toutes les réponses, trouve les thèmes clés, et transforme les données brutes en idées exploitables automatiquement — pas besoin de feuilles de calcul ou de gymnastique de copier/coller.

Des idées exploitables rapidement : Vous pouvez littéralement discuter avec l'IA de vos résultats d'enquête — demander des tendances, résumés ou explications, tout comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec des fonctionnalités spécialisées. De plus, vous pouvez contrôler quelles données sont envoyées à l'IA, gérer la confidentialité, et explorer plus en profondeur avec des filtres. Pour en savoir plus sur ce fonctionnement, consultez l'aperçu de la fonctionnalité d'analyse des réponses d'enquête par IA.

Si vous planifiez encore vos questions d'enquête, trouvez des conseils dans ce guide : meilleures questions pour les enquêtes sur les compétences de vie et la préparation à l'âge adulte au lycée.

En fin de compte : que vous optiez pour un traitement simple des chiffres ou une découverte de sujets puissants alimentée par l'IA, choisissez les outils qui conviennent à votre mélange de réponses qualitatives et quantitatives. L'IA est un véritable atout pour l'analyse d'enquête ouverte.


Invites utiles pour analyser les réponses d'enquête des lycéens

Bien rédiger vos instructions est la moitié du travail pour l'analyse d'enquête par IA. Voici quelques-unes des invites les plus puissantes et contextuelles que j'utilise pour les enquêtes auprès des élèves de terminale sur les compétences de vie et la préparation à l'âge adulte. Utilisez-les dans l'interface de chat de Specific — ou dans ChatGPT si vous faites du bricolage.

Invite pour les idées principales : Celle-ci livre l'essence de ce que disent les gens, distillant de grands ensembles de réponses en thèmes. C'est l'invite par défaut dans Specific pour cette raison :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication

2. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication

3. **Texte de l'idée principale :** texte d'explication

Donner plus de contexte à l'IA : L'IA fonctionne toujours mieux si vous partagez le contexte de votre enquête — expliquez vos objectifs, la situation de l'école ou ce que vous voulez apprendre. Par exemple :

Analysez les réponses en tenant compte que c'est une classe de terminale dans une école de banlieue où la plupart des élèves prévoient d'aller à l'université, mais où l'école souhaite améliorer les compétences pratiques et réelles pour tous les élèves. Mettez en évidence les lacunes, les thèmes récurrents et les surprises.

Demandez des détails sur un thème majeur : Une fois que vous voyez le résumé, dites simplement : "Dites-moi plus sur XYZ (idée principale)”. Laissez l'IA approfondir.

Invite pour un sujet spécifique : Quand vous avez une intuition ou voulez vérifier un sujet brûlant, essayez : « Quelqu'un a-t-il parlé de budget ou de gestion des finances personnelles ? » Ajoutez, "Inclure des citations" pour obtenir des commentaires verbatim que les élèves ont donnés sur le sujet.

Invite pour les points de douleur et les défis : « Analysez les réponses de l'enquête et répertoriez les points de douleur, les frustrations ou les défis les plus courants mentionnés par les élèves sur la préparation à l’âge adulte. Résumez chacun, et notez tous les modèles ou frustrations récurrentes. »

Invite pour les motivations et les moteurs : « À partir des données de l'enquête, extrayez et regroupez les principales motivations ou désirs partagés par les étudiants pour vouloir améliorer leurs compétences de vie. Donnez des exemples de leurs réponses. »

Invite pour l'analyse de sentiment : « Résumez le ton général parmi les élèves en discutant de la préparation aux compétences de vie — était-ce positif, négatif ou neutre ? Mettez en avant les citations clés liées à chaque sentiment. »

Invite pour les besoins non satisfaits et les opportunités : « Passez en revue les réponses pour trouver des besoins insatisfaits, des lacunes en matière de compétences, ou des suggestions – surtout celles liées aux compétences pratiques non enseignées à l'école. »

Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question

Une grande chose à propos de l'utilisation de Specific pour l'analyse de votre enquête auprès des élèves de terminale est qu'il ajuste automatiquement la façon dont il résume et analyse en fonction du type de question ou de réponse que vous avez :

  • Questions ouvertes, avec ou sans suivis : Vous obtiendrez un résumé pour toutes les réponses principales, plus un résumé séparé pour toutes les réponses de suivi liées à cette question. Cela facilite la visualisation des grands thèmes et du contexte{

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Sources

  1. AP News – Sondage AP-NORC. Perspectives des adolescents sur l'éducation et la réussite

  2. Blog Enquery. Comment l'IA transforme l'analyse des données qualitatives

  3. Looppanel. Guide pratique pour l'analyse des enquêtes par l'IA

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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