Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête menée auprès des élèves de première sur l'exploration des filières universitaires à l'aide d'approches pilotées par l'IA et de stratégies pratiques pour obtenir des informations concrètes.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses
L'approche et le choix des outils pour analyser les données de l'enquête dépendent vraiment du type de réponses que vous avez.
Données quantitatives : Si vous avez des questions fermées (comme le choix multiple), c'est simple. Vous pouvez compter combien d'élèves ont sélectionné chaque option en utilisant des outils comme Excel ou Google Sheets, et visualiser ces tendances rapidement.
Données qualitatives : Si vous avez posé des questions ouvertes ou utilisé des entretiens de suivi, vous avez maintenant une montagne de réponses textuelles. Lire chacune à la main ? Pas pratique, surtout dans les grandes enquêtes. C'est là que les outils d'IA deviennent essentiels—ils peuvent rapidement trouver des schémas et résumer les idées les plus importantes pour vous.
Il existe deux approches pour le choix des outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier et coller les données dans ChatGPT : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête et les déposer directement dans un outil comme ChatGPT. C'est flexible, et vous obtiendrez des réponses rapidement en posant des questions directes sur vos données.
Inconvénient : Traiter les données d'enquête de cette manière n'est pas souvent pratique. Les réponses peuvent perdre leur formatage, et les grands ensembles de données atteignent rapidement les limites de taille de contexte, nécessitant des découpages désordonnés ou du copier-coller. Vous n'obtenez pas de moyens intégrés pour relier les résultats à la source ou suivre les conversations en fil.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour le travail d'enquête IA : Specific n'est pas seulement un outil d'analyse d'enquête IA ; c'est une plateforme complète pour construire, gérer et analyser des enquêtes conversationnelles. Il peut même poser des questions de suivi contextuelles en temps réel pour enrichir la profondeur de vos données—ce qui signifie que vous obtenez des histoires plus vivantes et un contexte de chaque réponse étudiante. Découvrez comment les questions automatiques de suivi améliorent la qualité des enquêtes.
Résumés intégrés et analyse de chat : Avec l'analyse alimentée par l'IA de Specific, je peux obtenir instantanément une vue d'ensemble et approfondir les thèmes, les points de douleur ou les suggestions—sans me battre avec des feuilles de calcul ou une revue manuelle. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA de vos résultats, en identifiant les insights pour différents segments ou en filtrant les données par questions ou réponses.
Meilleure collaboration et organisation : Specific vous offre des moyens structurés pour gérer et organiser ce qui est envoyé à l'IA, facilitant la traçabilité des conversations, des filtres et des fils d'analyse distincts. Essayez de créer une enquête de première sur l'exploration des filières universitaires avec ce modèle.
Suggestions d'invites utiles pour l'analyse des réponses d'une enquête sur l'exploration des filières universitaires des élèves de première
Les invites IA sont des questions ou instructions directes que vous donnez à des outils comme ChatGPT ou au chat d'analyse de Specific. Les bonnes invites aident à extraire les réelles informations que vous souhaitez des réponses ouvertes—et plus vous fournissez de contexte, meilleur sera le résultat de l'IA.
Invite pour les idées principales : Celle-ci capture les principaux sujets ou thèmes trouvés dans les réponses ouvertes. Parfait pour résumer ce qui préoccupe réellement les étudiants à propos des études universitaires et des filières.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné des idées principales spécifiques (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA est toujours plus précise si vous fournissez plus de contexte. Par exemple, si vous préfacez l'invite avec un peu de contexte—comme les objectifs de votre enquête ou une description de votre public—les résultats deviennent plus personnalisés et exploitables.
Analysez ces réponses d'une enquête collectée auprès des élèves de première sur leur exploration des filières universitaires. Nous voulons comprendre leurs motivations, leurs défis et ce dont ils ont le plus besoin. Résumez les principales idées comme vous l'avez fait auparavant.
Si vous voulez approfondir un thème spécifique—peut-être "l'anxiété boursière" ou "la confusion des parcours professionnels"—il vous suffit de demander "Parlez-moi davantage de XYZ (idée principale)" et d'obtenir un résumé focalisé.
Invite pour un sujet spécifique : Si vous voulez savoir si un sujet est abordé du tout, utilisez cette invite de validation :
Quelqu'un a-t-il parlé des bourses ou de l'aide financière ? Incluez des citations.
Invite pour les personas : Pratique pour segmenter les étudiants avec des mentalités distinctes—enthousiastes de la technologie, explorateurs indécis, axés sur le sport, etc. :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Utile pour mettre en évidence les obstacles ou les inquiétudes des étudiants :
Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les motifs ou la fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations & les moteurs : Comprendre ce qui pousse les étudiants vers (ou loin) des études universitaires et des filières spécifiques :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui tirées des données.
Vous pouvez consulter ce guide sur les meilleures questions pour les élèves de première concernant l'exploration des études universitaires pour vous assurer que la structure de votre enquête complète votre approche d'analyse.
Comment Specific analyse les données qualitatives pour chaque type de question
Specific divise l'analyse des enquêtes en fonction du type de question, pour rendre très clair quels thèmes comptent le plus à chaque étape :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Obtenez un résumé global pour toutes les réponses, y compris le contexte de toute question de suivi liée à la question ouverte initiale.
Choix avec suivi : Pour chaque réponse à choix multiple, vous obtenez un résumé séparé basé sur le groupe d'élèves qui l'ont choisie et leurs réponses de suivi. C'est idéal pour voir, par exemple, ce qui se cache derrière la préférence pour les STEM par rapport aux sciences humaines.
Questions NPS : Specific analyse séparément les promoteurs, les passifs et les détracteurs—distillant ce qui motive les défenseurs ou ce qui retient les sceptiques. Étant donné que certains adolescents ne se sentent pas prêts pour l'université à cause des perturbations pandémiques, cela peut révéler les moteurs et les obstacles nuancés derrière les chiffres de l'inscription à l'université. [1]
Vous pourriez faire quelque chose de similaire en triant manuellement les résultats et en envoyant des groupes de réponses à ChatGPT un par un, mais c'est beaucoup de travail—que Specific gère automatiquement.
En savoir plus sur la modification des questions d'enquête avec l'IA et comment les suivis personnalisés peuvent débloquer de meilleures données.
Contournement des limites de taille de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
N'importe quel outil IA—ChatGPT, Specific, ou d'autres— a une limite à la quantité de texte qu'il peut traiter à la fois (connu sous le nom de fenêtre de contexte). Lorsque vous gérez une enquête importante auprès des élèves de première, toutes les réponses ne rentreront pas dans un seul passage d'analyse. C'est un véritable point de douleur, surtout si vous avez des centaines de réponses détaillées.
Il existe deux stratégies intelligentes pour dépasser ce plafond. Specific en facilite toutes deux l'application :
Filtrage : Limitez l'analyse à certaines conversations. Par exemple, incluez uniquement les élèves qui ont mentionné un défi spécifique ou qui ont répondu à des questions clés. De cette façon, vous analysez juste le sous-ensemble pertinent—maintenant les résultats concentrés et dans les limites de l'outil.
Recadrage : Sélectionnez uniquement les questions ou segments les plus pertinents à envoyer à l'IA pour analyse. Si vous ne vous souciez que des réponses à "Quelle filière envisagez-vous et pourquoi ?", recadrez le reste. Cela vous permet de faire évoluer votre analyse pour les grandes enquêtes, sans perdre en profondeur là où cela compte le plus.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquêtes auprès des élèves de première
Soyons honnêtes—l'analyse d'enquête ne se fait pas en silo. Lorsque vous travaillez sur quelque chose d'aussi grand que l'exploration des filières universitaires avec des élèves de première, vous travaillez probablement avec des collègues, des conseillers d'orientation, ou même les élèves eux-mêmes.
Collaboration basée sur le chat : Dans Specific, n'importe qui dans votre équipe peut explorer les résultats de l'enquête simplement en discutant avec l'IA. Cela signifie moins d'attente pour un "rapport", et plus de génération d'insights en temps réel—essentiel pour des projets complexes ou sensibles au temps.
Multiples fils de discussion pour se concentrer : Besoin d'explorer différents angles—comme les motivations, obstacles, ou suggestions—en parallèle ? Vous pouvez créer des discussions séparées pour chaque approche. Chaque chat est accompagné de ses propres filtres et affiche qui l'a créé, ce qui simplifie la gestion des efforts d'analyse à travers les équipes.
Responsabilité claire : Lors de la collaboration sur les insights d'enquêtes, vous pouvez toujours voir qui a posé chaque question ou partagé chaque insight, reliant l'analyse à des contributeurs spécifiques. Les avatars vous permettent de suivre les contributeurs en un coup d'œil, renforçant la transparence et le travail d'équipe.
Conçu pour les équipes éducatives : Ces fonctionnalités sont particulièrement utiles lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données diversifiés—comme les réponses d'une enquête à l'échelle de l'État explorant pourquoi les étudiants ne voient pas (ou voient) un diplôme comme essentiel. Comme le montrent les études récentes, les changements dans les taux d'inscription à l'université et la préparation en raison des impacts pandémiques soulignent la valeur des outils d'analyse collaborative et de réponse rapide. [2] [3]
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