Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès d'anciens membres de sectes sur les expériences de stigmatisation en utilisant l'IA et les meilleurs outils disponibles.
Choisir les bons outils d'analyse
La meilleure approche pour analyser les réponses d'enquêtes sur la stigmatisation des anciens membres de sectes dépend de la structure et du type de vos données. Voici comment je le vois :
Données quantitatives : Si vous comptez combien de personnes ont mentionné certains types de stigmatisation ou si vous agrégiez des évaluations (comme les scores NPS), les outils classiques de tableur—Excel ou Google Sheets—fonctionnent parfaitement. Totaux, moyennes et graphiques rapides sont tout ce dont vous avez besoin pour cette tâche.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes—les histoires personnelles des gens ou les réponses aux questions de suivi—nécessitent une approche plus avancée. Parcourir des centaines d'histoires détaillées est impossible à faire manuellement. Vous aurez besoin d'outils d'IA spécialisés pour résumer, regrouper et mettre en évidence les thèmes récurrents de manière efficace.
Il existe deux approches pour les outils lorsque l'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil similaire GPT pour l'analyse IA
Vous pouvez coller vos données qualitatives exportées dans ChatGPT et lui poser des questions sur les réponses. Il peut rapidement identifier des schémas ou des thèmes principaux, mais honnêtement, gérer beaucoup de données d'enquêtes dans ChatGPT n'est pas exactement fluide. Vous jonglez avec de gros morceaux de texte, vous luttez avec les limites du contexte, et il n'y a pas de gestion native des enquêtes—ça devient vite désordonné.
D'autres outils IA comme NVivo, MAXQDA ou Delve sont populaires pour un usage académique ou professionnel. Les outils comme NVivo et MAXQDA offrent un codage propulsé par l'IA, une analyse des sentiments et une identification des thèmes, tandis que Delve est connu pour ses fonctionnalités de codage accessibles et d'identification des schémas.[1]
Atlas.ti est un autre acteur majeur, offrant une analyse robuste combinant plusieurs méthodes et un traitement rapide des données variées des enquêtes grâce à l'IA.[2]
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu spécifiquement pour collecter et analyser des données d'enquêtes conversationnelles avec l'IA. Vous avez à la fois l'enquête et l'analyse au même endroit. Lors de la collecte des réponses, il pose des questions de suivi intelligentes et dynamiques (en savoir plus sur les questions automatiques de suivi par IA): cela offre des découvertes plus riches et plus claires. Pas besoin de se débattre avec des exports ou des fenêtres de contexte.
Avec l'analyse propulsée par l'IA dans Specific, vous obtenez instantanément des résumés des réponses, des thèmes clés et des perspectives structurées—pas besoin d'export, de feuilles de calcul, ni de copier du texte. Vous pouvez discuter avec l'IA de vos données, tout comme vous le feriez dans ChatGPT, mais avec des fonctionnalités supplémentaires :
Gérer ce que vous envoyez à l'IA : Filtrez ou découpez les questions, concentrez-vous sur certains groupes de répondants et restez organisé même avec de grands ensembles de données.
Gestion de contexte conçue pour l'usage : La plateforme est conçue pour les données d'enquête, donc l'historique des conversations et la compréhension de l'IA restent serrés et pertinents.
Si vous souhaitez voir comment fonctionne une enquête de ce type, consultez cet exemple d'enquête sur les expériences de stigmatisation des anciens membres de sectes.
Le choix du bon outil concerne le flux de travail : voulez-vous bricoler et exporter les données ou avoir tout organisé et interactif dès le départ ?
Incitations utiles pour l'analyse des enquêtes IA sur les expériences de stigmatisation des anciens membres de sectes
L'IA peut rendre plus simple la recherche de modèles, de thèmes et de citations clés dans les réponses aux enquêtes sur la stigmatisation des anciens membres de sectes. Mais ce que vous lui demandez compte beaucoup. Voici mes meilleures incitations pour donner un sens à vos données d'enquête :
Incitation pour les idées principales : Cette incitation est faite sur mesure pour trouver les thèmes clés dans de grands ensembles de réponses. C'est la méthode exacte utilisée par Specific par défaut :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication jusqu'à 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Pro tip : L'IA fonctionne toujours mieux si vous lui donnez le contexte de l'enquête, l'audience et vos objectifs principaux. Par exemple, vous pourriez commencer par :
Vous analysez des réponses d'enquête d'anciens membres de sectes à propos des stigmatisations qu'ils ont affrontées après avoir quitté les sectes. Je veux comprendre les thèmes principaux et les défis que les gens décrivent—concentrez-vous sur les schémas récurrents dans leurs propres mots.
Une fois que vous avez trouvé les thèmes, approfondissez. Utilisez :
Dites-moi plus sur XYZ (idée principale) : Quand vous voyez un thème principal, demandez à l'IA de développer, de montrer des citations de soutien ou de décomposer les nuances. Par exemple :