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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses d'un sondage d'anciens membres de sectes sur leurs besoins en soutien psychologique

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Adam Sabla

·

22 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès d'anciens membres de sectes concernant les besoins de soutien en santé mentale en utilisant des outils d'enquête AI et les meilleures pratiques pour l'analyse des enquêtes.

Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête

Allons droit au but : votre approche pour analyser les réponses d'enquête dépend de la nature quantitative ou qualitative des données.

  • Données quantitatives : Ce sont des éléments tels que le nombre de participants à l'enquête ayant choisi chaque réponse. Vous pouvez facilement faire ces calculs dans Excel, Google Sheets ou tout tableau de bord analytique simple. Comptabiliser les choix est simple.

  • Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les suivis - où les répondants décrivent leurs défis, expériences ou besoins - deviennent rapidement désordonnés. Lire tout à la main ? Oubliez ça. C'est là que les outils AI brillent, vous permettant de donner du sens à de grands volumes de texte brut sans passer des jours ou des semaines à travailler.

Lorsque vous traitez des réponses qualitatives (qui sont presque toujours la partie la plus révélatrice d'une enquête sur les besoins de soutien en santé mentale), vous avez deux principales options d'outillage :

ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI

Rapide et flexible, mais non conçu pour des données d'enquête complexes. Vous pouvez copier les réponses exportées de l'enquête directement dans ChatGPT et commencer à en discuter. C'est un excellent moyen d'extraire le sens de centaines de réponses ouvertes en quelques minutes. Mais honnêtement, cette approche peut devenir confuse - surtout si vos données nécessitent un filtrage ou si vous souhaitez tout garder organisé pour la collaboration d'équipe.

Effort manuel requis. Vous devrez préparer vos données, diviser les longues listes en morceaux gérables (en raison des limites de taille de contexte de l'AI) et parfois lutter contre un formatage incohérent. Excellent pour une utilisation ponctuelle, plus compliqué pour une analyse continue ou approfondie.

Un outil tout-en-un comme Specific

Conçu spécialement pour la collecte de données d'enquête et l'analyse AI. Des plateformes comme Specific combinent la conception de sondages assistée par AI, la logique de questions de suivi et une analyse approfondie des réponses AI en un flux de travail transparent.

Améliore la qualité des données avec des suivis. À mesure que les gens remplissent votre enquête conversationnelle, l'AI approfondit avec des questions de suivi intelligentes, extrayant des réponses plus riches et plus spécifiques. Ce contexte supplémentaire est une véritable mine d'or lorsque vous analysez les besoins de soutien en santé mentale parmi les anciens membres de sectes. Vous n'avez pas besoin de configurer manuellement les sondes - l'AI s'en charge pour vous. Apprenez-en plus à ce sujet dans comment fonctionnent les questions de suivi AI automatiques.

Informations alimentées par l'AI en un clic. Après avoir collecté les réponses, la plateforme peut instantanément faire ressortir les thèmes clés, résumer les réponses longues et même vous permettre de discuter avec l'AI comme vous le feriez dans ChatGPT - mais entièrement axé sur vos données d'enquête. Vous pouvez filtrer, segmenter et gérer de grands ensembles de données facilement, en évitant les feuilles de calculs et purgatoire de copie-coller manuel.

Si vous souhaitez une plongée profonde dans le fonctionnement, consultez la fonction d'analyse des réponses d'enquête AI.

D'autres outils de pointe comme NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti, Delve ou Looppanel offrent également des approches puissantes avec AI pour les données qualitatives - codage automatisé, analyse de sentiment et visualisation - bien qu'ils présentent souvent une courbe d'apprentissage plus abrupte [1].

Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquêtes sur les besoins de soutien en santé mentale des anciens membres de sectes

Faisons travailler votre outil AI de manière plus intelligente. Que vous utilisiez ChatGPT, Specific ou une autre plateforme, les excellentes invitations dynamisent votre analyse. Voici comment tirer le maximum de vos données d'enquête sur les besoins de soutien en santé mentale des anciens membres de sectes :

Invitation pour les idées principales : C'est mon approche pour distiller les principaux thèmes de grands ensembles de réponses désordonnées. C'est l'invitation par défaut qui alimente l'analyse propre à Specific et cela fonctionne étonnamment bien également dans ChatGPT :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication jusqu'à 2 phrases.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Voulez-vous que votre analyse reflète vos objectifs uniques ? AI fonctionne toujours mieux lorsque vous lui fournissez un contexte : Par exemple —

Nous avons réalisé cette enquête auprès d'anciens membres de sectes pour comprendre les besoins de soutien en santé mentale non satisfaits. Ce qui nous importe le plus, ce sont les lacunes exploitables et les solutions pratiques pour les groupes de soutien et les thérapeutes. Résumez ce qui compte.

Une fois que vous avez les idées principales, demandez simplement : « Parlez-moi plus de XYZ (idée principale) » pour approfondir un thème et découvrir les nuances, histoires ou exemples liés à ce sujet.

Invitation pour un sujet spécifique : Pour vérifier si un certain sujet ou mot-clé a été mentionné - peut-être « éloignement familial » ou « thérapie de groupe » - demandez simplement : « Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? » Vous pouvez également ajouter « Inclure des citations » pour extraire des preuves directes des données.

Invitation pour les points de douleur et défis : Si vous vous intéressez aux luttes essentielles, lancez :

Analysez les réponses de l'enquête et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.

Invitation pour les personas : Si vous souhaitez obtenir une image riche des différents types d'anciens membres de sectes nécessitant du soutien - peut-être des récents quittants versus des survivants à long terme - essayez :

À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont les « personas » sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toutes citations pertinentes ou motifs observés dans les conversations.

Invitation pour l'analyse de sentiment : Pour repérer l'humeur générale - les réponses sont-elles pleines d'espoir, négatives, incertaines ? Utilisez :

Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par ex. positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Invitation pour suggestions & idées : Pour recueillir des conseils d'amélioration ou de nouveaux concepts :

Identifiez et énumérez toutes les suggestions, idées ou demandes formulées par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence et incluez des citations directes lorsque pertinent.

Invitation pour les besoins & opportunités non satisfaits : Pour mettre en évidence les lacunes que vous pourriez manquer autrement :

Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir les besoins non satisfaits, les lacunes ou les opportunités d'amélioration mises en évidence par les répondants.

Vous souhaitez voir l'impact d'un questionnement intelligent sur les résultats de l'enquête ? Consultez les meilleures questions pour les enquêtes sur la santé mentale des anciens membres de sectes ou apprenez à créer votre propre enquête sur la santé mentale des anciens membres de sectes pour un guide pratique.

Comment Specific analyse les données qualitatives en fonction du type de question

Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific résume automatiquement toutes les réponses en texte libre et les éventuelles réponses de suivi associées - vous obtenez un résumé regroupé et des idées clés sans devoir analyser des centaines de commentaires.

Choix multiples avec suivis : Chaque option génère son propre résumé des réponses de suivi de ceux qui l'ont choisie. Vous souhaitez voir pourquoi certains anciens membres de sectes choisissent « soutien par les pairs » plutôt que « conseil professionnel » ? Vous obtenez des récits individualisés pour chaque chemin.

Enquêtes NPS (Net Promoter Score) : Specific vous offre des résumés pour les promoteurs, les passifs et les détracteurs séparément. Chaque groupe de commentaires - collecté en suivi - obtient son propre aperçu dédié. Vous pouvez ainsi répondre à des besoins distincts, qu'une personne ait noté le soutien « 10 » ou « 3 ».

Faire cela dans ChatGPT ? Vous devrez filtrer et regrouper les réponses manuellement, mais c'est faisable avec suffisamment d'efforts et un peu de jonglage avec les feuilles de calculs. Si vous souhaitez un raccourci, voyez comment la fonction d'analyse des réponses d'enquête AI dans Specific automatise tout cela.

Comment gérer les limites de contexte AI sur les grandes enquêtes auprès des anciens membres de sectes

AI est puissant, mais même les meilleurs outils ont des limites - spécifiquement, une « taille de contexte » maximale. Si votre enquête recueille des centaines de réponses détaillées, vous atteindrez rapidement ces limites.

Deux stratégies intelligentes (intégrées à Specific !) vous aident à surmonter ce goulot d'étranglement :

Filtrage : N'envoyez que les réponses où les personnes ont répondu à des questions spécifiques ou donné des réponses particulières. Besoin de retours d'anciens membres de sectes qui ont mentionné « isolement » ? Filtrez votre ensemble de données avant de demander des idées à l'AI - cela gardera votre demande ciblée et dans les limites.

Recadrage : Choisissez seulement les questions que vous devez analyser, et n'envoyez que celles-ci au modèle AI. Cette approche garde l'ensemble de données efficace et vous permet de vous concentrer sur les thèmes d'une question à la fois plutôt que sur tout à la fois.

Si vous souhaitez savoir comment cela fonctionne en pratique, vous trouverez des informations utiles dans le guide des fonctionnalités.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquêtes auprès des anciens membres de sectes

Mener une enquête comme celle-ci est rarement une mission solo. La collaboration est essentielle, pourtant organiser les efforts de l'équipe ressemble souvent à un cauchemar - exportations partagées, boucles par e-mail ou chacun posant ses propres questions dans ChatGPT. C'est le chaos.

Analyse ensemble, en direct, avec chat. Dans Specific, vous pouvez analyser les réponses d'enquêtes auprès des anciens membres de sectes en discutant directement avec l'AI, directement dans un espace de travail convivial pour la collaboration - pas besoin de télécharger ou d'envoyer des feuilles de calcul par e-mail.

Plusieurs discussions pour une collaboration ciblée. Vous pouvez ouvrir des discussions d'analyse distinctes, chacune avec ses propres filtres et focalisation (par exemple, « motivation pour rejoindre des groupes de soutien » ou « obstacles à la recherche de thérapie »). Cela montre qui a créé chaque discussion, de sorte que le travail d'équipe reste organisé et que personne ne marche sur les insights de quelqu'un d'autre.

Visibilité claire de qui a dit quoi. Chaque message dans la discussion d'analyse AI montre l'avatar de l'expéditeur, gardant la responsabilité et le contexte clairs - idéal pour les grandes équipes de recherche ou si vous travaillez avec des praticiens de soutien et des organisations de défense des anciens membres de sectes. Cela rend la mise en surface, la discussion et l'action sur les insights des répondants beaucoup plus faciles.

Curieux de savoir comment concevoir votre enquête pour maximiser la collaboration ? Vous pourriez aimer le guide pratique sur la création d'enquêtes pour les besoins de soutien des anciens membres de sectes ou, pour un contrôle total, explorez le générateur d'enquêtes AI avec un préréglage pour les anciens membres de sectes.

Créez votre enquête pour les anciens membres de sectes sur les besoins de soutien en santé mentale dès maintenant

Commencez à collecter des insights plus profonds et des thèmes exploitables en lançant une enquête conversationnelle AI qui alimente votre analyse et accélère votre recherche - aucune configuration technique requise.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. NVivo. Vue d'ensemble du logiciel NVivo et fonctionnalités d'IA

  2. MAXQDA. Logiciel MAXQDA et capacités mixtes

  3. ATLAS.ti. ATLAS.ti et IA pour l'analyse qualitative de données

  4. Insight7. Les 5 meilleurs outils d'IA pour la recherche qualitative en 2024

  5. Looppanel. Comment analyser les réponses aux enquêtes ouvertes avec l'IA

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.