Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès d'anciens membres de sectes concernant le harcèlement ou le harcèlement criminel en utilisant les bons outils et approches basés sur l'IA pour l'analyse des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête
Les outils et l'approche dont vous avez besoin pour analyser les réponses à l'enquête auprès d'anciens membres de sectes dépendent de la forme de vos données.
Données quantitatives : Si vous travaillez avec des données structurées - comme le comptage du nombre de répondants ayant choisi certaines options - des outils simples comme Excel ou Google Sheets suffiront à la tâche facilement. Le comptage des choix et les statistiques de base sont simples ici.
Données qualitatives : Si votre enquête comprend des réponses ouvertes ou des questions de suivi, l'examen manuel est accablant et inefficace. C'est là que les outils d'IA deviennent essentiels : ils font rapidement émerger des schémas, des thèmes et des idées à partir du texte, ce qui prendrait des heures à un humain pour trier.
En ce qui concerne les réponses qualitatives, vous avez deux approches principales pour les outils :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Option de base : Vous pouvez copier vos données d'enquête exportées et les coller dans ChatGPT (ou un autre outil basé sur GPT) et commencer à discuter du contenu.
Avertissement de commodité : Le processus peut devenir compliqué. L'exportation, le formatage, le collage et la gestion des limites de taille de contexte le rendent moins fluide—surtout avec de grands ensembles de répondants ou si vous avez des questions de suivi attachées aux réponses principales.
Ensemble de fonctionnalités limité : Vous n'obtenez pas de fonctionnalités d'enquête dédiées (comme voir comment les thèmes varient par question ou filtrer par répondant). Toute analyse est manuelle et nécessite des invitations claires à chaque fois.
Outil tout-en-un comme Specific
Expérience conçue à cet effet : Specific est un outil d'IA conçu pour la collecte et l'analyse de données d'enquête—ainsi tout est géré en un seul endroit, depuis le lancement de l'enquête conversationnelle jusqu'à l'exploration des idées.
Qualité grâce aux suivis : Lors de la collecte de réponses, Specific pose automatiquement des questions de suivi pertinentes alimentées par l'IA. Cela conduit à des réponses plus riches et nuancées—particulièrement important lors d'entretiens avec d'anciens membres de sectes sur des sujets sensibles tels que le harcèlement. Découvrez comment fonctionnent les questions de suivi par IA.
Analyse automatisée : L'IA résume instantanément les réponses et met en évidence les thèmes clés. Pas de tableurs, pas de tri manuel, et pas besoin d'exporter. Vous pouvez analyser et discuter avec l'IA de vos données—comme ChatGPT mais avec un accès direct à toutes vos conversations d'enquête et un filtrage avancé. En savoir plus sur l'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Fonctionnalités supplémentaires : Contrôlez exactement quelles questions et réponses l'IA analyse. Des filtres flexibles, plusieurs discussions d'analyse, et un export facile vous donnent un contrôle total sans désordre.
Vous voulez une enquête prête à l'emploi ? Essayez le générateur d'enquête par IA pré-réglé pour le harcèlement ou le harcèlement criminel parmi les anciens membres de sectes : générateur d'enquête sur le harcèlement des anciens membres de sectes, ou apprenez à créer votre propre enquête par IA.
Des outils de pointe tels que NVivo, MAXQDA, Atlas.ti, Looppanel et Delve offrent tous une analyse pilotée par IA pour les ensembles de données qualitatives. Ceux-ci sont robustes, mais ils comportent de la complexité et des courbes d'apprentissage—surtout par rapport à des solutions intégrées pour les enquêtes et l'analyse comme Specific.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'une enquête sur le harcèlement ou le harcèlement criminel des anciens membres de sectes
Si vous analysez des données qualitatives—que ce soit dans ChatGPT, Specific, ou une autre plate-forme IA—vos invitations façonnent le résultat. Voici les plus utiles que vous pouvez utiliser pour les enquêtes auprès d'anciens membres de sectes :
Invitation pour les idées principales : C'est l'option par défaut pour faire ressortir les sujets et thèmes clés d'un grand ensemble de réponses :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Préciser combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
L'IA fonctionne mieux avec le contexte : Plus vous en dites à l'IA sur vos objectifs d'enquête, plus les idées qu'elle fournira seront riches. Par exemple :
Cette enquête explore les expériences des membres d'ex-sectes avec le harcèlement ou le harcèlement criminel. Elle recueille à la fois des expériences directes et des perceptions, et comprend du contenu sensible. Mon objectif est de comprendre les schémas communs, les déclencheurs et les besoins en soutien pour améliorer les interventions futures.
Approfondir un thème : Utilisez ceci lorsque vous voulez en savoir plus sur une idée spécifique :
En savoir plus sur "Sentiment d'isolement" (idée principale)
Trouver des références à un sujet : Vérifiez rapidement si quelqu'un a mentionné quelque chose de spécifique :
Quelqu'un a-t-il parlé de menaces de la part de la direction ? Inclure des citations.
Cartographier les personas : Ceci est utile pour voir l'éventail des expériences :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifier et décrire une liste de personas distincts—similaire à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumer leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, ainsi que les citations ou les schémas pertinents observés dans les conversations.
Identifier les points de douleur : Relever les défis et les problèmes récurrents :
Analyser les réponses de l'enquête et énumérer les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumer chacun d'eux, et noter toute récurrence ou fréquence d'occurrence.
D'autres techniques utiles incluent l'analyse de sentiment, la mise en exergue des besoins non satisfaits, et l'énumération des suggestions des participants :
• Analyse de Sentiment : "Évaluer le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête. Mettre en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
• Suggestions & besoins non satisfaits : "Identifier et lister toutes les suggestions, idées ou demandes. Organiser par sujet ou fréquence. Examiner les réponses de l'enquête pour découvrir des besoins non satisfaits, des lacunes ou des opportunités d'amélioration."
Vous pouvez combiner et reformuler les invitations selon les besoins—l'IA est flexible, alors commencez large et affinez au fur et à mesure.
Comment fonctionne l'analyse des données qualitatives dans Specific (par type de question)
Questions ouvertes : L'IA résume toutes les réponses (et tout suivi connexe), distillant l'essence de ce que les anciens membres de sectes ont partagé sur le harcèlement ou le harcèlement criminel.
Choix avec suivis : Chaque option de réponse obtient son propre résumé—l'IA regroupe toutes les réponses ayant choisi la même option et fait émerger ce qui a été dit dans les suivis pour chacun. Cela rend visibles d'un coup d'œil les modèles par groupe ou expérience.
Questions NPS : Si vous utilisez le Net Promoter Score pour mesurer les perceptions, l'IA divise les réponses en détracteurs, passifs, et promoteurs—fournissant des résumés personnalisés pour chaque catégorie en fonction de leurs suivis.
Vous pourriez techniquement faire cette répartition dans ChatGPT, mais c'est beaucoup plus pratique—vous devrez organiser, fusionner, et solliciter pour chaque segment vous-même.
Découvrez l'éditeur d'enquêtes alimenté par l'IA, ou lisez plus sur les meilleures questions pour les enquêtes sur le harcèlement/le harcèlement criminel des anciens membres de sectes.
Comment gérer les limites de taille de contexte IA lors du traitement de grands ensembles de réponses
Les outils d'IA ont une limite de taille de contexte : si votre enquête a des centaines de réponses, vous ne pouvez pas tout introduire dans l'IA en une seule fois. Je recommande deux moyens pour contourner cela (tous deux intégrés dans Specific) :
Filtrage : Focalisez l'analyse sur les conversations où les personnes ont répondu à certaines questions clés ou ont fait un choix particulier. Cela réduit les données transmises à l'IA tout en vous donnant des perspectives ciblées—sans couper des contextes importants.
Recadrage : Sélectionner les questions d'enquête à inclure dans l'analyse IA. Plutôt que d'analyser chaque question, envoyez simplement les plus pertinentes. Cela maximise le nombre de conversations que vous pouvez traiter, tout en restant dans la fenêtre de mémoire du modèle.
Vous pouvez utiliser des tactiques similaires si vous collez des données dans ChatGPT—il suffit de filtrer manuellement ou de diviser votre contenu. Mais avoir cette fonctionnalité intégrée à la plate-forme vous fait gagner des heures.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des anciens membres de sectes
Collaborer à l'analyse de données sensibles et complexes—comme les incidents de harcèlement ou de harcèlement criminel des anciens membres de sectes—pose des défis uniques. Rédiger l'analyse, suivre qui fait quoi, et garder les conclusions organisées peut vite devenir compliqué.
Chat d'analyse IA pour les équipes : Dans Specific, vous pouvez discuter avec l'IA de vos données d'enquête. Cela semble naturel et permet aux analystes, modérateurs et collaborateurs de poser leurs propres questions et d'analyser les résultats en temps réel.
Plusieurs discussions simultanées : Vous n'êtes pas limité à une seule conversation. Mettez en place des fils d'analyse thématiques (par exemple, un pour "modèles de perpétrateur", un pour "expériences de soutien"), avec leurs propres filtres et objectifs. Chaque chat enregistre qui l'a démarré, vous savez donc l'origine et l'intention derrière chaque session d'analyse.
Visibilité personnalisée : Lors de la collaboration, des avatars marquent qui a contribué à quoi. Fini la confusion sur les idées provenant de quel chercheur—essentiel pour une analyse rigoureuse, surtout sur des sujets délicats comme le harcèlement parmi les anciens membres de sectes.
Suivi historique clair : Toutes les discussions sont enregistrées dans votre espace de travail. Vous connaissez toujours la logique derrière chaque question, et vous pouvez revenir à des explorations IA précédentes. Cela aide lors du partage des résultats avec les parties prenantes, les groupes de plaidoyer, ou les professionnels de la santé mentale liés aux communautés d'anciens membres de sectes.
Créez maintenant votre enquête sur le harcèlement ou le harcèlement criminel des anciens membres de sectes
Commencez à collecter des informations profondes et exploitables avec des enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA et une analyse qualitative instantanée—afin que vous puissiez vous concentrer sur le soutien aux anciens membres de sectes et découvrir des voies vers un réel changement.