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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses du sondage des participants à un événement concernant la sécurité

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à un événement sur la sécurité en utilisant des approches basées sur l'IA. Vous apprendrez quels outils fonctionnent le mieux pour gérer différents types de données d'enquête et comment obtenir des informations exploitables.

Choisir les bons outils pour l'analyse des données d'enquête

Comment vous analysez les réponses des participants à un événement sur la sécurité dépend de la structure de vos données. Voici comment je le décompose :

  • Données quantitatives : Si votre enquête contient des questions comme « Vous êtes-vous senti en sécurité lors de l'événement ? » avec des options oui/non ou à choix multiple, vous traitez des données quantitatives. Pour celles-ci, Excel ou Google Sheets sont parfaits pour compter combien de participants ont choisi chaque réponse et visualiser les tendances.

  • Données qualitatives : Les questions ouvertes et les réponses de suivi (« Qu'est-ce qui vous a fait vous sentir en danger ? ») génèrent des données qualitatives. Lire des centaines de ces entrées n'est pas pratique. Vous avez besoin d'outils d'IA pour donner un sens à cela à grande échelle, surtout lorsque la sécurité est une priorité - des études montrent que 83 % des organisateurs d'événements considèrent la sécurité des participants comme leur principale préoccupation dans l'ère post-pandémique. [1]

Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :

ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA

Approche copier-coller : Vous pouvez exporter vos données d'enquête qualitatives et les coller dans ChatGPT ou d'autres outils GPT. Cette méthode vous permet de dialoguer avec l'IA au sujet de vos réponses, de créer des invites et de découvrir des modèles.

Inconvénients : Gérer les exportations, formater les données et fractionner les réponses peut vite devenir compliqué. Les limites de contexte de ces outils signifient souvent que vous devez diviser vos données en plusieurs chats, ce qui risque de faire manquer des modèles dans l'ensemble des données. Vous devrez également formuler soigneusement des invites pour obtenir des informations nuancées, sinon vous passerez à côté des bonnes informations cachées dans les commentaires détaillés des participants.

Outil tout-en-un comme Specific

Conçu pour l'analyse des enquêtes : Specific est un outil d'IA conçu pour collecter et analyser des données d'enquête en un seul endroit. Lorsque vous l'utilisez pour créer une enquête sur la sécurité des participants à un événement, il pose automatiquement des questions de suivi intelligentes, ce qui rend vos résultats plus riches et plus fiables. Les questions de suivi sont révolutionnaires pour débloquer un véritable contexte autour des problèmes de sécurité.

Analyse instantanée et exploitable basée sur l'IA : Une fois les réponses recueillies, les résumés alimentés par l'IA de Specific vous présentent les principaux thèmes et explications pour chaque question, sans tracasseries de tableurs. Vous pouvez discuter directement avec l'IA des résultats, comme avec ChatGPT, mais avec du contexte supplémentaire et sans gestion manuelle des données. Les filtres, la recherche et plusieurs discussions d'analyse vous aident à vous concentrer sur les commentaires les plus importants des participants et sur les lacunes en matière de sécurité.

Collaboration et qualité : Le partage de l'analyse et la collaboration au sein de votre équipe événementielle sont intégrés. Cela rend les outils comme Specific idéaux car de plus en plus d'organisateurs augmentent leur utilisation des outils basés sur l'IA - 48 % prévoient d'augmenter l'utilisation de l'IA pour la planification d'événements en 2024, cherchant à renforcer les protocoles de sécurité et les idées.[4]

Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses de l'enquête sur la sécurité des participants à un événement

Obtenir des informations de qualité de votre enquête de sécurité dépend de poser les bonnes questions à l'IA. Voici des modèles d'invites efficaces que j'utilise régulièrement pour les données d'événements :

Invite pour les idées principales : Mon incontournable pour faire ressortir les principales préoccupations ou les meilleures pratiques de sécurité à partir des réponses en masse des participants. Collez ceci dans votre outil d'IA ou le chat dans Specific :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication pouvant aller jusqu'à 2 phrases.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Indiquez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut

- aucune suggestion

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Plus de contexte améliore les résultats : L'analyse IA fonctionne beaucoup mieux si vous clarifiez le contexte, l'objectif ou les buts de votre enquête. Voici un exemple :

Analysez ces réponses d'une enquête auprès des participants à un événement sur la sécurité. L'enquête a été menée après une conférence de 500 personnes où les participants ont signalé des préoccupations concernant la gestion des foules et les sorties de secours. Mon objectif est de faire ressortir les principales préoccupations de sécurité des participants et les améliorations exploitables.

Approfondir les idées principales : Si l'IA a listé « Confusion des sorties de secours » comme une préoccupation majeure, vous pouvez demander : « Dites-m'en plus sur la confusion des sorties de secours - qu'ont mentionné les répondants ? »

Invite pour sujet spécifique : Pour vérifier si les participants ont mentionné un protocole de sécurité ou un incident particulier :

Quelqu'un a-t-il parlé de la visibilité du personnel d'urgence ? Inclure des citations.


Invite pour les points sensibles et les défis :

Analysez les réponses de l'enquête et listez les points sensibles, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tous les modèles ou la fréquence d'occurrence.

Invite pour les suggestions et idées :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.

Invite pour l'analyse des sentiments :

Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par ex., positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Invite pour les personas : Particulièrement précieux si votre groupe de participants est diversifié (VIP, conférenciers, nouveaux participants) :

Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et tous les citations ou modèles pertinents observés lors des discussions.

Vous pouvez utiliser tout cela directement dans le chat IA de Specific, ou les insérer dans votre GPT préféré pour une analyse rapide et approfondie des enquêtes de sécurité. Pour encore plus d'inspiration pour les invites, consultez notre guide des meilleures questions pour les enquêtes de sécurité des participants à un événement.

Comment analyser différents types de questions dans Specific

Questions ouvertes avec ou sans suivis: Specific vous fournit un résumé instantané généré par l'IA de toutes les réponses des participants, y compris des décompositions séparées pour chaque question de suivi. Cela fait ressortir les principaux sujets de sécurité même dans des réponses très longues.

Questions à choix avec suivis : Chaque choix (par ex., protocoles de sécurité sélectionnés) obtient un résumé dédié basé sur les réponses de suivi liées à cette option spécifique. Cela vous permet de cerner les lacunes en matière de sécurité ou les meilleures pratiques pour chaque domaine qui intéresse les participants.

NPS (Net Promoter Score): Pour les enquêtes de sécurité basées sur le NPS, vous obtenez des résumés au niveau des groupes pour chaque segment (détracteurs, passifs, promoteurs), afin de comparer ce qui fait que certains participants se sentent en sécurité et que d'autres identifient des problèmes. Vous verrez instantanément les modèles, sans étiquetage manuel ni lecture sans fin.

Vous pouvez effectuer des étapes d'analyse similaires en utilisant ChatGPT ou d'autres outils GPT - il faut juste un effort manuel supplémentaire pour préparer les données et inciter l'IA pour chaque segment ou type de question. Si vous souhaitez des détails sur la création de sondages NPS spécifiques à la sécurité, consultez notre créateur de sondages NPS pour les participants à un événement.

Résoudre les limites de contexte IA lors de l'analyse de grandes enquêtes de sécurité

Les outils d'IA ne peuvent traiter qu'une certaine quantité de données (« contexte ») à la fois. Pour les grandes enquêtes de sécurité avec des centaines de réponses ouvertes de participants à un événement, vous atteindrez rapidement ces limites.

Specific résout cela de deux manières afin que vous obteniez une analyse de haute qualité, même avec de grands ensembles de données :

  • Filtrage : Filtrez les conversations pour n'inclure que les réponses où les participants ont répondu à des questions sélectionnées liées à la sécurité ou ont choisi certaines options. Cela réduit votre ensemble de données pour une analyse ciblée.

  • Raccourcir les questions pour l'analyse IA : Sélectionnez uniquement les questions les plus importantes pour que l'IA les analyse, garantissant que la fenêtre de contexte reste gérable. De cette façon, vous pouvez examiner plus de contributions des participants sans perdre en résolution ou rencontrer des obstacles de taille de contexte.

Ces méthodes vous permettent de faire évoluer votre analyse de sécurité dans un outil comme Specific et d'éviter les hallucinations IA ou les informations manquées. Pour en savoir plus sur la création de vos propres enquêtes de sécurité pour les événements, essayez notre générateur d'enquêtes IA.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête des participants à un événement

La collaboration sur l'analyse des données de sécurité pour les événements est toujours compliquée, surtout lorsque les équipes travaillent dans différents départements ou à distance.

Partagez instantanément des informations : Dans Specific, vous analysez les données d'enquête en dialoguant directement avec l'IA, et vous pouvez configurer plusieurs discussions pour différents angles d'analyse ou segments d'événements. Chaque chat garde une trace de qui l'a initié - ainsi tout le monde peut voir quel membre de l'équipe a exploré quel sujet de sécurité des participants.

Travail d'équipe transparent : Lors de la collaboration, vous savez toujours qui a dit quoi : les chats IA affichent chaque message avec l'avatar de l'expéditeur, garantissant aucune confusion lors des sessions de révision. Cela simplifie les cycles de rétroaction et permet aux équipes de sécurité, d'opérations et de direction de travailler ensemble efficacement - augmentant ainsi les taux de mise en œuvre. Même si 67 % des organisateurs d'événements ajoutent explicitement un langage de sécurité et de sûreté aux politiques de l'événement, seulement 38 % ont des plans d'évaluation des risques formels, donc la communication est essentielle pour combler ce fossé. [2][5]

Meilleures et plus rapides séries d'analyses : En gelant les informations clés sur la sécurité ou en attachant des notes directement dans les discussions d'analyse, vous gardez tout le monde sur la même page tout en vous préparant pour votre prochaine réunion ou examen post-événement.

Explorez davantage sur la façon de créer une excellente enquête sur la sécurité des participants à un événement et voyez comment modifier ou améliorer les enquêtes de sécurité avec des outils de chat alimentés par l'IA pour encore meilleure science d'équipe.

Créez dès maintenant votre enquête de sécurité pour les participants à un événement

Obtenez des informations exploitables sur la sécurité de votre prochain événement en utilisant une approche d'enquête conversationnelle pilotée par l'IA qui capte ce qui importe le plus pour les participants - puis transforme les réponses en une analyse claire et collaborative pour votre équipe.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. gitnux.org. Statistiques de l'industrie événementielle : Considérations de sécurité

  2. eventsmart.com. Sécurité des événements : Comment garantir une expérience événementielle sûre et réussie

  3. zipdo.co. Statistiques de l'industrie de la planification d'événements

  4. marketsplash.com. Statistiques de l'industrie événementielle

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.