Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des employés sur l'alignement organisationnel, en utilisant les meilleures approches alimentées par l'IA pour l'analyse d'enquêtes.
Choisir les bons outils pour l’analyse
L'approche et les outils que vous utilisez pour analyser les réponses des employés sur l'alignement organisationnel dépendent du type de données d'enquête que vous avez collectées :
Données quantitatives : Si vous avez posé des questions telles que « Dans quelle mesure comprenez-vous la mission de l'entreprise ? » avec une échelle de 1 à 5 ou des questions à choix unique, vos résultats sont faciles à compter et à agréger. Excel ou Google Sheets vous aideront rapidement à traiter ces chiffres et à repérer les tendances.
Données qualitatives : Mais si vous avez inclus des questions ouvertes, ou si votre enquête a demandé aux employés d'élargir leurs choix (« Pourquoi ressentez-vous cela ? »), vous aurez des dizaines (ou des centaines) de réponses textuelles. Lire et catégoriser manuellement ces réponses est presque impossible à toute échelle—c'est là que l'IA brille, vous aidant à repérer les motifs, à résumer les feedbacks et à identifier les thèmes récurrents avec un minimum d'effort.
Il y a deux approches d'outillage lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse AI
Chat d'abord, mais manuel : Vous pouvez copier-coller toutes vos réponses ouvertes dans ChatGPT (ou un autre outil AI générique) pour analyse. Vous taperez des invites, expérimenterez et extrayez des conclusions à travers un va-et-vient conversationnel.
Cependant, cette méthode devient fastidieuse : Vous devez toujours exporter, copier et formater vos données avant l'analyse. Les grandes enquêtes dépassent souvent la limite de contexte de l'IA, vous devrez donc fragmenter ou pré-filtrer les réponses. De plus, les modèles GPT traditionnels ne « comprennent » pas vraiment les structures de l'enquête—il y a plus de friction, d'étapes manuelles, et un risque plus élevé de manquer d'informations spécifiques au contexte.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour les enquêtes : Specific est conçu exactement pour cela—au lieu de jongler avec les exportations et les étapes manuelles, il combine la collecte des enquêtes qualitatives auprès des employés et l'analyse alimentée par l'IA en un endroit simplifié.
Des données plus riches à la source : En utilisant l'IA pour poser des questions complémentaires efficaces pendant l'enquête (« Pouvez-vous en dire plus sur la façon dont ce désalignement affecte votre travail quotidien ? »), Specific capture des réponses plus riches et de meilleure qualité qu'un formulaire statique ne pourrait le faire. Découvrez ceci avec notre générateur d'enquêtes AI pour l'alignement organisationnel des employés, ou apprenez comment fonctionnent les questions automatiques de suivi AI.
Pas de feuilles de calcul, pas de codage manuel : Pour l'analyse, l'IA de Specific résume instantanément toutes les réponses—repérant les motifs, mettant en avant les thèmes clés et suggérant des actions concrètes. Tout est entièrement intégré, et vous pouvez discuter avec l'IA des résultats comme dans ChatGPT, mais avec le bon contexte d'enquête et des fonctionnalités supplémentaires pour gérer les données. Découvrez comment l'analyse des réponses d'enquêtes AI dans Specific fonctionne en détail.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête sur l'alignement organisationnel des employés
Vous obtiendrez de meilleurs résultats de toute analyse de type GPT si vous utilisez des invites intelligentes. Voici quelques-unes de mes préférées pour les données d'enquête auprès des employés :
Invite pour les idées principales : Utilisez cela pour extraire les grands motifs et les thèmes récurrents d'un gros tas de réponses. Essayez-le dans ChatGPT, ou utilisez-le directement dans Specific. (La mise en forme ci-dessous conserve les sauts de ligne exactement comme vous les copieriez-colleriez—et c'est fait exprès !)
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné l'idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'analyse AI fonctionne toujours mieux si vous ajoutez du contexte sur votre enquête ou vos objectifs. Par exemple :
« Cette enquête a été envoyée à tous les employés de l'entreprise X, et l'objectif est de comprendre à quel point les gens perçoivent bien la vision de l'entreprise et ce qui empêche l'alignement des équipes. Analysez les points de douleur communs, les moteurs et les suggestions.
Invite pour des sujets spécifiques : Si vous voulez voir si quelqu'un a mentionné un mot-clé particulier (comme « leadership » ou « rupture de communication »), utilisez ceci :
« Quelqu'un a-t-il parlé de l'alignement du leadership ? Incluez des citations. »
Invite pour les personas : Pour regrouper les réponses en types d'employés (« Les avocats motivés », « Les cadres moyens sceptiques ») :
En fonction des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblable à la façon dont les « personas » sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Invite pour les points de douleur et les défis : Dévoilez les blocages à l'alignement :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations et les moteurs : Découvrez ce qui pousse les employés à avancer :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données{
