Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des employés sur la clarté du parcours de carrière à l'aide d'outils IA modernes pour obtenir des informations exploitables pour votre organisation.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses à l'enquête
L'approche et les outils que vous utilisez dépendront beaucoup de la structure des données que vous collectez à partir de votre enquête sur la clarté du parcours de carrière des employés.
Données quantitatives : Si vous avez posé des questions fermées, comme des échelles de notation ou des choix multiples, ces réponses sont généralement simples à comptabiliser et à visualiser avec Excel ou Google Sheets. Calculer le pourcentage d'employés qui se sentent soutenus dans leur développement de carrière, par exemple, est simple dans n'importe quel tableur.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les suivis sont une autre histoire. Vous ne pouvez pas lire réalistement des centaines de réponses et repérer des schémas à la main. C'est là que les outils IA deviennent essentiels. Ils peuvent résumer, regrouper et vous aider à donner un sens à des retours déstructurés qui seraient autrement accablants.
Il existe deux approches courantes lorsqu'on travaille avec les réponses qualitatives des enquêtes :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Si vous utilisez déjà ChatGPT (ou toute IA basée sur GPT), vous pouvez exporter vos données d'enquête, généralement sous forme de tableau ou CSV, et coller les réponses directement dans le chat. Ensuite, vous pouvez inciter l'IA à résumer, extraire des thèmes ou rechercher des retours spécifiques.
Le point négatif ? Cela peut devenir confus. Les ensembles de données plus volumineux ne rentrent pas souvent dans la fenêtre de contexte de l'IA. Il faut du temps pour formater les réponses afin que l'IA comprenne, et garder le suivi des questions de suivi à travers plusieurs chats est fastidieux. C'est faisable, mais pas sans heurts, surtout si vous voulez une analyse approfondie et reproductible ou devez collaborer avec une équipe.
Outil tout-en-un comme Specific
Les outils propulsés par l'IA conçus pour l'analyse d'enquêtes, comme Specific, rationalisent le processus entier. Vous créez et partagez des enquêtes propulsées par l'IA, et Specific utilise automatiquement l'IA pour poser des questions de suivi intelligentes pendant la collecte de données, augmentant la profondeur et la qualité des réponses (en savoir plus).
La vraie magie réside dans l'analyse : Specific applique instantanément l'IA pour résumer chaque réponse ouverte, regrouper les retours en thèmes clés, et vous permettre de discuter directement avec l'IA des résultats de l'enquête. Contrairement à l'utilisation de GPT à partir de zéro, vous n'avez pas besoin de formater ou de gérer les ensembles de données, tout est dans un flux de travail, et vous pouvez ajouter des filtres, contextualiser les chats, et collaborer facilement avec des collègues.
Si vous souhaitez un approfondissement sur le fonctionnement de ce processus, essayez le générateur d'enquête IA pour la clarté du parcours de carrière des employés ou consultez les meilleures questions pour ce sujet d'enquête.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête des employés sur la clarté du parcours de carrière
Obtenir une analyse significative de l'IA dépend de la façon dont vous posez la question et de la quantité de contexte que vous donnez au modèle. Voici quelques invitations efficaces que vous pouvez utiliser, que vous analysiez des réponses dans ChatGPT, Specific ou tout outil similaire :
Invitation pour les idées principales : Utilisez cette invitation pour extraire les thèmes de haut niveau et les problèmes principaux de vos données :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication jusqu'à 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Si vous voulez des réponses encore meilleures, souvenez-vous : L'IA fera un meilleur travail si vous lui donnez plus de contexte. Par exemple :
Cette enquête a été menée auprès de 72 de nos employés pour comprendre les barrières perçues à la progression de carrière. Nous sommes particulièrement intéressés par ce qui empêche les gens de se sentir confiants quant à leurs prochaines étapes, et par le soutien qu'ils attendent de l'organisation. Extrayez les thèmes clés avec leur fréquence et fournissez des citations à l'appui.
Invitation pour approfondir une idée principale : Après avoir extrait les idées de haut niveau, approfendez en demandant :
Parlez-moi plus du manque de mentorat (idée principale)
Invitation pour un sujet spécifique : Pour confirmer ou vérifier si un sujet particulier a été mentionné, demandez :
Quelqu'un a-t-il parlé des opportunités de mobilité interne ? Incluez des citations.
Invitation pour les personnages : Pour identifier les types de répondants typiques, utilisez :
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personnes distinctes, similaire à la façon dont les "personnages" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque personnage, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou schéma pertinent observé.
Invitation pour les points de douleur et les défis : Pour mettre en évidence les obstacles et les frustrations, essayez :
Analysez les réponses à l'enquête et répertoriez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun d'eux, et notez tout schéma ou fréquence d'occurrence.
Invitation pour les motivations et les moteurs : Pour découvrir ce qui énergise ou motive les employés à propos de la clarté de la carrière, demandez :
A partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.
Invitation pour l'analyse des sentiments : Pour identifier le ton et la satisfaction, essayez :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiments.
Invitation pour suggestions et idées : Si vous cherchez des recommandations exploitables, utilisez :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant.
Invitation pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Pour repérer les domaines d'intervention, utilisez :
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, écart ou opportunité d'amélioration mis en évidence par les répondants.
Utiliser de manière réfléchie l'IA avec ces invitations vous aidera à débloquer des découvertes que vous ne repéreriez jamais avec une revue manuelle, surtout à mesure que vous dépassez un petit nombre de réponses. C'est également un moyen d'assurer que vous ne passez pas à côté de retours critiques liés au soutien organisationnel, à la progression de carrière, ou à des signes de désengagement des employés, à l'instar de ceux mis en avant dans les dernières études montrant que seulement 46% des employés se sentent soutenus dans leur développement de carrière [1], et 39,1% n'ont pas de parcours de carrière défini [4].
Comment Specific résume les réponses qualitatives par type de question
Specific résout la douleur de travailler avec toutes sortes de données qualitatives d'enquête en adaptant sur mesure les résumés et l'analyse pour chaque format de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Pour chaque question ouverte, Specific fournit un résumé de toutes les réponses, y compris des insights plus approfondis provenant de toute question de suivi propulsée par l'IA posée dans le flux d'enquête.
Choix avec suivis : Si vous avez des questions à choix multiples ou des questions de sélection suivies de "pourquoi" ou "dîtes-nous en plus", Specific crée une répartition pour chaque choix, résumant les retours de tous les employés ayant choisi cette réponse.
Questions NPS : Pour les questions de Net Promoter Score (par exemple, « Quelle est la probabilité que vous recommandiez cette organisation comme un endroit où évoluer votre carrière ? »), les réponses sont regroupées en détracteurs, passifs, et promoteurs. Chaque groupe reçoit son propre résumé basé sur leurs commentaires détaillés.
Vous pouvez absolument faire un travail de résumé similaire en utilisant ChatGPT, mais vous devrez découper les données manuellement et organiser les réponses de suivi à la main. Avec un ensemble de données volumineux ou complexe, cela devient rapidement un travail à plein temps, et la cohérence des analyses peut varier d'un jour à l'autre.
Lecture liée : Comment créer une enquête auprès des employés sur la clarté du parcours de carrière.
Aborder les défis de limite de contexte des IA lors de l'analyse de nombreuses données d'enquête
Un défi pratique important avec l'analyse d'enquête IA est la taille du contexte. Chaque outil IA — qu'il utilise des modèles OpenAI ou autres — a une limite sur la quantité de données que vous pouvez envoyer en même temps. Une fois que vous atteignez un grand nombre de réponses d'employés, vous rencontrez rapidement ce mur. Heureusement, il y a deux solutions, toutes deux intégrées dans Specific :
Filtrage : Analyser uniquement les conversations où les employés ont répondu à des questions sélectionnées, ou incluez uniquement des personnes ayant choisi des réponses particulières. De cette manière, vous concentrez l'analyse sur ce qui est important pour votre enquête et incluez plus de données dans le contexte.
Recadrage : Limitez l'analyse à des questions spécifiques. Par exemple, n'envoyez que les réponses à « Que pourrait faire votre manager pour vous aider à clarifier vos prochaines étapes ? » pour un approfondissement, au lieu de l'historique complet des conversations.
En combinant ces deux approches — le filtrage pour des sous-ensembles ciblés et le recadrage vers des questions spécifiques — vous éviterez de tomber à court lorsque les IA atteignent leurs limites techniques. Ceci est particulièrement pertinent lorsque votre organisation effectue des enquêtes à l'échelle de l'entreprise ou les répète comme contrôles pulsatifs continus (consultez notre guide sur l'analyse des réponses d'enquête IA pour plus de détails).
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des enquêtes auprès des employés
L'analyse des enquêtes sur la clarté du parcours de carrière nécessite souvent une collaboration entre les RH, les managers, et les équipes de direction. Mais garder tout le monde aligné — même sur ce qui a été analysé — peut être chaotique avec les outils d'enquête traditionnels ou les tableurs.
Analyse basée sur le chat : Avec Specific, vous pouvez collaborer directement dans la plateforme en discutant avec l'IA des données de l'enquête. Vous n'avez pas besoin de déplacer des fichiers ou perdre le contexte — un énorme gain de temps pour les projets multi-départements.
Multiples chats pour différentes perspectives : Vous pouvez créer plusieurs fils de chat IA axés sur différents thèmes (comme le développement de carrière, le mentorat, ou les obstacles). Chaque chat peut utiliser ses propres filtres, donc vous pourriez analyser les retours des nouvelles recrues dans un chat tout en discutant des employés de longue date ailleurs. Les chats montrent qui a commencé le fil, donc la collaboration reste traçable.
Voir les contributeurs d'un coup d'œil : Les fonctionnalités avancées mettent en évidence l'avatar de l'expéditeur avec chaque message de chat IA. Dans la pratique, cela signifie que vous saurez toujours qui dirige chaque ligne d'enquête — crucial lorsque les insights de l'enquête "clarté du parcours de carrière" doivent être partagés ou présentés aux parrains exécutifs ou partenaires RH.
Et si vous en êtes encore à la phase de création, essayez l'éditeur d'enquête IA pour créer ou itérer sur votre enquête en collaboration avec vos coéquipiers.
Si vous souhaitez un démarrage rapide, il existe un générateur d'enquête NPS prêt à l'emploi pour la clarté du parcours de carrière ou vous pouvez commencer entièrement de zéro avec le constructeur d'enquête IA.
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