Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête menée auprès d'élèves de l'école primaire à propos de l'aide de l'infirmière scolaire en utilisant l'IA et des outils d'enquête modernes. Si vous souhaitez obtenir des informations exploitables à partir des retours d'élèves, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La façon dont vous abordez l'analyse des réponses d'enquête dépend beaucoup de la structure des données et du type de questions posées.
Données quantitatives : Lorsque vous posez des questions telles que « Êtes-vous allé voir l'infirmière le mois dernier ? » ou « Dans quelle mesure l'infirmière vous a-t-elle aidé sur une échelle de 1 à 5 ? », il s'agit essentiellement de compter des chiffres. Des outils comme Excel ou Google Sheets suffisent amplement ici. Vous pouvez effectuer des calculs simples, totaliser des scores et même créer des graphiques visuels pour repérer les tendances.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes—comme « Comment l'infirmière scolaire vous a-t-elle aidé ? » —sont d'une autre nature. Il est impossible de lire et de synthétiser manuellement des dizaines (ou des centaines) de réponses pour obtenir des informations claires, d'autant plus si vous avez des questions de suivi qui se ramifient à partir de la réponse initiale. C'est là que les outils assistés par l'IA deviennent indispensables et font gagner des heures de travail.
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exportez vos données d'enquête (comme un fichier CSV ou Excel), puis copiez et collez de grands segments dans ChatGPT ou un autre outil basé sur GPT. Vous pouvez discuter de vos données, demander des résumés ou obtenir des extractions de thèmes à la demande.
Inconvénients ? Franchement, c’est assez gênant. Gérer le format des données, coller les bons segments et suivre vos invites devient fastidieux —et les limites de contexte de ces outils signifient souvent que vous ne pouvez pas analyser l'ensemble de vos données en une seule fois.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour ce flux de travail. Un outil d'IA comme Specific vous permet à la fois de créer l'enquête (avec des modèles pour les enquêtes d'aide de l'infirmière scolaire auprès des élèves de l'école primaire) et d'analyser instantanément les réponses—le tout dans un seul endroit.
Questions de suivi automatiques : Les enquêtes qui posent des questions de suivi capturent des retours plus riches et plus clairs. Si l'infirmière a aidé à soulager l'anxiété, par exemple, un suivi de l'IA peut demander « Comment l'infirmière vous a-t-elle aidé à vous sentir mieux ? » —produisant des détails plus exploitables. Lisez-en plus sur le fonctionnement des questions de suivi automatiques assistées par l'IA.
Analyse instantanée assistée par l'IA : Dès que les réponses arrivent, Specific résume ce que les enfants ont dit, fait ressortir les thèmes, montre les tendances par classe ou démographie et vous permet d'interagir avec les données de manière conversationnelle (tout comme ChatGPT, mais conçu pour des données d'enquête riches). La plateforme garde vos données segmentées et vous pouvez discuter directement avec l'IA des résultats, poser des questions personnalisées et voir tout dans le contexte—sans feuilles de calcul ni tri manuel.
Fonctionnalités supplémentaires de gestion des données : Vous pouvez filtrer et sélectionner ce qui est fourni à l'IA pour l'analyse, diviser les résultats par sous-groupes, et passer en un clic d'un résumé à des citations individuelles.
Pour en savoir plus sur le flux de travail complet, consultez comment créer et analyser une enquête auprès des élèves de l'école primaire sur l'aide de l'infirmière scolaire.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les retours des élèves de l'école primaire sur l'aide de l'infirmière scolaire
Si vous utilisez l'IA (soit dans Specific, soit avec votre propre outil) pour analyser des réponses ouvertes, vos résultats deviennent beaucoup plus clairs avec de solides invites. Voici les styles les plus efficaces :
Invite pour les idées principales : C'est mon incontournable lorsque je veux savoir sur quoi les enfants se concentrent réellement—parfait pour de grands volumes de feedback. Cette invite, utilisée par Specific, fonctionne également dans ChatGPT ou d'autres outils IA similaires :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez les chiffres, pas les mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Améliorez la précision avec le contexte : Plus vous en dites à l'IA sur votre enquête—ses objectifs, son contexte, même des informations sur l'école—meilleures seront les analyses. Vous pouvez ajouter un message tel que :
Je suis en train d'analyser les retours de 200 élèves de l'école primaire sur la façon dont l'infirmière scolaire aide à la fois avec les blessures et le soutien émotionnel. Mon objectif est de découvrir les moyens les plus courants par lesquels les infirmières assistent les élèves et d'identifier les domaines où les élèves sentent que leurs besoins n'ont pas été satisfaits.
Analyse approfondie d'un thème : Une fois que vous avez identifié une idée principale, essayez de demander :
En savoir plus sur le soutien émotionnel de l'infirmière scolaire. Quels exemples spécifiques les élèves ont-ils partagés ?
Invite pour un sujet spécifique : Si vous souhaitez que l'IA vérifie si quelqu'un a mentionné un problème ou un compliment, demandez :
Quelqu'un a-t-il parlé de harcèlement en expliquant comment il a interagi avec l'infirmière ? Inclure des citations.
Invite pour les points de friction et les défis : Pour se concentrer sur les obstacles ou les besoins non satisfaits :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de friction, frustrations ou défis les plus courants que les élèves ont mentionnés dans leur recherche d'aide auprès de l'infirmière scolaire. Résumez chacun, et notez les motifs ou la fréquence d'occurrence.
Invite pour les motivations et les moteurs : Si vous voulez savoir pourquoi les enfants sont allés voir l'infirmière :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, raisons ou préoccupations qui ont conduit les élèves à consulter l'infirmière. Regroupez par similitude et inclure des exemples spécifiques.
Invite pour les suggestions et les idées : Pour recueillir des améliorations applicables :
Identifiez et listez toutes les suggestions ou demandes d'amélioration de l'aide de l'infirmière scolaire données par les élèves. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c'est utile.
Consultez quels types de questions obtiennent les réponses les plus exploitables des élèves.
Comment Specific gère différents types de questions d'enquête dans l'analyse
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific vous offre un résumé en direct de toutes les réponses et explore en profondeur les suivis liés à ces questions. Vous obtenez des thèmes concis, des explications et des exemples, tous soigneusement organisés—ainsi, il est facile de voir exactement ce que les élèves entendent par « senti mieux » ou « aide à l'anxiété ».
Choix multiples ou sélection unique avec suivis : Chaque choix obtient son propre résumé des réponses de suivi. Si vous demandez « Qu'est-ce que l'infirmière a aidé ? » et offrez « blessure, maladie, soutien émotionnel », Specific regroupera et résumera le feedback de suivi pour chaque choix séparément.
Types de questions NPS : Si vous ajoutez une question Net Promoter Score (NPS), vous verrez des résumés décomposés pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs, chacun regroupé par les détails supplémentaires qu'ils ont fournis.
Vous pouvez réaliser quelque chose de similaire avec ChatGPT, mais c'est plus manuel—nécessitant un tri et un découpage minutieux des données par question ou choix avant de soumettre chaque invite.
Traiter les limites de taille de contexte avec l'analyse d'enquête par IA
Les outils IA comme les GPT ont une limite de taille de contexte. Si vous avez un grand jeu de données, tout ne tiendra pas en même temps —ce qui conduit à une analyse incomplète. Ce problème est réel à la fois dans les configurations DIY et avec la plupart des outils d'enquête.
Deux meilleures solutions (disponibles dans Specific) :
Filtrage : Par exemple, filtrez juste les élèves qui ont parlé de santé mentale ou choisi une réponse spécifique. Cela concentre l'IA sur un sous-ensemble, garantissant qu'elle analyse toutes les conversations les plus pertinentes dans leur intégralité.
Rognage : Sélectionnez uniquement les questions d'intérêt, comme le feedback de suivi à « Comment l'infirmière vous a-t-elle aidé ? » de sorte que seul ce texte soit envoyé à l'IA, vous permettant de traiter plus de réponses sans atteindre les limites de données.
Pour en savoir plus sur le fonctionnement du filtrage et du rognage de contexte, voir analyse des réponses d'enquête par IA dans Specific.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête auprès des élèves de l'école primaire
L'analyse des enquêtes devient souvent un effort d'équipe—enseignants, administrateurs, ou même professionnels de la santé du district veulent voir les résultats, poser leurs propres questions, et collaborer sur des plans d'action. Sans les bons outils, le suivi des contributions et le partage de « ce qui a été appris » peuvent devenir chaotiques.
Dans Specific, vous discutez simplement. L'interface de chat IA est conçue pour les équipes. Plusieurs discussions peuvent se dérouler en parallèle, chacune avec des filtres personnalisés (comme le niveau, le sexe ou le sujet), et vous pouvez toujours voir qui a créé chaque discussion—les responsabilités et l'avancement restent donc clairs.
Voyez facilement qui contribue. Lors de l'examen des retours et de la collaboration sur les résumés, chaque message dans le chat IA affiche l'avatar de l'expéditeur—ainsi, vous savez toujours qui demande quoi. Cela signifie moins de malentendus et une collaboration plus productive pour faire émerger les informations sur l'aide de l'infirmière scolaire.
Facilitez la collaboration. Plutôt que d'échanger des feuilles de calcul, votre équipe analyse, discute et fusionne directement les retours dans l'outil d'analyse. Attribuez des membres d'équipe à des discussions spécifiques, ou laissez les administrateurs passer en revue et partager les trouvailles les plus utiles avec l'ensemble du personnel.
Pour voir toutes les fonctionnalités collaboratives en action, essayez le chat d'analyse des enquêtes alimenté par l'IA ou démarrez un projet depuis le générateur d'enquêtes par IA.
Créez votre enquête auprès des élèves de l'école primaire sur l'aide de l'infirmière scolaire dès maintenant
Obtenez des informations plus riches et plus exploitables avec une enquête conversationnelle alimentée par l'IA qui collecte, résume et analyse ce que les élèves disent sur l'aide de l'infirmière scolaire. Dévoilez des tendances plus profondes, comprenez leurs besoins et collaborez en toute simplicité avec votre équipe—lancez votre projet dès aujourd'hui.
