Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des élèves de l'école élémentaire sur la sécurité des aires de jeux en utilisant la bonne approche, les bons outils et les techniques basées sur l'IA.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses à l'enquête
L'approche et les outils appropriés pour l'analyse des réponses dépendent fortement du format de votre enquête et des données que vous récupérez. Décomposons cela :
Données quantitatives. Si vous avez des chiffres concrets - par exemple, combien d'élèves disent se sentir en sécurité, ou quel pourcentage évalue l'équipement de jeux comme “très bon” - Excel ou Google Sheets fonctionnent très bien. Comptez, tracez, comparez - terminé !
Données qualitatives. Mais lorsque votre enquête contient des retours libres, comme des élèves partageant ce qui les effraie le plus concernant la récréation ou expliquant une mauvaise expérience sur le terrain de jeu, lire et coder chaque réponse manuellement est accablant. C'est là que les outils d'IA deviennent une nécessité, pas un luxe. L'IA peut rapidement filtrer, regrouper et résumer d'énormes quantités de retours écrits pour vous, en mettant en lumière ce qui compte vraiment.
Lorsque vous travaillez avec des réponses qualitatives, vous avez principalement deux types d'outils à essayer :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Les outils GPT de base comme ChatGPT vous permettent de copier et coller les réponses exportées de l'enquête, puis de discuter de vos données. Vous pourriez demander : “Quelles sont les préoccupations de sécurité les plus courantes ?” et l'IA vous fournira un résumé.
C'est une option viable qui fonctionne pour des ensembles de données petits. Mais pour des enquêtes plus importantes, c'est lent et fastidieux - copier, nettoyer et appeler à répétition. Gérer le contexte et extraire des modèles peut être frustrant, surtout à mesure que la taille de l'enquête augmente.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est une plateforme IA conçue pour le cycle de vie complet. Elle peut à la fois collecter les données d'enquête et analyser chaque réponse ouverte en utilisant une IA intégrée.
Meilleure qualité des données : Contrairement aux formulaires statiques, les entretiens propulsés par l'IA dans Specific posent des questions de suivi en temps réel, donc vous collectez des réponses plus riches et moins de phrases courtes. Voyez comment cela fonctionne dans la fonctionnalité de questions de suivi automatique de l'IA.
Analyse instantanée propulsée par l'IA : Specific résume toutes les réponses, révèle les thèmes clés, groupe les retours similaires et vous donne des insights distillés et actionnables. Fini de se battre avec le codage manuel ou l'assemblage de notes.
Interrogation conversationnelle : Tout comme avec GPT, vous pouvez discuter avec l'IA de vos données dans la plateforme. Vous obtenez également des contrôles supplémentaires : filtrez les questions ou les groupes que vous analysez, gérez le contexte et sauvegardez les conclusions clés. Découvrez-en plus sur l'analyse des réponses à l'enquête par l'IA.
En résumé : Les outils GPT sont utiles pour des tâches rapides et désordonnées, mais Specific est conçu pour l'analyse des retours d'enquête et gère tout dans un flux de travail rationalisé.
Sujets de discussion utiles pour analyser les données de l'enquête sur la Sécurité des Aires de Jeux des Élèves de l'École Élémentaire
Les demandes sont la manière dont vous “parlez à l'IA” pour obtenir des informations issues de vos retours d'enquête. Voici mes demandes d'IA préférées pour les retours sur la sécurité des aires de jeux des élèves de l'école élémentaire :
Demande pour idées principales : Utilisez cette approche pour extraire les thèmes les plus importants. C'est également ce que Specific utilise pour chaque question ouverte. Fonctionne bien dans ChatGPT ou toute plateforme GPT :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- aucune suggestion
- aucune indication
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Donnez plus de contexte à l'IA au sujet de votre enquête, votre public (élèves de l'école élémentaire), et votre objectif (par exemple, “Identifiez les principaux risques de sécurité afin que nous puissions améliorer la supervision de la récréation”). Cela débloque des réponses plus intelligentes et ciblées ! Par exemple :
J'ai mené une enquête auprès de 120 élèves âgés de 6 à 11 ans sur la sécurité des terrains de jeux. L'objectif principal est de comprendre ce qui les fait se sentir en danger, et de trouver des suggestions actionnables que nous pouvons mettre en œuvre ce semestre. Donnez-moi les points de douleur les plus communs, et regroupez-les par thème.
Une fois les principaux thèmes clairs, vous pouvez demander à l'IA d'approfondir avec des demandes de suivi, comme :
“Dites-m'en plus sur l'insécurité des balançoires.”
Demande pour des sujets spécifiques : Vous voulez vérifier si quelqu'un a mentionné un danger spécifique (comme “Quelqu'un a-t-il parlé de toboggans cassés ?”) ? Utilisez cette demande directe :
Quelqu'un a-t-il parlé de toboggans cassés ? Inclure des citations.
Demande pour des points de douleur et des défis : Obtenez une liste claire des plus grands points de douleur et leur fréquence :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Demande pour analyse du sentiment : Comprenez le ton en effectuant :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Demande pour des suggestions & idées : Laissez l'IA chercher des suggestions qui pourraient vraiment améliorer la sécurité des terrains de jeux :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes où pertinent.
Demande pour des personas : Découvrez les types d'élèves ayant des attitudes différentes envers la sécurité des aires de jeux :
Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distinctes, similaire à la façon dont les “personas” sont utilisées en gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Si vous voulez aller plus loin, ce guide avec les meilleures questions d'enquête vous aidera également à façonner la qualité de vos demandes de suivi.
Comment Specific gère l'analyse en fonction du type de question
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Pour les questions classiques du type « Que changeriez-vous ? » et leurs fils de discussion, Specific vous donne un résumé cohérent pour chaque regroupement de réponses. L'IA relie les réponses de suivi à la question d'origine, afin que vous ayez toujours une vue d'ensemble.
Questions basées sur des choix avec suivis : Chaque réponse sélectionnable, par exemple, “Quelle est votre activité préférée ?” ou “Quelle zone vous semble la plus dangereuse ?”, reçoit un résumé dédié uniquement pour ces réponses de suivi. Cela vous permet de comprendre ce qui se cache derrière les choix des élèves et comment différents groupes expérimentent le terrain de jeu.
Questions NPS (Net Promoter Score) : Vous pouvez segmenter les retours - détracteurs, passifs, et promoteurs - afin de voir les commentaires clés et les modèles pour chaque groupe. Cela est parfait pour découvrir ce que les promoteurs aiment, ou où les détracteurs rencontrent des difficultés. Vous pouvez créer une enquête NPS adaptée pour les élèves et la sécurité des aires de jeux instantanément.
En théorie, vous pourriez faire tout cela avec ChatGPT, mais garder une trace des regroupements, créer des demandes de suivi, et organiser les insights est beaucoup plus exigeant. Specific le fait en un seul clic. Plus de détails sur les différences sont couverts dans ce guide étape par étape.
Relevez les défis des limites de contexte de l'IA
Les outils IA comme ChatGPT (et même Specific) ont des limites de contexte - cela signifie qu'une certaine quantité de texte peut seulement être envoyée à l'IA à la fois. Avec des centaines de réponses d'élèves, vous pourriez atteindre ce mur.
Comment contourner cela ? Vous avez deux principales options, toutes deux offertes par Specific :
Filtrage : Filtrez votre ensemble de données avant l'analyse. Par exemple, inclure uniquement les conversations où un élève mentionne « sécurité » dans leurs réponses à une question spécifique. Cela réduit le bruit et maintient l'analyse centrée.
Rognage : Rognez les questions qui entrent dans l'analyse. Peut-être que vous ne vous souciez que des préoccupations ouvertes concernant la sécurité, et non des jeux préférés. Choisissez les questions pertinentes pour rester dans la taille du contexte et maximiser les insights par jeton.
Cela signifie que vous pouvez toujours travailler efficacement avec de grandes enquêtes, en concentrant votre IA sur ce qui compte vraiment.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses de l'enquête des élèves de l'école élémentaire
La collaboration sur l'analyse des enquêtes sur la sécurité des aires de jeux peut rapidement devenir désordonnée. Dans de nombreuses écoles, l'analyse est confinée à une seule personne ou dispersée à travers des documents partagés et des fils de courriels. Les erreurs de communication et les découvertes perdues se produisent tout le temps.
Analyse d'IA basée sur l'équipe : Avec Specific, vous pouvez discuter des données d'enquête en équipe, directement dans le tableau de bord des résultats d'enquête.
Chats multiples signifient perspectives multiples : Chaque fil de discussion peut avoir différents filtres, questions ou demandes (comme “montrer uniquement les élèves de 5ème” ou “se concentrer uniquement sur les retours négatifs”). Vous verrez toujours qui a commencé chaque discussion, de sorte que les insights de chacun soient visibles dans le contexte, et ne se perdent pas dans un immense envoi de fichiers.
Attribution claire et avatars : Chaque message dans le chat IA inclut l'avatar de membre de l'équipe, donc il est facile de suivre les commentaires des contributeurs. Finis les copiés-collés de notes d'analyse depuis Slack !
Si vous souhaitez explorer l'édition des enquêtes avec l'IA ou collaborer sur la conception des questions, la fonction éditeur d'enquête IA mérite d'être vue.
Créez votre enquête sur la sécurité des aires de jeux des élèves de l'école élémentaire maintenant
Obtenez des insights plus riches, découvrez des thèmes de sécurité actionnables, et faites de votre école un lieu plus sûr pour chaque élève. Créez facilement une enquête conversationnelle en minutes et laissez l'IA gérer l'analyse de bout en bout.