Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/les données d'une enquête auprès des élèves d'une école primaire au sujet de leur sentiment de sécurité à l'école. Si vous collectez des avis d'élèves, utiliser l'IA pour l'analyse des réponses à l'enquête vous aidera à découvrir rapidement des informations exploitables.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
La manière dont vous abordez l'analyse — et les outils que vous choisissez — dépendra de la structure de vos données d'enquête. Voici où cela devient pratique :
Données quantitatives : Si vous examinez des chiffres — comme le nombre d'élèves ayant répondu « Oui, je me sens en sécurité » — ces réponses sont faciles à mesurer et à visualiser. Des outils comme Excel ou Google Sheets sont parfaits pour compter les résultats, calculer des pourcentages et réaliser des graphiques de base.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes et les réponses de suivi sont plus délicates. Vous ne pouvez pas simplement parcourir des centaines de lignes pour repérer des motifs — et lire chaque réponse n'est pas pratique. C'est là que vous avez besoin d'outils d'IA pour explorer la signification plus profonde et extraire les tendances.
Il existe deux approches pour l'utilisation d'outils lorsque vous traitez avec des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier/coller & discuter : Une voie rapide consiste à exporter vos données d'enquête et à coller toutes les réponses dans ChatGPT (ou un chatbot IA similaire). Ensuite, vous posez des questions, lancez des invites et obtenez des résumés ou dégagez des thèmes.
Limitations : Ce n'est pas toujours pratique ou évolutif. Si vous avez des centaines de conversations, vous pourriez atteindre les limites de taille de contexte, et l'organisation des données ou la référence à des réponses individuelles peut être maladroite. De plus, vous manquerez de fonctionnalités spécialisées conçues pour l'analyse d'enquêtes — comme les résumés par niveau de question ou le filtrage par réponses spécifiques.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu spécialement pour les enquêtes : Specific est conçu pour les données d'enquête et réunit collecte et analyse en un seul endroit. Vous configurez des enquêtes conversationnelles, ajoutez des questions de suivi intelligentes et obtenez instantanément des réponses détaillées et de haute qualité de la part de vos élèves d'école primaire.
Analyse des réponses propulsée par l'IA : Lorsqu'il est temps d'analyser les réponses à l'enquête, l'IA résume instantanément les données, trouve les thèmes clés et les transforme en enseignements exploitables. Pas de feuilles de calcul, pas de copier-coller — juste des réponses claires.
Analyse conversationnelle : Ce qui fait la différence, c'est que vous discutez directement avec l'IA de vos résultats à l'intérieur de Specific, comme ChatGPT, mais vous bénéficiez également de la gestion du contexte, de filtres et d'outils pour une plongée plus structurée dans les données. Cela facilite la compréhension de la situation, l'identification des verrues et l'obtention de réponses à des questions spécifiques.
Invites utiles pour analyser les données d'enquête auprès des élèves d'école primaire sur le sentiment de sécurité à l'école
Les bonnes invites vous permettent de découvrir des tendances, des émotions, des défis et des idées à partir des réponses qualitatives aux enquêtes. Voici quelques invites qui fonctionnent particulièrement bien avec les enquêtes auprès des élèves d'école primaire sur le sentiment de sécurité à l'école :
Invite pour les idées principales : Utilisez-la pour extraire rapidement les principaux sujets et schémas qui émergent des nombreuses réponses des élèves. (C'est l'approche utilisée par Specific pour son premier résumé.) Collez ces instructions dans l'IA de votre choix :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), le plus mentionné en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux avec un contexte supplémentaire. Essayez ceci : « Voici une enquête auprès de 120 élèves d'école primaire sur leur sentiment de sécurité à l'école. L'école a récemment mis à jour ses politiques anti-harcèlement et a ajouté un nouveau conseiller. Mon objectif est de voir ce qui rend les élèves sûrs/imposants et de repérer les tendances émergentes. Pouvez-vous résumer les principales idées ? »
Si vous souhaitez approfondir, essayez : « Dites-moi en plus sur les préoccupations concernant la sécurité physique », et l'IA développera ce sujet.
Invite pour un sujet spécifique : Si vous avez quelque chose en tête, demandez simplement : « Quelqu'un a-t-il parlé de harcèlement ? » (Vous pouvez ajouter « Inclure des citations » si vous souhaitez des exemples réels.)
Invite pour les personas : Pour comprendre différents types d'élèves : « Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaires à la façon dont les personas sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé. »
Invite pour les points de douleur et les défis : Pour ressortir les grands problèmes : « Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez les motifs ou la fréquence d'apparition. »
Invite pour l'analyse de sentiment : Pour obtenir une instantanée de l'humeur : « Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses à l'enquête (ex. : positif, négatif, neutre). Soulignez les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. »
N'oubliez pas que **le contexte est important**—au cours des dernières années, les problèmes de sécurité dans les écoles sont en augmentation. Selon une grande enquête, 40 % des enfants et adolescents ont déclaré avoir été harcelés sur leur campus scolaire l'année dernière, ce qui représente une augmentation substantielle depuis avant la pandémie [1]. Cela montre pourquoi il est crucial de mener et d'analyser des enquêtes sur ce sujet. Si vous cherchez de l'inspiration pour les questions ou souhaitez créer une meilleure enquête, essayez les meilleures questions pour une enquête sur la sécurité des élèves d'école primaire ou consultez un guide complet sur comment créer une telle enquête.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Specific résume toutes les réponses en idées clés et extrait les enseignements de chaque suivi, ce qui permet de saisir l'idée générale — sans manquer les nuances. Vous voyez l'ensemble du tableau d'un coup d'œil, y compris les déclarations générales et les histoires plus profondes que partagent les élèves grâce aux questions de suivi générées par l'IA (lisez comment fonctionnent les suivis automatiques par IA).
Choix avec suivis : Pour les questions à choix multiples avec suivis (comme « Vous sentez-vous en sécurité à la récréation ? Pourquoi/pourquoi pas ? »), Specific propose un résumé pour chaque choix, informé des commentaires et histoires spécifiques associés à cette réponse.
Scores de NPS : Chaque segment de retour — détracteurs, passifs et promoteurs — reçoit une analyse détaillée de leurs réponses qualitatives. Vous découvrez ce qui fonctionne pour les élèves et ce qui ne fonctionne pas dans chaque groupe.
Vous pouvez réaliser la même décomposition avec ChatGPT, mais c'est plus intensif en travail : vous devez nettoyer, organiser et coller les bonnes réponses morceau par morceau, puis inciter votre IA avec soin pour éviter de mélanger différents contextes.
Comment gérer les défis de la limite de contexte lors de l'utilisation d'outils d'IA
Les chatbots IA, y compris ChatGPT et les outils d'enquête spécialisés, ont des limites quant à la quantité de texte qu'ils peuvent « voir » à la fois — appelée taille de contexte. Si votre enquête auprès des élèves d'école primaire comporte de nombreuses réponses détaillées, vous pourriez ne pas être en mesure d'analyser le tout en une seule fois.
Il existe deux solutions pour cela, toutes deux intégrées à Specific :
Filtrage : Réduisez l’ensemble de données en sélectionnant les répondants qui ont répondu à certaines questions ou choisi certaines options. De cette manière, seules les conversations pertinentes sont analysées par l'IA, vous restant ainsi dans les limites de contexte.
Aujourd'hui l’analyse d’une question, envoyez uniquement les questions sélectionnées à l'IA pour analyse. Vous vous concentrez uniquement sur ce qui compte, rendant le processus efficace, même avec de nombreux commentaires d'élèves.
Cette approche est critique lorsque le volume de données est élevé, et vous souhaitez préserver la profondeur et la qualité de votre analyse assistée par l'IA. Découvrez-en plus sur ces techniques pour l'analyse des réponses aux enquêtes par l'IA dans Specific.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes des élèves d'école primaire
Réunir les équipes : Si vous avez déjà travaillé sur des enquêtes sur la sécurité des élèves, vous savez à quel point il est difficile de mettre tout le monde sur la même longueur d'onde pendant le processus d'analyse — surtout avec de nombreuses réponses ouvertes et suivis des élèves.
Multiples conversations pour le travail parallèle : Dans Specific, n'importe qui dans votre équipe peut démarrer une nouvelle conversation IA à propos des résultats de l'enquête. Chaque conversation peut avoir ses propres filtres, permettant à un groupe de se concentrer sur les préoccupations liées au harcèlement, tandis qu'un autre groupe analyse les commentaires sur la cafétéria ou la sécurité de la cour de récréation. Tout le monde voit qui a créé la conversation, et chaque discussion est organisée.
Transparence dans la collaboration : Au fur et à mesure que vous travaillez ensemble, chaque message dans la discussion IA indique qui a dit quoi — avec avatars et noms — afin que vous ne perdiez jamais de vue quel collègue a posé quelle question ou fait quelle découverte.
Analyse interactive en direct : Plutôt que de partager des feuilles de calcul ou d’envoyer des graphiques par e-mail, les équipes discutent directement des résultats dans le contexte de l'enquête. Cela est plus rapide et mène à des conversations plus significatives — conduisant à de vraies améliorations de la sécurité scolaire. Si vous voulez démarrer, il existe même un générateur AI d'enquêtes adapté aux élèves d'école primaire et au sentiment de sécurité à l'école pour vous lancer rapidement.
Créez votre enquête sur le sentiment de sécurité des élèves d'école primaire dès maintenant
Obtenez des informations détaillées et en temps réel sur la sécurité des élèves en utilisant une analyse d'enquête assistée par IA. Construisez votre enquête rapidement, posez les bons suivis, et transformez chaque réponse en actions concrètes pour soutenir vos élèves.