Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'un sondage réalisé auprès d'élèves du primaire sur le cours d'art, en utilisant l'IA et des outils d'analyse intelligents des réponses aux enquêtes.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux sondages
L'approche et les outils que vous utilisez pour analyser les données des sondages dépendent véritablement du type de réponses que vous avez.
Données quantitatives : Si vos données se résument simplement à "combien d'élèves ont choisi quelle réponse", des outils conventionnels comme Excel ou Google Sheets permettent de compter, de créer des graphiques et d'effectuer des croisements rapidement.
Données qualitatives : Lorsque les élèves donnent des réponses ouvertes (par exemple, "Qu'aimez-vous le plus dans le cours d'art?") ou ajoutent des explications dans des questions de suivi, les tableurs ne peuvent tout simplement pas suivre. Avec des dizaines ou des centaines de conversations, il est impossible de tout lire — encore moins de remarquer des motifs. Pour cela, il vous faut vraiment intégrer l'analyse basée sur l'IA.
En ce qui concerne les réponses qualitatives, vous pouvez adopter deux approches courantes pour le choix des outils :
ChatGPT ou outil similaire GPT pour l'analyse par IA
Approche de copier-coller direct : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête (souvent sous forme de feuille de calcul ou de fichier CSV), copier de grandes quantités de texte et les coller dans ChatGPT ou un autre outil d'IA générative.
Cette méthode fonctionne, mais elle peut rapidement devenir fastidieuse. Si votre ensemble de données est important, vous atteindrez les limites de message ou de fenêtre de contexte. Gérer de grands ensembles de données collées devient compliqué. De plus, ChatGPT n'est pas conçu pour les données d'enquête — vous devrez jongler avec les colonnes, vous souvenir de quelle réponse va avec quelle question, et faire un suivi soigneux pendant la discussion. Néanmoins, c'est un point de départ flexible et aide à découvrir des motifs rapidement, surtout avec un bon incitation (je vais en parler sous peu).
Outil tout-en-un comme Specific
Les plateformes d'enquête par IA spécialement conçues sont révolutionnaires. Des outils comme Specific peuvent à la fois collecter les réponses d'enquête et les analyser avec l'IA sur la même plateforme. Cela signifie que vous configurez votre enquête, les répondants répondent de manière conversationnelle, semblable à un chat, et la plateforme s'occupe du reste.
Qu'est-ce qui diffère dans cette approche?
Vous obtenez des données plus riches car l'IA peut poser des questions supplémentaires intelligentes et pertinentes en temps réel, améliorant la qualité. Des études montrent que les enquêtes alimentées par l'IA ont des taux de complétion compris entre 70-80%, beaucoup plus élevés que les enquêtes traditionnelles (45-50%). Elles sont simplement plus engageantes et adaptatives, demandant plus de détails aux étudiants intéressés et rendant l'ensemble du processus beaucoup moins frustrant ou ennuyeux. [1]
Une fois vos données collectées, Specific résume chaque réponse, met en évidence les principaux thèmes discutés et propose des idées exploitables — sans que vous ayez à toucher un tableur ou à chercher du sens dans des réponses ouvertes interminables.
Vous pouvez filtrer, découper et réellement discuter avec l'IA au sujet de vos résultats. Vous voulez vous concentrer sur les étudiants qui aiment peindre? Vous pouvez. Vous voulez des résumés instantanés pour toutes les réponses de suivi sur "Qu'est-ce qui vous inspire dans l'art?" — c'est fait.
La douleur de l'exportation, la gestion de la taille du contexte et du formatage est éliminée. C'est juste beaucoup plus efficace, surtout lors de l'analyse de données qualitatives à grande échelle. Amazon Comprehend, par exemple, a pu analyser 800 réponses ouvertes d'enquête en quelques heures (« prendrait normalement des semaines »), soulignant la rapidité et la précision que vous obtenez avec ces outils. [3]
Incitations utiles pour analyser les données d'enquête des élèves du primaire sur le cours d'art
Les incitations font ou défont votre analyse d'enquête par IA. Des incitations bien conçues vous aident à découvrir des perspectives juteuses à partir de toutes ces réponses ouvertes. En voici quelques-unes sur lesquelles je m'appuierais pour une enquête sur le cours d'art des élèves du primaire :
Incitation pour les idées principales : Ceci est l'incitation classique "résumer les principaux thèmes", ajustée pour de grands ensembles de réponses ouvertes. C'est ce que Specific utilise comme base, mais cela fonctionne très bien dans tout outil d'analyse alimenté par GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Indiquer combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas de mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
L'IA donne toujours de meilleures réponses si vous lui fournissez plus de contexte sur votre configuration d'enquête, vos objectifs et même la démographie de votre audience. Essayez ceci avant votre incitation principale :
L'enquête a été menée parmi des élèves du primaire pour comprendre leurs expériences en cours d'art. Mon objectif est de découvrir les principales motivations et défis exprimés par les élèves, et de voir s'il y a des différences entre les niveaux ou les origines. L'école dessert un groupe diversifié d'élèves, y compris de nombreux venant de foyers à bas revenus.
Incitation pour des plongées plus profondes : Une fois que vous identifiez un thème populaire (par exemple, "pas assez de fournitures"), vous pouvez obtenir plus de détails avec :
Dites-m'en plus sur "pas assez de fournitures" (idée principale)
Incitation pour des sujets spécifiques : Lors de la vérification des faits ou de la recherche de preuves :
Quelqu'un a-t-il parlé de dessin ou de peinture? Inclure des citations.
Incitation pour les personas : Parfait pour segmenter votre audience d'élèves :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont les personas sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez les caractéristiques clés, les motivations, les objectifs et toute citation ou motif pertinent.
Incitation pour les points de douleur et les défis : Pour obtenir un aperçu rapide de ce qui est confus, difficile ou frustrant en cours d'art :
Analysez les réponses de l'enquête et énumérez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez toute fréquence ou motif.
Incitation pour les motivations : Découvrez ce qui motive la participation ou l'intérêt pour l'art :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des citations à l'appui.
Incitation pour l'analyse des sentiments : Pour une idée générale du sentiment :