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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses du sondage des participants à la conférence sur les événements sociaux

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses des enquêtes sur les Événements Sociaux des Participants aux Conférences à l'aide de l'analyse d'enquête alimentée par l'IA. Que vous ayez des chiffres ou des retours ouverts, je vous montrerai comment transformer ces données en véritables insights.

Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes

L'approche correcte—et les bons outils—pour analyser les données d'enquête dépendent entièrement de la structure de vos données. Décomposons les principaux types de réponses que vous traiterez :

  • Données quantitatives : Ce sont vos questions à choix multiples, échelles de notation ou scores NPS. Si vous souhaitez simplement savoir des choses comme « combien de personnes préfèrent le café au thé lors des événements sociaux », les outils classiques comme Excel ou Google Sheets feront le travail rapidement.

  • Données qualitatives : C'est là que cela devient intéressant—et compliqué. Les réponses ouvertes ou les réponses d'enquête conversationnelles peuvent être une mine d'or de perspectives, mais lire et étiqueter manuellement des dizaines (ou des centaines) d'entre elles n'est pas réaliste. Ici, les outils d'IA changent vraiment la donne.

Lorsque vous analysez les données qualitatives des Participants aux Conférences sur les Événements Sociaux, vous disposez généralement de deux approches pour les outils :

ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA

Méthode copier-coller : Vous pouvez exporter vos données d'enquête ouvertes (par exemple, de Google Forms ou Typeform), les insérer dans une interface ChatGPT ou une autre IA générative, et demander des analyses thématiques, des vérifications de sentiment ou des tableaux récapitulatifs.

Compromis de commodité : Cette approche fonctionne bien pour de petits ensembles de données, mais devient vite encombrante. Les grands ensembles de données rencontrent des limites de longueur de contexte, et le formatage pour chaque nouvelle analyse prend du temps. Naviguer entre les outils peut distraire et gérer le contexte (par exemple, quelles questions ou répondants inclure) est principalement manuel.

Outil tout-en-un comme Specific

Conçu pour l'analyse des enquêtes : Specific est conçu pour la collecte et l'analyse alimentée par l'IA des enquêtes. Lors de la collecte des réponses des Participants aux Conférences sur les Événements Sociaux, il pose automatiquement des questions de suivi intelligentes—améliorant la profondeur et la qualité de chaque réponse.

Analyse IA instantanée : Dès que l'enquête est clôturée, Specific utilise une IA basée sur GPT pour résumer chaque réponse, extraire les thèmes clés et fournir des insights actionnables—directement dans son tableau de bord. Plus besoin de tableurs, d'exportations compliquées, ou de copier-coller. Voici un aperçu détaillé du fonctionnement de l'analyse des enquêtes par IA de Specific.

IA conversationnelle pour les résultats : Vous pouvez discuter avec l'IA de vos résultats—poser des questions sur les tendances, explorer une question spécifique, ou demander des résumés pour différents segments de participants, comme dans ChatGPT. De plus, vous pouvez définir quelles données l'IA peut voir directement dans l'interface, rendant votre analyse plus sûre et plus ciblée.

Autres outils dans le paysage IA : Les outils qualitatifs traditionnels comme NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti, Delve, et Looppanel utilisent aussi l'IA pour le codage, l'identification des thèmes et l'analyse de sentiment pour les grands ensembles de données d'enquête. Ces plateformes sont particulièrement reconnues dans la communauté de la recherche pour convertir des données qualitatives complexes en apprentissages structurés et exploitables [1].

Pour un guide complet sur la création d'enquêtes pour ce public et ce sujet, consultez ce guide étape par étape.

Prompts utiles pour analyser les retours des Participants aux Conférences sur les Événements Sociaux

J'ai constaté que poser les bons prompts fait toute la différence lors de l'analyse des réponses qualitatives aux enquêtes. Voici quelques-uns qui fonctionnent particulièrement bien pour les Participants aux Conférences et les retours sur les événements sociaux :

Extraction des idées principales : Si vous souhaitez un résumé de haut niveau de ce que les gens mentionnent souvent, commencez par ceci :

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Indiquez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnés d'abord

- pas de suggestions

- pas d'indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Ajouter plus de contexte pour de meilleurs résultats : L'IA fonctionne beaucoup mieux si vous lui parlez de l'objectif de votre enquête, de tous les buts spécifiques que vous avez, ou des détails sur vos Événements Sociaux. Exemple de prompt :

Voici les réponses des Participants aux Conférences sur leurs expériences lors des dîners de réseautage et des soirées informelles lors d'une conférence technologique. Mon objectif est de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, notamment en ce qui concerne l'ambiance et les activités. Résumez les principaux points à retenir.

Demander un suivi sur les thèmes principaux : Une fois que vous identifiez quelque chose d'intéressant, utilisez un prompt comme :

Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)

Validation du sujet : Vérifiez rapidement si quelqu'un a parlé d'un sujet spécifique :

Quelqu'un a-t-il parlé de demandes alimentaires spéciales ? Incluez des citations.

Identification de personas : Vous souhaitez comprendre votre public ? Ce prompt regroupera des types de répondants similaires :

Basé sur les réponses au sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaires à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.

Points de douleur et défis : Faites ressortir les zones de friction avec :

Analysez les réponses au sondage et listez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez tout schéma ou fréquence d'occurrence.

Motivations & moteurs : Obtenez de la clarté sur ce qui attire les gens à vos Événements Sociaux :

À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, désirs, ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui des données.

Analyse de sentiment : Repérez rapidement le ton général de vos retours :

Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses d'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence des phrases clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Suggestions & idées : Si vous souhaitez voir tout ce que les gens ont recommandé pour améliorer les futurs Événements Sociaux, utilisez :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées, ou requêtes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque cela est pertinent.

Enregistrez ces prompts, ou essayez-les dans ChatGPT ou directement dans Specific pour lancer votre analyse.

Lisez plus sur le générateur d'enquêtes AI pour les Participants aux Conférences sur les Événements Sociaux ou découvrez quelles questions fonctionnent le mieux dans cette analyse des stratégies de questions d'enquête.

Comment Specific analyse vos données qualitatives par type de question

J'aime comment Specific adapte son analyse selon le type de question de votre enquête. Voici comment cela fonctionne :

  • Questions ouvertes (avec ou sans suivi) :

    Specific vous donne un résumé instantané de toutes les réponses, ainsi que des synthèses pour chaque suivi. Cela donne une perspective à plusieurs niveaux que vous ne pouvez tout simplement pas obtenir avec un formulaire et Excel.

  • Choix multiples avec suivis :

    Chaque choix de réponse obtient son propre résumé de toutes les réponses de suivi associées. Si vous regardez les préférences sur différents types d'Événements Sociaux, vous verrez les motivations, hésitations, ou suggestions du public regroupées par option.

  • NPS (Net Promoter Score) :

    Specific divise les retours en détracteurs, passifs, et promoteurs, puis résume les raisons uniques derrière le score de chaque groupe. Ainsi, vous pouvez identifier ce qui ravit—et frustre—votre public.

Vous pouvez obtenir le même résultat avec ChatGPT, mais c'est beaucoup plus manuel : exporter, nettoyer et regrouper les réponses, puis répéter le processus pour chaque question de suivi ou segment NPS. L'automatisation ici est un énorme gain de temps.

Pour plus d'informations sur les pratiques de suivi, voir comment Specific automatise les suivis conversationnels et pourquoi cela améliore la qualité des résultats de l'enquête.

Comment surmonter les limitations de contexte de l'IA lors de l'analyse des réponses aux enquêtes

Chaque outil d'IA a une « taille de contexte »—une limite à la quantité de texte que vous pouvez lui fournir à la fois. Si vous avez beaucoup de retours de participants d'une enquête sur les Événements Sociaux, vous atteindrez cette limite. Voici comment gérer ce défi (et ce que Specific automatise pour vous) :

  • Filtrage :

    Réduisez quelles conversations sont incluses dans une analyse. Par exemple, ne voyez que les participants qui ont répondu à une question sur la logistique de l'after-party, ou filtrez les participants qui ont donné des retours négatifs sur les lieux des événements.

  • Recadrage :

    Limitez l'analyse à une (ou quelques) questions stratégiques plutôt que de déverser votre enquête entière. Cela maintient la taille des prompts gérable, garantit la pertinence, et offre des insights plus précis.

Specific intègre les deux approches dans le workflow—filtrant par question, segment, ou réponse, et recadrant ce qui est analysé—de sorte que vous ne perdez jamais de vue ou ne vous retrouvez pas bloqué à la limite de contexte. D'autres outils de recherche modernes comme Delve, MAXQDA, et ATLAS.ti commencent également à offrir un filtrage et un recadrage intelligents pour les données qualitatives [1].

Si vous construisez votre système personnalisé dans ChatGPT, il vous suffit de filtrer et de regrouper les réponses au préalable, et de coller uniquement ce qui importe pour chaque prompt.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des Participants aux Conférences

Analyser les résultats d'enquête est rarement une activité solitaire. Lorsque vous voulez donner un sens aux retours des Participants aux Conférences sur les Événements Sociaux avec votre équipe, faire passer un tableur ou de longs fils d'e-mails devient vite un désordre.

Analyse centrée sur le chat : Specific vous permet, à vous et à votre équipe, d'analyser les réponses d'enquête simplement en discutant avec l'IA, sans configuration technique nécessaire.

Plusieurs discussions pour plusieurs points de vue : Vous voulez comparer les insights sur différents segments d'Événements Sociaux, ou analyser les réponses concernant les rassemblements du soir versus du matin ? Vous pouvez ouvrir une discussion IA distincte pour chaque angle, appliquer des filtres uniques, et voir qui a créé chaque fil—rendant facile le suivi des perspectives au sein de votre équipe.

Voir qui a dit quoi : Dans les chats d'équipe, chaque message est étiqueté avec une photo de l'expéditeur, donc il est clair quels retours proviennent de quel collègue. Cela réduit la confusion et vous aide à capturer chaque interprétation unique des données d'enquête.

Ces fonctionnalités collaboratives maintiennent votre flux de travail d'analyse d'enquête organisé, même si votre équipe grandit ou si les projets deviennent plus complexes.

Explorez plus sur la construction d'enquêtes et l'analyse collaborative dans l'éditeur d'enquêtes AI de Specific ou expérimentez la création d'enquêtes personnalisées à partager avec votre équipe.

Créez votre enquête sur les Événements Sociaux pour les Participants aux Conférences maintenant

Obtenez des insights percutants plus rapidement en créant une enquête conversationnelle qui pose des questions de suivi, capte des retours plus riches, et offre une analyse instantanée alimentée par l'IA.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. NVivo. NVivo - Entrée Wikipédia sur l'outil d'analyse de données qualitatives, mentionne le codage automatique, l'analyse des sentiments et les fonctionnalités d'identification des thèmes.

  2. MAXQDA. MAXQDA - Entrée Wikipédia sur l'analyse intégrée des données qualitatives et quantitatives avec des fonctionnalités d'IA.

  3. ATLAS.ti. ATLAS.ti - Entrée décrivant le codage assisté par IA, l'analyse multimédia et la cartographie des concepts pour la recherche qualitative.

  4. Insight7. 5 meilleurs outils d'IA pour la recherche qualitative en 2024.

  5. Looppanel. Utilisation de l'IA pour analyser les réponses à des enquêtes ouvertes - un aperçu pratique de l'analyse qualitative automatisée.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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