Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête auprès des participants à une conférence sur l'utilisabilité des applications mobiles. Je vous montrerai les meilleures approches pour l'analyse des réponses aux enquêtes en utilisant l'IA et des outils d'experts.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Votre approche et vos outils dépendent vraiment du type de données que vous avez. Avec l'analyse d'enquête, il existe deux principaux types de données :
Données quantitatives : Des éléments comme « combien de personnes ont utilisé la fonctionnalité X » ou « combien d'utilisateurs ont donné une note de 7 sur 10 » sont faciles à compter. Vous pouvez traiter ce type de données structurées et numériques avec des outils simples : Excel ou Google Sheets conviennent parfaitement.
Données qualitatives : Mais lorsque vous avez des réponses ouvertes (« Décrivez vos frustrations lors de l'utilisation de l'application ») ou des réponses de suivi, les choses se compliquent. Lire attentivement de longues réponses une par une n’est tout simplement pas pratique, surtout avec des dizaines ou des centaines de participants. C'est là que les outils d'IA pour l'analyse des enquêtes entrent en jeu.
Il existe deux approches pour l’outillage lors du traitement de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exporter, coller, discuter : Vous pouvez exporter les réponses de votre plateforme d’enquête et les copier dans ChatGPT ou un autre chatbot d’IA. À partir de là, vous pouvez discuter des données avec l'intelligence artificielle, demander des résumés ou rechercher des schémas clés.
Pas le plus pratique : Mais soyons honnêtes : copier et coller des exports d'enquêtes n'est pas amusant. Si vous avez beaucoup de réponses, vous atteindrez des limites avec la quantité de données que vous pouvez réellement intégrer dans ChatGPT en une seule fois. C'est possible, mais ce n'est pas fluide, et suivre quelle discussion couvre quelle partie de vos données peut vite devenir confus. Pourtant, 42,1 % des équipes de retour d’information enquêtées déclarent utiliser des outils comme ChatGPT pour la catégorisation et l’analyse des commentaires, c’est une méthode éprouvée, bien qu’un peu manuelle. [1]
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse des enquêtes : Specific collecte les données d'enquête dans un format conversationnel et utilise l'IA pour analyser les résultats instantanément. Vous obtenez des données de qualité : en posant automatiquement des questions de suivi, nos enquêtes conversationnelles permettent d'obtenir des informations bien plus approfondies que les formulaires traditionnels.
Résultats instantanés, zéro feuille de calcul : Notre outil résume instantanément toutes les réponses, trouve les idées principales et dégage les thèmes clés. Fini de trier à travers des murs de texte ou de chercher des formules : obtenez simplement des connaissances exploitables présentées dans un langage courant. Vous pouvez discuter avec l'IA de vos données exactement comme avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités supplémentaires pour gérer ce qui entre dans chaque analyse. Vous voulez voir comment ça fonctionne ? Consultez cet aperçu de l'analyse des réponses aux enquêtes par l'IA dans Specific.
Des enquêtes plus intelligentes et plus efficaces : 85,2 % des professionnels des applications mobiles collectent déjà des retours, mais ceux qui utilisent plusieurs méthodes de retour (intégrée dans l'application, par e-mail, via des widgets intégrés) obtiennent de meilleures données. Specific vous permet de combiner collecte et analyse, afin que vous puissiez agir pendant que le retour est encore frais. [1]
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquêtes sur l'utilisabilité des applications mobiles
Si vous souhaitez obtenir des résultats d'une analyse de réponse d'enquête par IA—que vous utilisiez Specific, ChatGPT ou autre chose—les invites sont essentielles. Les meilleures invites vous aident à obtenir les connaissances les plus exploitables, rapidement.
Invite pour les idées principales : Ceci est la colonne vertébrale si vous voulez dégager les principaux thèmes ou points de douleur directement des réponses des participants. Voici l'invite exacte que Specific utilise (elle fonctionnera également dans ChatGPT ou Claude) :
Votre tâche consiste à extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif jusqu'à 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Indiquer combien de personnes ont mentionné chaque idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte d'idée principale :** texte explicatif
Plus de contexte = meilleure analyse : L'IA est plus performante lorsque vous mettez en place la scène. Avant de lancer votre analyse, fournissez le contexte de l'enquête (qui est le public, pourquoi vous l'avez réalisée, quel est votre objectif principal, même quelles tendances vous suivez). Exemple d'invite qui inclut du contexte :
Nous avons mené cette enquête auprès de 200 participants à la conférence, tous ayant utilisé notre application mobile pour la navigation événementielle et la mise en réseau. Notre objectif est de comprendre quelles fonctionnalités ont fonctionné, où les gens ont eu des difficultés ou frustrations, et pourquoi ils ont utilisé (ou non) notre fonctionnalité de messagerie intégrée à l'application. Veuillez extraire et résumer les principaux thèmes de retour, en séparant par fonctionnalité si possible.
"Dites-m'en plus sur..." Une fois que vous avez repéré une idée principale intéressante (par exemple, « confusion de navigation »), suivez avec :
Dites-m'en plus sur la confusion de navigation.
Invite pour un sujet spécifique : Si vous voulez vérifier si quelqu'un a mentionné quelque chose de précis, demandez :
Quelqu’un a-t-il parlé des rappels de session ? Inclure les citations.
Invite pour les points de douleur et défis : Vous voulez faire ressortir tous les principaux points de friction ? Utilisez :
Analyser les réponses de l’enquête et lister les points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chaque point, et notez tout schéma ou fréquence dans les occurrences.
Invite pour les personas : Pour segmenter votre public en groupes (pensez « utilisateurs puissants du réseau » vs « sceptiques de l'application »), utilisez :
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs principales caractéristiques, motivations, objectifs, et tout extrait ou schéma pertinent remarqué dans les conversations.
Invite pour une analyse du sentiment : Si vous voulez voir la température émotionnelle globale, demandez :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l’enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Invite pour les motivations & moteurs : Si vous vous souciez de ce qui motive différents participants à la conférence à s'engager avec (ou ignorer) certaines fonctionnalités, demandez :
À partir des conversations de l’enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimés par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l’appui à partir des données.
Invite pour besoins non satisfaits ou opportunités : Vous souhaitez découvrir de nouvelles idées de fonctionnalités ou des points que vous manquez ? Utilisez :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration telle que soulignée par les répondants.
Si vous voulez un guide complet pour construire vos propres invites d'enquête, il y a une exploration plus approfondie ici : meilleures questions pour les enquêtes auprès des participants à une conférence sur l'utilisabilité des applications mobiles.
Comment Specific résume les données qualitatives en fonction du type de question
Specific structure son analyse autour du type de question que vous avez posée :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Vous obtenez un résumé détaillé pour toutes les réponses à la question principale et à toute question de suivi qui y est liée.
Choix avec suivi : Chaque choix obtient son propre résumé de toutes les réponses de suivi associées, vous aidant à comparer entre segments (par exemple, « utilisateurs iOS » vs. « utilisateurs Android »).
Questions NPS : Les retours sont classés par détracteurs, passifs et promoteurs—chacun avec un résumé séparé de ce que ce groupe a dit dans leurs suivis.
Vous pouvez recréer cela dans ChatGPT—c'est juste plus laborieux, impliquant de nombreux tris manuels et une ingénierie d'invite. Si vous préférez éviter tout cela, découvrez comment les questions de suivi automatiques par IA rendent possible une collecte de données plus riche.
Comment gérer les limites de contexte de l’IA pour de grandes enquêtes
Même les outils basés sur l'IA ont des limites de taille de contexte — c'est-à-dire il n'y a qu'une quantité de texte que ChatGPT ou Claude peut traiter à la fois. Si votre enquête a apporté des centaines de réponses détaillées, vous devez « ajuster » vos données dans ce que l'IA peut gérer. Specific incorpore des solutions :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les conversations pour inclure uniquement les segments que vous souhaitez (« Afficher uniquement les personnes ayant donné un score de facilité d'utilisation négatif » ou « Uniquement les participants ayant répondu au suivi de la fonctionnalité de messagerie »). L'IA analyse alors uniquement ces réponses filtrées.
Recadrage : Vous pouvez sélectionner quelles questions envoyer à l'IA pour analyse (« Analyser seulement le retour d'information ouvert »). Cela signifie que vous ne dépassez pas la taille de contexte, mais obtenez tout de même un aperçu concentré des plus grandes priorités.
Si vous utilisez manuellement ChatGPT pour les données d'enquête, vous devrez effectuer un filtrage et un recadrage similaires — soit avant, soit après avoir collé les données dans la fenêtre de discussion. Utiliser un outil d'analyse des enquêtes par IA conçu pour ce type de travail facilite simplement la vie et vous aide à éviter les maux de tête inutiles.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses à l'enquête auprès des participants à la conférence
La collaboration peut être un véritable point de douleur lorsque les équipes veulent plonger dans les résultats d'enquête sur l'utilisabilité ensemble—surtout si tout le monde exporte des CSV, construit ses propres résumés et envoie des analyses par e-mail à la ronde.
Travail d'équipe piloté par chat : Dans Specific, vous et vos coéquipiers pouvez analyser les données d'enquête simplement en conversant avec l'IA. Vous n’êtes jamais verrouillé dans une grande transcription partagée — chaque personne peut avoir son propre chat lié à une analyse unique, filtrée à sa façon (« Regardons uniquement les utilisateurs iOS ayant mentionné des points de douleur de téléchargement »).
Transparence et traçabilité : Chaque chat montre qui l’a créé, facilitant le suivi de la propriété entre les chefs de produit, les chercheurs ou les équipes UX. Lors de la collaboration, chaque message dans AI Chat affiche l'avatar de chaque expéditeur—vous savez toujours qui a posé quelle question, quel aperçu ou suivi appartient à quel collègue, et où chercher les prochaines étapes.
Optimisé pour une prise de décision rapide : Ces fonctionnalités aident les équipes à comprendre les données d'utilisabilité ensemble, plus rapidement. Que vous souhaitiez valider une intuition, approfondir les points de douleur, ou préparer une présentation des thèmes principaux, tout se passe en un seul endroit — pas d'aller-retour dans les threads d'e-mails ou de Google Docs dispersés. Si vous voulez apprendre comment concevoir des enquêtes pour ce cas d'utilisation, lisez notre guide étape par étape ici : comment créer une enquête auprès des participants d'une conférence sur l'utilisabilité des applications mobiles.
Créez votre enquête auprès des participants à la conférence sur l'utilisabilité des applications mobiles maintenant
Transformez la façon dont vous collectez et analysez les retours — rassemblez sans effort des informations plus approfondies et agissez rapidement, le tout en un seul endroit. Obtenez plus de chaque réponse des participants avec une analyse instantanée et collaborative alimentée par l'IA au sein de votre équipe.