Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête auprès des fonctionnaires sur les besoins en transport et en infrastructures. L'analyse d'enquêtes alimentée par l'IA peut rapidement découvrir des insights exploitables et des points de douleur qui comptent le plus pour votre organisation.
Choisir les bons outils : Associer l'analyse à vos données de réponses
La façon dont vous analysez les réponses d'enquête dépend beaucoup du type de données que vous avez collectées. Décomposons cela par type de données pour rester pratique :
Données quantitatives : Si vous comptez combien de fonctionnaires ont signalé certains niveaux de stress lié aux problèmes de transport, vous serez à l'aise avec Excel ou Google Sheets. Ces outils gèrent les pourcentages, les scores NPS et les données de choix structurées rapidement et avec précision.
Par exemple, selon l'enquête sur les employés de la fonction publique de 2022, 77% des répondants dans les programmes de transport et d'infrastructure ont déclaré ne pas ressentir de stress lié au travail à cause de problèmes interpersonnels, tandis que 4% ont ressenti un stress modéré. Vous pouvez facilement transformer ces chiffres en visualisations rapides ou en tableaux croisés. [1]
Données qualitatives : Les réponses en texte libre et les suivis conversationnels sont d'une autre nature. Lorsque les fonctionnaires décrivent les véritables points de douleur du transport ou donnent des suggestions d'amélioration, il est impossible (et épuisant) de lire chaque réponse ou de dégager les thèmes à la main—surtout à mesure que l'ensemble de données s'agrandit. Ici, les outils alimentés par l'IA sont la seule solution réaliste pour extraire des insights à partir de textes désordonnés.
Avec des retours ouverts à grande échelle, il existe deux principales façons d'utiliser l'IA pour l'analyse :
ChatGPT ou outil similaire GPT pour l'analyse par IA
Copier-coller vos données. Vous pouvez exporter les réponses des fonctionnaires de votre enquête et les intégrer dans ChatGPT. Ensuite, utilisez des incitations ciblées pour approfondir les thèmes ou les problèmes.
C'est flexible, mais encombrant. Si vous n'avez qu'une poignée de réponses, cette méthode fonctionne. Mais dès que vous passez à des centaines de conversations, gérer, structurer et réintégrer les données dans ChatGPT devient rapidement frustrant. Vous devrez également filtrer manuellement et diviser vos données en morceaux si votre collage est trop volumineux pour être traité en une seule fois par l'IA. Il est difficile de garder l'analyse organisée et reproductible.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les données d'enquête. Des outils comme l'analyse des réponses aux enquêtes par IA de Specific sont conçus pour gérer ensemble les enquêtes conversationnelles et les réponses structurées. Specific non seulement interroge les fonctionnaires à travers une interface de type chat, mais, surtout, pose des questions de suivi en temps réel en utilisant l'IA pour clarifier et approfondir les réponses—créant ainsi des données plus claires et riches dès le départ.
Analyse automatisée alimentée par l'IA. À mesure que les réponses arrivent, Specific résume instantanément les retours ouverts, extrait les principaux problèmes et les organise en insights exploitables. Vous obtenez un accès instantané aux tendances et résumés rapides sans vous battre avec des feuilles de calcul ou des scripts.
Discuter directement avec vos résultats. Comme avec ChatGPT, vous pouvez « parler » avec vos données d'enquête et poser des questions spécifiques à l'IA, plonger dans des sous-groupes (par exemple, uniquement ceux mentionnant l'entretien des routes), et gérer quelles parties des données fournissent un contexte à l'IA pour une analyse précise. C'est conçu pour un flux de travail collaboratif et fonctionne dès sa sortie de l'emballage—particulièrement utile lors du tri de centaines ou de milliers de réponses de fonctionnaires.
Si vous voulez un démarrage en douceur avec ces capacités, consultez le Générateur d'enquête IA pour les besoins en transport et infrastructures des fonctionnaires.
Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur les besoins en transport et en infrastructure des fonctionnaires
L'IA ne lira pas magiquement dans vos pensées—vous avez besoin d'invites ciblées pour diriger l'analyse. Ayant analysé de nombreuses enquêtes d'infrastructure du service public, voici quelques modèles d'invites utiles qui font ressortir le plus d'insights :
Extraction des idées principales : Cette invite incontournable fonctionne parfaitement pour obtenir les principaux thèmes parmi des centaines de réponses d'enquête. Voici l'invite réelle que je recommande :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Préciser combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas de mots), la plus mentionnée en tête
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Astuce : Donnez à l'IA autant de contexte que possible sur votre enquête. Essayez-vous d'améliorer la sécurité routière en milieu urbain ? Voulez-vous des informations sur les retards de maintenance ? Indiquez-le, et l'IA adaptera ses conclusions. Exemple :
Vous analysez les réponses d'une enquête auprès des fonctionnaires municipaux sur les goulets d'étranglement des transports et les retards dans l'entretien des infrastructures dans les régions métropolitaines. Mon objectif est d'identifier les défis opérationnels communs et les idées d'amélioration, afin que les décideurs politiques puissent aborder les points de douleur les plus urgents.
Invite de suivi pour les idées principales : Une fois que vous voyez les principaux thèmes, il suffit de dire : « Parlez-moi davantage de [l'idée principale] » et l'IA décomposera ce sujet en détail.
Invite directe pour des sujets spécifiques : Parfois, vous soupçonnez qu'il y a des mentions d'un problème particulier, comme « congestion des pistes cyclables ». Il suffit de demander : « Quelqu'un a-t-il parlé de la congestion des pistes cyclables ? Inclure des citations. »
Invite pour les points de douleur et les défis : Idéal pour faire ressortir les difficultés auxquelles le personnel est confronté au jour le jour.
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Invite pour les suggestions et idées : Utilisez ceci pour synthétiser des idées d'amélioration et des recommandations de la part des fonctionnaires.
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où cela est pertinent.
Invite pour les personas : Si vous souhaitez comprendre comment différents types de fonctionnaires (par exemple, planificateurs contre ingénieurs de terrain) parlent des infrastructures.
Basé sur les réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaire à comment les « personas » sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motif pertinent observé dans les conversations.
Pour plus de conseils sur l'écriture de questions efficaces pour ces types d'enquêtes, consultez les meilleurs formats de questions pour les enquêtes sur les besoins en transport et infrastructures des fonctionnaires.
Comment Specific gère l'analyse pour chaque type de question d'enquête
Specific et des plateformes similaires décomposent les données d'enquête par type de question, afin que les insights soient plus ciblés :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis IA) : Vous obtenez un résumé de toutes les réponses, plus des décompositions pour chaque question de suivi posée. Cela vous permet de voir à la fois un aperçu global et des plongées dans les sujets.
Choix avec suivis : Pour des questions comme « Quelle infrastructure de transport cause le plus de problèmes ? » chaque choix possible est associé à un résumé des suivis en texte libre (par exemple, tous les retours sur « entretien routier » dans un ensemble, « transports publics » dans un autre).
Question NPS : Specific sépare l'analyse pour les détracteurs, les passifs et les promoteurs - résumant les commentaires de suivi uniques à chaque groupe, ce qui peut révéler ce qui rend les promoteurs heureux et ce qui frustre les détracteurs.
Vous pouvez faire des décompositions similaires avec ChatGPT, mais obtenir des résumés par choix ou segment NPS signifie des copier-coller manuels supplémentaires et de l'organisation, ce qui peut être fastidieux si l'ensemble de données est important.
Pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'analyse multi-niveaux de Specific, visitez l'analyse des réponses à l'enquête alimentée par l'IA.
Comment gérer de grandes données d'enquête avec les limites de contexte de l'IA
Un autre véritable défi : les outils IA ont une « fenêtre de contexte » (taille de mémoire), donc si vous copiez trop de réponses d'un coup, l'IA pourrait manquer le dernier lot (ou refuser de traiter). Cela est particulièrement pertinent pour les enquêtes sur les transports et les infrastructures avec des centaines ou des milliers de réponses de fonctionnaires.
Pour résoudre cela, vous pouvez :
Filtrer les données : N'envoyez à l'IA que les conversations pertinentes—comme celles qui ont signalé des « retards routiers » ou donné un retour libre sur les « goulets d'étranglement ». Cela garde les données concentrées et dans la limite de la mémoire du modèle.
Rogner les questions pour l'analyse par IA : Au lieu de coller les conversations entières, envoyez uniquement les réponses des questions d'enquête choisies—par exemple, juste les idées d'amélioration en texte libre—pour que plus de réponses tiennent dans un seul passage par l'IA.
Specific offre ces options de filtrage et de rognage intégrées, donc même de vastes ensembles de données peuvent être réduits pour tenir dans les contraintes de l'IA. Pour une démonstration rapide, consultez la page d'analyse des réponses d'enquête par IA.
Pour un exemple du rôle de l'IA dans les infrastructures, une étude récente sur le « Deep Learning pour l'évaluation de l'état des chaussées à l'aide d'images satellites » a atteint plus de 90% de précision dans l'évaluation des états des chaussées—prouvant que l'IA peut gérer à la fois les textes d'enquête et les données d'infrastructure complexes à grande échelle. [2]
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête des fonctionnaires
L'analyse des enquêtes de transport et d'infrastructure des fonctionnaires n'est pas un travail en solitaire—surtout lorsque les données doivent être partagées entre les départements ou les parties prenantes, chacun avec des questions et des priorités séparées. Voici comment les fonctionnalités collaboratives peuvent faciliter le flux de travail :
Discuter avec l'IA, côte à côte. Dans Specific, vous analysez les retours d'enquête en discutant avec l'IA. Mais chaque conversation peut être personnalisée—configurez plusieurs fils de discussion IA différents, appliquez des filtres personnalisés par discussion (comme « réponses mentionnant l'entretien des passages supérieurs »), et gardez les discussions séparées mais visibles pour toute l'équipe.
Suivre la participation. Plusieurs collaborateurs peuvent ouvrir des discussions, chacune étiquetée par utilisateur (montrant qui a posé quelles questions), et chaque discussion conserve un dossier en cours—utile pour suivre qui a mené quelle analyse ou reprendre là où quelqu'un d'autre s'est arrêté. Chaque message porte également l'avatar de l'expéditeur, de sorte qu'aucune entrée ne soit perdue dans le bruit.
Examen plus facile, moins de duplication. Vous pouvez comparer et combiner les résultats de chaque discussion—si quelqu'un a déjà résumé les retours des détracteurs NPS, vous le saurez instantanément plutôt que de refaire le même travail.
Pour plus d'idées de flux de travail, consultez notre guide sur comment créer des enquêtes sur les besoins en infrastructure des fonctionnaires et explorez l'éditeur d'enquête IA pour créer et gérer des questions personnalisées.
Créez maintenant votre enquête sur les besoins en transport et en infrastructures des fonctionnaires
Commencez à recueillir des retours de haute qualité et exploitables et laissez l'IA faire le gros du travail d'analyse et de collaboration. Gagnez des heures, identifiez rapidement des tendances et prenez des décisions en toute confiance ancrées dans les véritables insights des fonctionnaires—commencez dès aujourd'hui !