Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses et les données d'une enquête sur les fonctionnaires concernant la transparence et la responsabilité gouvernementales. Voici ce qu'il faut rechercher, quels outils fonctionnent le mieux et comment utiliser l'IA pour réellement comprendre les réponses que vous obtenez.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La façon dont vous abordez l'analyse des enquêtes dépend du type et de la structure de vos données. Choisissez vos outils en fonction de ce avec quoi vous travaillez :
Données quantitatives : Si vos données concernent des chiffres—comme le nombre de fonctionnaires ayant choisi une certaine option ou évalué la transparence sur une échelle—c'est simple à compter et à visualiser. Des outils comme Excel ou Google Sheets sont parfaits pour ce type. Vous pouvez rapidement compter combien de personnes disent « oui », calculer des moyennes ou créer des graphiques.
Données qualitatives : Si votre enquête comporte des questions ouvertes ou des réponses de suivi, vous vous retrouvez avec des tonnes de texte. Il est impossible de lire chaque réponse en détail. C'est là que l'IA intervient—l'IA peut lire, résumer et trouver des motifs que vous ne remarqueriez jamais manuellement.
Il y a deux approches que vous pouvez adopter lorsque vous gérez des réponses qualitatives:
Utilisation de ChatGPT ou d'un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez copier-coller vos réponses ouvertes exportées dans ChatGPT ou une autre IA basée sur GPT, puis lui poser des questions telles que « Quelles sont les préoccupations communes à propos de la transparence gouvernementale ? » ou « Résumez les principaux problèmes ».
Mais : C'est franchement pénible de travailler de cette façon avec de grandes enquêtes—beaucoup de copier-coller manuel, et vous atteignez rapidement les limites de taille de contexte si vous avez plus de quelques dizaines de réponses.
Gérer et segmenter les réponses est délicat. Vous ne pouvez pas facilement approfondir les réponses par question, répondant, ou groupe.
Outil tout-en-un comme Specific
**Specific** est un outil tout-en-un de construction d'enquêtes et d'analyse assistée par l'IA—conçu pour collecter et analyser exactement ce type de données (analyse des réponses à des enquêtes par l'IA expliquée).
La collecte de données est plus intelligente : Les enquêtes conversationnelles de Specific ne se contentent pas de poser des questions fixes. Elles utilisent l'IA pour poser des suivis intelligents (en savoir plus sur les questions de suivi automatiques par IA), vous obtenez ainsi des réponses plus approfondies et de meilleure qualité de votre public de fonctionnaires.
L'analyse Insta par l'IA : Dès que les réponses arrivent, Specific résume automatiquement les données, distille les thèmes clés et génère des informations exploitables—pas de copier-coller, pas de feuilles de calcul, juste des résultats clairs en temps réel.
Chat direct avec l'IA : Vous pouvez discuter avec l'IA de vos résultats d'enquête tout comme vous le feriez dans ChatGPT—mais votre conversation est directement liée à votre enquête, et vous obtenez des fonctionnalités avancées comme le filtrage par réponse, l'exclusion des données sensibles, et la recherche contextuelle.
Si vous êtes curieux de savoir comment cela fonctionne ou si vous souhaitez des aperçus plus approfondis, lisez le guide complet sur l'analyse des réponses par l'IA.
Si vous avez besoin de créer une nouvelle enquête sur les fonctionnaires concernant la transparence et la responsabilité gouvernementales, Specific offre des modèles et un générateur assisté par intelligence artificielle.
Exemples de sollicitations utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur la transparence et la responsabilité du gouvernement
L'analyse pilotée par l'IA repose sur la pose des bonnes questions. La demande que vous utilisez influence les informations que vous obtenez, surtout avec les enquêtes sur les fonctionnaires autour de la transparence. Voici mes sollicitations préférées (et comment les ajuster) :
Sollicitation pour des idées clés
Utilisez celle-ci pour extraire les sujets principaux d'un grand lot de réponses ouvertes. C'est la par défaut dans Specific, et honnêtement, cela fonctionne à merveille dans d'autres modèles GPT également :
Votre tâche consiste à extraire des idées de base en gras (4-5 mots par idée essentielle) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée clé spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée clé :** texte explicatif
Donnez toujours plus de contexte à l'IA : Plus l'IA en sait sur votre enquête—qui sont les répondants, quel est l'objectif, les politiques ou normes clés sur la transparence et la responsabilité—le meilleur travail elle fera. Par exemple :
Analysez ces réponses d'une enquête de 2024 sur les fonctionnaires américains concernant la transparence et la responsabilité du gouvernement. Notre objectif principal est d'identifier les problèmes les plus urgents affectant la transparence dans la prise de décision. Concentrez-vous sur ce que les répondants estiment manquer et quels changements pratiques ils souhaitent voir.
Une fois que vous avez les principaux thèmes, posez des suivis comme :
Dites-m'en plus sur la communication insuffisante entre les départements.
Sollicitation pour validation d'un sujet spécifique : Vous voulez vérifier si les répondants ont parlé de quelque chose en particulier (par ex. politiques de lanceurs d'alerte) ?
Quelqu'un a-t-il parlé des lanceurs d'alerte ? Inclure des citations.
Sollicitation pour des personas : Comprendre qui répond—s'agit-il de personnels juniors, de gestionnaires de politique, de spécialistes techniques ? Que veulent ou se plaignent ces groupes ?
Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou motifs pertinents observés dans les conversations.
Sollicitation pour les points sensibles et les défis : Demandez à l'IA de trouver les obstacles, préoccupations ou obstacles mentionnés par les fonctionnaires lorsqu'ils traitent de la transparence et de la responsabilité.
Analysez les réponses à l'enquête et répertoriez les points douloureux, frustrations, ou défis les plus communément mentionnés. Résumez chacun, et notez tout motif ou fréquence d'occurrence.
Sollicitation pour motivations et moteurs : Cherchez ce qui motive réellement les fonctionnaires à valoriser la transparence, ou ce qu'ils aimeraient voir s'améliorer.
À partir des conversations d'enquête, extrayez les motivations, désirs, ou raisons fondamentales que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Groupez des motivations similaires ensemble et fournissez les preuves à l'appui des données.
Sollicitation pour l'analyse du sentiment : Globalement, le retour est-il positif, négatif ou neutre ? L'IA peut mettre en évidence des citations représentatives pour chaque catégorie de sentiment.
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses à l'enquête (par ex. positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Sollicitation pour suggestions et idées : Faites apparaître rapidement toutes les idées brillantes ou demandes que votre public de fonctionnaires propose.
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes si pertinent.
Sollicitation pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Laissez l'IA découvrir où la transparence et la responsabilité font encore défaut et où les améliorations pourraient avoir le plus grand impact.
Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune, ou opportunité d'amélioration tel que mis en évidence par les répondants.
Si vous souhaitez de l'inspiration sur comment rédiger les meilleures questions pour ce public, voir ce guide des meilleures questions d'enquête pour les fonctionnaires.
Comment l'IA gère différents types de questions dans l'analyse des enquêtes
Specific (et des outils IA similaires) vont plus loin en structurant l'analyse en fonction du type de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé détaillé de toutes les réponses, plus un résumé de toutes les questions de suivi pertinentes que l'IA a posées à chaque fois.
Choix avec suivis : Pour chaque choix dans une question à choix multiples, l'IA génère un résumé séparé de toutes les réponses de suivi attachées à chaque sélection spécifique.
Questions NPS : Chaque catégorie NPS (détracteur, passif, promoteur) est résumée individuellement. Par exemple, vous verrez ce que les 'détracteurs' ont mentionné dans leurs suivis par rapport aux 'promoteurs'.
Avec suffisamment de patience, vous pouvez faire la même chose avec ChatGPT, mais c'est beaucoup plus manuel (copie des réponses pour chaque groupe et résumé une à la fois).
Si vous avez besoin de créer ces questions ou souhaitez voir comment un modèle spécifique est structuré, explorez notre guide étape par étape pour créer des enquêtes de transparence pour les fonctionnaires.
Comment relever les limitations de contexte avec l'analyse IA
Voici la réalité—les outils IA (y compris ChatGPT) ne peuvent traiter qu'un certain contexte à la fois. Si vous avez des centaines de réponses d'enquête, vous pouvez facilement atteindre ce plafond.
Filtrage : Sélectionnez quelles conversations envoyer à l'IA pour analyse. Par exemple, ne traitez que les réponses des répondants qui ont répondu à un certain suivi, ou qui ont choisi une réponse particulière.
Recadrage des questions : Limitez l'analyse IA uniquement aux questions les plus importantes. Envoyez uniquement les conversations liées aux questions principales (comme la confiance en leadership ou les suggestions de réforme), plutôt que l'enquête complète.
Ces solutions vous permettent d'analyser de plus grandes quantités de données sans perdre de nuances, et sont intégrées dans la façon dont Specific gère les aperçus d'enquête.
Voulez-vous essayer cela par vous-même ? Notre générateur d'enquêtes IA prend en charge le recadrage et le filtrage dès le départ.
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses aux enquêtes sur les fonctionnaires
L'analyse des résultats des enquêtes sur la transparence gouvernementale n'est pas une tâche solitaire. Les enquêtes sur les fonctionnaires impliquent généralement des équipes d'analystes, de décideurs politiques et de responsables de la conformité, avec des priorités différentes—et la coordination inter-équipes est cruciale.
Specific vous permet d'analyser les données d'enquête de manière collaborative en discutant avec l'IA.
Plusieurs conversations par enquête : Vous pouvez lancer un nombre quelconque de conversations IA—chacune avec des filtres personnalisés appliqués, pour que vous puissiez vous concentrer, disons, uniquement sur les répondants d'une agence particulière ou les personnes qui ont mentionné la confidentialité des données.
Propriété et attribution des chats : Chaque session de chat est clairement marquée avec le créateur, il est donc facile de voir qui dirige quelle ligne de recherche. Lorsque vous travaillez ensemble, chaque message de chat IA affiche l'avatar de l'expéditeur (le visage ou les initiales de votre collègue), rendant l'analyse conjointe fluide et transparente.
Partage, référence, répétition : Les membres de l'équipe peuvent facilement passer d'un fil à l'autre, s'appuyer sur les perspectives des uns et des autres ou extraire des citations directes des retours citoyens pour des rapports et des présentations.
Cela facilite la transition de la collecte de données à une action collaborative—à travers les départements, les parties prenantes de la politique, et les barrières de travail en équipe.
Créez maintenant votre enquête sur les fonctionnaires concernant la transparence et la responsabilité gouvernementales
Obtenez des informations plus riches, analysez les réponses en temps réel, et collaborez avec votre équipe en utilisant les outils pilotés par l'IA de Specific—conçus pour vous aider à découvrir ce qui importe réellement aux fonctionnaires et à favoriser un changement significatif en matière de transparence et de responsabilité.