Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur le service de collecte des déchets en utilisant des outils basés sur l'IA et des incitations intelligentes pour découvrir des informations exploitables à partir de vos données.
Choisir les bons outils pour l'analyse
Les meilleures méthodes et outils pour l'analyse des réponses d'enquête dépendent de la structure de vos données. Voici comment aborder chaque type :
Données quantitatives : Pour les réponses structurées, telles que les échelles d'évaluation ou les choix à sélection unique, il est facile de compter combien de personnes ont sélectionné chaque option en utilisant des outils comme Excel ou Google Sheets. Il suffit de comptabiliser les réponses et de calculer les pourcentages pour obtenir un aperçu.
Données qualitatives : Pour les questions ouvertes ou les suivis détaillés, la revue manuelle devient rapidement ingérable, surtout avec un retour d'information citoyenne à grande échelle. Lire chaque commentaire n'est pas seulement fastidieux; cela rend difficile la détection de motifs ou l'approfondissement. C'est là que les outils basés sur l'IA deviennent essentiels pour une analyse significative.
Il existe deux principales approches pour se doter d'outils lorsque vous traitez des réponses qualitatives aux enquêtes :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Exportez vos données, collez et discutez : Vous pouvez exporter vos réponses d'enquête ouvertes et coller le contenu dans ChatGPT, puis poser des questions ou lancer des incitations pour extraire des thèmes et des éclairages.
Pas le flux de travail le plus pratique : La difficulté réside dans le traitement des grands ensembles de données (limites de copier-coller), le formatage des réponses exportées, et le maintien de l'organisation, surtout si vous collaborez ou devez suivre plusieurs requêtes et analyses.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour l'analyse d'enquête : Specific combine la collecte d'enquêtes et l'analyse de réponses alimentée par l'IA sur une seule plateforme, spécialement conçu pour ce travail. Vous créez des enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA et les réponses sont automatiquement traitées en temps réel.
Meilleures données, meilleurs éclairages : À mesure que les répondants répondent, Specific pose des questions de suivi ouvertes alimentées par l'IA, de sorte que vous capturiez des données plus riches et plus significatives avec chaque enquête. Cela produit un retour d'information de meilleure qualité que les formulaires standards.
Résumé instantané, découverte de thèmes, analyse par chat : L'analyse se fait sans feuilles de calcul – les réponses sont instantanément résumées, les thèmes clés en sont extraits, et vous pouvez discuter de manière interactive avec une IA sur les résultats, tout comme vous le feriez dans ChatGPT. Vous pouvez filtrer et segmenter les données pour une analyse plus approfondie, ou gérer ce qui est envoyé à l'IA à chaque étape. En savoir plus sur cette approche puissante de l'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
À travers le monde, la satisfaction des citoyens vis-à-vis des services de collecte des déchets varie radicalement. Par exemple, 74,7 % des foyers de Jimma City, en Éthiopie, ont déclaré être insatisfaits de la collecte, tandis que 85 à 94 % des habitants de Christchurch, en Nouvelle-Zélande, ont exprimé une grande satisfaction à l'égard de leur service municipal. [1][4] Avec des conditions locales aussi diverses, il est crucial de choisir des outils qui aident à découvrir les points douloureux locaux et révèlent ce qui importe réellement aux citoyens — qu'il s'agisse de la fréquence, de la fiabilité, de la convivialité de l'équipe ou de l'abordabilité.
Incitations utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des enquêtes sur la collecte des déchets citoyens
Une fois que vous avez choisi un outil pour les données qualitatives (qu'il s'agisse de ChatGPT ou de l'analyse conversationnelle de Specific), les incitations que vous utilisez font toute la différence. Voici les plus efficaces, adaptées aux enquêtes citoyennes sur la collecte des déchets :
Incitation pour idées principales : Cela vous aide à découvrir les plus gros sujets et points récurrents mentionnés dans de grands ensembles de réponses. Vous pouvez l'utiliser directement dans ChatGPT ou l'interface de chat de Specific :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d'explication.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des nombres, pas des mots), les plus mentionnés en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Le contexte est essentiel : Donner plus d'informations à l'IA sur votre enquête (objectifs, lieu, raisons de sa réalisation) permet d'obtenir de meilleures réponses, plus pertinentes. Par exemple :
Cette enquête a été menée auprès des citoyens de la municipalité de Ho, au Ghana, pour comprendre la satisfaction et les préoccupations liées aux services de collecte des déchets porte-à-porte et en conteneurs communs. L'objectif est d'identifier ce que les citoyens apprécient le plus et où le service doit s'améliorer.
Incitation pour approfondir les idées spécifiques : Une fois que vous avez vos idées principales, utilisez des incitations de suivi telles que :
Dites-m'en plus sur les plaintes concernant la fréquence de service (idée principale)
Incitation pour valider les sujets spécifiques : Lorsque vous voulez vérifier si un souci particulier ou un éloge a été mentionné :
Quelqu'un a-t-il parlé des coûts de collecte ? Inclure des citations.
Incitation pour la découverte de personnages : Comprenez les différents types de citoyens qui ont répondu, leurs motivations, objectifs et préoccupations :
Sur la base des réponses du sondage, identifiez et décrivez une liste de personnages distincts - similaire à la façon dont "les personnages" sont utilisés dans la gestion de produit. Pour chaque personnage, résumez ses caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Incitation pour les points douloureux et les défis : Pour avoir une image claire de ce qui frustre ou pose des défis aux citoyens :
Analysez les réponses de l'enquête et listez les problèmes, frustrations ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.
Incitation pour les motivations et les moteurs : Révélez ce qui pousse les citoyens à préférer une méthode ou un service de collecte spécifique :
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez des motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui tirées des données.
Incitation pour l'analyse des sentiments : Résumez rapidement le ton des retours d'information de toutes les réponses :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Incitation pour les suggestions et idées : Rassemblez toutes les suggestions exploitables pour améliorer les services de collecte des déchets, regroupées et soutenues par des citations :
Identifiez et répertoriez toutes les suggestions, idées ou demandes formulées par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant.
Incitation pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Découvrez les lacunes que vos citoyens rencontrent :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin insatisfait, lacune ou opportunité d'amélioration mise en avant par les répondants.
Vous trouverez plus d'idées pour les questions d'enquête et l'inspiration pour les incitations dans ce guide sur les meilleures questions d'enquête citoyenne pour le service de collecte des déchets.
Résumer les réponses des citoyens par type de question dans Specific
L'une des forces de Specific est qu'il structure l'analyse en fonction du type de question, de sorte que vous obtenez toujours des résumés utiles. Voici comment cela fonctionne :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific résume toutes les réponses et regroupe toutes les réponses de suivi liées à la même question, pour que vous ayez une vue d'ensemble de ce que les citoyens ont voulu dire et des détails qu'ils ont fournis.
Questions à choix avec suivis : Par exemple, si les citoyens devaient choisir leur méthode préférée de collecte des déchets puis expliquer pourquoi, chaque choix sélectionné obtient son propre résumé (basé uniquement sur ceux qui l'ont choisi) des raisons pour lesquelles les gens ont donné cette réponse.
Questions NPS (Net Promoter Score) : Specific regroupe les retours par catégorie - détracteurs, passifs, promoteurs - afin que vous puissiez comparer comment chaque groupe vit le service dans ses propres mots.
Vous pouvez faire cela dans ChatGPT aussi — cela demande juste plus de travail manuel pour regrouper, coller et inciter sur chaque sous-ensemble de réponses.
Dépasser les limites de taille de contexte de l'IA avec des filtres et des coupes
Une fois que vous avez mené une enquête citoyenne à grande échelle – essayez d'analyser les résultats de centaines ou milliers de conversations – les limites de taille de contexte apparaissent rapidement. La plupart des grands modèles de langage (y compris ChatGPT et même les outils avancés d'IA) ne peuvent traiter qu'un certain volume de données à la fois ; si vous fournissez trop de réponses, vous perdrez en couverture ou rencontrerez des erreurs.
Deux approches éprouvées aident à relever ce défi (disponibles dans Specific) :
Filtrage : Vous pouvez filtrer les réponses de sorte que seules les conversations où un utilisateur a répondu à une question spécifique, ou choisi une réponse particulière, soient analysées par l'IA. C'est parfait pour isoler certains groupes, par exemple, les citoyens qui ont donné un retour négatif sur les bacs communaux ou qui ont signalé le coût comme un problème.
Découpage (sélection au niveau des questions) : Au lieu de déverser la totalité de la transcription, vous ne choisissez que la (ou les) question(s) la plus pertinente pour l'IA à traiter. Cela permet de rester dans les limites de contexte et garantit que votre intelligence est ciblée – particulièrement utile dans les longues enquêtes impliquant plusieurs types de services.
Les citoyens italiens, par exemple, séparent massivement les plastiques (87,1 %), le papier (86,6 %) et le verre (85,9 %), mais près de 70 % pensent que les coûts de collecte sont élevés [5] – preuve que le filtrage contextuel sur les préoccupations de "coût" ou la sélection de questions "plastiques" peut focaliser l'analyse IA et découvrir des opportunités exploitables.
Pour une voie pratique pour mettre en place ces filtres, voir comment affiner les enquêtes et gérer la logique des questions facilement
Fonctionnalités collaboratives pour l'analyse des réponses aux enquêtes citoyennes
La partie la plus difficile des enquêtes sur les services de collecte des déchets à grande échelle n'est pas seulement de recueillir les réponses – c'est de faire en sorte que plusieurs parties prenantes (chercheurs, conseil municipal, prestataires de services de déchets) soient alignées sur ce que les données révèlent réellement. La collaboration, historiquement, s'arrête souvent dans des feuilles de calcul et des réunions interminables.
Analyse par chat conviviale pour les équipes : Dans Specific, n'importe qui dans votre équipe peut discuter avec les résultats et analyser directement les données d'enquête – plus besoin d'attendre que quelqu'un d'autre construise un tableau de bord ou présente des conclusions. Chaque personne peut avoir sa propre session de chat, explorant des questions ou des thèmes pertinents pour son rôle.
Plusieurs chats avec attribution de propriété : Vous pouvez avoir autant de chats que nécessaire, chaque filtre et analyse de chat étant clairement visible. Chaque session montre qui l'a créée, vous aidant à suivre la propriété et les idées à travers les équipes ou les départements.
Visibilité claire des parties prenantes : Lorsque vous collaborez dans le chat IA, vous voyez les contributions de chacun – chaque message affiche l'avatar de l'expéditeur, il est donc transparent de savoir qui a posé quelle question ou exploré quel thème. Cela facilite beaucoup plus la remontée de la véritable histoire et l'action sur les éclairages en tant que groupe.
Si vous planifiez votre prochaine collecte de feedback, consultez ce guide sur la construction d'une enquête citoyenne efficace sur la collecte des déchets et essayez le générateur d'enquête IA pour un départ en trombe.
Créez votre enquête citoyenne sur le service de collecte des déchets maintenant
Transformez un retour complexe en perspectives instantanées – utilisez l'analyse dirigée par l'IA pour comprendre les véritables besoins des citoyens et améliorez les services de collecte des déchets avec clarté et rapidité. Il est temps de créer une enquête qui vous offre des réponses exploitables dès la première fois.