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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses du sondage citoyen sur l'expérience touristique

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Adam Sabla

·

22 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur comment analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur l'expérience touristique en utilisant l'IA et des méthodologies intelligentes.

Choisir les bons outils pour l'analyse

Lorsque vous souhaitez analyser des données d'enquête, choisissez votre approche et vos outils en fonction du type et de la forme des réponses que vous avez recueillies. Voici comment je l'envisage :

  • Données quantitatives : Si vous avez des données structurées — pensez aux évaluations, choix multiples ou toute réponse dénombrable — Excel ou Google Sheets sont parfaits. Compter, faire des moyennes ou même créer rapidement des tableaux croisés dynamiques est facile, et cela suffit souvent.

  • Données qualitatives : Si votre enquête inclut des questions ouvertes, cela devient plus flou. Lire quelques réponses fonctionne, mais une fois que vous en avez des dizaines ou des centaines, cela devient un travail pénible. Les outils d'IA sont la seule manière pratique de donner un sens à un retour qualitatif riche à grande échelle — surtout lorsque vous souhaitez saisir la nuance dans les histoires des gens sur l'expérience touristique.

Il existe deux approches pour l'outillage lorsque l'on traite des réponses qualitatives :

ChatGPT ou outil similaire pour l'analyse AI

Copier-coller et discuter : Exportez vos données de l'outil d'enquête et collez-les dans ChatGPT ou dans un autre modèle de langage large. Vous pouvez commencer à discuter avec l'IA pour extraire des insights, repérer des thèmes ou résumer les avantages et les inconvénients.

Inconvénients : Cette méthode devient rapidement fastidieuse si vous gérez beaucoup de réponses ou souhaitez analyser plusieurs questions. ChatGPT ne structure pas les réponses par question et ne relie pas les réponses de suivi aux questions parentes. Si vos données sont désordonnées ou que vous souhaitez répéter l'analyse avec de nouvelles données, vous revenez à la case départ.

Pourtant, pour des petits ensembles de données ou une analyse rapide, ça fonctionne plutôt bien.

Outil tout-en-un comme Specific

Conçu pour les enquêtes dès le départ : Les outils comme Specific sont équipés de la conception d'enquêtes, de questions de suivi automatiques et d'une analyse spécialement construite. Vous collectez des données dans des enquêtes au format chat et obtenez des insights AI instantanés — pas besoin d'exporter dans des feuilles de calcul ou de travail manuel.

Amélioration de la qualité grâce aux questions de suivi : Ces plateformes ne se contentent pas de recueillir des réponses ; elles posent des questions de suivi intelligentes et en temps réel, ce qui vous permet d'obtenir un contexte approfondi et des réponses bien explorées (voir questions de suivi AI automatiques pour plus d’informations sur leur importance). J'ai constaté que de meilleurs suivis se traduisent directement par des conclusions plus riches.

Insights instantanés et interactifs : Specific résume les réponses, regroupe les idées centrales et vous permet de discuter avec l'IA à propos de vos résultats — comme ChatGPT, mais intégré dans le contexte complet de votre enquête. Vous pouvez même choisir quelles parties de chaque réponse ou enquête doivent passer par l'IA, ce qui permet de se concentrer facilement sur l’essentiel et d’éviter le superflu.

Si vous voulez de la maîtrise, de la rapidité et de la qualité en un seul package, ces plateformes dédiées sont une avancée majeure.

Invitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses à l'enquête sur l'expérience touristique des citoyens

Quand vous souhaitez approfondir — en particulier avec des réponses d'enquête ouvertes — savoir exactement quoi demander à l'IA est puissant. Voici des invitations qui consistent à offrir des insights, tirées des meilleures pratiques de travail avec des citoyens et des données touristiques. Utilisez-les que vous soyez dans ChatGPT, Specific ou un autre outil.

Invitation pour les idées principales : Parfait pour faire émerger les principaux thèmes et modèles à travers des centaines de réponses en texte libre. C’est aussi le point de départ que j’utilise dans Specific et ça fonctionne où que les modèles de type GPT soient utilisés.

Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases d’explication.

Exigences de sortie :

- Évitez les détails inutiles

- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en haut

- pas de suggestions

- pas d’indications

Exemple de sortie :

1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif

Ajoutez du contexte pour de meilleurs résultats AI : L'IA devient toujours plus intelligente si vous partagez plus de contexte. Par exemple :

Cette enquête a été répondue par des résidents locaux sur leurs expériences avec le tourisme dans notre ville. Notre objectif est d'identifier les opportunités d'amélioration dans la planification urbaine et les services aux visiteurs. Résumer les principaux sujets discutés.

Approfondir sur les sujets brûlants : Si quelque chose d'intéressant fait surface, il suffit de suivre avec
“Dites-m’en plus sur [idée principale]”
Cela permet de tirer des sous-thèmes plus profonds, des citations et des regroupements de données.

Valider les préoccupations avec une question spécifique : Pour vérifier rapidement si les citoyens ont mentionné un problème particulier, demandez :

Quelqu'un a-t-il parlé de [problème spécifique]? Incluez des citations.

Trouvez des personas basé sur les réponses d'enquête : Vous voulez comprendre les différents états d'esprit ou types parmi vos répondants ? Utilisez :

Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts — similaire à la façon dont des "personas" sont utilisés dans la gestion de produits. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.

Révéler les points de douleur et défis : Pour faire ressortir ce qui frustre ou bloque les citoyens locaux ou touristes, essayez :

Analysez les réponses de l'enquête et énumérez les points de douleur, frustrations, ou défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence.

Motivations & moteurs : Pour découvrir pourquoi les gens agissent ou se sentent comme ils le font :

Extrait des conversations d'enquête, les motivations principales, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.

Analyse de sentiment : Si vous avez besoin d'une lecture rapide du sentiment, essayez :

Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en lumière les phrases clés ou les retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.

Collecter des suggestions & idées : Pour l'inspiration ou des solutions pratiques, utilisez :

Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c’est pertinent.

Repérez les besoins non satisfaits et opportunités : Pour trouver ce qui manque :

Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune ou opportunité d'amélioration soulignée par les répondants.

Si vous voulez plus d'idées pour créer de grandes questions d'enquête citoyennes, consultez cet article sur les meilleures questions pour les enquêtes sur l'expérience touristique citoyenne. Et pour des conseils étape par étape, consultez comment créer une enquête citoyenne sur l'expérience touristique.

Comment Specific analyse les données qualitatives selon le type de question

Les outils d'IA comme Specific structurent leur analyse différemment selon le type de question d'enquête. Cette approche structurée signifie que vous obtenez des résumés exploitables liés à ce qui est effectivement demandé, et non simplement une soupe de commentaires aléatoires :

  • Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtiendrez un seul résumé incluant à la fois les réponses initiales des gens et toutes les réponses de suivi qui se rapportent à la question. Cela vous donne une vue d'ensemble de ce qui est dit et les détails supplémentaires que l'IA a explorés.

  • Choix avec suivis : Chaque choix que les gens choisissent (par exemple, “aspect préféré du tourisme urbain”) peut avoir son propre ensemble de résumés AI pour les réponses de suivi en texte libre. Cela facilite la visualisation de la variation du sentiment ou du feed-back en fonction des choix.

  • NPS (Net Promoter Score) : Pour ceux qui dirigent des enquêtes NPS citoyennes sur l'expérience touristique, chaque groupe — détracteurs, passifs, promoteurs — bénéficie d'un résumé qualitatif dédié de leurs commentaires. C’est un moyen puissant de voir ce qui distingue ces groupes.
    Vous pouvez essayer une enquête NPS adaptée pour les citoyens et le tourisme instantanément dans Specific.

Vous pouvez décomposer vos données de la même manière dans ChatGPT, mais attendez-vous à plus de configuration et de travail manuel pour garder les choses organisées.

Pour plus de détails sur l'analyse des réponses pilotée par l'IA, consultez comment fonctionne l'analyse des réponses d'enquête dans Specific.

Comment relever les défis avec les limites de contexte de l'IA

Un point auquel je me heurte avec l'analyse AI est les limites de taille de contexte : si votre enquête citoyenne sur le tourisme reçoit des centaines de réponses détaillées, même les modèles AI avancés peuvent atteindre une limite. Si vos données ne rentrent pas, l'IA est confuse ou perd des réponses.

Filtrage : La solution est de limiter la portée. Vous pouvez filtrer les réponses uniquement à celles où les gens ont répondu à une certaine question ou choisi une certaine réponse. Cela maintient l'analyse pertinente et dans la fenêtre de traitement de l'IA.

Recadrage : Sinon, vous pouvez recadrer — dire à l'IA de simplement examiner les réponses à des questions sélectionnées, en sautant d'autres. C'est parfait lorsque vous souhaitez vous concentrer sur un problème à la fois ou garder votre ensemble de données serré.

Dans Specific, les deux méthodes sont intégrées : Vous pouvez appliquer ces filtres ou outils de recadrage instantanément depuis le tableau de bord, pas besoin de manipuler vos données hors ligne.

Si vous êtes curieux de voir comment fonctionne la gestion du contexte dans Specific, jetez un œil à l'analyse des réponses d'enquête AI dans Specific.

Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses d'enquête citoyennes

Efforts de groupe facilités : Analyser des enquêtes sur l'expérience touristique citoyenne peut rapidement devenir désordonné lorsque les équipes travaillent ensemble — travail dupliqué, incertitude quant à qui regarde quoi, et informations perdues.

Insights d'équipe pilotée par chat : Dans Specific, la collaboration est intégrée au processus. N'importe qui peut analyser les données de l'enquête simplement en discutant avec l'IA. Ces chats — chacun agissant comme un mini carnet de recherche — ont des filtres, des libellés, et une attribution claire à la personne qui les a créés.

Multiples discussions pour multiples sujets : Besoin de fragmenter l'analyse — un chat axé sur le feedback sur les infrastructures locales, un autre sur la satisfaction des touristes, peut-être un autre juste pour les réponses négatives ? Vous pouvez en tenir autant que vous le souhaitez en parallèle. Il est évident à première vue qui analyse quoi, et quel filtre ou ensemble de questions chaque chat traite.

Identification claire : Chaque message dans le chat AI affiche l'avatar de l'expéditeur, ce qui permet à tout le monde de voir le feedback, d'ajouter de nouvelles invitations, ou de suivre ce qui a déjà été découvert. Je trouve que c'est un immense gain de temps et cela aide à éviter le double travail.

Pour encore plus de contrôle, vous pouvez personnaliser et éditer vos enquêtes en utilisant l'éditeur d’enquête AI de Specific, ou générer une nouvelle enquête sur l'expérience touristique citoyenne instantanément.

Créez votre enquête citoyenne sur l'expérience touristique maintenant

Découvrez ce qui compte le plus pour votre communauté — lancez une enquête sur l'expérience touristique citoyenne et analysez les réponses instantanément avec des insights AI. Commencez maintenant pour un contexte approfondi, des conclusions exploitables, et un workflow plus intelligent et collaboratif.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Statista. Importance de l'analyse des enquêtes touristiques : satisfaction des visiteurs et pistes d'amélioration

  2. Pew Research. Méthodologie des enquêtes : meilleures pratiques pour l'analyse qualitative et quantitative

  3. Tourism Review International. Analyse des données qualitatives dans la recherche sur l'expérience touristique

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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