Cet article vous donnera des conseils sur la façon d’analyser les réponses d’un sondage citoyen sur l’entretien des routes à l’aide de l’analyse des réponses au sondage alimentée par l’IA. Plongez-vous pour découvrir quels outils et instructions fonctionnent le mieux pour donner un sens à vos données d’enquête.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses à un sondage
Les outils et l'approche que vous utilisez pour analyser les réponses d'enquête dépendent du type et de la complexité de vos données. Voici comment décomposer les choses :
Données quantitatives : Les chiffres sont vos amis ici. Des questions comme « Êtes-vous satisfait de l’entretien des routes ?» (noté 1–5, ou comme un choix) sont simples à analyser. Comptez les réponses dans Excel ou Google Sheets pour obtenir des graphiques ou moyennes instantanées.
Données qualitatives : Ce sont des réponses ouvertes (« Que changeriez-vous dans votre rue ?»), ou des histoires détaillées recueillies par le biais des questions de suivi. C'est là que les choses deviennent rapidement désordonnées : le volume et la profondeur des réponses rendent l'analyse manuelle ingérable. Les outils d’IA sont indispensables !
Il existe deux approches pour le choix des outils lorsqu'il s'agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier des données dans ChatGPT : Si vous exportez vos résultats d’enquête sous forme de texte ou de CSV, vous pouvez les coller dans ChatGPT ou une autre IA à base de GPT et commencer à discuter des résultats.
Pas très pratique : Bien que cette approche soit accessible, elle ne se prête pas bien à l'échelle. Les problèmes de formatage, les limites de données et le manque de structure la rendent fastidieuse si vous jonglez avec des centaines de réponses de citoyens ou si vous souhaitez filtrer selon le type de question ou le profil démographique. Néanmoins, pour une analyse rapide et sommaire sur de petits ensembles de données, cela fait l’affaire.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific regroupe tout sous un même toit. Il combine la collecte d'enquêtes et une analyse approfondie alimentée par l'IA. Vous lancez votre enquête conversationnelle citoyenne sur l’entretien des routes et la plateforme s’occupe automatiquement du suivi, renforçant ainsi la profondeur et le contexte de chaque réponse.
Résumés instantanés et aperçus : Avec l’analyse des réponses de l’enquête par l’IA dans Specific, vos réponses qualitatives sont résumées instantanément. Les thèmes clés, idées centrales et suggestions exploitables ressortent—plus besoin de passer au crible des feuilles de calcul.
Discutez avec vos données, avec des contrôles avancés : Vous pouvez demander n’importe quoi à l’IA de Specific concernant les résultats de votre enquête, comme discuter avec ChatGPT, mais avec des fonctionnalités adaptées aux données d’enquête : filtres par question, conversation ou répondant, et contrôles contextuels pour gérer ce qui est envoyé à l’IA.
Autres outils d’IA notables : MAXQDA, Atlas.ti, Looppanel, InfraNodus et Qualz.ai offrent tous des fonctionnalités robustes alimentées par l’IA pour l’analyse qualitative des enquêtes. Chacun a ses propres points forts : codage automatisé, transcription, analyse des sentiments ou visualisation, qui peuvent accélérer et structurer votre recherche sur l’entretien des routes, surtout si vous gérez plus que des données d’enquête. [1][2][3]
Des instructions utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes sur l'entretien des routes
Lorsque vous travaillez avec l'IA pour l'analyse des enquêtes (qu'il s'agisse de ChatGPT, Specific ou d'un autre outil), les instructions façonnent vos résultats. Voici des exemples éprouvés adaptés aux enquêtes sur l'entretien des routes citoyennes :
Instruction pour les idées principales : Utilisez ceci pour extraire les grands thèmes de dizaines ou centaines de réponses à la fois. C’est le mode par défaut de Specific, mais il fonctionne bien partout. Collez vos données textuelles avec cette instruction :
Votre tâche consiste à extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) et un explicatif de deux phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en tête
- aucune suggestion
- aucune indication
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L’IA fonctionne toujours mieux si vous fournissez plus de contexte. Incluez des détails comme votre ville, ce que vous voulez apprendre des citoyens ou vos objectifs pour l'amélioration des routes :
Voici le contexte de ces réponses : Nous avons mené ce sondage à Springfield. L’objectif est de comprendre pourquoi les résidents sont insatisfaits des efforts actuels d’entretien des routes et ce qui ferait la différence pour eux. Veuillez utiliser ces informations de base pour guider votre résumé.
Approfondissez des sujets spécifiques. Lorsque quelque chose d'intéressant surgit, demandez :
Dites-m'en plus sur les préoccupations des répondants concernant la sécurité routière.
Instruction pour un sujet spécifique : Vous voulez voir si quelqu'un a mentionné un certain problème (comme les nids-de-poule ou le déneigement)? Utilisez ceci :
Quelqu’un a-t-il parlé de réparation de nids-de-poule ? Incluez des citations.
Instruction pour les personas : Pour identifier qui répond (pendulaires, cyclistes, parents) :
Sur la base des réponses au sondage, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumer leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs et toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Instruction pour les points de douleur et les défis :
Analysez les réponses au sondage et listez les points de douleur, les frustrations ou les défis les plus communs mentionnés. Résumez chacun et notez les modèles ou fréquences d'occurrence.
Instruction pour les motivations et les moteurs :
À partir des conversations du sondage, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons exprimées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à partir des données.
Instruction pour les suggestions et idées :
Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes là où c'est pertinent.
Instruction pour les besoins non satisfaits et opportunités :
Examinez les réponses au sondage pour découvrir tout besoin non satisfait, carence, ou opportunité d'amélioration mis en évidence par les répondants.
Comment Specific analyse les réponses d'un sondage citoyen en fonction du type de question
Lorsque vous collectez des commentaires dans Specific, chaque type de question d’enquête est analysé avec une approche qui correspond à sa structure. Voici ce qu'il se passe :
Questions ouvertes (avec ou sans suivi) : Vous obtenez un résumé IA pour toutes les réponses, et—si des questions de suivi ont été posées—des résumés séparés pour ces conversations plus approfondies. C’est utile pour les questions de type « Que devrait réparer la ville ensuite ?» où le contexte et le raisonnement sont importants.
Choix avec suivi : Chaque choix (par exemple, “Déneigement,” “Réparation des nids-de-poule,” etc.) reçoit un résumé dédié de tous les commentaires de suivi qui y sont liés. Vous voyez instantanément les thèmes derrière pourquoi les gens ont fait des sélections spécifiques.
Questions NPS : Les réponses sont divisées en promoteurs, passifs et détracteurs. Les suivis de chaque groupe sont analysés et résumés séparément, ce qui permet de facilement identifier ce qui motive la satisfaction ou l'insatisfaction vis-à-vis des travaux routiers.
Vous pouvez faire tout cela dans ChatGPT aussi, mais vous devez préparer et organiser vos données en groupes logiques pour chaque question et catégorie—un peu plus de travail manuel !
Comment gérer les défis avec les limites de taille de contexte de l’IA
Les modèles IA (comme GPT) ont des limites strictes de taille de contexte. Si votre sondage citoyen sur l'entretien des routes recueille une avalanche de réponses, vous ne pourrez peut-être pas tout analyser à la fois. Voici ce qui fonctionne (et ce que Specific offre d’office) :
Filtrage : Incluez uniquement les réponses aux questions ou choix sélectionnés, en réduisant votre ensemble de données avant de l'envoyer à l'IA. Analysez ce qui est le plus important sans être noyé sous des réponses non pertinentes.
Recadrage : Envoyez uniquement certaines questions (ou segments de votre sondage) à l’IA. Cela reste dans les limites de contexte et se concentre sur l'analyse des informations prioritaires.
De cette façon, vous obtenez une analyse approfondie et structurée des retours citoyens les plus pertinents—quelle que soit la quantité totale de votre sondage.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux sondages citoyens
Défi du monde réel : Analyser les sondages citoyens sur l’entretien des routes n’est que rarement une tâche en solo—vous voulez impliquer des collègues, urbanistes, ingénieurs, ou partenaires de recherche dans le processus des informations.
Dans Specific, l'analyse est un véritable sport d'équipe. Vous pouvez explorer les données de l’enquête en discutant avec l’IA, et chaque collaborateur de votre équipe peut avoir ses propres discussions séparées avec différents filtres et mises au point. Chaque discussion est clairement étiquetée avec le créateur, donc tout le monde sait qui travaille sur quoi.
Voyez qui a dit quoi. En collaborant dans l’IA Chat, chaque message porte l’avatar de l’expéditeur, rendant le travail d’équipe fluide. Vous ne vous perdrez jamais dans une mer de suggestions anonymes—chaque aperçu et opinion est attribué et transparent.
Collaboration flexible : Abordez les commentaires NPS, les questions ouvertes, ou les problèmes spécifiques d’entretien des routes ensemble. Vous pouvez tous visualiser, filtrer et résumer différentes parties de votre enquête—obtenez plus de perspectives, minimisez les biais, et prenez des décisions de meilleure qualité pour votre communauté.
Créez votre enquête citoyenne sur l’entretien des routes maintenant
Obtenez de meilleures informations, plus rapidement : lancez une enquête conversationnelle par IA, découvrez les priorités des citoyens, et stimulez une véritable amélioration dans l’infrastructure de votre ville avec l’intelligence de Specific.