Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur les opportunités d'emploi et le développement économique en utilisant des outils d'IA pour l'analyse des réponses, afin de rendre votre processus beaucoup plus efficace.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses d'enquête
L'approche que vous choisissez—et les outils que vous sélectionnez—dépendent de la structure et de la forme de vos données d'enquête. Voici comment je procède lorsque je travaille avec les résultats d'une enquête :
Données quantitatives : Si votre enquête recueille des données faciles à comptabiliser (comme le nombre de citoyens ayant choisi une option particulière sur la qualité de l'emploi ou l'optimisme économique), des outils comme Excel ou Google Sheets font l'affaire. Vous pouvez rapidement calculer des pourcentages, exécuter des tableaux croisés ou visualiser les chiffres clés.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes ou les réponses à des questions de suivi sont différentes. Vous ne pouvez pas lire vous-même des centaines ou des milliers de réponses. L'analyse pilotée par l'IA est la seule façon pratique d'extraire de la valeur à grande échelle. Aucun tableur ne vous sauvera ici; vous avez besoin d'un outil d'analyse des réponses d'enquête conçu à cet effet.
Il existe deux approches d'outils pour traiter les réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse IA
Vous pouvez utiliser ChatGPT (ou un autre outil IA GPT à usage général) en copiant vos données d'enquête exportées et en discutant à leur sujet. Cette option est peu coûteuse et flexible, mais vous rencontrerez quelques obstacles en chemin :
Gérer les données d'enquête dans ChatGPT n'est rarement pratique. Le formatage peut être compliqué, les fenêtres de contexte sont limitées, et il n'y a pas de structure pour l'analyse de suivi. Vous passerez du temps supplémentaire à peaufiner les données ou à les diviser en plus petites parties si vous avez de nombreuses réponses—particulièrement fréquent dans les enquêtes citoyennes, compte tenu de leur large participation.
Outil tout-en-un comme Specific
Un outil IA conçu pour la collecte et l'analyse d'enquêtes, comme Specific, est conçu pour ce workflow du début à la fin.
Specific gère tout : Il peut mener votre enquête conversationnelle (en posant même des questions de suivi intelligentes et instantanées, améliorant la qualité et l'exhaustivité), puis analyser les réponses instantanément.
L'analyse assistée par IA de Specific résume toutes les réponses, identifie les thèmes les plus importants et transforme les données qualitatives massives et désordonnées en informations pratiques et exploitables—plus besoin de codage manuel ou de scrutation de tableaux croisés.
Vous pouvez discuter directement avec l'IA à propos des résultats, tout comme avec ChatGPT, mais avec le filet de sécurité supplémentaire des contrôles structurés. Vous obtenez des filtres, une gestion du contexte et des fonctionnalités de collaboration sans renoncer à l'analyse de type conversation.
Pour plus d'informations à ce sujet, consultez comment l'analyse des réponses d'enquête par IA fonctionne dans Specific.
Il vaut la peine de mentionner l'impact de cette approche : Les récents sondages de McKinsey montrent que seulement 42% des Américains croient que la plupart des citoyens ont de réelles possibilités de bons emplois—une statistique frappante qui souligne pourquoi vous avez besoin d'outils efficaces pour transformer des retours d'informations complexes et non structurés en clarté et action. [1]
Incitations utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses de l'enquête sur les opportunités d'emploi des citoyens et le développement économique
Si vous utilisez l'IA pour analyser les résultats d'une enquête, la bonne incitation fait toute la différence—surtout avec un sujet complexe et qualitatif comme les opportunités d'emploi et le développement économique parmi les citoyens. Voici mes stratégies d'incitation préférées, adaptées à ce type de recherche :
Incitation pour les idées principales : Utilisez cette incitation pour obtenir un résumé structuré des grands sujets qui émergent de vos données. (C'est le système de référence dans Specific, mais il fonctionne dans n'importe quel outil GPT.)
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif de jusqu'à 2 phrases.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Vous obtenez toujours de meilleurs résultats avec l'IA lorsque vous ajoutez plus de contexte. Par exemple, vous pouvez donner des détails supplémentaires sur vos objectifs d'enquête, le profil de l'audience, ou des problèmes spécifiques que vous espérez comprendre. Essayez quelque chose comme :
J'analyse une enquête citoyenne sur les opportunités d'emploi et le développement économique. Les participants proviennent de divers groupes d'âge et régions, y compris des zones rurales et urbaines. Notre objectif est d'identifier les barrières et opportunités pour des emplois de qualité et de comprendre les disparités régionales.
Incitation pour approfondir un sujet : Si vous découvrez un thème clé (« Déclin de l'emploi rural »), demandez :
Dites-m'en plus sur le déclin de l'emploi rural.
Incitation pour la validation : Si votre conseil local débat de la croissance des emplois verts, utilisez :
Quelqu'un a-t-il parlé des emplois verts ? Inclure des citations.
Incitation pour les personas : Comprenez les types de citoyens distincts :
À partir des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—semblable à la manière dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toutes les citations ou tendances pertinentes observées dans les conversations.
Incitation pour les points douloureux et défis : Utilisez cela pour trouver ce qui empêche le progrès (inestimable pour les décideurs politiques ou les ONG !) :
Analysez les réponses de l'enquête et répertoriez les points douloureux, frustrations ou défis les plus courants mentionnés. Résumez chacun et notez tous les modèles ou fréquences d'occurrence.
Incitation pour les motivations et déclencheurs : Pourquoi les citoyens ressentent-ils ce qu'ils ressentent ?
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les principales motivations, désirs ou raisons que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Incitation pour l'analyse de sentiment : Particulièrement utile pour les problèmes larges ou polarisants :
Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les expressions clés ou les retours d'information qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Incitation pour les besoins non satisfaits et opportunités : Repérer les lacunes et nouvelles directions :
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tous les besoins non satisfaits, lacunes ou opportunités d'amélioration tels qu'ils ont été soulignés par les répondants.
Pour trouver d'autres idées pratiques, consultez ce guide sur les meilleures questions à poser dans une enquête sur les opportunités d'emploi des citoyens et le développement économique.
Comment Specific analyse les résultats qualitatifs par type de question
Je vois beaucoup d'équipes se bloquer en essayant de comprendre comment organiser l'analyse des enquêtes. Dans Specific, c'est simple—l'IA décompose les réponses qualitatives selon le type de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Specific vous donne un résumé clair de toutes les réponses et tous les suivis, liés directement à la question d'origine. Vous voyez instantanément les thèmes que les citoyens expriment, qu'ils décrivent des obstacles à de bons emplois ou des espoirs de croissance économique.
Choix unique ou multiple avec suivis : Pour chaque choix, Specific fournit un résumé dédié de toutes les réponses de suivi connexes. Si vous comparez les vues rurales par rapport aux urbaines sur l'opportunité économique, cela aide à isoler les perspectives liées à chaque groupe.
NPS (Net Promoter Score) : Chaque catégorie—détracteurs, passifs, promoteurs—a son propre résumé basé sur les réponses qualitatives liées, facilitant la compréhension des raisons pour lesquelles les promoteurs sont optimistes ou les détracteurs sont frustrés.
Vous pouvez faire tout cela dans ChatGPT aussi. Soyez juste prêt à faire plus de copier-coller et de travail manuel supplémentaire—surtout dans les enquêtes citoyennes complexes avec des centaines de réponses nuancées.
Si vous voulez rationaliser ces étapes, voyez plus sur l'analyse des enquêtes par IA dans Specific.
Faire face aux limites de contexte de l'IA lors de l'analyse de grands ensembles de données d'enquête citoyenne
Les outils IA comme ChatGPT (ou même les outils spécialisés en enquêtes) ne peuvent pas gérer une quantité illimitée de données en une seule fois. Les limites de taille du contexte signifient que vous ne pouvez traiter qu'un certain nombre de mots à la fois. Avec une enquête citoyenne large sur les opportunités d'emploi et le développement économique, cela devient rapidement un défi.
Specific résout ce problème avec deux options puissantes intégrées :
Filtrage : Restreindre les résultats afin que l'IA ne voie que les conversations où les utilisateurs ont donné des réponses à des questions sélectionnées ou choisi des réponses spécifiques. Cela cible l'analyse et la garde pertinente.
Recadrer les questions : Analyser un sous-ensemble—juste les questions qui vous intéressent le plus—pour que plus de conversations rentrent dans le contexte admissible. Cela vous permet d'extraire un aperçu plus approfondi d'ensembles plus grands, plutôt que de sacrifier la profondeur partout.
Pour les utilisateurs avancés, ces outils vous empêchent de frapper un mur en approfondissant des sujets comme les écarts d'emploi régionaux ou l'impact des emplois verts. (Pour le contexte : l'OCDE rapporte que les emplois verts représentent entre 7% et plus de 35% des rôles, selon la région—un cas d'utilisation parfait pour une analyse ciblée et filtrée [3].)
Explorez plus d'options pour personnaliser votre flux de travail avec le éditeur d'enquête IA et ajustez votre analyse en langage clair.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses de l'enquête citoyenne
L'analyse collaborative des enquêtes est une catastrophe lorsque plusieurs équipes sont impliquées. Government local, ONG, chercheurs—tout le monde veut analyser les données différemment et partager des idées sur les opportunités d'emploi ou les questions économiques lorsqu'elles apparaissent à partir des commentaires des citoyens.
Dans Specific, l'analyse des données d'enquête est conviviale pour les équipes dès le départ. Vous analysez les réponses simplement en discutant avec l'IA, mais avec des fonctionnalités supplémentaires pour un travail d'équipe structuré.
Fils de discussion multiples : Créer autant de discussions séparées que nécessaire—chacune peut se concentrer sur une région, un démographique, ou une question différente. Appliquez des filtres personnalisés dans chaque et voyez qui a mis en place chaque fil de discussion. C'est énorme lorsque des équipes enquêtent sur des tendances comme le déclin de l'emploi rural. (Pour le contexte, le Bangladesh a vu l'activité économique rurale passer de 61% en 2013 à 57% en 2024 [2].)
Voir qui dit quoi : Les avatars sur chaque message clarifient qui a contribué quelle idée ou quel aperçu, gardant les discussions organisées et rendant simple la traçabilité des interprétations jusqu'à leur source.
Pour plus de détails, consultez le flux de travail dans cet article sur la création d'une enquête citoyenne sur les opportunités d'emploi et le développement économique.
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