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Comment utiliser l'IA pour analyser les réponses du sondage citoyen sur l'accessibilité au logement

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Adam Sabla

·

22 août 2025

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Cet article vous donnera des conseils sur comment analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur l'accessibilité financière du logement, en mettant l'accent sur une analyse efficace des réponses par IA. Que vous travailliez avec des données quantitatives ou qualitatives, je vous aiderai à trier les bruits et à trouver des insights exploitables.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. IndexBox Blog. Crise d'Accessibilité au Logement aux États-Unis : Moins de 30 % des Maisons Abordables (données de 2025)

  2. ONS. Accessibilité au logement en Angleterre et au Pays de Galles : 2024

  3. Housing Finance Africa. Accessibilité au logement au Kenya

  4. Wikipedia. Marché locatif résidentiel australien : données de 2023

  5. Eurostat. Taux de surcharge des coûts du logement, UE-27 (2018)

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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