Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur l'accès aux soins de santé en utilisant l'IA pour obtenir des insights efficaces et exploitables.
Choisir les bons outils pour l'analyse
L'approche et les outils les plus adaptés dépendent du format et de la structure de vos réponses d'enquête.
Données quantitatives: Si vous travaillez avec des réponses structurées et faciles à compter (comme le nombre de citoyens ayant choisi une option particulière), des tableurs comme Excel ou Google Sheets suffisent généralement. Ces outils sont parfaits pour suivre les métriques et donner du sens aux pourcentages, moyennes ou tendances.
Données qualitatives: Les questions ouvertes sont d'un tout autre ordre. Passer en revue manuellement les histoires, suggestions et frustrations des citoyens est presque impossible si vous avez des centaines—voire des dizaines—de réponses. C’est là que les outils d'IA brillent : ils peuvent analyser des tonnes de texte pour repérer des motifs et des idées clés que vous pourriez manquer, en dégageant des thèmes qui influencent l'accès aux soins de santé.
Il existe deux approches pour utiliser des outils lorsqu’il s’agit de réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Analyse par copier-coller : Vous pouvez exporter vos données d'enquête qualitative et les coller dans ChatGPT ou un autre outil basé sur GPT. Cela vous permet de poser des questions, de creuser les thèmes et d'atteindre des insights en discutant directement avec l'IA.
Mais : Le flux de travail peut rapidement devenir ingérable. Les grands ensembles de données signifient du défilement, du recollage et la gestion de limites de contexte. Copier davantage de données augmente également le risque de confusion ou de manque de contexte important si vous n'êtes pas prudent. Le manque de structure peut faire en sorte que l'analyse ressemble à une lutte contre un mur de bruit.
Outil tout-en-un comme Specific
Collecte et analyse de données intégrées : Specific est conçu pour gérer les données d'enquête qualitative de bout en bout. Vous pouvez effectuer toute l'enquête citoyenne sur l'accès aux soins de santé directement dans Specific—dans un flux naturel et conversationnel, semblable à un chat, qui est plus engageant pour les répondants (et vous donne de meilleures données). En savoir plus sur la création d'une enquête citoyenne sur l'accès aux soins de santé avec des guides pas-à-pas.
Suivis IA automatiques : Lorsque les citoyens répondent, l'enquête peut automatiquement poser des questions complémentaires adaptées à leurs réponses antérieures, afin de recueillir des réponses plus riches. Cette fonctionnalité est expliquée en détail ici.
Analyse des réponses assistée par IA : Une fois que vous disposez des données, Specific résume instantanément les réponses des citoyens, identifie les points de douleur les plus discutés, et met en évidence les thèmes centraux. Il n'est pas nécessaire de lire chaque réponse individuelle ou de copier-coller dans l'IA vous-même.
Chat conversationnel IA sur les résultats : Vous pouvez poser des questions ciblées à l'IA de Specific sur vos données, comme « Quels obstacles les citoyens mentionnent-ils le plus ? » ou « Quelles réponses mentionnent les obstacles liés aux coûts ? ». C'est la commodité de ChatGPT, mais avec des données d'enquête en contexte et des fonctionnalités de suivi de débat. Voir cela en action sur l'analyse des réponses d'enquête par IA.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour l'analyse des réponses à une enquête citoyenne
Obtenir des résultats utiles de l'IA dépend de la façon dont vous posez les bonnes questions ou incitations. Voici plusieurs incitations—éprouvées sur des données d'enquête citoyenne sur l'accès aux soins de santé—pour vous aider à obtenir des insights plus profonds :
Incitation pour les idées principales : Utilisez ceci pour obtenir une liste triée de sujets ou de problèmes récurrents dans vos données d'enquête. C'est l'incitation de base que Specific utilise dans son analyse, et vous pouvez l'utiliser dans ChatGPT ou des systèmes similaires :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases explicatives.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Précisez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
L'IA fonctionne toujours mieux lorsque vous fournissez plus de contexte sur votre enquête, son intention et vos objectifs. Par exemple, dans ChatGPT ou Specific, vous pourriez commencer l'incitation par une explication comme celle-ci :
J'analyse une enquête citoyenne sur les obstacles à l'accès aux soins de santé dans ma communauté. L'objectif est de comprendre les obstacles systémiques, les défis personnels, et les opportunités d'amélioration pour notre système de santé local. Veuillez vous concentrer sur les causes sous-jacentes et les récits récurrents dans les réponses.
Une fois que vous avez extrait les idées principales, explorez plus en profondeur en demandant :
Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale)
Incitation pour les sujets spécifiques : Vérifiez rapidement si un sujet a été soulevé :
Quelqu'un a-t-il parlé des temps d'attente pour les rendez-vous ? Inclure des citations.
Incitation pour les points de douleur et défis : Repérer les frustrations, obstacles ou points où les citoyens se heurtent au système de santé, avec leur fréquence. Cela peut révéler des lacunes que vous ne remarqueriez autrement pas.
Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus fréquents mentionnés. Résumez chacun d'eux, et notez toute tendance ou fréquence d'occurrence.
Incitation pour la motivation & moteurs : Dévoiler le « pourquoi » derrière ceux qui sollicitent (ou évitent) des soins de santé. Cela aide à découvrir des moteurs cachés et des segments au sein de votre groupe de sondage.
À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs ou raisons principales que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à l'appui à partir des données.
Incitation pour les besoins non satisfaits & opportunités : Allez au-delà de ce qui est cassé—demandez ce dont les citoyens ont encore besoin, ou ce qu'ils souhaiteraient exister.
Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir tout besoin non satisfait, lacune, ou opportunité d'amélioration telle que soulignée par les répondants.
Pour encore plus d'idées d'incitation, consultez ce guide des meilleures questions pour une enquête citoyenne sur l'accès aux soins de santé et expérimentez avec des combinaisons adaptées à vos objectifs d'analyse spécifiques.
Comment Specific analyse les données qualitatives—par type de question
Toutes les réponses d'enquête ne sont pas créées égales. L'analyse de Specific traite chaque type de question dans votre enquête citoyenne sur l'accès aux soins de santé de manière appropriée, vous donnant des insights plus structurés. Voici comment :