Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur les problèmes d'inondation et de drainage. Si vous essayez de donner un sens à tous ces retours, plongeons ensemble dans le sujet et voyons comment l'IA peut vous aider concrètement.
Choisir les bons outils pour l'analyse
La meilleure approche — et les outils — dépend du type de réponses à votre enquête. Certaines sont constituées de chiffres et de cases à cocher ; d'autres sont des histoires, des plaintes ou des suggestions. Voici comment gérer les deux :
Données quantitatives : Si votre enquête demande aux citoyens de sélectionner des options (comme « Évaluez votre satisfaction de 1 à 5 »), ces réponses sont faciles à compter et à visualiser avec des outils de base comme Excel ou Google Sheets. Vous identifierez les tendances à l'aide de formules et de graphiques simples, et cela reste la norme dans la plupart des municipalités.
Données qualitatives : Si vous invitez les résidents à partager leurs expériences avec les inondations ou à faire des suggestions (« Décrivez votre plus grande préoccupation concernant le drainage »), vous recueillerez des réponses longues et ouvertes. Lorsque vous en avez des centaines, lire chaque réponse n’est tout simplement pas pratique. C’est là que les outils d’IA entrent en jeu — ils peuvent rapidement résumer et mettre en avant les idées les plus importantes sans le travail manuel fastidieux. En fait, analyser les enquêtes citoyennes sur ces sujets est crucial pour comprendre les préoccupations du public et améliorer les infrastructures [1].
Il existe deux approches pour l'outillage lorsque vous gérez des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Vous pouvez prendre la liste exportée des réponses des citoyens et la déposer directement dans ChatGPT, puis commencer à discuter et poser des questions concernant les résultats. Pour les petits ensembles de données, cela fonctionne, mais :
Ce n'est pas pratique : Copier, formater et coller les données devient rapidement fastidieux si vous avez plus d'une ou deux pages de retours.
Configuration manuelle : Avec de grandes enquêtes, vous passerez votre temps à découper les données ou à les alimenter par morceaux juste pour rester dans les limites de données de l'IA. Vous risquez également de manquer un certain contexte, car vous répétez cette tâche difficile encore et encore.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu pour ce type d'analyse ouverte à grande échelle. Voici comment cela aide :
Collecte et analyse au même endroit : Avec Specific, vous concevez une enquête (ou même générez instantanément votre enquête sur les inondations et le drainage des citoyens), distribuez le lien et recevez les réponses directement dans la plateforme.
Suivis alimentés par l'IA : La plateforme pose des questions de suivi intelligentes instantanément, obtenant des informations plus riches de chaque citoyen. Vous n’avez pas besoin de deviner quelles questions révéleront les véritables points sensibles — Specific s’en charge de manière dynamique. En savoir plus sur les questions automatisées de suivi par IA ici.
Analyse instantanée : Une fois qu'un nombre suffisant de réponses est obtenu, l'IA de Specific résume chaque réponse, met en lumière les thèmes et fournit des informations exploitables — pas besoin de tableurs ni de tri manuel.
Résultats conversationnels : Vous souhaitez approfondir les données ? Utilisez l'analyse de réponse à l'enquête par IA de Specific pour dialoguer avec vos résultats, tout comme ChatGPT, mais avec tout le contexte de l'enquête et un filtrage robuste intégré.
Conseils utiles pour analyser les données des enquêtes citoyennes sur les inondations
Vous récolterez plus de valeur de vos réponses à l'enquête citoyenne si vous utilisez des invites intelligentes — que ce soit dans ChatGPT ou un outil d'analyse comme Specific. Voici des invites que j'utilise fréquemment pour analyser les données qualitatives sur les problèmes d'inondation et de drainage :
Invite pour les idées principales : Cela est parfait pour distiller de grandes quantités de retours en un résumé exploitable. Vous pouvez utiliser cela dans Specific ou le coller directement dans un assistant GPT :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + un explicatif en 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Indiquez combien de personnes ont mentionné chaque idée principale (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnées en premier
- pas de suggestions
- pas d’indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
Ajoutez plus de contexte pour l'IA. Vous obtiendrez de meilleures réponses si vous dites ce que vous voulez et décrivez le but, la situation ou l'objectif de l'enquête. Voici un exemple de bonne configuration :
Analysez les réponses d'enquête des résidents concernant leurs expériences avec les inondations et le drainage dans leurs quartiers. Identifiez les préoccupations les plus fréquentes, les zones aux problèmes fréquents et les suggestions d'amélioration.
Suivez avec “Dites-moi en plus sur XYZ (idée principale)” pour creuser plus profondément dans tout sujet ou problème nouvellement découvert.
Invite pour un sujet spécifique : C’est un moyen rapide de vérifier la présence de certains problèmes ou de tester une hypothèse :
Quelqu’un a-t-il parlé d'inondations de sous-sol ? Inclure des citations.
Avec cela, vous extrayez instantanément toutes les réponses correspondantes et voyez les voix exactes des résidents.
Autres invites utiles, surtout pour ces sujets :
Invite pour les points de douleur et les défis :
Analysez les réponses d'enquête et dressez la liste des points de douleur, frustrations ou défis les plus communs mentionnés en rapport avec les inondations et le drainage. Résumez chacun et notez tous les modèles ou fréquence d'apparition.
Invite pour les suggestions et idées :
Identifiez et dressez la liste de toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants à l'enquête concernant la prévention des inondations et les améliorations du drainage. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes lorsque pertinent.
Invite pour les personas :
À partir des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, ainsi que toute citation ou modèle pertinent observé dans les conversations.
Invite pour l'analyse des sentiments :
Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses à l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en avant des phrases clés ou des retours qui contribuent à chaque catégorie de sentiment.
Comment Specific analyse les données qualitatives par type de question
J'apprécie comment Specific adapte l'analyse en fonction de la structure des questions, facilitant une exploration approfondie des résultats :
Questions ouvertes : Pour chaque question à réponse libre (avec ou sans suivis), vous obtenez un résumé de toutes les réponses principales et une exploration approfondie de chaque suivi. C'est ainsi que vous détectez les problèmes subtils que personne d'autre n'a remarqués.
Choix unique ou multiple avec suivis : Chaque choix est segmenté — un résumé séparé pour chaque groupe de citoyens ayant sélectionné une réponse particulière, accompagné de leurs suivis. Par exemple, vous pourriez voir un résumé pour “Oui, ma rue est inondée” et un autre pour “Non, jamais eu de problème.”
Enquêtes NPS : Les promoteurs, les passifs et les détracteurs reçoivent chacun un résumé synthétisé, basé sur les réponses de suivi. Cela révèle pourquoi certains groupes de citoyens ont des opinions si différentes sur le drainage local.
Vous pourriez accomplir la même chose dans ChatGPT, mais cela nécessite des acrobaties de copie-collage et des piles d'invites manuelles. Specific le fait automatiquement.
Comment gérer les défis liés aux limites de contexte de l'IA
Quiconque a copié un énorme tableur dans une discussion GPT connaît la douleur des limites de contexte. Les grandes enquêtes submergent facilement ce qu'un seul invite AI peut traiter.
Filtrage : Conservez uniquement les données les plus pertinentes — analysez uniquement les conversations où les citoyens ont répondu à certaines questions ou fait des choix clés. Tout le reste est exclu pour éviter de gaspiller votre budget de contexte.
Récadrage : Choisissez des questions spécifiques pour l'analyse par IA. Si votre enquête portait sur les inondations, la qualité de l'eau et l'engagement civique, vous pourriez vous concentrer uniquement sur la section de drainage et l'insérer dans la mémoire de travail de l'IA.
Specific vous offre les deux par défaut, ce qui facilite le travail avec les limites de l'IA au fur et à mesure que votre ensemble de réponses augmente.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
L'analyse d'enquêtes sur les problèmes d'inondation et de drainage peut rapidement devenir un projet d'équipe — surtout lorsque les autorités locales, les ingénieurs et même les voisins veulent donner leur avis. Coordonner les efforts est un défi sans contexte partagé et communication claire.
Chats IA collaboratifs : Avec Specific, vous et d'autres collaborateurs pouvez analyser les retours en temps réel, directement depuis vos navigateurs. Démarrez une discussion IA pour explorer les points de douleur, par exemple, des résidents d'un district, tandis qu'un collègue enquête sur les suggestions d'une autre zone.
Conversations multiples et ciblées : Chacun peut lancer ses propres discussions IA avec des filtres uniques appliqués (par exemple, uniquement les plaintes concernant les drains bouchés). Vous verrez toujours quel coéquipier a commencé une discussion, pour que rien ne se perde dans le remue-ménage.
Clarté des contributions : Lorsque vous laissez des commentaires ou soumettez des requêtes IA, votre avatar apparaît à côté de votre message. Cela rend le suivi de qui a contribué à quoi, indispensable lorsqu'il s'agit d'exploiter des résultats dans les départements municipaux ou les groupes de défense.
Si vous en voulez plus sur la façon de préparer votre enquête pour un maximum d'informations, essayez le guide sur les meilleures questions pour les enquêtes sur les inondations et le drainage.
Créez dès maintenant votre enquête citoyenne sur les problèmes d'inondation et de drainage
Agissez en fonction des véritables préoccupations de votre communauté — générez une enquête conversationnelle qui recueille des feedbacks plus profonds et met une analyse puissante alimentée par l'IA à votre portée. Commencez des conversations, identifiez les questions clés et améliorez vos infrastructures locales avec des enquêtes plus intelligentes et des informations instantanées.