Cet article vous donnera des conseils sur la manière d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur les préoccupations concernant le coût de la vie. Si vous cherchez à transformer les retours d'enquête en éclairages clairs, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour l'analyse des réponses aux enquêtes
La façon dont vous analysez les données d'enquête des citoyens sur le coût de la vie dépend de la structure de vos données. Si vos réponses sont principalement des choix simples ou des évaluations, vous avez de la chance. Des déclarations ouvertes ou des histoires ? C'est là que les choses deviennent intéressantes — et où l'IA brille.
Données quantitatives : Si vous avez demandé aux citoyens de sélectionner parmi des réponses prédéfinies (comme "très inquiet" ou "pas inquiet"), n'importe quel outil de feuille de calcul (Google Sheets, Excel) peut calculer les résultats rapidement. Un tableau croisé dynamique ou un simple graphique à barres est souvent tout ce dont vous avez besoin pour voir des tendances.
Données qualitatives : Les réponses ouvertes expliquant "pourquoi" les gens ressentent ce qu'ils ressentent, ou ce qui est le plus stressant à propos de l'augmentation du coût de la vie, sont beaucoup plus complexes. Lire manuellement des centaines de réponses n'est tout simplement pas pratique, surtout à mesure que les enquêtes se multiplient et que davantage de voix s'ajoutent. C'est exactement le cas avec les préoccupations citoyennes dans le monde entier, où enquête après enquête souligne que l'écrasante majorité est profondément préoccupée par les augmentations du coût de la vie — 93 % dans l'UE, par exemple, considèrent que c'est leur principal problème. [2] Admettons-le : lire et coder des centaines de mini-redactions à la main n'est l'idée d'efficience de personne.
Il existe deux approches pour outiller lorsqu'on traite des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse AI
Vous pouvez exporter les réponses de vos citoyens et les intégrer directement dans ChatGPT. Ensuite, discutez simplement avec l'IA — demandez des résumés, des thèmes principaux ou des explications en langage simple.
Cependant, copier et coller des morceaux de données d'enquête peut devenir ingérable. À mesure que votre ensemble de données grandit (assez courant dans les recherches nationales ou à l'échelle de la ville), vous vous heurterez aux limites de contexte. Suivre quel prompt a produit quel résultat et découper le dataset pour différentes questions ou personas est plus compliqué qu'il n'y paraît.
Outil tout-en-un comme Specific
Specific est conçu dès le départ pour ce flux de travail. Il est conçu pour collecter les données d'enquête de manière conversationnelle, similaire à un chat, et les analyser instantanément à l'aide de l'IA, sans la surcharge manuelle. Si vous utilisez Specific, l'IA de l'enquête pose automatiquement des questions de suivi, améliorant à la fois la qualité et la profondeur des réponses des citoyens. Par exemple, si quelqu'un dit "il est difficile de payer les courses", l'IA peut explorer doucement : "Qu'est-ce qui a changé dans vos habitudes d'achat au cours de l'année écoulée ?"
Lorsqu'il est temps d'analyser :
L'IA résume chaque réponse ouverte et met en évidence les grands thèmes.
Vous pouvez discuter directement avec l'IA des résultats de l'enquête dans Specific sans quitter la plateforme.
Vous contrôlez quelles données ou suivis sont inclus dans chaque discussion.
Pas besoin de copier-coller ni de tableurs. Si vous souhaitez voir les modèles ou les invites spécifiques d'enquête pour les questions de coût de la vie des citoyens, visitez ce générateur d'enquête prédéfini pour les préoccupations sur le coût de la vie.
Invites utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les réponses des enquêtes sur les préoccupations concernant le coût de la vie des citoyens
Lorsque vous analysez des données d'enquête ouvertes, vos résultats ne sont bons que si vos invites le sont. Voici des invites pratiques et testées qui fonctionnent que vous utilisiez ChatGPT, Specific, ou un autre outil alimenté par l'IA.
Invite pour les idées principales : Utilisez cette option lorsque vous souhaitez extraire la vue d'ensemble à partir d'un tas de commentaires de citoyens sur l'augmentation des coûts.
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), les plus mentionnés en haut
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Si vous donnez plus de contexte à l'IA concernant votre enquête, elle fonctionnera toujours mieux. Par exemple, indiquez-lui dans quel pays vous avez enquêté, ou que votre objectif est de préparer des idées pour les décideurs locaux. Exemple :
Analysez ces réponses d'une enquête 2024 sur les préoccupations concernant le coût de la vie parmi les résidents urbains de l'UE. L'objectif est d'aider le conseil municipal à comprendre quels facteurs de coût spécifiques sont les plus importants et comment ils affectent différents groupes démographiques.
Après avoir extrait les thèmes clés, approfondissez en demandant : "Dites-m'en plus sur [idée principale spécifique]".
Invite pour un sujet spécifique : Pour vérifier si les citoyens ont mentionné une préoccupation concernant, par exemple, les prix alimentaires, utilisez :
Est-ce que quelqu'un a parlé des prix alimentaires ? Incluez des citations.
Invite pour les personas : Cette invite est inestimable pour comprendre qui sont vos répondants—locataires urbains, familles, retraités, jeunes professionnels, etc. Chaque persona peut avoir des anxiétés uniques liées au coût de la vie.
Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à la façon dont les "personas" sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques{