Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses d'une enquête citoyenne sur les événements communautaires et les festivals. Si vous souhaitez des informations exploitables à partir de vos données, vous êtes au bon endroit.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses aux enquêtes
Les outils et l'approche que vous utiliserez pour analyser les réponses des citoyens dépendent vraiment du type de données que vous collectez. Voici comment les répartir :
Données quantitatives : Si votre enquête pose des questions simples—comme « Avez-vous assisté au dernier festival de la ville ? »—avec des options de réponse prédéfinies, des outils traditionnels comme Excel ou Google Sheets suffisent souvent. Filtrez, comptez, et le tour est joué.
Données qualitatives : Lorsque vous approfondissez les questions ouvertes (« Qu'avez-vous aimé du festival ? »), ou collectez des récits de suivi, les méthodes classiques s'essoufflent rapidement. Lire des centaines de ces réponses est un véritable parcours du combattant. C'est là que l'IA brille—en particulier, les grands modèles linguistiques qui peuvent traiter et analyser d'énormes volumes de commentaires écrits automatiquement.
Il existe deux approches pour les outils de traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou un outil GPT similaire pour l'analyse par IA
Copier-coller manuel dans ChatGPT : Vous pouvez exporter vos données d'enquête (généralement sous forme de CSV ou de tableau), puis copier les réponses ouvertes dans ChatGPT. À partir de là, vous pouvez entamer une conversation, en demandant des résumés ou des thèmes.
Pas le plus pratique : Cela peut devenir rapidement désordonné si votre ensemble de données est volumineux—problèmes de taille de message ou de formatage, perte de suivi des suivis, etc. Mais pour des vérifications rapides sur un petit échantillon, c'est accessible et rentable.
Outil tout-en-un comme Specific
Conçu pour les enquêtes : Specific est conçu à la fois pour collecter et analyser les réponses des enquêtes citoyennes sur les événements communautaires et les festivals. À mesure que les réponses arrivent, la plateforme utilise l'IA pour aller plus en profondeur—en posant des questions de suivi en temps réel. Cela signifie que vous obtenez des informations plus riches et complètes que celles issues de formulaires classiques.
Analyse instantanée alimentée par l'IA : L'IA se met au travail immédiatement—résumant les réponses, extrayant les thèmes clés et livrant une “histoire” claire derrière les chiffres. Au lieu de tableaux, vous voyez des informations immédiatement, sans calcul manuel. Curieux de savoir quelque chose ? Tapez simplement votre question à la discussion IA, un peu comme vous le feriez avec ChatGPT, mais avec tout le contexte intégré. C'est particulièrement puissant pour une analyse collaborative. En savoir plus sur l'analyse des réponses par IA de Specific.
Contrôle et gestion du contexte : Vous pouvez facilement choisir quelles parties de vos données d'enquête sont analysées, et appliquer différents filtres pour des insights ciblés. Le flux de travail est sans faille pour quiconque exécute plusieurs enquêtes centrées sur les citoyens, ou cherche simplement à gagner beaucoup de temps.
Prompts utiles que vous pouvez utiliser pour analyser les données d'enquête citoyenne
Les outils d'IA comme Specific ou ChatGPT ont besoin de prompts bien structurés pour fournir une analyse précieuse. Voici quelques prompts éprouvés pour vous aider à débloquer des insights profonds à partir des réponses des citoyens sur les événements communautaires et les festivals :
Prompt pour les idées principales : Pour obtenir les thèmes les plus importants à partir d'un grand ensemble de réponses, utilisez ce prompt système (que Specific utilise également) :
Votre tâche est d'extraire les idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + jusqu'à 2 phrases pour expliquer.
Exigences de sortie :
- Évitez les détails inutiles
- Spécifiez combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utilisez des chiffres, pas des mots), la plus mentionnée en premier
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale :** texte explicatif
Pour obtenir les meilleurs résultats, donnez toujours à l'IA plus de contexte sur votre enquête—comme votre public cible, l'objectif de l'enquête, et le contexte. Exemple :
J'analyse une enquête citoyenne sur les événements communautaires et les festivals dans notre ville. Notre objectif est de comprendre ce qui motive les citoyens à y participer, ce qu'ils apprécient, et les obstacles qu'ils rencontrent. Veuillez extraire les idées principales les plus mentionnées à partir de ces réponses.
Prompt pour plus de détails : Approfondissez des résultats spécifiques en utilisant :
« Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale) »
Prompt pour un sujet spécifique : Pour vérifier si un sujet (par exemple, “accessibilité” ou “activités familiales”) a été mentionné :
« Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ? »
Astuces : Vous pouvez ajouter « Inclure des citations. »
Prompt pour les personas : Pour découvrir des schémas selon des préférences démographiques ou d'intérêt :
« Sur la base des réponses de l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts—similaire à comment 'personas' sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et toute citation ou tendance observée dans les conversations. »
Prompt pour les points de douleur et défis :
« Analysez les réponses de l'enquête et listez les points de douleur, frustrations ou défis les plus couramment mentionnés. Résumez chacun, et notez toute tendance ou fréquence d'occurrence. »
Prompt pour les motivations et moteurs :
« À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations, désirs ou raisons principaux que les participants expriment pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires et fournissez des preuves à l'appui à partir des données. »
Prompt pour l'analyse de sentiment :
« Évaluez le sentiment global exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment. »
Prompt pour les suggestions et idées :
« Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants de l'enquête. Organisez-les par sujet ou fréquence, et incluez des citations directes le cas échéant. »
Prompt pour les besoins non satisfaits et opportunités :
« Examinez les réponses de l'enquête pour découvrir des besoins non satisfaits, des lacunes ou des opportunités d'amélioration mises en évidence par les répondants. »
Si vous cherchez plus d'inspiration ou à formuler les bonnes questions pour obtenir ce type de données, consultez notre guide pour les meilleures questions d'enquête pour les citoyens sur les événements communautaires et les festivals.
Comment fonctionne l'analyse pour différents types de questions dans Specific
Specific gère l'analyse des réponses qualitatives avec un système qui s'adapte au type de question :
Questions ouvertes (avec ou sans suivis) : Vous obtenez un résumé clair de toutes les réponses, ainsi que des résumés de tous les suivis liés à chaque question ouverte.
Choix avec suivis : Chaque choix se décompose en son propre résumé, distillant les retours de toutes les questions de suivi liées à cette option. Cela simplifie vraiment la comparaison des retours entre choix.
NPS (Net Promoter Score) : Les réponses sont automatiquement regroupées par catégorie (détracteurs, passifs, promoteurs). Chaque groupe a son propre résumé de tous les commentaires de suivi, fournissant un aperçu ciblé du sentiment et des motivations.
Vous pouvez absolument obtenir des résultats similaires dans ChatGPT, mais c’est un travail plus manuel. Avec Specific, le flux est conçu autour de la logique d'enquête, donc toute l'analyse reste organisée lorsque vous passez entre différents types de questions.
Si vous souhaitez créer et personnaliser des enquêtes pour ce type d'analyse, essayez le générateur d'enquêtes IA pour les citoyens sur les événements communautaires et les festivals ou explorez l' éditeur d'enquêtes pour modifier facilement vos questions.
Résoudre les limites de contexte de l'IA pour les grandes enquêtes
Un problème que rencontrent les utilisateurs avec les services d'IA est la “limite de taille de contexte”. Lorsque vous avez des centaines—voire des milliers—de réponses d’enquêtes, même les modèles d’IA les plus avancés (comme GPT-4) peuvent traiter seulement un certain nombre à la fois.
Pour contourner cela, Specific intègre deux façons de se concentrer uniquement sur les données dont vous avez besoin :
Filtrage : Vous pouvez demander à l’IA d’analyser uniquement les conversations où les citoyens ont répondu à des questions spécifiques, ou uniquement ceux qui ont choisi une option particulière (par exemple, les personnes qui ont assisté à un événement particulier ou qui se sont déclarées insatisfaites). Cela réduit considérablement les données envoyées au modèle, gardant tout dans les limites de contexte.
Recadrage : Vous pouvez recadrer les données pour ne conserver que les questions pertinentes pour votre analyse. Si vous souhaitez que l'IA se concentre uniquement sur les réponses de suivi à une question, vous pouvez sélectionner cela—en laissant toutes les autres réponses en dehors de ce passage d'analyse. Cela maximise la quantité de commentaires qui s'intègrent dans une seule session d'analyse IA.
Cela signifie que vous n'avez jamais à vous soucier d'avoir “trop de données”—que vous soyez un organisateur de festival avec des milliers de participants, ou une petite municipalité interrogeant quelques douzaines de citoyens engagés. (Pro tip : Ces stratégies fonctionnent pour toute solution IA, mais les avoir intégrées dans votre outil vous fait gagner des heures.)
Étant donné que 63% des organisateurs d'événements utilisent déjà des outils d'IA pour améliorer l'engagement des participants [1], ces fonctionnalités deviennent rapidement non négociables pour les responsables de programmes communautaires.
Si vous n'êtes pas sûr du style d'enquête ou de la logique qui convient le mieux, notre guide pratique pour créer des enquêtes citoyennes pour les événements communautaires et les festivals en explique les détails, de la logique à la structure des questions.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses aux enquêtes citoyennes
La collaboration peut être la partie la plus difficile de l'analyse des retours des citoyens sur les événements communautaires et les festivals—surtout si vous avez une équipe de parties prenantes (responsables publics, organisateurs d'événements, bénévoles) apportant chacun des perspectives différentes.
Collaboration pilotée par chat : Dans Specific, vous analysez les données comme vous le feriez avec un collègue—discutez simplement avec l'IA des données. Cela permet un partage d'idées en temps réel, clarifie les questions, et rend l'analyse interactive, plutôt qu'un travail solitaire.
Environnements de chat multiples : Vous pouvez gérer plusieurs discussions en parallèle, chacune avec son propre ensemble de filtres (« montrez-moi seulement les retours des jeunes », « concentrez-vous sur les festivals d'été », etc.). Chaque discussion est liée à son créateur, de sorte que votre équipe peut voir qui a commencé chaque fil et suivre directement. Il n'y a plus de confusion sur ce qui est discuté ou qui travaille sur quoi.
Transparence sur les contributions : Les messages de chat affichent l'avatar de l'expéditeur, il est donc toujours clair de qui vous passez en revue l'analyse ou le commentaire. Cette fonctionnalité élimine l'ambiguïté et renforce la confiance parmi les collaborateurs—essentiel lorsque votre enquête aborde de vastes intérêts communautaires.
Flux de travail rationalisé : Pour les équipes qui doivent se coordonner rapidement, cette configuration élimine d'innombrables courriels et maux de tête de version. Vous voulez le tester vous-même ? Vous pouvez vous rendre directement au constructeur d’enquêtes NPS pour les citoyens sur les événements communautaires et les festivals.
Créez votre enquête citoyenne sur les événements communautaires et les festivals dès maintenant
Obtenez rapidement des insights exploitables de votre communauté—utilisez l'IA pour recueillir de meilleures réponses, analyser les résultats instantanément, et stimuler l'engagement pour votre prochain événement.
