Cet article vous donnera des conseils sur la façon d'analyser les réponses/données de l'enquête "Ask Me Anything" auprès des participants concernant les sujets de discussion. Que vous ayez mené une enquête conversationnelle ou traditionnelle, choisir la bonne approche pour l'analyse peut vous faire gagner des heures et révéler des insights que vous n'auriez jamais repérés manuellement.
Choisissez les bons outils pour analyser les réponses de l'enquête
La façon dont vous abordez votre analyse dépend de la forme et de la structure des données que vous avez reçues. Voici comment je le décompose :
Données quantitatives : Des éléments comme "Quels sujets vous intéressent le plus ?" ou les questions d'évaluation sont faciles à gérer. Il suffit de les insérer dans Excel ou Google Sheets - un simple comptage, des tableaux croisés dynamiques et des graphiques font généralement l'affaire pour les réponses structurées et fermées.
Données qualitatives : Le véritable défi réside dans les questions ouvertes, les suivis et les commentaires libres. Ces réponses sont trop nombreuses (et nuancées) pour être lues une par une. Les outils d'IA changent la donne ici, nous permettant de regrouper les réponses, de repérer les tendances et de comprendre le "pourquoi" plus rapidement qu'avec n'importe quel tableur. Des plateformes puissantes comme NVivo, MAXQDA, et Thematic utilisent l'IA pour automatiser le codage et l'analyse des sentiments, rendant l'analyse de milliers de réponses ouvertes rapide et pratique. [1][2]
Il existe deux approches pour les outils lors du traitement des réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Si vous avez exporté des données, vous pouvez copier vos réponses d'enquête dans ChatGPT et commencer à discuter à leur sujet. Vous pouvez coller les réponses et utiliser des invites pour trouver des modèles ou résumer les thèmes clés. Cette méthode est extrêmement simple et flexible.
Mais voici le piège : Gérer les données de cette manière devient rapidement désordonné, surtout pour les grands ensembles de données. Il y a des limites quant à la quantité de texte que vous pouvez traiter à la fois, il n'y a pas de structure intégrée, et les filtrages complexes ou les questions de suivi demandent beaucoup de configuration manuelle. Pourtant, pour un petit ensemble de réponses, cela fait le travail.
Outil tout-en-un comme Specific
Les solutions conçues à cet effet ont un grand avantage pour l'analyse qualitative. J'utilise souvent Specific : Les enquêtes sont conversationnelles (pensez "entretien de chat avec IA"), et l'outil collecte, structure et analyse automatiquement les réponses ouvertes.
Collecte de données riches : L'IA pose des questions de suivi pendant l'enquête, ce qui permet non seulement d'approfondir les réponses mais aussi de connecter les idées. Le résultat ? Des données de meilleure qualité, riches en contexte.
Résumés IA instantanés : Au fur et à mesure que les réponses arrivent, l'IA de Specific les résume, trouve les thèmes récurrents et met en évidence instantanément les insights exploitables - sans exportation, sans manipulation de tableaux, sans codage manuel.
Insights conversationnels : Vous (et votre équipe) pouvez discuter avec l'IA de vos résultats, lui demander d'analyser n'importe quel segment, et utiliser des filtres riches ou des outils de persona pour approfondir. Tout cela se passe en un seul endroit, conçu spécialement pour l'analyse des enquêtes par IA.
Pour une comparaison approfondie des options de création d'enquêtes, vous trouverez plus d'idées dans ce guide sur la création d'une enquête "Ask Me Anything" pour les participants concernant les sujets de discussion.
Prompts utiles pour analyser les réponses des participants à "Ask Me Anything" sur les sujets de discussion
Les prompts sont le secret pour rendre les outils d'IA (comme ChatGPT ou Specific) vraiment utiles. Le bon prompt révèle des insights exploitables - peu importe la taille de votre ensemble de données. Voici quelques-uns de mes favoris :
Prompt pour les idées principales : C'est mon option préférée pour extraire des thèmes à partir de grands ensembles de réponses en texte libre. Il est intégré dans Specific, et voici comment vous pouvez l'utiliser ailleurs :
Votre tâche est d'extraire des idées principales en gras (4-5 mots par idée principale) + une explication de 2 phrases maximum.
Exigences de sortie :
- Éviter les détails inutiles
- Spécifier combien de personnes ont mentionné une idée principale spécifique (utiliser des chiffres, pas des mots), les plus mentionnés en haut de liste
- pas de suggestions
- pas d'indications
Exemple de sortie :
1. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
2. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
3. **Texte de l'idée principale:** texte explicatif
L'IA s'améliore toujours lorsque vous lui donnez plus de contexte - à propos de votre session AMA, des sujets de discussion, ou de l'objectif de recherche. Par exemple :
Voici 120 réponses de participants qui ont participé à notre événement "Ask Me Anything" sur les nouvelles fonctionnalités de produit. Mon objectif est d'identifier les sujets d'intérêt clés et les principales incertitudes exprimées par les participants, afin de mieux planifier les sessions futures. Quels sont les thèmes majeurs ?
Une fois que vous avez les sujets clés, allez plus loin :
Prompt pour approfondir : "Dites-m'en plus sur XYZ (idée principale)"
Prompt pour un sujet spécifique : Si vous voulez vérifier si quelqu'un a mentionné quelque chose ("Quelqu'un a-t-il parlé du format Q&A?"), demandez simplement : "Quelqu'un a-t-il parlé de XYZ ?" Vous pouvez ajouter : "Inclure des citations."
Prompt pour les personas : Essayez, "Sur la base des réponses à l'enquête, identifiez et décrivez une liste de personas distincts - similaires à la façon dont les 'personas' sont utilisés en gestion de produit. Pour chaque persona, résumez leurs caractéristiques clés, motivations, objectifs, et tout commentaire ou modèle pertinent observé."
Prompt pour les points de douleur et les défis : Demandez, "Analysez les réponses à l'enquête et listez les points de douleur les plus courants, les frustrations ou les défis mentionnés. Résumez chacun, et notez tout modèle ou fréquence d'occurrence." C'est l'or pour améliorer la pertinence des sujets.
Prompt pour les motivations et les moteurs : Utilisez, "À partir des conversations de l'enquête, extrayez les motivations principales, les désirs ou les raisons évoquées par les participants pour leurs comportements ou choix. Regroupez les motivations similaires ensemble et fournissez des preuves à partir des données."
Prompt pour l'analyse des sentiments : Pour un contrôle d'humeur général : "Évaluez le sentiment général exprimé dans les réponses de l'enquête (par exemple, positif, négatif, neutre). Mettez en évidence les phrases clés ou les commentaires qui contribuent à chaque catégorie de sentiment."
Prompt pour les suggestions et les idées : Essayez, "Identifiez et listez toutes les suggestions, idées ou demandes fournies par les participants au sondage. Organisez-les par thème ou fréquence, et incluez des citations directes là où cela est pertinent."
Prompt pour les besoins non satisfaits et les opportunités : Utilisez, "Examinez les réponses à l'enquête pour découvrir d'éventuels besoins non satisfaits, lacunes ou opportunités d'amélioration mises en avant par les répondants."
Pour encore plus d'idées sur ce qu'il faut demander ou comment concevoir de bonnes questions pour votre groupe cible, consultez cette liste des meilleures questions pour les enquêtes 'Ask Me Anything' sur les sujets de discussion.
Comment Specific résume les données qualitatives par type de question
Specific donne du sens à tous les types de réponses - du texte libre aux choix structurés - en adaptant l'analyse à la question, de sorte que rien ne soit perdu.
Questions ouvertes (avec/sans suivis) : Vous obtiendrez un résumé complet par IA de toutes les réponses, y compris de tout suivi lié à cette question. Les thèmes, points clés, et phrases récurrentes sont clairement mis en avant, vous fournissant des insights utilisables à haut niveau.
Choix avec suivis : Pour chaque choix (disons, "Sujet de session préféré"), il y a un résumé dédié de toutes les réponses de suivi en texte libre liées à ce choix. De cette façon, vous voyez POURQUOI un sujet spécifique a été choisi, et pas seulement combien l'ont choisi.
NPS (Net Promoter Score) : Les détracteurs, les passifs et les promoteurs obtiennent chacun leur propre résumé pour les réponses de suivi qui leur sont liées, mettant en évidence ce qui motive l'enthousiasme ou la dissatisfaction.
Vous pouvez faire tout cela avec ChatGPT ou des outils similaires — c'est un peu plus de travail pratique pour s'organiser, surtout si vous avez beaucoup de questions et de formats variés.
Si vous souhaitez expérimenter avec des enquêtes NPS adaptées aux participants à AMA, vous pouvez essayer le module de création d'enquêtes NPS pour les participants à "Ask Me Anything" concernant les sujets de discussion, ou démarrer à partir de zéro avec le générateur d'enquêtes AI.
Comment contourner les limites de contexte de l'IA dans l'analyse des enquêtes
Les modèles d'IA comme GPT ont une limite de taille de contexte. Si votre enquête reçoit des centaines (ou des milliers) de réponses, vous ne pourrez pas tout analyser à la fois dans ChatGPT, Claude ou des outils similaires. Comment contournez-vous cela ?
Il existe deux approches pratiques (que Specific offre en standard) :
Filtrage : Avant d'envoyer quoi que ce soit à l'IA, filtrez uniquement les conversations où les gens ont répondu à des questions pertinentes ou choisi des réponses spécifiques. Cela réduit votre ensemble de données et cible l'analyse sur ce qui compte le plus.
Découpage : Limitez ce que vous envoyez par question — sélectionnez juste les questions que vous souhaitez analyser, et seules ces parties de la conversation vont vers l'IA. Vous pourrez en intégrer davantage dans le contexte de l'IA et concentrer l'analyse sur les sujets ou thèmes particuliers.
Ces approches aident également à garder vos requêtes gérables et vos insights ciblés, évitant ainsi de se perdre dans trop de données. Pour plus de détails sur la manière dont Specific gère cela, consultez l'analyse des réponses aux enquêtes par IA.
Fonctionnalités collaboratives pour analyser les réponses des participants à "Ask Me Anything"
Lorsque je travaille avec des équipes sur les enquêtes 'Ask Me Anything' sur les sujets de discussion, un grand défi est de maintenir l'analyse collaborative et organisée - surtout lorsque les idées, insights, et nouvelles questions commencent à fuser.
Analysez les données d'enquête en discutant avec l'IA : Dans Specific, n'importe qui peut initier un chat avec l'IA sur les résultats d'enquête. Vous pouvez poser des questions, creuser des thèmes ou exécuter des incitations spécifiques - tout cela soutenu par la structure sous-jacente de l'outil.
Plusieurs discussions pour différents fils : Vous pouvez créer autant de discussions que nécessaire, chacune avec ses propres filtres ou zones de focalisation. Chaque chat montre qui l'a commencé et qui y participe, facilitant ainsi la mise en place des analyses des équipes autour des domaines d'intérêt ou des besoins des parties prenantes.
Suivi collaboratif visuel : Dans chaque chat collaboratif, les avatars des utilisateurs sont affichés à côté de chaque message, vous savez donc toujours qui a contribué à quelle idée ou question. C'est immense pour le contexte - plus de mystère sur qui a demandé quoi ou offert quelle interprétation.
Transparent à travers les rôles : Lorsque vous conduisez une session de feedback ou un AMA pour les équipes produit, de recherche ou communautaires, vous voulez que tous vos collègues puissent voir, filtrer et segmenter les résultats de manière à leur convenir. Ces fonctionnalités collaboratives facilitent l'exploration approfondie de sujets de niche ("Quelqu'un a-t-il mentionné l'accessibilité ?"), la mise en évidence des points de douleur ou la préparation de votre prochaine session AMA ensemble.
Si vous voulez essayer cela ou voir comment cela fonctionne, vous pourriez consulter comment fonctionnent les questions de suivi automatique IA dans Specific ou essayer de créer une enquête dans l'éditeur d'enquêtes AI.
Créez votre enquête "Ask Me Anything" concernant les sujets de discussion dès maintenant
Lancez votre analyse d'enquêtes : collectez des données plus riches, découvrez instantanément les thèmes de discussion clés, et améliorez chaque session AMA avec des insights exploitables - sans la corvée des tableurs.