Meilleures questions pour l'enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur la satisfaction globale du programme

Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle concernant la satisfaction globale du programme, ainsi que des conseils pour les créer. Si vous souhaitez construire ce type d'enquête en quelques secondes, Specific peut vous aider à générer exactement ce dont vous avez besoin.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des étudiants des écoles professionnelles

Les questions ouvertes permettent aux étudiants de partager des retours honnêtes, vous apportant des perspectives que vous pourriez autrement négliger. Elles sont particulièrement puissantes lorsque vous souhaitez découvrir comment les étudiants se sentent vraiment par rapport à leurs expériences et quelles suggestions ils ont pour des améliorations. Quand vous êtes à la recherche de nuances, plutôt que de chiffres, c'est la voie à suivre — et les données récentes montrent à quel point la voix des étudiants peut être précieuse pour orienter les améliorations du programme. En Australie, près de 90 % des diplômés de l'enseignement et de la formation professionnelle ont déclaré être satisfaits de leurs programmes, prouvant à quel point ces enquêtes peuvent révéler. [1]

1. Quelle a été la partie la plus précieuse de votre expérience à l'école professionnelle jusqu'à présent ?

2. Pouvez-vous décrire un défi que vous avez rencontré pendant le programme et comment il a été résolu ?

3. Quels changements aimeriez-vous voir dans votre programme de formation actuel ?

4. À quel point les enseignants et le personnel ont-ils été soutenants tout au long de votre parcours d'apprentissage ?

5. De quelles manières le programme a-t-il répondu — ou non — à vos objectifs de carrière personnels ?

6. Quelles améliorations rendraient votre expérience d'apprentissage quotidienne meilleure ?

7. Comment la formation pratique vous a-t-elle préparé à votre futur emploi ?

8. Partagez un exemple où vous vous êtes senti particulièrement satisfait ou insatisfait du programme.

9. Quels ressources ou supports souhaiteriez-vous être disponibles mais qui sont actuellement absents ?

10. Y a-t-il autre chose que vous pensez que le programme devrait savoir à propos de votre expérience ?

Meilleures questions à choix unique pour la satisfaction des étudiants vis-à-vis du programme

Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous devez quantifier la satisfaction, repérer les tendances ou obtenir des réponses rapidement — parfois, il est tout simplement plus facile pour les étudiants de choisir une option. Elles abaissent également la barrière à la participation, permettant à ceux qui ont du mal à formuler des pensées complexes de se faire entendre. À partir de là, un simple suivi peut aller plus en profondeur. Des études de Norvège montrent que près de 23 000 étudiants professionnels ont partagé des retours exploitables sur la qualité de l'enseignement et l'environnement d'étude via des questions d'enquête structurées — permettant aux écoles de faire des améliorations rapides, basées sur des données. [4]

Question : Quelle est votre satisfaction quant à la qualité globale de votre programme de formation professionnelle ?

• Très satisfait

• Plutôt satisfait

• Neutre

• Plutôt insatisfait

• Très insatisfait

Question : Dans quelle mesure le programme vous a-t-il préparé à l'emploi dans votre domaine ?

• Extrêmement bien

• Très bien

• Assez bien

• Pas très bien

• Pas du tout bien

Question : Quel aspect du programme aimeriez-vous voir le plus amélioré ?

• Contenu du programme

• Opportunités de formation pratique

• Accès aux ressources

• Soutien des enseignants ou formateurs

• Autre

Quand poser la question "pourquoi ?" en suivi ? Chaque fois qu'un étudiant donne une évaluation (surtout une "neutre" ou négative), demander "pourquoi ?" en suivi peut débloquer le raisonnement derrière leur réponse. Par exemple : si un étudiant choisit "Plutôt insatisfait," la question suivante pourrait être : « Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui a causé cette insatisfaction ? ». Ce suivi ouvert est souvent là où l'on trouve le véritable or.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Incluez toujours une option "Autre" lorsque vous soupçonnez qu'il pourrait y avoir des problèmes ou des suggestions non répertoriés. Cela permet aux étudiants de signaler des préoccupations que vous n'aviez pas anticipées — et avec un suivi, vous pouvez découvrir de nouveaux thèmes que vous auriez autrement manqués.

Question style NPS : Devriez-vous l'utiliser ?

Le Net Promoter Score (NPS) est une question unique, éprouvée, qui demande : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez ce programme à un ami ou à un collègue ? ». Cela donne une mesure rapide et comparable de la satisfaction à travers des groupes ou sur le temps — et pour les écoles professionnelles, cela capture à la fois l'attrait et la loyauté du bouche-à-oreille. Le NPS est puissant car il segmente les étudiants en promoteurs, passifs et détracteurs, indiquant où vous devez vous concentrer en premier. Si vous voulez lancer une enquête NPS dès maintenant, Specific le rend facile avec un modèle d'enquête NPS pour les étudiants des écoles professionnelles.

Le pouvoir des questions de suivi

Si vous voulez des aperçus exploitables et non pas juste des réponses checkbox, vous avez besoin de questions de suivi. Elles creusent sous la surface, fournissant de la clarté sur les réponses et faisant émerger des histoires et des détails que les formulaires statiques manquent. C’est pourquoi les questions de suivi automatiques par IA représentent un tel bond en avant. Chez Specific, nous utilisons l'IA pour générer des suivis instantanés et contextuels — tout comme un bon intervieweur — afin que vous obteniez le véritable contexte en temps réel. Les questions et les suivis s'écoulent naturellement, vous évitant de devoir chercher des clarifications par e-mail ou lors d'entretiens supplémentaires. Cela crée l'impression d'une conversation menée par un expert, et non d'un interrogatoire. Les suivis automatisés signifient que chaque réponse vague peut être doucement sondée pour plus de détails. Voici comment cela peut se dérouler :

• Étudiant en école professionnelle : "Certains équipements ne fonctionnent pas."

• Suivi IA : "Pourriez-vous partager quel équipement et comment cela a affecté votre capacité d'apprendre ?"

• Étudiant en école professionnelle : "Le soutien était correct."

• Suivi IA : "Quel soutien spécifique aurait rendu votre expérience meilleure ?"

Combien de suivis poser ? Dans la plupart des cas, 2 à 3 suivis découvriront suffisamment de contexte. Vous pouvez également définir une règle pour passer à la suite lorsque le système a collecté une réponse claire — Specific vous permet de configurer cela pour que les étudiants ne se sentent jamais pressés, mais vous obtenez toujours ce dont vous avez besoin.

Cela transforme une enquête en une enquête conversationnelle : Les suivis automatisés transforment une enquête statique en une interaction engageante à double sens — en en faisant une véritable enquête conversationnelle. C'est pourquoi les répondants y adhèrent et fournissent des retours plus riches.

Analyse des réponses aux enquêtes par IA, données non structurées et thèmes : Bien que les suivis ajoutent beaucoup de texte non structuré, analyser ces réponses avec l'IA le rend facile. Vous n'avez pas besoin de passer manuellement au crible les commentaires pour trouver des thèmes ou des points exploitables — l'IA s'en charge à grande échelle, vous permettant de poser des questions sur les données en langage simple et d'obtenir des réponses instantanément.

Essayez de générer une enquête conversationnelle et voyez à quel point ce retour peut être spontané et perspicace.

Comment inciter ChatGPT ou d'autres GPTs à poser de bonnes questions d'enquête pour les écoles professionnelles

Si vous souhaitez utiliser ChatGPT (ou tout autre grand modèle de langage) pour aider à la génération de questions, un simple incitatif fonctionne, mais plus de contexte signifie toujours de meilleures questions. Voici un incitatif de base pour commencer :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants des écoles professionnelles concernant la satisfaction globale du programme.

Pour de meilleurs résultats, donnez plus d'informations à l'IA sur vos besoins. Par exemple :

Nous sommes une équipe pédagogique cherchant à comprendre ce que les étudiants valorisent et quels défis ils rencontrent dans notre programme d'école professionnelle. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui encouragent des retours honnêtes et spécifiques et couvrent la qualité de l'enseignement, l'expérience pratique et le soutien.

Une fois que vous avez une liste de questions, essayez cet incitatif pour les organiser :

Analysez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions qui les entourent.

Après avoir examiné les catégories, demandez à l'IA de se concentrer là où vous souhaitez le plus d'informations. Exemple d’incitatif :

Générer 10 questions pour les catégories "Expérience pratique", "Soutien du personnel", et "Préparation à la carrière".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle est une collecte de retour d'information qui ressemble à une discussion — et non à un formulaire. L'enquête pose une question, écoute, et répond avec des questions de suivi naturelles, rendant les étudiants à l'aise pour partager ce qu'ils pensent vraiment. Utiliser un générateur d'enquête par IA, comme Specific, rend la construction de ces enquêtes conversationnelles bien plus rapide et intelligente que la création manuelle d'enquêtes traditionnelle. Voici une rapide comparaison pour plus de clarté :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants d'écoles professionnelles ? Les outils d'enquêtes pilotés par IA font plus que poser des questions — ils engagent, clarifient, et extraient ce qui importe vraiment. Lorsqu'ils sont utilisés correctement (avec de bonnes questions et des suivis réactifs), cela signifie une participation étudiante plus élevée, des réponses plus honnêtes, et des aperçus que vous pouvez réellement utiliser. Les exemples d'enquêtes par IA montrent régulièrement des données plus riches et une analyse post-enquête plus facile par rapport aux formulaires statiques.

Specific offre une expérience de premier ordre dans les enquêtes conversationnelles — rendant simple et naturel pour à la fois les étudiants et le personnel de donner et de recevoir des retours. Si vous souhaitez un guide pratique pour créer une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur la satisfaction du programme, nous avons couvert toutes les étapes pour vous.

Voir cet exemple d'enquête de satisfaction générale du programme maintenant

Votre voyage d'analyse commence avec Specific — générez une enquête conduite par la conversation, découvrez le véritable sentiment des étudiants, et apportez des améliorations au programme avec clarté et confiance.