Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle sur l'efficacité des instructeurs, ainsi que des conseils pratiques pour les faire compter. Vous pouvez créer votre propre enquête en quelques secondes avec Specific.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes sur l'efficacité des instructeurs
Les questions ouvertes aident les étudiants à s'exprimer pleinement et à découvrir pourquoi ils ressentent une certaine manière—surtout lorsque vous souhaitez capter un véritable retour d'information, et pas seulement des évaluations. Elles sont idéales pour faire ressortir les problèmes et les idées exploitables, rendant vos découvertes plus riches et plus pertinentes.
Quelles méthodes d'enseignement utilisées par votre instructeur vous ont aidé à apprendre le plus efficacement ?
Décrivez quelque chose que votre instructeur a fait qui a rendu les leçons plus engageantes ou faciles à comprendre.
Pouvez-vous partager un moment où votre instructeur vous a soutenu avec un sujet difficile ?
Que pourrait faire votre instructeur différemment pour améliorer votre expérience d'apprentissage ?
De quelles manières votre instructeur favorise-t-il un environnement d'apprentissage positif ?
Comment votre instructeur fournit-il des commentaires sur vos devoirs ou travaux pratiques ?
Qu'est-ce qui vous a rendu le plus motivé dans cette classe ?
Veuillez partager toute suggestion sur la façon dont votre instructeur pourrait améliorer l'apprentissage pratique.
À quel point votre instructeur est-il accessible lorsque vous avez des questions ou avez besoin d'aide supplémentaire ?
Y a-t-il autre chose que vous voudriez que nous sachions sur l'efficacité de votre instructeur ?
En vous concentrant sur les spécificités—comme les techniques pratiques ou la fourniture de retours d'information—vous saisirez comment les techniques d'apprentissage actif, qui ont prouvé qu'elles réduisent les taux d'échec et augmentent la performance des étudiants, se traduisent réellement en classe. [1]
Meilleures questions à choix multiple pour les retours des instructeurs
Les questions à choix unique et multiple sont parfaites pour quantifier les opinions ou démarrer la conversation. Parfois, il est plus facile pour les étudiants de choisir une déclaration que de formuler une longue réponse ; leurs réponses rapides peuvent guider vos questions de suivi ou façonner vos enquêtes futures.
Question : Dans quelle mesure votre instructeur explique-t-il clairement les sujets complexes ?
Très clairement
Assez clairement
Pas clairement
Pas sûr
Question : Quelle est l'efficacité des démonstrations pratiques de votre instructeur ?
Extrêmement efficaces
Modérément efficaces
Peu efficaces
Non applicable
Question : Quelle est la plus grande force de l'instructeur ?
Compétences en communication
Expertise du sujet
Soutien
Autre
Quand faire suivre d'un "pourquoi ?" Il est judicieux de suivre une question à choix multiple avec "pourquoi ?" lorsque vous souhaitez obtenir un contexte ou une compréhension plus profonde derrière le choix d'un étudiant. Par exemple : Si un étudiant choisit “Peu efficaces” pour les démonstrations pratiques, demander, “Pourquoi avez-vous trouvé les démonstrations moins efficaces ?” maintient la conversation et fait remonter des retours exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? Parfois, votre liste ne couvrira pas toutes les réponses possibles. Inclure « Autre » permet aux étudiants de donner des avis que vous n'aviez pas anticipés—ces perspectives inattendues peuvent révéler des angles morts ou déclencher de grandes améliorations, surtout lorsqu'elles sont accompagnées d'une question de suivi.
Question de type NPS pour les enquêtes sur l'efficacité des instructeurs
Le Net Promoter Score (NPS) n'est pas réservé aux entreprises. Demander aux étudiants d'une école professionnelle quelle est la probabilité qu'ils recommandent leur instructeur à un pair vous donne un indicateur clair de la réputation et de l'impact de l'instructeur. Cela a du sens dans ce contexte car c'est une question universelle—facile à suivre dans le temps et à comparer entre les instructeurs. Vous pouvez facilement générer une enquête NPS sur l'efficacité de l'instructeur dans Specific.
C'est un des moyens les plus rapides pour repérer qui fait une différence et qui pourrait avoir besoin de plus de soutien.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où la véritable magie opère. Au lieu d'envoyer des emails pour clarifier les commentaires des étudiants, vous pouvez utiliser des questions de suivi automatisées par IA pour aller plus loin en temps réel—directement dans l'enquête. L'IA de Specific utilise le contexte pour poser des questions de suivi intelligentes et pertinentes, afin que vous obteniez le “pourquoi” derrière chaque réponse, presque comme un expert en conversation.
Étudiant : "Les leçons étaient correctes."
Suivi par IA : "Pourriez-vous décrire ce qui a rendu les leçons simplement correctes ? Y avait-il quelque chose qui aurait pu les rendre meilleures pour vous ?"
Combien de suivis poser ? En pratique, deux ou trois questions de suivi révèlent généralement les détails dont vous avez besoin—et avec Specific, vous pouvez ajuster les paramètres pour vous arrêter dès que vous obtenez les informations souhaitées. Cela maintient l'expérience fluide et respectueuse du temps des étudiants.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Faire des suivis transforme l'enquête en une conversation naturelle, pas seulement une liste de contrôle—rendant l'engagement authentique possible avec chaque répondant.
Analyse des réponses à l'enquête par IA : Même si vous recueillez beaucoup de retours sous forme libre, analyser les réponses est un jeu d'enfant grâce à l'analyse assistée par IA. Pas besoin de redouter les données complexes et non structurées—l'IA prend en charge le travail complexe, résumant les tendances et les motifs avec clarté.
Les suivis conversationnels sont encore un concept nouveau, alors je vous encourage à essayer de générer une enquête et à voir combien l'expérience peut être engageante et révélatrice pour toutes les personnes impliquées.
Comment composer des invitations pour ChatGPT ou d'autres IA
Si vous souhaitez utiliser ChatGPT ou une autre IA pour trouver des questions pour une enquête étudiante d'une école professionnelle, commencez simplement, puis ajoutez du contexte au fur et à mesure. Par exemple :
Invite de base pour les questions ouvertes :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête sur l'efficacité des instructeurs menée auprès d'étudiants d'une école professionnelle.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous ajoutez du contexte—vos objectifs, qui vous êtes ou les circonstances particulières. Par exemple :
Je crée une enquête pour des étudiants dans un programme de technicien automobile pratique pour évaluer et décrire l'efficacité de l'enseignement de leurs instructeurs. Veuillez proposer 10 questions ouvertes qui se concentrent à la fois sur les compétences pratiques et sur l'engagement en classe.
Une fois que vous avez une bonne liste de questions préliminaires, demandez à l'IA de penser structurellement :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous celles-ci.
Examinez les catégories, choisissez celles qui sont les plus pertinentes pour votre enquête, et allez plus loin :
Générer 10 questions pour les catégories “Techniques d'Instruction Pratique” et “Soutien & Approche des Étudiants”.
Cette approche itérative vous donne un ensemble de questions plus précises et plus pertinentes, adaptées à vos étudiants et à votre contexte.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle, c'est plus qu'un formulaire numérique—elle ressemble à une discussion avec une vraie personne. L'IA adapte ses questions, pose des suivis clarifiants, et répond aux réponses en temps réel. Cet échange fonctionne particulièrement bien pour les étudiants de formations professionnelles qui peuvent se sentir plus à l'aise de partager leurs pensées à travers une conversation naturelle.
Clarifions comment la génération d'enquête par l'IA se mesure face à la création manuelle d'enquête :
Enquête Manuelle | Enquête Générée par IA |
|---|---|
Construisez chaque question vous-même ; répétitif et chronophage | Décrivez vos besoins ; l'IA construit une enquête de niveau expert en quelques secondes |
Statique—pas de suivis sauf si scriptés manuellement | Dynamique—l'IA explore, clarifie, et adapte les questions en temps réel |
L'analyse est manuelle ; le texte libre est difficile à traiter à grande échelle | Les réponses sont résumées et analysées par IA instantanément |
Difficile à localiser ou personnaliser | Traduction et personnalisation instantanées disponibles |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants d'une école professionnelle ? Avec les enquêtes devenant plus conversationnelles et engageantes, il n'est pas surprenant que le marché mondial des outils d'enquête par IA soit projeté de passer de 1,4 milliard à 4,8 milliards de dollars d'ici 2025, les organisations constatant jusqu'à 25 % de taux de réponse plus élevés et une qualité de données améliorée de 30 %. [2][3] Voilà la puissance d'un exemple d'enquête par IA—surtout pour l'éducation, où les retours réfléchis comptent vraiment.
Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle inégalée, supprimant les frictions à la fois pour la création d'enquête et la collecte de feedbacks. Les étudiants peuvent s'engager via mobile ou bureau, tandis que les enseignants et administrateurs analysent des données plus riches et de meilleure qualité avec facilité.
Besoin d'une aide étape par étape ? Consultez ce guide détaillé sur la création d'une enquête étudiante sur l'efficacité des instructeurs.
Découvrez cet exemple d'enquête sur l'efficacité des instructeurs maintenant
Trouvez l'inspiration et voyez comment les enquêtes conversationnelles par IA de Specific peuvent fournir des informations plus approfondies des étudiants de formations professionnelles—rapidement et sans effort. Créez votre propre enquête, rendez-la conversationnelle, et débloquez instantanément des retours d'information exploitables.