Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d'une école professionnelle concernant la qualité de la formation pratique, ainsi que des conseils pour les élaborer efficacement. Vous pouvez créer une enquête conversationnelle personnalisée en utilisant le générateur d'enquête AI de Specific en quelques secondes : générez la vôtre dès maintenant.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants d'école professionnelle sur la qualité de la formation pratique
Les questions ouvertes sont le meilleur moyen d'obtenir des informations réelles et un contexte plus approfondi de la part des étudiants. Elles permettent aux étudiants de nous dire ce qu'ils ont en tête sans être limités. Nous utilisons des questions ouvertes lorsque nous voulons un retour honnête, de nouvelles idées et de véritables récits d'expériences réelles. Voici notre top 10 :
Comment décririez-vous votre expérience globale avec la formation pratique dans votre école ?
Quelles compétences spécifiques avez-vous acquises lors des sessions de formation pratique ?
Pouvez-vous partager un exemple de projet ou de tâche qui vous a le plus aidé à apprendre ?
Quels aspects de la formation pratique avez-vous trouvés les plus efficaces ?
Y a-t-il des parties de la formation que vous avez trouvées insuffisantes ou qui pourraient être améliorées ?
Dans quelle mesure pensez-vous que la formation pratique vous a préparé aux environnements de travail réels ?
Quelle a été l'implication et le soutien de vos formateurs lors des activités pratiques ?
Quels défis avez-vous rencontrés lors des sessions pratiques, et comment les avez-vous surmontés ?
Y a-t-il des outils ou technologies que vous auriez aimé voir inclus dans la formation ?
Si vous pouviez changer une chose dans la formation pratique, quelle serait-elle ?
Dans les pays avec des modèles d'apprentissage robustes, comme le système d'éducation dual en Allemagne, la formation pratique est une stratégie centrale pour combler le fossé entre l'apprentissage et l'emploi, en reliant directement l'éducation aux besoins réels du marché du travail. [1]
Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des étudiants d'école professionnelle sur la qualité de la formation pratique
Les questions à choix unique sont parfaites lorsque nous voulons quantifier les réponses ou établir une base avant d'approfondir. Elles sont particulièrement utiles pour amorcer les conversations—parfois, il est plus facile pour les étudiants de choisir parmi une liste avant de donner des réponses plus détaillées par la suite.
Question : Comment évalueriez-vous la qualité de la formation pratique que vous avez reçue ?
Excellent
Bon
Moyen
Pauvre
Question : Dans quelle mesure sentez-vous que la formation vous a équipé pour le milieu professionnel ?
Très bien
Assez bien
Pas bien
Pas du tout
Question : Lequel des éléments suivants décrit le mieux l'implication du formateur lors de la formation pratique ?
Très engagé
Soutenant mais pas toujours présent
Rarement impliqué
Autre
Quand effectuer un suivi avec "pourquoi ?" Chaque fois qu'un étudiant sélectionne une réponse qui pourrait signifier différentes choses pour différentes personnes (par exemple, "Moyen" ou "Pas bien"), nous devrions lui demander pourquoi. Les suivis comme "Qu'est-ce qui vous a amené à choisir cette réponse ?" ou "Pouvez-vous donner un exemple ?" révèlent le contexte dont nous avons besoin.
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Si vous n'êtes pas à 100 % certain de connaître toutes les réponses possibles, ajoutez "Autre" et demandez un suivi comme "Veuillez préciser." Cela peut révéler des lacunes ou des situations uniques que nous n'avions pas anticipées, et nous aide à découvrir des idées inattendues.
La qualité est souvent inégale : par exemple, une grande étude en Allemagne a révélé qu'environ 25 % des étudiants évaluent leur formation comme de haute qualité, environ 50 % la voient comme modérée, et un sur quatre la juge assez médiocre. [2]
Faut-il inclure une question NPS ?
NPS (Net Promoter Score) est une métrique simple mais puissante : "Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez votre expérience de formation pratique à un ami ?" Utiliser une question NPS dans une enquête sur la formation pratique a tout son sens, car elle capture le sentiment général et facilite le suivi pour voir si les efforts d'amélioration rendent les étudiants plus heureux avec le temps. C'est rapide pour les répondants et fiable pour l'analyse comparative.
Essayez notre enquête NPS pour les étudiants d'école professionnelle sur la qualité de la formation pratique prête à lancer.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi automatiques changent la donne. Elles transforment la collecte de commentaires d'une liste statique en une expérience réelle et conversationnelle : en approfondissant pour clarifier, explorer davantage, ou demander des exemples quand c'est nécessaire. Nous en avons parlé dans notre article sur les questions de suivi AI automatisées—ça vaut la peine de lire si vous voulez comprendre la logique derrière cette approche.
Avec Specific, les suivis AI se produisent en temps réel. Si un étudiant dit, "La formation était correcte," l'AI demande immédiatement ce qui pourrait l'améliorer ou ce qu'il a trouvé insuffisant. Cela nous évite d'avoir à échanger des emails ou organiser des sessions supplémentaires, et cela capture des retours plus riches immédiatement.
Étudiant : “Notre formateur était correct, mais parfois difficile à joindre.”
Suivi AI : “Pouvez-vous partager une situation où vous aviez besoin de soutien et n'avez pas pu joindre votre formateur ? Comment cela a-t-il affecté votre projet ?”
Combien de suivis poser ? Deux ou trois suffisent généralement pour obtenir l'histoire complète. Nous recommandons des réglages qui permettent aux étudiants de passer à la question suivante une fois que nous avons ce dont nous avons besoin—Specific offre cela automatiquement.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : l'échange ressemble à une conversation naturelle, et non à un robot. C'est ce qui différencie les enquêtes créées avec Specific.
Analyse des réponses aux enquêtes AI : Même avec plus de texte non structuré, les réponses sont faciles à analyser. Les outils AI (comme dans ce guide) résument les thèmes clés, nous permettant de trouver rapidement des idées sans tri manuel.
Essayez de générer une enquête avec des suivis automatisés, et voyez à quel point vos retours deviennent plus précieux.
Comment inciter ChatGPT (ou toute AI) à générer de bonnes questions d'enquête
Cette technique est puissante si vous aimez expérimenter ou avez besoin de questions personnalisées pour vos étudiants ou votre programme. Commencez par demander directement une liste :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants d'école professionnelle sur la qualité de la formation pratique.
Plus vous donnez de contexte à l'AI sur votre école, votre programme, et ce qui vous importe, meilleures seront les questions. Voici une incitation plus forte :
Notre école professionnelle est spécialisée dans les métiers de la santé et les métiers techniques. Nous cherchons à améliorer la qualité de la formation pratique. Suggérez 10 questions ouvertes qui peuvent nous aider à comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et ce que les étudiants aimeraient que nous changions.
Ensuite, pour structurer votre enquête :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions en dessous.
Cela vous aide à prioriser. Une fois que vous voyez les catégories, vous pouvez approfondir :
Générer 10 questions pour les catégories “Engagement du formateur”, “Pertinence des compétences”, et “Installations & Équipements.”
Cet approche vous offre des questions spécifiques et ciblées et vous laisse la possibilité de les copier-coller directement dans votre enquête—ou utiliser le créateur d'enquêtes AI pour encore plus de contrôle.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes traditionnelles obligent les étudiants à remplir des formulaires rigides et impersonnels. Avec des enquêtes conversationnelles alimentées par l'AI, le processus entier ressemble à un échange avec un interlocuteur intelligent : l'enquête répond et s'adapte en temps réel, en effectuant des suivis pour en savoir plus, tout comme le ferait un humain. Cela fait une énorme différence, tant en termes de qualité de réponse qu'en taux de complétion.
Enquête manuelle | Enquête générée par AI |
|---|---|
Rigide, taille unique | Dynamique, s'adapte en fonction des réponses |
Nécessite une révision et une analyse manuelle | L’AI résume, détecte instantanément les thèmes |
Difficile de faire un suivi en temps réel | Pose automatiquement des suivis intelligents et contextuels |
Long à créer et itérer | L’AI crée et édite les enquêtes en quelques secondes |
Pourquoi utiliser l'AI pour les enquêtes auprès des étudiants d'école professionnelle ? Les exemples d'enquêtes AI vont plus en profondeur que les anciens formulaires. Vous exploitez un véritable contexte, des récits et des retours exploitables—sans transformer l'analyse en un projet de longue haleine. De plus, tout est optimisé pour le mobile et peut être partagé avec un simple lien ou intégré directement dans le portail en ligne de votre école. Avec Specific, l'expérience est fluide et ressemble presque à l'envoi de SMS à un ami, ce qui met les étudiants à l'aise et les incite à partager plus ouvertement.
Si vous voulez une approche étape par étape, notre guide couvre comment créer des enquêtes sur la formation pratique en détail. Et la fonctionnalité d'édition d'enquête AI vous permet de discuter avec AI pour réviser n'importe quoi dans votre enquête en quelques secondes—ce qui n'est pas possible avec des formulaires.
Découvrez cet exemple d'enquête sur la qualité de la formation pratique maintenant
Essayez cette expérience d'enquête pratique par vous-même—voyez comment les suivis AI intelligents et en temps réel et l'analyse facile transforment les retours des étudiants en idées claires et exploitables. Ne manquez pas l'occasion de recueillir des retours qui font vraiment la différence.