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Meilleures questions pour un sondage utilisateur sur l'expérience d'essai

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Adam Sabla

·

25 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête utilisateur sur l'expérience d'essai, ainsi que des conseils rapides pour les rédiger. Avec Specific, vous pouvez générer un sondage personnalisé sur l'expérience utilisateur en quelques secondes—pas de tâche répétitive, juste des insights.

Questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur l'expérience d'essai

Je commence toujours par des questions ouvertes quand je veux un retour d'information réel et détaillé—pas seulement des chiffres. Les questions ouvertes aident les utilisateurs à partager leurs pensées honnêtes, à découvrir les motivations et à souligner les points de douleur que vous pourriez ne pas anticiper. Mais soyez stratégique : parce que ces questions demandent plus d'efforts, elles fonctionnent mieux après un échauffement initial, lorsque les utilisateurs sont déjà engagés. Les questions ouvertes peuvent fournir des insights plus riches, mais elles ont un taux de non-réponse plus élevé en moyenne (18 %) comparativement aux formats plus structurés, donc gardez le libellé clair et concis [1]. Voici dix des meilleures :

  1. Qu'est-ce qui vous a motivé à commencer un essai avec notre produit ?

  2. Pouvez-vous décrire votre première impression lors de l'utilisation du produit ?

  3. Quelles fonctionnalités avez-vous trouvées les plus précieuses pendant l'essai, et pourquoi ?

  4. Avez-vous rencontré des difficultés ou des frustrations ? Veuillez expliquer.

  5. Comment notre produit s'est-il comporté par rapport à vos attentes ?

  6. Qu'est-ce qui manquait, était déroutant ou décevant dans votre expérience d'essai ?

  7. Pouvez-vous partager une situation où notre produit a vraiment aidé, ou n'a pas été à la hauteur ?

  8. Avez-vous contacté le support, et si oui, comment s'est passée cette expérience ?

  9. Qu'est-ce qui vous rendrait plus susceptible de passer à une version payante après l'essai ?

  10. Avez-vous des pensées finales ou des suggestions pour améliorer l'expérience d'essai ?

Placer ces questions vers la fin, après quelques questions plus simples, aide à augmenter vos taux de complétion, car les questions ouvertes précoces tendent à décourager certains utilisateurs de terminer l'enquête [2].

Meilleures questions à choix unique pour une enquête utilisateur sur l'expérience d'essai

Les questions à choix unique brillent lorsque vous voulez quantifier les opinions, repérer les schémas rapidement, ou lancer une conversation. Parfois, il est plus facile pour les utilisateurs de cliquer que de taper, et ces questions réduisent les frictions (avec des taux de non-réponse moyens compris entre 1 et 2 %) [1]. Voici trois exemples forts :

Question : Dans l'ensemble, quel est votre niveau de satisfaction par rapport à votre expérience d'essai ?

  • Très satisfait

  • Satisfait

  • Neutre

  • Insatisfait

  • Très insatisfait

Question : Quelle fonctionnalité avez-vous utilisée le plus pendant votre essai ?

  • Fonctionnalité principale (décrire la fonctionnalité)

  • Paramètres/outils avancés

  • Intégrations avec d'autres produits

  • Ressources d'aide et de support

  • Autre

Question : Quelle déclaration décrit le mieux votre décision après l'essai ?

  • A effectué une mise à niveau vers un plan payant

  • Toujours en train de réfléchir

  • A décidé de ne pas effectuer de mise à niveau

Quand poser une question de suivi : "pourquoi ?" Après qu'un utilisateur ait choisi une option—surtout pour les questions sur la satisfaction, l'utilisation ou les décisions—il est puissant de demander immédiatement pourquoi. Par exemple : « Vous avez sélectionné 'Insatisfait'—pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui n'a pas fonctionné ? » Ces suivis transforment les cliques rapides en un contexte significatif.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Si votre liste de réponses pourrait manquer un scénario unique, incluez toujours "Autre" avec une invite pour spécifier. Cela ouvre la porte à de nouveaux insights que vous n'aviez pas anticipés et permet au sondage de se ramifier naturellement vers des suivis plus riches.

Question NPS pour les enquêtes d'expérience utilisateur d'essai

Le Net Promoter Score (NPS) est la norme d'excellence pour jauger rapidement la fidélité des utilisateurs et le potentiel de bouche-à-oreille. Pour l'expérience d'essai, une question NPS apporte un retour structuré et traçable tout en incitant les utilisateurs à révéler leur « pourquoi » de manière exploitable. Le NPS pose la question : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un collègue ou un ami ? »—puis vous permet de segmenter les suivis pour les promoteurs, les passifs et les détracteurs. Ce style de question est facile à mettre en œuvre à l'aide d'un créateur de sondage NPS pour l'expérience utilisateur d'essai. Associer le NPS à des suivis conversationnels débloque vraiment des insights puissants.

Le pouvoir des questions de suivi

Parlons des suivis—c'est là que les sondages conversationnels surpassent vraiment les formulaires statiques. Notre article sur les questions de suivi automatiques par IA explore comment les sondages en temps réel dévoilent des histoires plus complètes. Avec Specific, les suivis intelligents par l'intervieweur IA se produisent instantanément, imitant un chercheur expert, mais à grande échelle. Cela permet non seulement de gagner du temps (plus de ping-pong par e-mail post-sondage !) mais garantit que vos réponses utilisateurs ne perdent pas de subtilité.

  • Utilisateur : « L'essai était correct mais un peu difficile. »

  • Suivi IA : « Pourriez-vous nous aider à comprendre ce qui était difficile, ou quelles parties semblaient difficiles ? »

Combien de suivis poser ? Généralement, 2–3 suivis ciblés sont idéaux: suffisamment pour clarifier, mais pas tant que les utilisateurs abandonnent. Specific vous permet de limiter les suivis ou de passer à la question suivante quand vous avez ce dont vous avez besoin.

Cela en fait un sondage conversationnel : En réagissant naturellement à ce que disent les gens, vous avez une véritable conversation—en renforçant la confiance et l'ouverture, pas seulement en collectant des données.

Analyse facile, même avec des textes non structurés : Avec l'analyse des réponses aux sondages par IA, vous pouvez rapidement trier toutes les réponses ouvertes, peu importe leur longueur ou leur désordre. L'IA résume instantanément, repère les tendances, et vous permet d'aller plus loin, tout dans un chat.

Si vous n'avez pas essayé les suivis automatisés ou par IA, allez-y et générez un sondage—la différence dans la qualité des données vaut la peine d'être vue de première main.

Comment composer une invite pour ChatGPT ou d'autres GPTs

Si vous souhaitez exploiter vous-même la puissance des modèles de langage, les invites sont essentielles. Voici comment commencer :

Commencez par une invite simple :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur l'expérience d'essai.

Mais la vraie magie se produit quand vous donnez plus de détails—vos objectifs, qui sont vos utilisateurs, et les spécificités de votre produit.

Nous sommes une plateforme SaaS offrant des outils de design. Suggérez 10 questions de sondage ouvertes pour les utilisateurs à l'essai, visant à découvrir les points de douleur d'intégration, la valeur des fonctionnalités, et les freins à l'achat.

Ensuite, organisez vos idées :

Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Enfin, doublez les thèmes qui comptent le plus. Par exemple :

Générez 10 questions pour les catégories ‘Expérience d'Intégration’ et ‘Motivations à l'Upgrade’.

En itérant vos invites de cette manière, vous obtiendrez un contenu de sondage qui n'est pas générique, mais exactement ciblé sur vos objectifs.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?

Les sondages conversationnels ne sont pas des formulaires—ce sont des conversations à double sens, adaptatives. Au lieu de remplir des boutons radio ou des cases texte encombrantes, les utilisateurs ont l'impression de discuter avec une personne (ou une IA experte)—même lorsque vous collectez des données structurées de haute qualité. Voici une comparaison rapide :

Sondages Manuels

Sondages Conversationnels Générés par IA

Formulaires fixes, impersonnels

Expérience adaptative de type chat

Contexte minimal, peu de sondage

Suivis intelligents basés sur chaque réponse

Difficile à rédiger/analyser les questions ouvertes

L'IA résume et analyse les réponses

Lent à lancer et ajuster

Modifier les sondages instantanément avec l'IA dans l'éditeur de sondages IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages utilisateurs ? Les générateurs de sondages IA rendent tout le processus—de la création de questions à l'analyse des réponses—plus rapide et plus intelligent. Ils voient des thèmes cachés, sondent pour plus de clarté, et recommandent des améliorations, le tout en temps réel. Un exemple de sondage IA semble naturel et riche en insights—les utilisateurs s'engagent davantage, tandis que vous captez le sens et le contexte que vous manqueriez autrement.

Specific est conçu pour des sondages utilisateurs conversationnels de classe mondiale, afin que les créateurs et les répondants puissent profiter d'une expérience réactive et intuitive. Si vous voulez voir comment créer un sondage utilisateur alimenté par l'IA pour l'expérience d'essai, consultez notre guide détaillé.

Voir cet exemple d'enquête sur l'expérience d'essai maintenant

Essayez de construire un sondage conversationnel qui dynamise les utilisateurs et découvre des insights que vous n'obtiendrez jamais dans un formulaire. Profitez d'une configuration instantanée, d'un sondage intelligent par IA, et d'une analyse des réponses sans effort—tout est ajusté pour la découverte de feedback sur l'expérience d'essai. Commencez à débloquer une compréhension plus profonde des utilisateurs dès maintenant.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Pew Research Center. Pourquoi certaines questions ouvertes dans les enquêtes entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  2. SurveyMonkey. Conseils pour augmenter les taux de réponse aux enquêtes

  3. arXiv.org. Enquêtes conversationnelles avec chatbots alimentés par l'IA : Amélioration de la qualité des réponses et de l'engagement

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.