Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête utilisateur sur l'expérience de prise en main, ainsi que des conseils pratiques pour vous aider à créer la vôtre. Vous pouvez créer une enquête de prise en main conversationnelle en quelques secondes en utilisant le générateur d'enquête alimenté par l'IA de Specific.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur l'expérience de prise en main
Les questions ouvertes nous aident à comprendre le « pourquoi » derrière les pensées et les ressentis des utilisateurs—le type d'analyse nuancée qui est difficile à quantifier mais crucial pour comprendre les véritables expériences de prise en main. Ces questions sont particulièrement utiles lorsque vous recherchez des réponses riches et franches ou souhaitez découvrir des problèmes auxquels vous n'aviez pas pensé. Gardez à l'esprit que les questions ouvertes peuvent également entraîner des taux de non-réponse plus élevés par rapport aux questions fermées—le Pew Research Center rapporte un taux de non-réponse moyen de 18 % pour les questions ouvertes, certains étant même plus élevés [1]. Voici dix de nos options préférées pour les enquêtes de prise en main utilisateur :
Pouvez-vous décrire votre expérience initiale lors de votre inscription et lorsque vous avez commencé à utiliser notre produit ?
Y a-t-il des parties du processus de prise en main qui vous ont semblé déroutantes ou frustrantes ?
Quelle a été la ressource ou fonctionnalité la plus utile lors de la prise en main ?
Y a-t-il quelque chose que vous vous attendiez à voir lors de la prise en main qui manquait ?
Comment vous êtes-vous senti après avoir terminé les étapes de prise en main ?
Qu'est-ce qui vous a surpris (en bien ou en mal) concernant notre expérience de prise en main ?
Si vous pouviez changer une chose dans notre processus de prise en main, ce serait quoi et pourquoi ?
Que diriez-vous à un ami au sujet de la prise en main de ce produit ?
Avez-vous rencontré des obstacles ou des problèmes lors de la prise en main ? Veuillez décrire.
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez que nous sachions concernant votre parcours de prise en main ?
Ces questions vont plus loin—guidant les utilisateurs à raconter des histoires, pas seulement à choisir des réponses. Vous obtiendrez des informations sur les goulots d'étranglement et les moments inattendus dans le parcours utilisateur.
Meilleures questions à choix unique à sélection multiple pour une enquête utilisateur sur l'expérience de prise en main
Les questions à choix unique à sélection multiple sont parfaites lorsque vous voulez quantifier comment les utilisateurs se sentent ou combien certains problèmes sont courants, et elles sont particulièrement efficaces pour commencer une enquête. Selon les recherches, les enquêtes qui débutent par une simple question à choix multiple ont un taux de complétion moyen de 89 %, tandis que celles qui commencent par des questions ouvertes ont un taux inférieur de 83 % [2]. Ces questions réduisent également la charge cognitive des répondants—une manière beaucoup plus facile de commencer une conversation, et vous pouvez approfondir avec des questions de suivi si nécessaire.
Question : Dans quelle mesure avez-vous trouvé nos instructions de prise en main claires ?
Très claires
Plutôt claires
Pas claires du tout
Question : Combien de temps avez-vous mis pour compléter le processus de prise en main ?
Moins de 5 minutes
5–15 minutes
Plus de 15 minutes
Autre
Question : Après la prise en main, comment vous sentiez-vous par rapport à l'utilisation des fonctionnalités principales ?
Très confiant
Plutôt confiant
Pas confiant
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Nous demandons "pourquoi ?" lorsqu'un utilisateur choisit une réponse inattendue ou sous-optimale. Par exemple, si quelqu'un répond « Pas confiant » à la question sur la préparation après la prise en main, demander immédiatement « Pouvez-vous partager ce qui vous a fait ressentir cela ? » nous aide à identifier plus rapidement les points de friction avec plus de contexte.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Si vous ne pouvez pas énumérer tous les scénarios possibles ou souhaitez intercepter les exceptions, incluez toujours « Autre » avec une chance pour les utilisateurs de s'expliquer. Les questions de suivi sur les réponses "Autre" débloquent souvent des problèmes cachés ou de nouvelles idées pour l'amélioration.
Question NPS pour l'expérience de prise en main : quand cela a-t-il du sens ?
La question du Net Promoter Score (NPS) distille le sentiment des utilisateurs en une simple métrique : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre produit à un ami ou collègue après votre expérience de prise en main ? » C’est un favori de l'industrie pour l’évaluation de la satisfaction et de la fidélité. Pour la prise en main, un NPS ciblé nous aide à repérer rapidement si le début du parcours utilisateur génère de l’advocacy ou de la frustration. Vous pouvez générer une enquête de prise en main NPS en un clic—toute la logique et le suivi sont faits pour vous.
Le pouvoir des questions de suivi
Nous savons d’expérience (et par les données) que le véritable intérêt du retour d’information des utilisateurs réside dans les conversations qui suivent une réponse initiale. Voilà pourquoi les suivis automatisés rendent les enquêtes tellement plus efficaces. L'IA d’enquête de Specific écoute activement chaque réponse et explore pour davantage de clarté, en utilisant des suivis qu’un chercheur expert pourrait poser—de manière dynamique et en temps réel.
Les avantages des suivis incluent :
Découvrir le "pourquoi" derrière les scores, et pas seulement les scores eux-mêmes
Gagner du temps par rapport à la recherche de clarifications par email ou téléphone
Rendre les retours d’informations plus riches et exploitables
Voyons un exemple rapide :
Utilisateur : « Je me suis perdu à l'étape de vérification. »
Suivi de l'IA : « Pouvez-vous me dire ce qui était flou pendant la vérification ? Était-ce les instructions, la mise en page, ou autre chose ? »
Combien de suivis poser ? Dans la plupart des études utilisateur, 2-3 suivis intelligents sont idéaux. Les paramètres de Specific vous permettent de vous arrêter lorsque vous avez obtenu ce dont vous avez besoin—pas de questions interminables, juste assez pour clarifier et approfondir.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Lorsque une enquête pose des suivis intelligents en temps réel, elle ressemble moins à un formulaire et plus à une conversation réfléchie—c’est ce qui rend les enquêtes conversationnelles tellement puissantes et engageantes.
Analyse par IA, informations faciles : Même si vous collectez des centaines de réponses ouvertes et de suivis, vous n’avez pas à les lire toutes manuellement. L'analyse par IA des réponses rend cela simple—résumant, révélant les thèmes clés, et vous permettant de dialoguer avec vos données.
Les suivis automatisés, en temps réel, sont un tout nouveau paradigme dans la recherche utilisateur. Si vous n’avez pas encore essayé de créer une enquête avec Specific, lancez-en une et voyez à quel point vos idées s’enrichissent par rapport aux formulaires classiques.
Comment composer une excellente consigne pour ChatGPT ou un autre GPT
Si vous voulez concevoir votre propre enquête sur l'expérience de prise en main en utilisant ChatGPT ou d'autres LLM, les consignes comptent. Commencez simplement, puis ajoutez le contexte pour obtenir de meilleurs résultats personnalisés.
Essayez d’abord cette consigne de base :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur l'expérience de prise en main.
Pour de meilleurs résultats, ajoutez contexte—décrivez votre produit, public, et vos objectifs. Par exemple :
Notre produit SaaS offre des outils de gestion de projet pour les startups. Nous voulons améliorer l'expérience de prise en main des nouveaux utilisateurs en comprenant où les gens se bloquent, ce qu’ils aiment, et ce que nous pouvons améliorer. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur l'expérience de prise en main.
Organisez les résultats pour plus de clarté :
Regardez les questions et classez-les. Affichez les catégories avec les questions sous elles.
Une fois que vous voyez quelles catégories sont les plus pertinentes (ex : Clarté, Motivation, Lacunes de Contenu), poursuivez avec :
Générer 10 questions pour les catégories Clarté et Lacunes de Contenu.
Iterez sur ces consignes pour arriver à des questions adaptées à vos utilisateurs et objectifs.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles combinent les meilleures parties des entretiens en direct (curiosité, contexte) et l’échelle numérique. Au lieu de distribuer des formulaires, vous engagez les utilisateurs dans un chat dynamique, piloté par l'IA, qui évolue en fonction de leurs réponses. Il ne s'agit pas seulement d'un autre chatbot—c'est une conversation réelle, qui peut clarifier, approfondir, ou même pivoter selon ce que l’utilisateur dit.
Comparons rapidement les enquêtes manuelles et générées par l'IA :
Enquête Manuelle | Enquête Conversationnelle Générée par IA |
|---|---|
Statique, linéaire, sonde limitée | Dynamique, adaptative, pose des suivis en temps réel |
Configuration et édition manuelles | Facile à éditer avec éditeur alimenté par IA |
Analyse chronophage de réponses ouvertes | Analyses automatiques par IA pour chaque réponse |
Taux d'abandon élevés | Taux de réponse et de complétion plus élevés [2] |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateur ? Les générateurs d'enquêtes IA comme Specific rendent rapide et simple le passage de la consigne à l'enquête—en suggérant des questions intelligentes, en gérant les suivis, et en analysant les résultats instantanément. Vous gagnez du temps, obtenez de meilleures données, et les utilisateurs apprécient réellement le processus, même sur mobile. Si vous souhaitez un guide complet, consultez le guide sur comment créer une enquête de prise en main utilisateur étape par étape.
Specific est conçu pour offrir une expérience d'enquête conversationnelle de premier ordre—simple à générer, véritablement conversationnelle, et facile à analyser. Nous rendons la collecte de commentaires sur la prise en main fluide pour vous et profondément engageante pour vos utilisateurs. Si vous voulez expérimenter avec les consignes ou voir de véritables exemples d’enquêtes AI, tout est à portée de main.
Découvrez cet exemple d'enquête sur l'expérience de prise en main maintenant
Expérimentez instantanément l'impact d'une véritable enquête conversationnelle pour la prise en main—recueillez des insights plus riches, engagez les utilisateurs, et simplifiez votre processus de feedback maintenant. Ne vous contentez pas de formulaires lorsque vous pouvez voir comment l'IA porte les enquêtes à un niveau supérieur.