Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête utilisateur sur la qualité de la documentation, ainsi que des conseils pour les créer rapidement. Si vous souhaitez créer votre propre enquête en quelques secondes, vous pouvez générer une enquête complète sur la documentation utilisateur avec le générateur d'enquêtes IA de Specific à tout moment.
Les meilleures questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur la qualité de la documentation
Commençons par les questions ouvertes. Elles invitent les utilisateurs à répondre avec leurs propres mots, ce qui signifie que vous obtenez des histoires et des détails plus riches—bien au-delà d'un simple « oui » ou « non ». Le vrai avantage ? Les réponses ouvertes révèlent des problèmes, des idées et des lacunes auxquels vous n'aviez même pas pensé. Mais il y a un compromis : les questions ouvertes ont souvent des taux de non-réponse plus élevés—en moyenne 18% selon le Pew Research Center, et parfois même plus élevés[1]. Cela signifie que vous devez les utiliser stratégiquement, généralement pas en tant que première question, et garder l'enquête globale concise, ce qui augmente également les taux de complétion[2].
Quels défis avez-vous rencontrés en essayant de trouver des informations dans notre documentation ?
Pouvez-vous décrire un moment où notre documentation n'a pas répondu à vos besoins ?
Quels sujets ou sections, selon vous, pourraient être expliqués plus clairement ?
Comment notre documentation se compare-t-elle à d'autres que vous avez utilisées ?
Quand est-ce que notre documentation vous a aidé pour la dernière fois à résoudre un problème ? Quelle était la situation ?
Quelles améliorations spécifiques rendraient la documentation plus utile pour vous ?
Avez-vous remarqué du contenu obsolète ou incorrect ? Veuillez préciser.
Quels types d'exemples ou de cas d'utilisation vous aideraient à mieux appliquer la documentation ?
Si vous deviez intégrer un nouveau collègue, que lui diriez-vous de notre documentation ?
Qu'est-ce qui manque dans notre documentation qui vous ferait gagner du temps ?
Curieux de savoir comment les enquêtes conversationnelles de Specific peuvent aller encore plus loin ? Découvrez comment l'IA peut poser automatiquement des questions de suivi en temps réel pour explorer les réponses, menant à de nouvelles idées que vous manqueriez avec un formulaire standard. Lisez sur les questions de suivi IA pour en savoir plus.
Les meilleures questions à choix unique pour une enquête utilisateur sur la qualité de la documentation
Passons maintenant aux questions à choix unique. Elles sont les plus efficaces lorsque vous voulez capturer des tendances quantifiables ou simplement permettre aux utilisateurs de partager rapidement leur expérience. Il y a moins de friction—les répondants n'ont qu'à cliquer, pas à réfléchir profondément—ce qui rapproche les taux de réponse de 98-99%[1]. Elles sont donc idéales pour les repères et le suivi des tendances, ou comme ouverture douce pour inciter les gens à une conversation plus approfondie avec des suivis.
Question : Comment évalueriez-vous la clarté générale de notre documentation ?
Très claire
Plutôt claire
Neutre
Plutôt peu claire
Très peu claire
Question : Quelle facilité avez-vous eue à trouver les informations dont vous aviez besoin ?
Très facile
Plutôt facile
Plutôt difficile
Très difficile
Question : Quelle section de la documentation trouvez-vous la moins utile ?
Prise en main
Référence API
Résolution des problèmes
Exemples
Autre
Quand poser un suivi avec « pourquoi » ? Après toute question à choix multiple, demandez « pourquoi ? » lorsque vous souhaitez comprendre les raisons derrière le choix d’un utilisateur—surtout s’ils ont sélectionné des options moins idéales, comme « Plutôt peu claire » ou « Très difficile ». Par exemple, si un utilisateur sélectionne « Plutôt peu claire », vous pouvez poser une question de suivi : « Pouvez-vous partager ce qui a rendu la documentation peu claire pour vous ? » Cela dévoile souvent des retours exploitables qui stimulent l'amélioration.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez « Autre » lorsque vous savez que votre liste de catégories ou d’options pourrait manquer quelque chose. Les questions de suivi aux réponses « Autre » révèlent souvent des problèmes ou des demandes imprévues, conduisant à de nouvelles orientations ou des correctifs précieux.
NPS pour les enquêtes sur la documentation utilisateur : est-ce judicieux ?
L'indice NPS (Net Promoter Score) n'est pas seulement pour les produits—c'est aussi un moyen puissant de capturer le sentiment global des utilisateurs envers votre documentation. Une question NPS classique comme, « Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre documentation à un collègue ? » vous indique rapidement si vous enchantez les utilisateurs ou s'il manque quelque chose. Vous pouvez utiliser des suivis pour demander aux promoteurs des louanges (pour savoir sur quoi insister) et aux détracteurs des détails (pour corriger les points de douleur). Si vous souhaitez expérimenter, il existe même une enquête NPS préconstruite pour la qualité de la documentation que vous pouvez lancer dès maintenant—avec des suivis conversationnels.
Le pouvoir des questions de suivi
Vous voulez de meilleures idées en moins de temps ? C'est la promesse des questions de suivi automatisées et conversationnelles. Lisez-en plus sur notre page questions de suivi IA. Les suivis clarifient l'intention de l'utilisateur, sondent pour des exemples et comblent les lacunes—pour que vous ne soyez jamais laissé dans l'incertitude. Grâce à l'IA de Specific, ces suivis sont générés en direct, répondant aux mots de chaque utilisateur comme le ferait un intervieweur expert. Cela vous épargne de nombreux échanges par courrier électronique, et les répondants ont l'impression de discuter plutôt que de remplir un formulaire ennuyeux.
Utilisateur : « C'est parfois déroutant. »
Suivi IA : « Pourriez-vous donner un exemple de moment où vous avez trouvé la documentation déroutante ? »
Combien de suivis poser ? Deux ou trois sont généralement suffisants pour obtenir des retours détaillés et exploitables, mais il est idéal de s'arrêter automatiquement une fois que vous avez obtenu les informations nécessaires. Specific vous permet de définir ces paramètres—pour que la conversation reste ciblée et que la fatigue soit minimisée.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle : La magie réside dans le flux. Les suivis offrent une expérience de sondage conversationnel, pas un interrogatoire sec—ainsi les utilisateurs s'ouvrent, et vous obtenez un flux d'informations exploitables.
Analyse des réponses par IA : Même si vous collectez une tonne de réponses libres, l’IA de Specific simplifie l’analyse. Vous pouvez discuter avec l’ensemble de votre jeu de données pour détecter instantanément des modèles—pas besoin de fouiller vous-même des montagnes de données qualitatives.
Ces types de questions de suivi intelligentes et automatisées sont nouvelles pour de nombreuses équipes. Essayez de générer une enquête et voyez à quel point cela accélère la collecte d'informations - et comment cela améliore la qualité de vos données.
Comment inciter ChatGPT (ou d'autres GPT) à proposer de meilleures questions pour vos enquêtes de documentation utilisateur ?
Si vous souhaitez utiliser des outils d'IA comme ChatGPT pour vous aider à réfléchir, vous obtiendrez les meilleurs résultats en étant précis avec vos incitations. Voici comment je m’y prendrais :
Tout d’abord, commencez large :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête utilisateur sur la qualité de la documentation.
Mais si vous incluez plus de contexte—comme qui sont vos utilisateurs, la complexité du produit ou votre objectif principal—l'IA peut vous donner des questions plus adaptées, plus pertinentes :
Notre documentation s'adresse principalement aux utilisateurs non techniques qui rapportent souvent être bloqués sur les instructions de configuration. Suggérez 10 questions ouvertes axées sur l'identification des parties les plus difficiles de notre documentation pour ces utilisateurs.
Une fois que vous avez une liste, demandez à l'IA de les catégoriser :
Regardez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, vous pouvez approfondir des catégories spécifiques (comme « navigation », « clarté » ou « exemples ») :
Générez 10 questions pour les catégories « navigation » et « clarté ».
Cela vous permet de cibler les problèmes qui comptent le plus, et assure que votre enquête est ultra-précise.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est exactement ce qu'elle semble être : une enquête qui ressemble à une vraie conversation, et non à un interrogatoire. Au lieu de bombarder les gens de formulaires statiques, vous les guidez à travers des questions simples et fluides. L’IA écoute, répond, sonde et s’adapte—comme le ferait un intervieweur perspicace.
Contrastez cela avec la façon dont la plupart des enquêtes traditionnelles sont construites :
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA |
|---|---|
Construire question par question, éditer les options et la logique à la main | Décrire votre objectif ou workflow, l’IA génère et adapte l’ensemble de l’enquête—plus la logique et les sondages |
Formulaires statiques, principalement des questions fermées | Suites interactives, adaptatives, avec suivi en temps réel |
Difficile à créer et à maintenir des enquêtes longues ou complexes | Facile à mettre à l'échelle, éditer et mettre à jour via des invites en langage naturel ou une discussion |
Difficile d’analyser les réponses qualitatives sans de nombreuses revues manuelles | Résumés automatiques alimentés par l’IA et analyse exploratoire instantanée |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes utilisateurs ? Vous économiserez du temps, éviterez les pièges courants et recueillerez des retours de meilleure qualité qui sont à la fois nuancés et structurés. Les études montrent que les enquêtes conversationnelles et pilotées par l'IA peuvent augmenter considérablement les taux de réponse et de complétion[3]. Si vous souhaitez plus de conseils, consultez notre guide complet sur comment créer une enquête utilisateur sur la qualité de la documentation.
Specific offre l'une des meilleures expériences d'enquêtes conversationnelles—adaptée à la fois pour la simplicité et les insights profonds. Vos répondants apprécieront réellement de donner leur avis, et votre équipe appréciera ce que vous en retirerez. C'est gagnant-gagnant, et un exemple de sondage IA que vous voudrez essayer vous-même la prochaine fois que le retour sur la documentation sera sur votre feuille de route.
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