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Les meilleures questions pour un sondage locataire sur la satisfaction des équipements

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Adam Sabla

·

23 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des locataires concernant la satisfaction des commodités, ainsi que des conseils pratiques sur la façon de les créer. Avec Specific, vous pouvez générer ces enquêtes en quelques secondes et obtenir des insights plus approfondis de vos locataires.

Meilleures questions ouvertes pour la satisfaction des commodités locatives

Les questions ouvertes invitent les locataires à exprimer leurs expériences et idées avec leurs propres mots. Elles sont particulièrement efficaces pour découvrir des besoins inattendus, des subtilités et des points de douleur—fournissant des données qualitatives riches pour inciter à l'action. Les réponses nous permettent d’entendre la véritable voix du locataire, surtout lorsque les taux de satisfaction globaux peuvent masquer des domaines à améliorer—comme dans la récente enquête du Conseil municipal d'Oxford où 78 % des locataires exprimaient une satisfaction générale, mais les retours suggéraient des préoccupations nuancées. [1]

  1. Quelles commodités dans votre bâtiment ou communauté utilisez-vous le plus souvent, et pourquoi ?

  2. Y a-t-il des commodités que vous attendiez mais que vous n'avez pas trouvées disponibles ? Veuillez décrire.

  3. Quel impact les commodités actuelles ont-elles sur votre sentiment de confort ou de communauté ?

  4. Pouvez-vous partager une expérience positive récente en utilisant une commodité ici ?

  5. Avez-vous rencontré des problèmes ou des désagréments avec nos commodités ? Que s'est-il passé ?

  6. Si vous pouviez améliorer ou ajouter une commodité, laquelle serait-ce et pourquoi ?

  7. Comment les commodités se comparent-elles à celles des bâtiments où vivent vos amis ou votre famille ?

  8. Que pensez-vous de la propreté et de l'entretien des commodités partagées ?

  9. Quels changements vous rendraient plus satisfait des commodités fournies ?

  10. Y a-t-il autre chose que vous souhaiteriez partager concernant votre expérience avec les commodités ?

Ces questions encouragent un retour d'information détaillé—une mine d'or pour quiconque souhaite vraiment améliorer les commodités, et pas seulement cocher une case d'enquête.

Meilleures questions à choix multiples pour la satisfaction des commodités locatives

Les questions à choix multiples à sélection unique brillent lorsque vous avez besoin d'insights quantifiables. Elles facilitent une réponse rapide et honnête des locataires, et nous permettent de repérer rapidement les tendances. Elles sont particulièrement utiles pour démarrer une conversation : une fois qu’un répondant choisit une option, nous pouvons plonger plus profondément avec des questions de suivi ciblées, dépassant les données de surface. Par exemple, 82 % des locataires du rapport du Conseil municipal d'Oxford étaient satisfaits des réparations—données à choix unique l'ont clairement montré. [1]

Question : Dans quelle mesure êtes-vous satisfait des commodités fournies dans votre bâtiment ?

  • Très satisfait

  • Plutôt satisfait

  • Neutre

  • Plutôt insatisfait

  • Très insatisfait

Question : Quelle commodité trouvez-vous la plus précieuse ?

  • Centre de fitness

  • Installations de blanchisserie

  • Espace extérieur partagé

  • Salle communautaire

  • Autre

Question : Comment évaluez-vous l'entretien des commodités partagées ?

  • Excellent

  • Bon

  • Moyen

  • Pauvre

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Si un locataire sélectionne "Plutôt insatisfait", demandez : "Pouvez-vous nous dire ce qui a causé votre insatisfaction ?" Ce suivi révèle des points de douleur spécifiques derrière le choix—essentiel dans des contextes où, comme l'a découvert Housemark, seulement 34 % des locataires sociaux étaient satisfaits de la gestion des plaintes, donc le ‘pourquoi’ est important. [4]

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Chaque fois que les options listées pourraient manquer quelque chose d'unique à l'expérience de vos locataires. L'option "Autre" invite à un retour véritablement nouveau—et une question de suivi après "Autre" peut révéler des éléments que nous n'avions pas du tout considérés.

Question NPS : mesurer la loyauté et la satisfaction

Le Net Promoter Score (NPS) est une méthode éprouvée pour mesurer la probabilité que les locataires recommandent de vivre dans votre propriété à leurs amis ou à leur famille. Cette question unique, et son suivi ouvert, explore la loyauté et les niveaux de satisfaction sous un autre angle : "Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure êtes-vous susceptible de recommander votre bâtiment en raison de ses commodités ?" La beauté du NPS dans les enquêtes de locataires réside dans sa simplicité et son pouvoir de comparaison ; de plus, il "oblige" le répondant à réfléchir de manière globale. Avec des taux de satisfaction changeant d'année en année - comme les 84 % rapportés par le Conseil irlandais pour le Logement social, en baisse de 6 % par rapport à 2020 [2]—le NPS aide les parties prenantes à voir les tendances et à agir rapidement.

Vous voulez en ajouter un en quelques secondes ? Essayez une enquête NPS sur les commodités créée automatiquement.

Le pouvoir des questions de suivi

Toutes les enquêtes ne se valent pas. Demandez-vous : combien de fois avez-vous vu une réponse vague—puis souhaité pouvoir immédiatement demander des détails ? Les questions de suivi sont essentielles pour approfondir, et les questions de suivi automatisées par l'IA sont le moyen fiable d'y parvenir sans le va-et-vient manuel.

Les suivis intelligents par IA de Specific posent des clarifications contextuelles en temps réel, tout comme un chercheur humain diligent le ferait. Cela ne fait pas que gagner du temps—cela fait ressortir des insights plus riches et révèle des thèmes surprenants. C'est la différence entre deviner ce que "insatisfait" signifie vraiment et le savoir réellement. Les suivis automatisés évitent d'avoir à envoyer des emails maladroits en aller-retour, et le flux se ressent comme une conversation plutôt qu’un formulaire.

  • Locataire : "La salle de sport est correcte."

  • Suivi par IA : "Pourriez-vous partager ce qui rendrait la salle de sport plus utile ou agréable pour vous ?"

  • Locataire : "La buanderie a parfois des problèmes."

  • Suivi par IA : "Pourriez-vous décrire les types de problèmes que vous avez rencontrés dans la buanderie ?"

Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis bien conçus suffisent pour atteindre l’insight réel sans fatiguer le répondant. Avec Specific, vous pouvez configurer le système pour qu'il s’arrête automatiquement une fois que vous obtenez les infos nécessaires, ou le laisser creuser plus loin si les réponses sont ambiguës.

Cela en fait une enquête conversationnelle. Poser des suivis en couches transforme un formulaire statique en une conversation engageante, gardant les répondants impliqués et améliorant considérablement les taux de complétion.

Analyse par IA, résumé, découverte de thèmes : Même avec une multitude de réponses textuelles, les analyser est un jeu d'enfant avec l'analyse des réponses aux enquêtes par IA. L'IA peut rapidement faire émerger des thèmes, mettre en évidence les retours exploitables, et nous permettre d'interagir avec nos propres données comme si nous discutions avec un pro de la recherche.

Le mieux dans tout ça, le suivi automatisé est un concept d'enquête complètement nouveau—essayez-le avec notre générateur d'enquêtes IA pour locataires et découvrez la clarté par vous-même.

Composer des prompts pour la génération d'enquêtes IA

Lorsque vous souhaitez que l'IA (comme ChatGPT) aide à rédiger les meilleures questions pour la satisfaction des locataires et des commodités, élaborez votre prompt. Voici un point de départ simple :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des locataires concernant la satisfaction des commodités.

L'IA est beaucoup plus efficace lorsque vous lui donnez du contexte sur qui vous êtes, ce que vous voulez et pourquoi. Voici comment vous pourriez développer :

Notre entreprise gère plusieurs complexes d'appartements au centre-ville. Nous voulons comprendre la satisfaction des locataires à l'égard des commodités, découvrir les lacunes et savoir où investir ensuite. Suggérez 10 questions ouvertes et recommandez comment structurer l'enquête pour obtenir des retours plus riches.

Une fois que vous avez une liste de brouillon, utilisez ce prochain prompt pour catégoriser—et regrouper des questions similaires pour un meilleur flux :

Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.

Ensuite, plongez plus profondément dans les catégories les plus pertinentes pour vous :

Générez 10 questions pour les catégories : « Entretien des commodités » et « Espaces communautaires ».

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle est une collecte de feedback qui ressemble à un vrai dialogue naturel—demandant, écoutant, clarifiant, et approfondissant en fonction des réponses. L'IA adapte dynamiquement ses questions dans le contexte, donc même si un répondant sort du script, la conversation se poursuit en douceur. Ce style est prouvé pour augmenter l'engagement, découvrir des réponses plus détaillées, et éviter la fatigue des formulaires interminables.

Comment cela se compare-t-il à la création traditionnelle d'enquêtes ? Voici un aperçu rapide :

Création d'enquêtes manuelle

Enquête conversationnelle générée par l'IA (Specific)

Nécessite un brainstorming manuel et une édition de chaque question

Il suffit de décrire votre besoin—l'IA rédige, organise et affine instantanément les questions

Les réponses sont souvent plates ou cryptiques, difficiles à analyser à grande échelle

L'IA recueille des réponses nuancées ; demande automatiquement des suivis clarificateurs

L'analyse est un fardeau—beaucoup de données, peu de signal

L'IA résume et distille les thèmes principaux, vous permettant de discuter avec vos données

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes locatives ? Les enquêtes pilotées par l'IA vous donnent précision, échelle et profondeur rapidement. Plus de longs échanges par email pour clarifier des réponses d'un mot. Vous obtenez instantanément des insights exploitables—même pour des sujets délicats comme la satisfaction des commodités, l'engagement des locataires ou les problèmes de maintenance. C'est plus humain, plus efficace, et tout simplement meilleur pour découvrir ce qui est le plus important pour vos locataires. Si vous souhaitez apprendre à créer une enquête pour la satisfaction des commodités des locataires en quelques minutes, nous avons ce qu'il vous faut.

Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle de classe mondiale—facile pour les répondants, puissante pour les créateurs, et parfaite pour capturer des retours véridiques et exploitables.

Voir cet exemple d'enquête sur la satisfaction des commodités maintenant

Découvrez instantanément ce qui est important pour vos locataires avec une enquête conversationnelle alimentée par l'IA sur la satisfaction des commodités. Obtenez des insights plus riches, automatisez le suivi, et profitez d'une analyse facile—pas de devinettes, juste des réponses. Découvrez ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, et ce qui vient ensuite dans une expérience fluide. Essayez-le et élevez votre processus de feedback dès aujourd'hui.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Conseil Municipal d'Oxford. Enquête de Satisfaction des Locataires STAR 2023

  2. Conseil Irlandais pour le Logement Social. Enquête de Satisfaction des Locataires 2023

  3. Institut Australien de la Santé et du Bien-être. Enquête Nationale sur le Logement Social 2023

  4. Inside Housing/Housemark. Enquête TSM sur la Gestion des Plaintes

  5. Conseil de Southwark. Mesures de Satisfaction des Locataires

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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