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Meilleures questions pour un sondage sur le mentorat des enseignants

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Adam Sabla

·

19 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour un questionnaire enseignant sur le mentorat des enseignants, ainsi que des conseils pratiques pour les élaborer. Si vous souhaitez créer ce questionnaire en quelques secondes, Specific peut vous aider en quelques clics, rationalisant ainsi tout le processus.

Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes enseignantes sur le mentorat

Les questions ouvertes sont précieuses pour obtenir des insights authentiques et qualitatifs. Elles permettent aux enseignants de partager leurs expériences réelles, de mettre en avant ce qui fonctionne, et de révéler les angles morts que des questions rigides pourraient manquer. Une étude a montré que 76 % des répondants fournissent des commentaires détaillés lorsqu'on leur en donne l'occasion, démontrant à quel point les gens apprécient la possibilité de s'exprimer pleinement. [1] Cela se traduit par des données plus riches et une compréhension plus approfondie par rapport aux seules questions fermées.

  1. Quelle a été votre expérience la plus précieuse dans le programme de mentorat enseignant ?

  2. Comment le mentorat vous a-t-il aidé à vous développer professionnellement cette année ?

  3. Pouvez-vous décrire les défis que vous avez rencontrés lors du processus de mentorat ?

  4. Que changeriez-vous dans l'approche actuelle du mentorat ?

  5. Quel soutien supplémentaire vous aiderait à tirer plus de bénéfices du mentorat ?

  6. Comment ressentez-vous l'impact du programme de mentorat sur l'apprentissage des élèves ?

  7. Quelles stratégies uniques avez-vous apprises de votre mentor ou mentoré ?

  8. Partagez un exemple d'une relation de mentorat qui a fait la différence pour vous.

  9. Quels sujets ou compétences souhaitez-vous que le mentorat couvre plus en profondeur ?

  10. Comment préférez-vous communiquer et vous connecter dans le programme de mentorat ?

Les questions ouvertes conduisent à des réponses détaillées et sincères, un atout crucial car la recherche montre que les enquêtes à modes mixtes (cotes plus questions ouvertes) peuvent prédire le comportement futur 27 % mieux que les seules cotes. [2]

Meilleures questions à choix unique pour une enquête enseignante sur le mentorat

Les questions à choix unique fonctionnent mieux lorsque vous avez besoin de retours clairs et quantifiables, de mesurer les tendances ou d'obtenir un aperçu rapide. Parfois, les enseignants préfèrent choisir une option rapide plutôt que de rédiger une longue réponse. C'est également utile pour lancer la conversation, avec des suivis plus approfondis par la suite.

Exemples :

Question : À quelle fréquence rencontrez-vous votre mentor/mentoré ?

  • Hebdomadaire

  • Toutes les deux semaines

  • Mensuel

  • Autre

Question : Êtes-vous satisfait de l'accompagnement que vous recevez dans le cadre du mentorat ?

  • Très satisfait

  • Satisfait

  • Neutre

  • Insatisfait

  • Très insatisfait

Question : Qui initie la plupart de vos conversations de mentorat ?

  • Moi (l'enseignant)

  • Mon mentor

  • C’est équilibré

  • Autre

Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Demander "pourquoi ?" ou une question de clarification après un choix est puissant lorsque les réponses pourraient masquer des raisons sous-jacentes. Par exemple, si un enseignant répond "Neutre" à propos de la satisfaction, un suivi ("Pourquoi vous sentez-vous neutre par rapport à votre expérience de mentorat ?") capture les nuances. Ces détails prédisent souvent le succès des futures initiatives de mentorat—et, comme le note la recherche, les suivis ouverts améliorent considérablement la capacité de prédiction. [2]

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajoutez toujours "Autre" lorsque vous pensez qu'un ensemble fixe d'options pourrait manquer des perspectives émergentes. Le suivi permet aux enseignants de préciser et peut révéler des schémas surprenants que les options structurées ignorent, renvoyant une connaissance précieuse au programme de mentorat.

Question NPS pour les enquêtes sur le mentorat enseignant : devez-vous l'utiliser ?

Le Net Promoter Score (NPS) mesure la fidélité et la satisfaction globale grâce à une seule question : "Quelle est la probabilité que vous recommandiez le programme de mentorat à un collègue ?" Il est largement utilisé pour comparer les retours, repérer les tendances et prioriser les améliorations. Pour le mentorat enseignant, une question NPS offre une mesure simple mais puissante sur l'engagement ou la satisfaction ressentie par les enseignants et la probabilité que le programme génère un bouche-à-oreille positif.

Curieux de savoir comment cela fonctionne ? Essayez de générer une enquête NPS pour le mentorat enseignant et voyez à quel point une simple question—associée à un suivi—peut être révélatrice.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi automatiques sont la colonne vertébrale d’un questionnaire conversationnel solide. Elles donnent à votre enquête un aspect moins formel, plus proche d'un véritable dialogue. Consultez ce guide rapide sur les questions de suivi automatisées par IA qui collectent des insights contextuels plus riches sans effort manuel supplémentaire.

Le moteur de Specific utilise l'IA pour poser des questions de suivi intelligentes et en temps réel en fonction de la réponse précédente d'un répondant. C'est comme avoir un expert en recherche qui clarifie et sonde juste assez, à l'instant, vous évitant de courir après les enseignants via d'interminables fils de discussion par e-mail. Cela rend les enquêtes moins statiques, plus naturelles—et beaucoup plus efficaces pour comprendre le "pourquoi" derrière chaque réponse.

  • Enseignant : "Je rencontre rarement mon mentor."

  • Suivi par IA : "Qu'est-ce qui rend la planification des réunions difficile pour vous ?"

  • Enseignant : "Je suis satisfait."

  • Suivi par IA : "Pouvez-vous partager un exemple de ce qui a bien fonctionné dans votre expérience de mentorat ?"

Combien de suivis faut-il poser ? Nous trouvons que deux ou trois suivis ciblés par question atteignent le point idéal : suffisamment pour aller en profondeur, mais pas tant que cela fatigue les répondants. Le générateur d'enquêtes de Specific vous permet de définir des limites et de passer à la question clé suivante une fois les informations essentielles recueillies—pour maintenir la conversation fluide et respectueuse du temps des enseignants.

Ceci en fait un questionnaire conversationnel : toute l'expérience est véritablement interactive, permettant aux enseignants de ne pas avoir l'impression que leur retour tombe dans le vide—ils se sentent compris et écoutés.

Analyse par IA, thèmes de réponses d'enquête, insights qualitatifs : Avec toutes ces réponses riches en texte libre, il est facile de se sentir dépassé. Mais avec des analyses intégrées comme l'analyse des réponses d'enquête par IA et la capacité d'analyser rapidement les réponses ouvertes, vous pouvez découvrir des thèmes exploitables même dans les retours les plus complexes—sans codage manuel nécessaire.

Les questions de suivi automatisées sont une avancée pour les enquêtes conversationnelles, et la meilleure façon de comprendre vos enseignants est de générer une enquête vous-même et de voir le processus de près.

Comment inciter ChatGPT (ou toute IA) à poser de bonnes questions de mentorat enseignant

Démystifions la rédaction des incitations pour la création de questionnaires. Commencez simple—une incitation ciblée vous emmène à 80 % du chemin. Par exemple :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête enseignante sur le mentorat des enseignants.

Mais l'IA fonctionne mieux avec le contexte. Si vous lui dites un peu sur la culture de votre école, l'objectif du mentorat, ou vos problèmes pressants, les questions seront plus précises :

Notre école a un nouveau programme de mentorat enseignant axé sur la collaboration et le coaching pédagogique. Suggérez 10 questions ouvertes pour nous aider à mesurer l'impact, comprendre les défis et guider les améliorations.

Une fois que vous avez une liste, itérez :

Examinez les questions et catégorisez-les. Indiquez les catégories avec les questions qui en relèvent.

Puis approfondissez les domaines qui vous importent le plus :

Générez 10 questions pour les catégories communication, croissance professionnelle et construction de la relation mentor-mentoré.

Le générateur d'enquêtes AI de Specific vient pré-entraîné sur ces techniques—vous évitant encore plus de tâtonnements et d'éditions.

Qu'est-ce qui rend un questionnaire conversationnel ? Pourquoi les enquêtes AI remportent-elles la mise.

Un questionnaire conversationnel est tout à propos d'un échange dynamique—les questions de l'enquête s'adaptent aux réponses individuelles des enseignants, et les suivis ressemblent plus à des discussions au café qu'à des interrogatoires. La vraie magie ? Les générateurs d'enquêtes alimentés par l'IA rendent cela facile, tandis que les enquêtes traditionnelles nécessitent encore des ajustements manuels, des configurations et une analyse approfondie après la collecte des données.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par IA (comme Specific)

Questions rigides pré-écrites

Questions dynamiques et adaptatives

Capacités de suivi limitées

Suivis automatiques, contextuellement sensibles

Examen manuel et codage des réponses

Analyse et résumés instantanés alimentés par l'IA

Personnalisation chronophage

Personnalisation rapide grâce au langage naturel et à GPT

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes enseignantes ? Vous pouvez obtenir des retours beaucoup plus approfondis, plus rapidement, avec moins de travail—même de la part d'enseignants occupés qui préfèrent des conversations rapides et riches en contexte plutôt que des formulaires longs et ennuyeux. Les enquêtes AI comme celles de Specific ne sont pas seulement plus faciles pour les répondants ; elles permettent également aux équipes de capturer des commentaires non filtrés, de résumer automatiquement les résultats, et de connecter les insights à travers de nombreuses réponses.

Si vous souhaitez rendre le processus de retour d'information plus fluide et engageant, explorez nos conseils pour créer une enquête de mentorat enseignant étape par étape—ou plongez dans Specific pour une expérience de questionnaire conversationnel de pointe.

Voir cet exemple de questionnaire sur le mentorat enseignant maintenant

Obtenez des retours instantanés et authentiques des enseignants en essayant un questionnaire conversationnel par IA dès aujourd'hui. Capturez des insights qui comptent, stimulez un véritable dialogue, et laissez Specific s'occuper du gros du travail.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Pubmed.gov. 76% des 75,769 patients hospitaliers ont fourni des commentaires dans les sections ouvertes des enquêtes.

  2. GetThematic. Les enquêtes en mode mixte prédisent 27% mieux que les scores seuls.

  3. Pew Research. Les questions ouvertes ont en moyenne 18 % de non-réponses, alors que les questions fermées seulement 1-2 %.

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.