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Meilleures questions pour un sondage enseignant sur le moral scolaire

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Adam Sabla

·

19 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants sur le moral à l'école, ainsi que des conseils pour les rédiger. Si vous souhaitez générer une enquête sur le moral des enseignants en quelques secondes, Specific vous couvre avec un générateur d'enquêtes AI spécialement conçu.

Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur le moral à l'école

Les questions ouvertes permettent aux enseignants d'exprimer, avec leurs propres mots, comment ils ressentent réellement le moral à l'école. Nous les utilisons lorsque nous voulons des histoires honnêtes, des préoccupations franches, ou pour découvrir des problèmes inattendus. Bien qu'elles puissent entraîner un taux de non-réponse légèrement supérieur—environ 18% en moyenne, selon Pew[2]—la profondeur découverte a une valeur réelle. Par exemple, dans les enquêtes de satisfaction, 14% de ceux qui ont coché "très bien" ont quand même exprimé des plaintes dans leurs commentaires écrits[3]. Avec des sujets aussi nuancés que le moral à l'école, ces histoires sincères comptent.

  1. Selon vous, qu'est-ce qui contribue le plus au moral positif du personnel de notre école?

  2. Pouvez-vous partager une expérience récente qui vous a motivé ou vous a fait sentir apprécié au travail?

  3. Décrivez des situations où vous avez constaté une baisse du moral des enseignants. Selon vous, qu'est-ce qui l'a causé?

  4. Comment décririez-vous l'atmosphère actuelle parmi les professeurs et le personnel?

  5. Quel soutien vous aiderait à vous sentir plus valorisé ou confiant dans votre rôle?

  6. Quels changements, le cas échéant, suggéreriez-vous pour améliorer la collaboration et la communication?

  7. Comment, selon vous, le leadership influence-t-il positivement ou négativement le moral à l'école?

  8. Dans les moments de stress, quelles ressources ou actions font le plus de différence pour vous?

  9. Y a-t-il quelque chose que vous souhaiteriez que les administrateurs scolaires comprennent au sujet du bien-être des enseignants?

  10. Pouvez-vous identifier une politique ou pratique spécifique qui a eu un impact sur le moral—positif ou négatif?

Intégrer des questions ouvertes comme celles-ci nous aide à voir le tableau d'ensemble derrière les chiffres et à comprendre ce que les enseignants vivent réellement chaque jour.

Meilleures questions à choix multiples à sélection unique pour une enquête auprès des enseignants sur le moral à l'école

Les questions à choix multiples à sélection unique sont notre ressource lorsque nous voulons des données claires et quantitatives—ou faciliter une réponse rapide par un enseignant. Parfois, choisir parmi des options démarre une conversation plus facilement qu'une case vide. Elles sont parfaites pour évaluer les grands thèmes avant d'utiliser des questions ouvertes ou de suivi pour approfondir.

Question : Comment évalueriez-vous le moral général des enseignants dans notre école en ce moment ?

  • Très haut

  • Plutôt haut

  • Neutre

  • Plutôt bas

  • Très bas

Question : Quel facteur influence le plus votre moral au travail ?

  • Relation avec les collègues

  • Soutien du leadership

  • Charge de travail

  • Comportement des élèves

  • Autre

Question : Au cours du dernier mois, combien de fois avez-vous ressenti de l'enthousiasme à l'idée de venir travailler ?

  • Tous les jours

  • La plupart des jours

  • Certains jours

  • Rarement

  • Jamais


Quand suivre avec "pourquoi ?" Si un enseignant sélectionne un moral "Plutôt bas" ou une réponse extrême, c'est une excellente occasion de lui demander de détailler. Cela nous donne la raison derrière le choix et transforme un chiffre en une histoire significative : « Pourquoi pensez-vous que le moral est plutôt bas ? »

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajouter « Autre » ouvre la porte à des expériences ou opinions que nous n'avons pas listées. Un suivi comme, « Pouvez-vous décrire ce que vous avez voulu dire par 'Autre' ? » peut révéler des idées inattendues et précieuses que seules les réponses structurées pourraient manquer.

Question de type NPS pour une enquête auprès des enseignants sur le moral à l'école

La question de Net Promoter Score (NPS) est réputée pour recueillir rapidement des commentaires sur la fidélité et la satisfaction, et elle est parfaitement adaptée pour une enquête sur le moral des enseignants. En demandant aux enseignants, « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous cette école comme un excellent lieu de travail à un collègue enseignant ? », nous pouvons mesurer le sentiment global et identifier les zones problématiques. Le NPS quantifie l'engagement, mettant en lumière à la fois le soutien et l'insatisfaction sous-jacente. Vous voulez essayer ? Voici une enquête NPS conçue pour les enseignants : Enquête NPS pour les enseignants sur le moral à l'école.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi transforment une enquête d'un simple Q&A en une vraie conversation. Nous avons appris qu'une enquête statique peut nous laisser avec des réponses superficielles ou déroutantes—surtout avec des questions ouvertes. Notre recommandation : utilisez des suivis automatiques pour demander « pourquoi », clarifier les détails, ou approfondir des points intéressants. La fonction de suivi automatique de Specific le fait en temps réel, s'adaptant à la réponse de l'enseignant, comme un intervieweur chevronné.

  • Enseignant : Le moral est bas ces derniers temps.

  • Suivi AI : Pouvez-vous m'en dire plus sur ce qui fait que le moral semble bas pour vous en ce moment ?

Combien de suivis demander ? En général, 2–3 suivis intelligents nous donnent une compréhension approfondie sans fatiguer les enseignants. Specific vous donne le contrôle sur cela, y compris la possibilité pour les enseignants de passer à la question suivante une fois leur point clarifié.

Ceci en fait une enquête conversationnelle. Au lieu d'un formulaire rigide, les enquêtes dirigées par AI sont naturelles—comme une conversation, pas une liste de vérifications.

Analyse des réponses d'enquête AI : Un grand nombre de réponses non structurées peut sembler intimidant, mais leur analyse est facile avec AI. La fonctionnalité de analyse des réponses d'enquête AI de Specific vous donne des résumés instantanés et des thèmes, sans avoir besoin de tableurs.

Vous voulez voir cela en action ? Essayez de créer votre propre enquête conversationnelle pour découvrir l'impact des suivis dynamiques et automatisés.

Comment inciter ChatGPT (ou d'autres GPTs) à créer des questions d'enquête pour enseignants

Nous ne voulons pas toujours réinventer la roue. Les modèles AI comme ChatGPT sont puissants lorsque vous les guidez. Pour rédiger des questions d'enquête, commencez par ce simple message :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur le moral à l'école.

Si vous voulez des résultats encore meilleurs, donnez toujours plus de contexte concernant vos objectifs, votre rôle, et ce que vous souhaitez apprendre. Par exemple :

Je suis un administrateur scolaire cherchant à comprendre comment le moral du personnel affecte la rétention. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes couvrant les expériences quotidiennes, le soutien du leadership, et les suggestions d'amélioration.

Une fois que vous voyez les questions, demandez à l'AI de les catégoriser. Cela aide à structurer votre enquête :

Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions sous elles.

Après avoir examiné les catégories, concentrez-vous sur ce qui importe le plus. Par exemple, si les catégories sont « Leadership », « Collaboration », et « Bien-être », incitez :

Générez 10 questions pour les catégories « Leadership » et « Bien-être ».

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Une enquête conversationnelle utilise AI pour imiter le flux d'une vraie conversation, recueillant des commentaires dans une expérience de type chat—assez différente du remplissage d'une liste statique de questions. Les enseignants répondent aux incitations, et en fonction de chaque réponse, l'AI peut poser des questions de suivi, clarifier, ou approfondir, tout comme un intervieweur humain.


Comparons rapidement la création manuelle d'enquêtes à l'utilisation d'un générateur d'enquêtes AI :


Enquête Manuelle

Enquête Générée par AI

Créez chaque question et logique vous-même

L'AI rédige instantanément les questions à partir de votre message

Les suivis doivent être rédigés ou envoyés par email plus tard

AI génère des suivis ciblés en temps réel

Les réponses sont souvent plate, difficiles à analyser

AI extrait des insights et des thèmes automatiquement

Formulaire statique, faible engagement de réponse

Se sent comme une conversation, stimule la complétion et l'honnêteté

Pourquoi utiliser AI pour les enquêtes auprès des enseignants? Cela permet de gagner du temps, de s'adapter en temps réel, et de capturer des insights que les méthodes manuelles manquent—surtout dans des domaines émotionnellement complexes comme le moral. Des exemples d'enquêtes AI, des modèles d'enquêtes conversationnelles, et l'analyse des réponses sont désormais accessibles à tous, pas seulement aux chercheurs—Specific met tous ces outils à disposition.

Si vous voulez essayer de créer votre propre enquête conversationnelle, consultez notre guide de création d'une enquête sur le moral scolaire des enseignants.

Specific offre une expérience d'enquête conversationnelle de classe mondiale—rendant le processus engageant pour vos enseignants et beaucoup plus simple pour la personne qui crée l'enquête.

Découvrez cet exemple d'enquête sur le moral scolaire maintenant

Énergisez votre processus de rétroaction—voyez par vous-même comment des enquêtes conversationnelles, alimentées par AI, génèrent des insights plus profonds et plus clairs et vous aident à comprendre ce qui façonne réellement le moral des enseignants dans votre école.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Semaine de l'Éducation. Le moral des enseignants baisse encore une fois : 5 enseignements d'une nouvelle enquête (2024)

  2. TASB. L'enquête indique que le moral des enseignants continue de souffrir

  3. Centre de recherche Pew. Pourquoi certaines questions ouvertes des enquêtes entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  4. PubMed. Comparaison entre les questions fermées et ouvertes des enquêtes de satisfaction des patients

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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