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Meilleures questions pour une enquête enseignante sur l'apprentissage basé sur des projets

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Adam Sabla

·

19 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants sur l'apprentissage par projet, ainsi que des conseils pour les concevoir afin d'obtenir un maximum d'informations et d'engagement. Vous pouvez facilement générer votre propre enquête conversationnelle en utilisant Specific—construit en quelques secondes, affiné avec l'IA.

Les meilleures questions ouvertes pour l'enquête auprès des enseignants sur l'apprentissage par projet

Les questions ouvertes sont le pilier des enquêtes qualitatives. Elles permettent aux enseignants de s'exprimer dans leurs propres mots, révélant ainsi des perspectives au-delà des cases à cocher ou des échelles de notation. Bien qu'elles puissent avoir des taux de non-réponse plus élevés—le Pew Research Center signale un taux moyen de 18 %, avec certaines questions ouvertes dépassant les 50 % de non-réponse, contre seulement 1 à 2 % pour les questions fermées—elles sont inégalées en termes de profondeur et de couleur. Les expériences vécues et les histoires des enseignants donnent vie aux défis et aux réussites de l'apprentissage par projet (PBL), ce qui rend ces questions indispensables lorsque vous souhaitez des détails narratifs et un retour d'information honnête et spontané.[1]

  1. Selon vous, quels sont les principaux avantages de l'utilisation de l'apprentissage par projet avec vos élèves ?

  2. Pouvez-vous décrire une activité d'apprentissage par projet récente qui a particulièrement bien fonctionné dans votre classe ?

  3. Quels obstacles avez-vous rencontrés lors de la mise en œuvre de l'apprentissage par projet, et comment les avez-vous surmontés ?

  4. Comment les élèves réagissent-ils à l'apprentissage par projet comparé aux méthodes d'enseignement traditionnelles ?

  5. Quels sujets ou thèmes trouvez-vous les mieux adaptés à l'apprentissage par projet, et pourquoi ?

  6. Quelles compétences vos élèves ont-ils développées grâce à l'apprentissage par projet que vous ne voyez pas avec des approches plus conventionnelles ?

  7. Décrivez le soutien ou les ressources que vous aimeriez avoir pour rendre l'apprentissage par projet plus facile ou plus impactant.

  8. Comment évaluez-vous l'apprentissage et les progrès des élèves pendant les activités par projet ?

  9. Quels types de collaborations surviennent pendant vos activités PBL (entre étudiants, collègues ou communauté) ?

  10. De quelles façons aimeriez-vous voir évoluer l'apprentissage par projet dans votre école ou district ?

Les meilleures questions à choix unique pour l'enquête auprès des enseignants sur l'apprentissage par projet

Les questions à choix unique sont essentielles lorsque vous souhaitez quantifier le sentiment des enseignants, identifier des modèles, ou offrir aux répondants un point de départ doux. Pour les participants à l'enquête, il peut être plus facile de réagir à une liste d'options plutôt que de générer une réponse de zéro. Vous pouvez poursuivre avec des questions qualitatives plus profondes pour connaître l'histoire derrière la réponse.

Exemples de questions :

Question : À quelle fréquence utilisez-vous des approches d'apprentissage par projet dans votre enseignement ?

  • Jamais

  • Rarement

  • Parfois

  • Souvent

  • Toujours

Question : Quelle est votre plus grande difficulté avec l'apprentissage par projet parmi les options suivantes ?

  • Manque de temps pour planifier

  • Ressources/matériaux limités

  • Difficultés d'évaluation

  • Engagement des élèves

  • Autre

Question : À quel point vous sentez-vous confiant dans l'application des méthodes d'apprentissage par projet ?

  • Pas du tout confiant

  • Plutôt pas confiant

  • Neutre

  • Plutôt confiant

  • Très confiant

Quand suivre avec « pourquoi ?» Un suivi de type « pourquoi » est idéal lorsque quelqu'un sélectionne une réponse qui pourrait signifier différentes choses dans la pratique. Par exemple, si un enseignant dit que « l'engagement des élèves » est le plus grand défi, demander ensuite « Pourquoi pensez-vous que l'engagement des élèves est un obstacle pour vous ? » peut révéler des détails exploitables que vous pourriez autrement manquer.

Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Parfois, les enseignants ont des situations ou des besoins uniques qui n'ont pas été listés. Inclure « Autre » ouvre la porte à des surprises, et les questions de suivi après la sélection de « Autre » aident à découvrir des insights que vous n'aviez pas anticipés, mais que vous devez entendre.

Question NPS pour l'enquête auprès des enseignants sur l'apprentissage par projet

Une question de style NPS (Net Promoter Score) demande aux enseignants : « Quelle est la probabilité que vous recommandiez l'apprentissage par projet à un collègue ? » sur une échelle de 0 à 10. Cette métrique largement utilisée va au-delà de la satisfaction ; elle capture la promotion et l'adhésion—essentielle pour mesurer l’élan de terrain des nouvelles stratégies d'enseignement. Elle est facile à déployer et à évaluer, et en suivant les scores extrêmes, vous apprenez ce qui motive les évangélistes et les sceptiques. Essayez cette question NPS adaptée aux enquêtes PBL pour enseignants pour collecter des commentaires quantitatifs et qualitatifs en tandem.

La puissance des questions de suivi

Les questions de suivi sont là où la magie opère. Vous pouvez en savoir plus sur les questions de suivi automatisées pour voir leur impact sur les enquêtes conversationnelles. Il ne s'agit pas de scripts robotiques ; l'IA de Specific pose dynamiquement des suivis intelligents et pertinents basés sur les réponses précédentes de l'enseignant—imitant un intervieweur expert, en temps réel. Cela enrichit non seulement votre ensemble de données, mais améliore également les taux de réponse et la qualité des données. Une étude de la Journal of Extension a révélé qu'un suivi rapide peut augmenter considérablement les taux de réponse—jusqu'à 46 %—comparé à des taux beaucoup plus bas pour les contacts retardés.[2] De plus, lorsque vous collectez des éléments qualitatifs, les suivis sont essentiels pour clarifier les réponses ambiguës et pénétrer dans le « pourquoi » ou le « comment ».

  • Enseignant : « Nous avons du mal avec l'engagement des élèves. »

  • Suivi AI : « Pouvez-vous partager un exemple ou une situation spécifique où engager les élèves s'est avéré difficile lors d'une activité d'apprentissage par projet ? »

Combien de suivis poser ? Pour la plupart des enquêtes, deux ou trois suivis suffisent pour équilibrer la profondeur avec l'engagement de temps. Avec Specific, vous pouvez définir une limite, ou activer un comportement de passage à la prochaine une fois le contexte requis rassemblé.

Cela en fait une enquête conversationnelle : Au lieu d'un formulaire statique, l'enquête devient un échange naturel et interactif—la rendant vraiment conversationnelle et beaucoup plus engageante.

Analyse AI facile des retours ouverts : Ne vous inquiétez pas pour « trop de texte non structuré. » Avec l'analyse des réponses propulsée par l'IA, vous pouvez résumer, extraire les thèmes clés, et interroger vos données instantanément—même pour des réponses longues.

Les suivis conversationnels par IA sont nouveaux, mais transformateurs. Essayez de générer une enquête PBL pour enseignants et faites-en l'expérience par vous-même.

Des invitations pour obtenir de superbes questions d'enquête auprès des enseignants avec ChatGPT ou GPT-4

Nous aimons utiliser l'IA pour le brainstorming. Voici le message le plus simple pour commencer :

Suggérez 10 questions ouvertes pour l'enquête auprès des enseignants sur l'apprentissage par projet.

Mais vous obtenez toujours de meilleurs résultats si vous incluez plus de contexte : partagez qui vous êtes, quel est votre objectif, et des détails sur votre environnement d'enseignement. Cela aide GPT (ou n'importe quel AI) à adapter ses conseils. Par exemple :

Je travaille comme responsable de programme dans une école moyenne intéressée par la mise à l'échelle de l'apprentissage par projet dans nos classes. Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête à envoyer aux enseignants, axée sur les défis, le soutien requis et les résultats perçus des élèves.

Une fois que vous avez un brouillon, utilisez l'IA pour organiser vos idées :

Examinez les questions et classez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.

Identifiez vos catégories prioritaires, puis creusez plus profond dans ces domaines :

Générez 10 questions pour les catégories engagement des élèves, ressources requises et stratégies d'évaluation.

Avec quelques ajustements d'invite, vous pouvez rapidement révéler un ensemble robuste de questions—puis les affiner dans notre propre générateur de sondages AI selon les besoins.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle (exemple d'enquête AI vs manuel)

Une enquête conversationnelle est conçue pour ressembler à une conversation naturelle. Grâce aux avancées dans la génération d'enquêtes AI, ce n'est plus juste un chatbot à la mode—c'est une interview interactive de qualité recherche qui s'adapte en temps réel. Les enquêtes traditionnelles sont plates et linéaires, mais un exemple d'enquête AI engage les enseignants comme un intervieweur qualifié, posant des questions de clarification, cherchant des détails, et révélant des défis à mesure qu'ils émergent. Il existe une montagne de recherche montrant comment les enquêtes conversationnelles, surtout lorsque propulsées par l'IA, produisent des données plus claires, précises et spécifiques comparées aux formulaires anciens—par exemple, une étude de terrain a trouvé que les enquêtes alimentées par l'IA ont entraîné des réponses plus informatives et pertinentes, ce qui a un impact réel en classe.[3]

Enquête Manuelle

Enquête Conversationnelle Créée par AI

Formulaires statiques, aucune logique adaptative

Dynamique, pose des suivis automatiquement

Engagement limité, UI textuelle

Ressemble à une conversation ou un chat naturel

Difficile de analyser les réponses ouvertes

L'IA résume et met en avant les thèmes clés

Configuration manuelle, lent à adapter

Création instantanée, facile à mettre à jour avec éditeur AI de sondage

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages enseignants ? C'est simple : les enquêtes gérées par IA gagnent du temps, améliorent la qualité des données, s'adaptent à chaque répondant, et permettent de se concentrer sur l'essentiel—soutenir l'enseignement de qualité, sans lutter avec les formulaires. Notre guide pour créer des sondages PBL pour enseignants propose des instructions étape par étape pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

Specific offre la meilleure expérience utilisateur pour les sondages conversationnels—rendant la boucle de retour d'information engageante pour les enseignants et extrêmement rapide pour les responsables scolaires.

Voir maintenant cet exemple de sondage sur l'apprentissage par projet

Prêt à découvrir des insights riches et pratiques des enseignants sur l'apprentissage par projet ? Découvrez à quel point il est facile de créer un sondage conversationnel alimenté par l'IA. Obtenez les réponses dont vous avez besoin—rapidement, profondément et de façon organisée, libérant le véritable potentiel de vos efforts PBL.

Découvrez comment créer un sondage avec les meilleures questions

Créez votre enquête avec les meilleures questions.

Sources

  1. Pew Research Center. Pourquoi certaines questions d'enquête ouvertes entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  2. Journal of Extension. Augmenter les taux de réponse aux sondages : le moment est important (Étude de suivi sur 2 mois vs. 10 mois)

  3. arXiv.org. Enquêtes conversationnelles via chatbots IA : une étude sur le terrain

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.