Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants sur les communautés d'apprentissage professionnel, ainsi que nos conseils pour formuler chacune d'elles. Si vous souhaitez gagner du temps, vous pouvez créer votre propre enquête en quelques secondes avec Specific.
Meilleures questions ouvertes pour les enquêtes auprès des enseignants sur les communautés d'apprentissage professionnel
Les questions ouvertes sont puissantes car elles permettent aux enseignants de partager exactement ce qu'ils pensent. Elles sont parfaites si vous souhaitez des retours honnêtes, des histoires exploitables ou découvrir des besoins non anticipés. Le hic ? Elles sont parfois plus souvent ignorées que les questions fermées—le taux de non-réponse peut atteindre jusqu'à 18 % ou même plus de 50 % dans certaines grandes études.[1] Pourtant, les informations obtenues valent souvent le compromis, et 76 % des répondants ajoutent en réalité des détails uniques que des questions structurées manqueraient.[2]
Qu'appréciez-vous le plus dans votre participation à votre communauté d'apprentissage professionnel ?
Pouvez-vous décrire un moment précis où votre PLC a eu un impact direct sur votre enseignement ?
Quels défis avez-vous rencontrés en vous engageant avec votre PLC cette année ?
Quel soutien ou quelles ressources rendraient votre PLC plus efficace ?
Comment le travail au sein de votre PLC a-t-il changé vos pratiques en classe ?
Quels obstacles empêchent une pleine participation à vos réunions ou activités au sein de votre PLC ?
Si vous pouviez changer une chose dans votre expérience avec le PLC, qu'est-ce que ce serait ?
Comment partagez-vous ce que vous apprenez dans les PLC avec des collègues en dehors de votre groupe ?
Décrivez une collaboration ou un projet mémorable qui a émergé de votre PLC.
Quel conseil donneriez-vous à un enseignant nouveau dans votre PLC ?
Les enquêtes ouvertes auprès des enseignants peuvent révéler des expériences et des besoins que nous n'entendrions jamais autrement.[3] Elles sont une façon intelligente de capturer l'inattendu.
Meilleures questions à choix unique pour des enquêtes auprès des enseignants sur les communautés d'apprentissage professionnel
Les questions à choix unique sont idéales lorsque vous souhaitez quantifier les retours ou faciliter les réponses des enseignants, surtout s'ils sont pressés. Elles sont également une excellente base pour des conversations plus profondes : un enseignant sélectionne une option, puis une question de suivi explore le « pourquoi » de son choix. Par exemple, cela aide à réduire la fatigue des enquêtes et fournit des données évolutives et faciles à analyser.[3]
Question : À quelle fréquence participez-vous à vos réunions de PLC ?
Hebdomadaire
Bihebdomadaire
Mensuel
Rarement
Question : Quel aspect de votre PLC trouvez-vous le plus précieux ?
Planification collaborative des leçons
Observation/feedback par les pairs
Partage de ressources
Analyse de données
Autre
Question : Globalement, comment évalueriez-vous l'efficacité de votre PLC ?
Très efficace
Plutôt efficace
Pas efficace
Pas sûr
Quand poser la question « pourquoi ? » Il est judicieux de demander « pourquoi ? » après qu'un répondant a sélectionné une option, surtout si vous souhaitez un contexte plus riche. Par exemple, si un enseignant dit que leur PLC n'est « pas efficace », un rapide suivi (« Pourquoi pensez-vous que votre PLC n'est pas efficace ? ») révèle rapidement des détails exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez toujours « Autre » lorsque votre liste pourrait manquer de perspectives uniques. C'est un filet de sécurité – et lorsqu'il est associé à un suivi tel que « Pouvez-vous partager ce que vous entendez par 'Autre' ? », vous débloquez des données que vous n'aviez pas envisagées.
Faut-il inclure une question de Net Promoter Score (NPS) ?
Le NPS est une métrique classique, fondée sur la recherche, pour la fidélité et le plaidoyer—et il fonctionne également pour les communautés d'apprentissage professionnel des enseignants. La structure est simple : « Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous votre PLC à un collègue ? » Cette question quantifie la satisfaction, vous donnant un score unique à suivre dans le temps, et elle est facile à comparer entre équipes ou années. Pour un exemple prêt à l'emploi, voir l' enquête NPS pour les enseignants sur les PLCs.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi—surtout celles guidées par l'IA de façon conversationnelle—peuvent transformer une enquête auprès des enseignants. Lorsque vous utilisez des suivis automatisés, vous recueillez le contexte en temps réel, comme le ferait un chercheur expérimenté. En fait, les études montrent que les suivis dynamiques produisent des réponses plus longues et plus riches et pleines de données exploitables—sans que les répondants ne se sentent dépassés.[4] Lorsque nous laissons l'IA poser des questions de clarification de manière adaptative, nous obtenons presque toujours de meilleures données.
Si vous souhaitez plus de détails sur leur fonctionnement, consultez notre analyse approfondie des questions de suivi AI automatiques.
Enseignant : « Les réunions PLC sont utiles, mais parfois une perte de temps. »
Suivi AI : « Pourriez-vous donner un exemple d'une réunion qui vous a semblé particulièrement utile ou, à l'inverse, peu productive ? »
Enseignant : « Je n'y vais plus très souvent. »
Suivi AI : « Pouvez-vous partager ce qui vous empêche de participer plus régulièrement aux réunions PLC ? »
Combien de suivis poser ? Nous constatons que 2 à 3 questions de suivi ciblées sont idéales. C'est suffisant pour décomposer la plupart des réponses sans épuiser la patience des enseignants. Avec Specific, vous pouvez définir précisément combien vous souhaitez que l'IA soit persistante, ou lui faire passer à autre chose lorsque vous avez recueilli ce que vous souhaitiez.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Avec chaque suivi, les enseignants ont l'impression d'avoir une véritable conversation, et non de remplir un simple formulaire générique. C'est le cœur d'une véritable enquête conversationnelle.
Analyse des réponses d'enquête par IA, résumés de questions ouvertes, données qualitatives : Même si vous collectez des centaines de réponses en texte libre, il est plus facile que jamais d'analyser les réponses des enquêtes auprès des enseignants à l'aide de l'IA. Les outils d'analyse AI de Specific font rapidement ressortir les thèmes, les idées et même les problèmes signalés—sans tri manuel requis.
Ces questions de suivi automatisées changent complètement le jeu de l'enquête. La meilleure façon de voir cela en action est de générer votre propre enquête et de découvrir à quel point elle peut être intelligente et dynamique.
Comment inciter ChatGPT (ou tout GPT) à générer de grandes questions d'enquête pour les enseignants sur les communautés d'apprentissage professionnel
Créer votre propre jeu de questions avec une IA consiste à donner suffisamment de contexte pour obtenir de meilleurs résultats. Commencez simple :
Proposez 10 questions ouvertes pour les enquêtes auprès des enseignants sur les communautés d'apprentissage professionnel.
Mais vous obtiendrez des questions encore meilleures si vous ajoutez des détails sur le contexte de votre école, votre objectif d'enquête et qui répondra :
Proposez 10 questions ouvertes pour les enquêtes auprès des enseignants sur les communautés d'apprentissage professionnel dans une école K-8 où de nombreux enseignants sont nouveaux dans les PLCs. Notre objectif est d'améliorer la collaboration et de partager les meilleures pratiques en classe.
Une fois que vous avez une liste de questions, demandez à l'IA de les regrouper pour vous :
Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions dans chacune.
Choisissez la catégorie (ou les catégories) que vous souhaitez approfondir, puis guidez l'IA :
Générez 10 questions sur l'efficacité des réunions PLC et la collaboration entre pairs.
C'est exactement la magie que l'éditeur d'enquête AI de Specific apporte—si vous souhaitez retravailler, ajouter ou adapter immédiatement votre enquête, décrivez simplement ce que vous voulez changer et l'IA s'en charge.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ? (et pourquoi la génération d'enquête avec IA est un atout)
Une enquête conversationnelle n'a rien à voir avec les anciens jours où l'on cliquait à travers des formulaires statiques. Au lieu de cela, elle ressemble à une conversation interactive—où chaque réponse d'un enseignant peut déclencher un suivi réfléchi, où les nuances ne sont pas perdues, et où l'enquête est réactive, pas robotique. Cette technologie débloque un engagement plus élevé, des données de meilleure qualité et des histoires plus riches.[5]
Enquêtes manuelles | Enquêtes générées par IA/conversationnelles |
|---|---|
Formulaires statiques, peu de ramification | Conversation adaptative en temps réel avec des suivis riches |
Beaucoup de questions ignorées | Engagement et achèvement plus élevés |
Tri manuel à travers de longues réponses textuelles | L'IA résume et distille les réponses instantanément |
Long et fastidieux à créer ou à éditer | Création instantanée d'enquête avec générateur AI |
Une taille unique pour tous | Personnalisé au contexte, aux objectifs, au public |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des enseignants ? Le bénéfice est clair : création rapide d'enquête, réponses plus profondes, suivis plus intelligents, et analyse propulsée par l'IA. Les exemples d'enquêtes AI montrent qu'il est facile de passer d'une page blanche à une expérience conversationnelle entièrement personnalisée en quelques secondes. Ce n'est pas seulement plus facile pour vous—c'est beaucoup plus engageant pour les enseignants à répondre.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le flux de travail, nous couvrons chaque étape dans notre guide de création d'enquête pour les communautés d'apprentissage professionnel.
Specific offre une expérience utilisateur de premier ordre en ce qui concerne les enquêtes conversationnelles, rendant le processus engageant tant pour les enseignants que pour les créateurs d'enquêtes—depuis la génération des questions jusqu'à l'extraction instantanée des thèmes et des idées.
Voir maintenant cet exemple d'enquête sur les communautés d'apprentissage professionnel
Découvrez comment une enquête conversationnelle, propulsée par l'IA pour les enseignants, peut révéler des perspectives riches et exploitables sur les communautés d'apprentissage professionnel. Commencez dès maintenant—voyez les possibilités et commencez à collecter les retours qui comptent vraiment.