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Meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants sur la technologie en classe

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Adam Sabla

·

19 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants sur la technologie en classe, ainsi que des conseils sur la façon de les formuler pour obtenir des informations de haute qualité. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête technologique pour enseignants entièrement conversationnelle en quelques secondes.

Meilleures questions ouvertes pour l'enquête des enseignants sur la technologie en classe

Les questions ouvertes permettent aux enseignants d'expliquer leurs véritables besoins et expériences avec la technologie en classe, révélant un contexte que vous manqueriez avec des cases à cocher seulement. Ces questions sont brillantes lorsque vous souhaitez des histoires, des idées ou des retours nuancés plutôt que de simples chiffres. Mais gardez à l'esprit : les questions ouvertes peuvent entraîner des taux de non-réponse plus élevés (jusqu'à 18 % ou plus), elle sont donc plus efficaces lorsque les répondants sont motivés et associées à des enquêtes conviviales basées sur le chat. [1] Si vous utilisez une enquête AI conversationnelle, vous augmenterez la qualité—et les taux de réalisation augmentent significativement. [2]

  1. Comment utilisez-vous actuellement la technologie dans votre classe ?

  2. Quels sont vos plus grands défis lors de l'intégration de nouveaux outils technologiques dans vos cours ?

  3. Décrivez une technologie qui a significativement amélioré votre enseignement cette année.

  4. Si vous pouviez changer une chose concernant la technologie que vous utilisez en cours, quelle serait-elle ?

  5. Comment vos élèves réagissent-ils à la technologie en classe ? Des histoires spécifiques ?

  6. Quelle formation ou soutien vous aiderait à vous sentir plus confiant dans l'utilisation de nouveaux outils ?

  7. Pouvez-vous partager une expérience où la technologie n'a pas fonctionné comme prévu ? Qu'est-il arrivé ?

  8. Y a-t-il des problèmes d'accessibilité ou d'équité liés à la technologie dans votre école ?

  9. Comment évaluez-vous si la technologie aide ou entrave l'apprentissage ?

  10. À quoi ressemblerait pour vous un ensemble technologique idéal pour la classe, et pourquoi ?

Meilleures questions à choix unique pour l'enquête des enseignants sur la technologie en classe

Utilisez des questions à choix unique lorsque vous souhaitez des données que vous pouvez quantifier—comme identifier des tendances ou mesurer l'accord à grande échelle. Ces questions sont excellentes pour briser la glace, faciliter la décision pour les enseignants occupés ou résumer de grands motifs. De plus, ces éléments structurés peuvent susciter des réponses rapides et ouvrir des suivis plus approfondis—par exemple, si un répondant choisit "Manque de soutien", vous pouvez demander des détails dans la prochaine question générée par l'IA.

Voici des exemples de questions avec des choix possibles :

Question: Quel est votre objectif principal pour utiliser la technologie dans votre classe ?

  • Améliorer l'engagement des élèves

  • Améliorer l'efficacité des cours

  • Suivre l'apprentissage des élèves

  • Permettre l'enseignement à distance/hybride

  • Autre

Question: À quelle fréquence introduisez-vous de nouvelles technologies éducatives dans votre enseignement ?

  • Hebdomadaire

  • Mensuelle

  • Une fois par semestre

  • Rarement

Question: Quel est le plus grand obstacle à l'utilisation efficace de la technologie dans votre classe ?

  • Manque de formation

  • Dispositifs ou ressources insuffisants

  • Problèmes de connectivité

  • Contraintes de temps

  • Manque de soutien administratif

  • Autre

Quand suivre avec "pourquoi ?" C’est judicieux d’ajouter un suivi "pourquoi" lorsque vous souhaitez creuser la raison derrière un choix. Par exemple, après "Quel est le plus grand obstacle à l'utilisation efficace de la technologie ?", l'enquête pourrait immédiatement demander, "Pourquoi est-ce votre plus grand défi ?" Ce suivi aide à passer de la simple comptabilisation de ce qui se passe à la compréhension de pourquoi cela se passe, conduisant à une perspective plus enrichissante.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Si vos options pourraient ne pas couvrir l'expérience de chaque enseignant, incluez un choix "Autre". Cela permet aux répondants d'expliquer quelque chose auquel vous n'aviez pas pensé—et des questions de suivi alimentées par l'IA peuvent alors explorer ces domaines inattendus pour des aperçus pouvant influencer les solutions futures.

Question NPS : Mesurer la recommandation technologique parmi les enseignants

Parlons du NPS (Net Promoter Score). La question NPS—"Quelle est la probabilité que vous recommandiez des outils technologiques en classe à notre école à un collègue ?" (avec une échelle de 0 à 10)—est largement utilisée pour mesurer la satisfaction et la fidélité. Pour les enquêtes technologiques des enseignants, elle montre si votre écosystème technologique satisfait ou frustre, et peut vous aider à prioriser le soutien pour les passifs ou les détracteurs. Découvrez l'enquête NPS instantanée de Specific pour les enseignants sur la technologie en classe—elle est prête à utiliser ou à adapter pour vos objectifs.

La puissance des questions de suivi

On n’obtient jamais les meilleures données en se contentant du minimum. Les questions de suivi par IA transforment les enquêtes de simples listes de vérification en conversations significatives. Un suivi peut clarifier une réponse ambiguë, enquêter doucement pour obtenir un contexte, ou encourager l'enseignant à approfondir sa pensée initiale. En fait, des études montrent que des suivis réfléchis sur les enquêtes peuvent améliorer considérablement les taux de réponse et la richesse des réponses—juste un rapide appel sur question préliminaire ou un suivi instantané peut signifier des données plus rapides et plus complètes. [3]

L'IA de Specific pose des suivis intelligents basés sur la réponse précédente et le contexte de chaque répondant—comme un intervieweur expert, mais automatiquement et instantanément. C'est un énorme gain de temps : vous n'avez plus besoin de courir après les enseignants par e-mail ou de deviner leurs intentions. Avec des suivis automatiques, vous capturez toute la texture et les détails que vous obtiendriez autrement seulement après des heures d'entretiens individuels. Consultez plus sur cette fonctionnalité dans le guide des questions de suivi AI automatique.

  • Enseignant : "La technologie ne fonctionne pas toujours bien pour mes élèves."

  • Suivi AI : "Pouvez-vous en dire plus sur les types de problèmes que vous ou vos élèves rencontrez ? Est-ce un problème matériel, un problème logiciel ou autre chose ?"

Combien de suivis poser ? Généralement, 2 ou 3 questions de suivi suffisent pour obtenir le contexte—mais le bon outil de sondage (comme Specific) devrait vous permettre de définir un paramètre de saut-à-suivant, donc si vous avez suffisamment d'informations, la conversation continue. En faire trop avec les suivis peut fatiguer le répondant, mais un ou deux peuvent libérer beaucoup de compréhension.

Cela en fait une enquête conversationnelle. Avec les suivis, l'échange ressemble à une conversation plutôt qu'à un formulaire froid—les répondants sont beaucoup plus impliqués et les données sont plus riches.

Analyse AI, résumés rapides, et analyse de textes : Plus vous collectez de données ouvertes (et de suivi), plus vos résultats sont précieux—mais il était difficile d'analyser tout ce texte. Aujourd'hui, les outils d'analyse de sondage basés sur l'IA (analyser les réponses des enseignants avec AI) simplifient l’identification des motifs et la synthèse des besoins technologiques en classe, transformant les retours qualitatifs désordonnés en actions claires.

Ces suivis automatiques et conversationnels sont une nouvelle génération de sondages—essayez simplement de générer un sondage et voyez à quel point vos retours collectés peuvent être plus riches.

Indiquer à l'IA les meilleures questions d'enquête des enseignants sur la technologie en classe

Si vous voulez créer vous-même des questions plus intelligentes, essayez de donner ces instructions à GPT ou ChatGPT. Plus vous donnez de contexte sur votre situation, plus les questions résultantes seront adaptées (et pratiques). Voici un démarrage rapide :

Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête d'enseignants sur la technologie en classe.

Pour obtenir encore meilleurs résultats, ajoutez du contexte sur votre école, vos objectifs ou les défis que vos enseignants rencontrent :

Je suis directeur de programme dans un collège public de taille moyenne. Nous avons récemment distribué de nouveaux ordinateurs portables dans chaque classe, mais tous les enseignants ne se sentent pas à l'aise avec ce changement. Suggérez 10 questions ouvertes qui pourraient nous aider à comprendre à la fois les succès et les difficultés lors de ce déploiement technologique.

Une fois que vous avez votre premier ensemble de questions, essayez cela pour les organiser :

Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.

Ensuite, choisissez les catégories les plus pertinentes et allez plus en profondeur :

Générer 10 questions pour les catégories "principaux points douloureux avec la technologie en classe" et "impact positif sur l'apprentissage".

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?

Contrairement aux enquêtes rigides basées sur des formulaires, les enquêtes conversationnelles imitent un véritable dialogue—rendant naturel pour les enseignants de partager des retours (surtout sur des sujets nuancés comme l'intégration de la technologie). Les créateurs de sondages AI comme Specific vous permettent de générer, éditer (éditeur de sondage alimenté par AI) et lancer ces enquêtes facilement, dans n'importe quelle langue. Le résultat ? Plus d'engagement, un contexte plus riche, et moins de fatigue de sondage.

Sondages Manuels

Sondages Conversationnels Générés par AI

Édition manuelle pour chaque question

Création de sondage instantanée en dialoguant avec l'IA

Formulaires statiques & faible engagement

Interactions dynamiques, style chat

Les suivis sont rares/exigent du travail supplémentaire

Les suivis automatiques demandent plus de détails en temps réel

Difficile d'analyser les réponses ouvertes

Résumés alimentés par AI et analyses approfondies

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des enseignants? Parce que les exemples de sondage AI et les créateurs de sondages conversationnels vous permettent d'obtenir une compréhension nuancée et riche des données sur ce qui fonctionne pour vos enseignants (et ce qui ne fonctionne pas)—sans gros investissements de temps. Vous pouvez apprendre à créer une enquête pour les enseignants sur la technologie en classe pour un guide étape par étape, aussi.

Specific offre la meilleure expérience utilisateur pour la génération de sondages AI et le feedback conversationnel, rendant cela fluide et engageant pour les enseignants et les créateurs de sondages.

Voyez maintenant cet exemple de sondage sur la technologie en classe

Prêt pour des aperçus plus approfondis et de meilleurs retours ? Essayez un sondage conversationnel pour enseignants sur la technologie en classe et découvrez à quel point il est facile de collecter et d'analyser des réponses de qualité—rapidement. Rendre votre processus de feedback plus intelligent et plus engageant immédiatement.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Centre de recherche Pew. Pourquoi certaines questions ouvertes dans les enquêtes entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  2. Université Cornell, arxiv.org. Questions ouvertes dans les enquêtes conversationnelles : amélioration grâce à l'IA

  3. Journal Trials, BioMed Central. L'impact du suivi d'appel préalable sur la réponse à l'enquête et la qualité des données

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.