Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants sur le transport, ainsi que des conseils pour les rendre efficaces. Vous pouvez créer une enquête conversationnelle en quelques secondes avec Specific—il suffit de générer une instantanément et de commencer à recueillir des insights plus riches.
Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes étudiantes sur le transport
Les questions ouvertes permettent aux étudiants de partager leurs histoires uniques et de fournir des retours honnêtes et détaillés que vous ne pouvez pas capturer avec des options simples oui/non. Elles sont parfaites lorsque vous souhaitez explorer des expériences vécues, découvrir des points de douleur, ou entendre des idées d'amélioration dans les propres mots des étudiants. Vous découvrirez des détails que seules les questions structurées ne capturent pas—surtout lorsque vous explorez les habitudes de transport des étudiants, leur satisfaction et leurs obstacles.
Comment vous rendez-vous habituellement sur le campus et en revenez, et pourquoi choisissez-vous ce mode de transport ?
Pouvez-vous décrire les défis que vous rencontrez lors de votre trajet quotidien vers l'université ?
Qu'est-ce qui rendrait votre trajet vers le campus plus sûr ou plus pratique ?
Êtes-vous satisfait de vos options de transport actuelles, et qu'est-ce qui pourrait être amélioré ?
Votre trajet a-t-il déjà impacté votre présence en cours ou votre participation ? Veuillez expliquer.
Avez-vous remarqué des problèmes saisonniers ou liés aux conditions météorologiques qui affectent votre transport ?
Si vous pouviez changer une chose à propos du transport sur le campus ou public, quelle serait-elle ?
Comment les coûts de transport influencent-ils votre choix de mode de déplacement ?
Quelle(s) crainte(s)—le cas échéant—avez-vous concernant l'impact environnemental et le transport ?
Pour les étudiants internationaux : quels défis avez-vous rencontrés en utilisant le transport ici ?
Les questions ouvertes comme celles-ci dévoilent des perspectives diverses, par exemple comment les étudiants des zones urbaines sont plus susceptibles de marcher ou de faire du vélo (66,7 % à Galway contre 34,8 % dans les sous-zones de Dublin) et quels obstacles—comme les temps de trajet longs—pourraient limiter l'engagement. [1][3]
Les meilleures questions à choix multiple à sélection unique
Les questions à choix multiple à sélection unique sont votre solution lorsque vous avez besoin de données quantifiables ou que vous souhaitez abaisser la barrière à la participation. Elles sont idéales pour évaluer rapidement des tendances (comme les modes de transport les plus utilisés), et peuvent être le point de départ de discussions ultérieures—parfois, il est simplement plus facile pour les étudiants de choisir une option avant d'expliquer le « pourquoi » avec des suivis.
Question : Quel est votre principal mode de transport pour vous rendre au campus ?
À pied
Vélo
Bus
Train
Voiture (voiture/moto)
Covoiturage
Autre
Question : Êtes-vous satisfait des options de transport public disponibles pour vous rendre au campus ?
Très satisfait
Satisfait
Neutre
Insatisfait
Très insatisfait
Question : Quelle est votre principale raison de choisir votre mode de transport actuel ?
Commodité
Coût
Temps
Préoccupations environnementales
Activité physique
Autre
Quand faire un suivi avec "pourquoi?" Utilisez un suivi avec "pourquoi ?" lorsque la réponse de quelqu'un cache une histoire. Par exemple, si la plupart des étudiants indiquent « Bus » comme leur mode principal, demandez pourquoi cette option se démarque—peut-être à cause du coût, de la commodité, ou simplement un manque d'alternatives. Parfois, un étudiant peut choisir « Insatisfait » pour le transport public. Un suivi simple : « Pourriez-vous partager ce qui améliorerait votre expérience avec le transport public ? » met en lumière les principaux points de douleur—comme les temps d'attente longs ou les correspondances manquées—directement. Les réponses montrent que seulement 50 % des étudiants expriment leur satisfaction par rapport aux temps d'attente du transport public. [2]
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Incluez toujours « Autre » pour le choix multiple—les étudiants peuvent avoir des routines uniques (comme faire du skateboard, covoiturer, ou utiliser un vélo électrique) qui ne rentrent pas dans des cases prédéfinies. Suivre avec « Pouvez-vous nous en dire plus sur votre choix ? » révèle souvent des tendances que vous n'aviez pas anticipées, vous fournissant des retours concrets pour améliorer les options futures.
Questions NPS pour mesurer la satisfaction et le plaidoyer
Le Net Promoter Score (NPS) est largement utilisé pour évaluer la fidélité et le bouche-à-oreille pour des services, y compris le transport. Pour les étudiants, le NPS peut identifier la probabilité qu'ils recommandent leur mode de transport actuel ou les services de transport du campus à des amis. Cette simple question, associée à un suivi, offre à la fois une métrique claire et un retour d'information exploitable. Étant donné que seulement environ 73 % des étudiants universitaires sont satisfaits des services de transport, mais que la satisfaction est beaucoup plus faible pour certains points de douleur comme les temps d'attente, le NPS vous aide à évaluer rapidement le sentiment général tout en mettant en lumière des préoccupations individuelles. [2]
Pour mettre en place une question de type NPS adaptée au transport, essayez ceci :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez vos options de transport sur le campus à un autre étudiant ?
Ensuite, vous pouvez suivre en fonction de leur score—demandez aux promoteurs ce qui fonctionne, ou aux détracteurs ce qui pourrait être amélioré. Vous pouvez générer une enquête NPS pour les étudiants sur le transport ici en un clic.
La puissance des questions de suivi
Les questions structurées vous mettent sur la voie, mais ce sont les suivis qui transforment des données plates en connaissances profondes. Les questions de suivi automatisées vous aident à clarifier des réponses vagues, explorer des motivations, et faire émerger des thèmes cachés—le tout dans un flux de discussion naturel, semblable à un chat.
Specific est conçu pour cela. L'IA pose des suivis intelligents instantanément en fonction de la réponse précédente de chaque étudiant, sondant comme le ferait un chercheur expert dans une interview en direct. C'est une avancée par rapport au courriel ou aux formulaires statiques, où clarifier une réponse confuse peut faire traîner le processus pendant des jours. Les suivis en temps réel encouragent les étudiants à réfléchir et à clarifier—la conversation semble naturelle, pas forcée.
Étudiant : « Je ne suis pas satisfait des bus. »
Suivi AI : « Pourriez-vous me dire plus sur ce qui rend le service de bus insatisfaisant pour vous ? »
Combien de suivis poser ? Deux ou trois suivis intelligents et contextuels sont généralement suffisants. Trop peuvent être lourds ; trop peu, et les détails clés sont perdus. Avec Specific, vous pouvez toujours configurer combien de suivis sont autorisés—ou laisser les répondants passer à la question suivante s'il n'y a rien de plus à ajouter.
Cela en fait un sondage conversationnel—les sondages deviennent de véritables conversations où les étudiants se sentent entendus et compris, pas interrogés par un robot.
Analyse facile : L'IA simplifie le travail avec toutes les réponses de suivi, même les plus désordonnées ou ouvertes. Notre outil d'analyse des réponses aux sondages AI résume les découvertes clés, résume les points principaux, et vous permet de dialoguer avec les données pour des thèmes exploitables. Si vous souhaitez une explication détaillée du processus, consultez ce guide pour analyser les réponses aux sondages de transport avec l'IA.
Les questions de suivi automatisées et alimentées par l'IA sont encore nouvelles pour de nombreux créateurs de sondages. Nous vous encourageons—essayez de générer un sondage conversationnel avec des suivis automatiques et découvrez combien plus riche peut être votre rétroaction.
Comment créer de meilleures questions avec des incitations
Demander à ChatGPT ou à une autre IA basée sur GPT d'écrire des questions de sondage sur le transport étudiant ? Commencez simplement—puis ajoutez des détails pour de meilleurs résultats. Par exemple, pour obtenir des idées ouvertes de qualité, utilisez :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le transport.
Vous obtiendrez des questions encore meilleures en donnant du contexte—comme votre région, vos objectifs, ou vos préoccupations cibles :
Je conçois une enquête conversationnelle pour des étudiants universitaires dans une ville où le transport public est le principal mode mais de nombreux étudiants se plaignent de longs temps de trajet et de services peu fiables. Suggérer 10 questions ouvertes pour le sondage qui recueillent à la fois des défis et des suggestions d'amélioration.
Pour structurer encore mieux votre sondage, demandez à l'IA de trier les questions en groupes logiques :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez les catégories avec les questions correspondantes.
Ensuite, une fois que vous connaissez vos catégories—peut-être "défis de trajet" ou "options de transport actif"—faites approfondir l'IA :
Générer 10 questions pour les catégories défis de trajet et satisfaction du transport.
Cette sollicitation en couches vous aidera à générer non seulement une liste, mais un sondage conversationnel bien structuré qui est pertinent et exploitable.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel et pourquoi en utiliser un ?
Un sondage conversationnel est plus qu'un formulaire statique—c'est une interview interactive où l'IA pose des questions sur mesure et réagit en temps réel. Au lieu de cocher des cases, les étudiants tapent (ou parlent) comme s'ils discutaient avec un chercheur réel. Le résultat : un engagement plus élevé, des retours plus profonds, des répondants plus heureux, et de meilleures données.
Sondages manuels | Généré par l'IA (Conversationnel) |
|---|---|
Statique, même pour tout le monde | Personnalisé en temps réel |
Peut sembler impersonnel | Semble comme une discussion |
Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages étudiants ? Les générateurs de sondages alimentés par l'IA, comme celui de Specific, vous permettent de créer des flux de questions et des analyses que vous n'obtiendriez autrement qu'avec une équipe de recherche professionnelle. L'outil de création de sondages AI peut créer un sondage à partir d'une invite en langage clair, éditer les questions de manière conversationnelle, et proposer des changements jusqu'à ce que cela « semble juste. » C'est un véritable raccourci—surtout par rapport aux créateurs de formulaires frustrants et lourds de clics.
Si vous voulez un tutoriel pas à pas, consultez notre article sur comment créer un sondage sur le transport étudiant. Avec l'IA, vous gagnez du temps, obtenez des sondages plus intelligents, et améliorez l'ensemble du cycle de rétroaction—tandis que les étudiants sont plus susceptibles de répondre et de s'engager profondément.
Specific offre également une expérience utilisateur de premier ordre dans les sondages conversationnels, rendant la collecte de retours fluide et engageante tant pour les créateurs de sondages que pour les étudiants qui y répondent. Chaque exemple de sondage AI est conçu de manière conversationnelle, et vous permet d'analyser les réponses comme si vous dialoguiez avec un assistant de recherche intelligent.
Découvrez cet exemple de sondage sur le transport maintenant
Créez un sondage conversationnel sur le transport pour les étudiants en quelques secondes. Recueillez des insights plus profonds grâce aux suivis alimentés par l'IA et à l'analyse instantanée—voyez ce que cela fait d'obtenir enfin des réponses qui comptent, dans la voix réelle des étudiants. Essayez-le par vous-même et faites l'expérience de la différence.