Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête étudiante sur le coût des manuels, ainsi que des astuces rapides pour créer la vôtre. Vous pouvez créer une enquête conversationnelle sur les coûts des manuels pour les étudiants en quelques secondes—il suffit de générer la vôtre avec Specific à tout moment.
Les meilleures questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le coût des manuels
Les questions ouvertes nous aident à découvrir les vraies histoires derrière les chiffres—surtout quand les étudiants font face à des choix difficiles en raison du coût des manuels. Ces questions offrent aux répondants l'espace pour partager des situations et des émotions, révélant ce que les statistiques seules ne peuvent montrer. C'est essentiel, considérant que 65 % des étudiants universitaires ont renoncé à acheter des manuels parce qu'ils étaient trop chers [1]. Les questions ouvertes creusent dans les détails du “pourquoi” et du “comment” qui motivent le changement. Voici 10 incitations perspicaces à utiliser :
Pouvez-vous décrire un moment où le coût d'un manuel obligatoire a influencé votre décision de l'acheter ou non ?
Comment les prix des manuels affectent-ils vos choix sur les cours à suivre ou à éviter ?
Quelles stratégies avez-vous utilisées pour économiser de l'argent sur les manuels ?
Avez-vous déjà partagé des manuels avec des camarades ? Qu'est-ce qui a fonctionné ou non ?
Comment le coût des livres impacte-t-il globalement votre expérience universitaire ?
Quelles alternatives à l'achat de nouveaux manuels avez-vous trouvées utiles ?
Si vous pouviez changer une chose sur la manière dont les manuels sont assignés ou fournis dans votre école, quelle serait-elle ?
Comment vous sentez-vous lorsque les professeurs exigent les éditions les plus récentes (et les plus coûteuses) ?
Quels frais ou défis inattendus avez-vous rencontrés en lien avec les matériels de cours ?
De quelles manières les manuels ont-ils impacté votre réussite académique, positivement ou négativement ?
Les meilleures questions à choix multiple pour une enquête étudiante sur le coût des manuels
Les questions à choix multiple à sélection unique sont idéales lorsque vous devez quantifier les réponses pour une analyse rapide ou déclencher un suivi plus détaillé. Parfois, les étudiants trouvent plus facile de sélectionner parmi des options courtes plutôt que de formuler une longue réponse—une fois que vous avez une idée des grandes tendances, vous pouvez poursuivre de manière conversationnelle pour découvrir des retours d'expérience plus profonds.
Exemples pour démarrer la conversation et recueillir des données :
Question : Combien avez-vous dépensé pour les manuels et le matériel de cours le semestre dernier ?
Moins de 200 $
200–500 $
500–1 000 $
Plus de 1 000 $
Autre
Question : Avez-vous déjà décidé de ne pas acheter un manuel en raison de son coût ?
Oui, plusieurs fois
Oui, une fois
Non
Question : Les coûts élevés des manuels impactent-ils votre décision de vous inscrire à certains cours ?
Oui, de manière significative
Oui, quelque peu
Non, pas du tout
Quand faut-il poser la question du « pourquoi ? » Chaque fois qu'un étudiant donne une réponse qui met en lumière un problème ou une opinion forte, demandez-lui pourquoi. Par exemple, après « Oui, j'ai renoncé à acheter un manuel », demandez : « Pourquoi avez-vous décidé de ne pas l'acheter ? Comment avez-vous géré pour accomplir les travaux de cours ? » Cela ajoute un contexte utile que vous manqueriez autrement.
Quand et pourquoi ajouter l'option « Autre » ? Utilisez « Autre » pour des réponses qui n'entreraient peut-être pas dans vos options listées—cela donne la parole aux étudiants et permet de découvrir des surprises. Un suivi sur « Autre » peut révéler des obstacles inattendus ou des solutions ingénieuses auxquelles vous n'aviez pas pensé.
Question de l'enquête NPS pour une enquête étudiante sur le coût des manuels
NPS (Net Promoter Score) est généralement utilisé pour mesurer la probabilité de recommandation, mais c’est aussi un moyen puissant de mesurer la satisfaction des étudiants par rapport à l'abordabilité des manuels. Demandez : « Sur une échelle de 0–10, quelle est la probabilité que vous recommandiez les politiques de cette université sur l'abordabilité des manuels à un ami ? » Associez ceci à un rapide suivi sur le “Pourquoi ?” pour obtenir des retours exploitables. Lorsque la majorité des étudiants évalue négativement, c'est un signal que le coût des manuels nuit à la proposition de valeur globale, et pas seulement aux budgets individuels. Vous pouvez instantanément générer une enquête NPS pour les étudiants sur le coût des manuels ici.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont le secret dans les enquêtes conversationnelles pilotées par l'IA. Elles transforment des enquêtes rapides en conversations approfondies. Avec les questions de suivi automatique de Specific, une exploration intelligente se fait en temps réel—comme le ferait un expert en interview—ce qui permet de découvrir des contextes riches sans charge de travail supplémentaire. Les suivis permettent de dévoiler des détails, de clarifier des réponses vagues et de faire émerger des histoires cachées.
Étudiant : « J'ai acheté un manuel d'occasion à la place. »
Suivi AI : « Avez-vous rencontré des difficultés à utiliser un manuel d'occasion, comme des codes en ligne manquants ou un contenu obsolète ? »
Combien de suivis poser ? Deux à trois suivis suffisent généralement pour obtenir un contexte plus profond—grâce aux paramètres, vous pouvez toujours permettre aux répondants de passer à l'étape suivante une fois que votre question principale a reçu une réponse. Specific vous permet d'adapter la profondeur des suivis—vous obtenez une couverture complète sans épuisement de l'enquête.
C'est ce qui en fait une enquête conversationnelle. Chaque réponse s'appuie sur la précédente—ainsi, les retours ressemblent plus à une conversation, moins à une tâche, ce qui encourage des réponses honnêtes et réfléchies.
Analyse des réponses aux enquêtes AI. Même s'il y a beaucoup de texte non structuré, l'analyse est facile. Avec les fonctionnalités d'analyse pilotées par l'IA, vous pouvez instantanément catégoriser les thèmes et repérer les tendances—même avec des réponses ouvertes et nuancées.
Ces suivis automatisés sont un concept neuf pour beaucoup—essayez de générer votre propre enquête conversationnelle pour découvrir la différence par vous-même.
Comment composer une incitation pour que l'IA brainstorme des questions d'enquête étudiante sur le coût des manuels
Si vous voulez laisser l'IA faire le gros du travail, composer une meilleure invitation est essentiel. Commencez simple :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête sur le coût des manuels pour les étudiants.
Ajoutez plus de contexte sur vos objectifs et votre public pour obtenir des questions plus précises. Par exemple :
Je mène une enquête pour comprendre comment les coûts des manuels affectent les étudiants de premier cycle dans une grande université publique. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes qui révèlent à la fois l'impact pratique et émotionnel de la tarification des manuels.
Vous pouvez également demander une structure :
Regardez les questions et classifiez-les. Sortez les catégories avec les questions sous celles-ci.
Ensuite, choisissez les catégories qui comptent le plus et allez plus loin :
Générer 10 questions pour les catégories « Prise de décision de cours » et « Stratégies pour économiser sur les manuels ».
Qu'est-ce qu'une enquête IA conversationnelle, vraiment ?
Une enquête conversationnelle ressemble à un dialogue—pas à une grille sans fin de cases et de menus déroulants. Grâce à l'IA, nous pouvons lancer une enquête qui s'adapte en temps réel, suit pour plus de clarté et répond aux étudiants aussi naturellement qu'une personne. Comparé à la création d'une enquête traditionnelle, le générateur d'enquêtes par IA dans Specific signifie :
Création manuelle d'enquête | Enquête générée par IA |
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Planifier et écrire chaque question à la main | Décrivez ce que vous voulez ; l'IA conçoit et structure l’enquête en quelques secondes |
Difficile à ajuster à la volée ; flux rigide | Flexible—éditer et reformuler avec le langage naturel dans l' éditeur d'enquête AI |
Codage manuel pour le branchement ou les suivis | L'IA pose des suivis personnalisés basés sur chaque réponse |
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