Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête étudiante sur le sentiment d'appartenance, et des conseils sur la façon de les créer. Si vous souhaitez en construire une rapidement, vous pouvez générer une enquête interactive et conversationnelle en quelques secondes en utilisant Specific.
Les meilleures questions ouvertes pour les enquêtes étudiantes sur le sentiment d'appartenance
Les questions ouvertes permettent aux étudiants de s'exprimer avec leurs propres mots. Vous accédez à un contexte plus profond, à de nouvelles perspectives et à des expériences que vous ne captureriez pas avec des cases à cocher. Elles sont particulièrement efficaces lorsque vous souhaitez obtenir des retours honnêtes et directs—parfait pour comprendre le sentiment d'appartenance d'un étudiant. Cela conduit souvent à des données qualitatives plus riches que vous pouvez ensuite analyser avec des outils alimentés par l'IA.
Pouvez-vous décrire un moment où vous vous êtes senti vraiment à votre place dans votre école ou université ?
Quels types d'activités ou de groupes vous font vous sentir le plus inclus sur le campus ?
Avez-vous déjà ressenti un sentiment d'exclusion à l'école ? Si oui, que s'est-il passé et comment vous êtes-vous senti ?
En vos propres mots, que signifie « appartenance » pour vous ici ?
Y a-t-il quelque chose qui pourrait vous aider à vous sentir plus connecté aux autres dans votre école ?
Comment le personnel et les enseignants influencent-ils votre sentiment d'appartenance ?
Comment votre sentiment d'appartenance a-t-il changé depuis que vous avez commencé vos études ?
Pouvez-vous partager une histoire de quelqu'un qui vous a aidé à vous sentir bienvenu ?
Vous sentez-vous à l'aise d'être vous-même avec vos camarades de classe et vos enseignants ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
Quel conseil donneriez-vous à l'école pour aider tous les étudiants à se sentir plus inclus ?
Utiliser des questions ouvertes comme celles-ci révèle souvent des thèmes majeurs—parfois des thèmes auxquels vous n'aviez même pas pensé. C’est important car le sentiment d'appartenance d'un étudiant est étroitement lié à ses performances académiques et à son bien-être ; des recherches montrent une corrélation positive entre l'appartenance à l'université et des moyennes pondérées plus élevées, et les étudiants avec un sentiment d'appartenance plus élevé obtiennent environ 10% de meilleures notes que ceux qui se sentent déconnectés. [1][2]
Les meilleures questions à choix unique pour les enquêtes étudiantes sur le sentiment d'appartenance
Les questions à choix unique sont excellentes lorsque vous souhaitez quantifier les réponses ou faciliter le processus pour les étudiants : parfois choisir parmi quelques options claires est moins intimidant que d'écrire une réponse complète. Cette approche aide à lancer la conversation, après quoi vous pouvez approfondir avec des suivis.
Question : Dans quelle mesure vous sentez-vous appartenir à cette école ou université ?
Beaucoup
Un peu
Pas beaucoup
Pas du tout
Question : Lequel des éléments suivants décrit le mieux votre principale source de connexion ici ?
Clubs ou groupes étudiants
Cours
Amis
Personnel ou enseignants
Autre
Question : À quelle fréquence participez-vous à des activités ou événements scolaires ?
Régulièrement
Parfois
Rarement
Jamais
Quand suivre par un “pourquoi ?” Il est judicieux d'utiliser une question de suivi lorsque vous souhaitez comprendre la motivation derrière une réponse. Par exemple, si un étudiant sélectionne “Pas beaucoup” pour l'appartenance, suivez par : “Pouvez-vous partager ce qui vous fait ressentir cela ?” Le “pourquoi” ajoute un contexte riche, rendant vos données beaucoup plus exploitables.
Quand et pourquoi ajouter le choix “Autre” ? Incluez “Autre” chaque fois qu'aucune des options listées ne reflète pleinement l'expérience du répondant. Cela permet aux étudiants de partager des circonstances uniques. Suivre “Autre” dévoile des idées que vous n'aviez pas anticipées, vous aidant à éviter les angles morts.
Question NPS pour les enquêtes sur le sentiment d'appartenance des étudiants
La question du Net Promoter Score (NPS) n'est pas uniquement destinée aux entreprises ; elle fonctionne très bien aussi dans les milieux académiques. L'idée : demander aux étudiants à quel point ils recommanderaient l'école à d'autres s'ils ressentent un véritable sentiment d'appartenance. Le NPS vous donne un indicateur simple, puissant et quantifiable—et vous pouvez diviser les réponses entre “promoteurs”, “passifs” et “détracteurs” pour une analyse plus approfondie. Associé à des questions de suivi “pourquoi”, le NPS peut dévoiler les facteurs racines qui mènent à la loyauté—ou au désengagement. Voir un enquête NPS pour les étudiants sur le sentiment d'appartenance sur Specific.
Des études ont montré que favoriser un sentiment d'appartenance conduit à de meilleures notes, à moins d'absences et à moins de problèmes disciplinaires chez les étudiants. Une question de type NPS bien conçue peut être un indicateur précurseur pour ces résultats plus larges. [3]
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi rendent vos enquêtes véritablement conversationnelles. Au lieu de vous retrouver bloqué avec des réponses incomplètes ou vagues, vous pouvez demander des éclaircissements en temps réel—et Specific automatise ce processus avec des questions de suivi alimentées par l'IA qui s'adaptent en fonction de la réponse antérieure et du contexte de l'étudiant. C'est comme avoir un chercheur expert menant une interview individuelle à grande échelle.
Par exemple :
Étudiant : “J'éprouve des difficultés à me sentir intégré.”
Suivi par l'IA : “Pouvez-vous me dire plus sur ce qui vous fait ressentir cela dans certaines situations ?”
Étudiant : “Les clubs ici ne sont pas pour moi.”
Suivi par l'IA : “Avez-vous essayé de créer un nouveau club ou de trouver d'autres personnes ayant des intérêts similaires ?”
Cette approche—surtout pour les réponses ouvertes ou “Autres”—déverrouille des idées plus riches sur lesquelles vous pouvez agir immédiatement.
Combien de suivis demander ? Dans la plupart des cas, 2–3 questions de suivi suffisent. Vous pouvez également activer un réglage pour passer à la question suivante une fois que vous avez recueilli les informations nécessaires. Specific vous permet de configurer cela facilement, afin d'obtenir de la profondeur—sans fatigue.
Cela en fait une enquête conversationnelle car les étudiants se sentent écoutés et compris, au lieu de simplement cocher des cases. Le flux d'échanges augmente l'engagement et l'honnêteté.
Analyse IA des réponses aux enquêtes. Même avec beaucoup de réponses non structurées, il est facile de résumer et d'analyser les réponses—grâce à l'IA. Voir comment analyser les réponses aux enquêtes à l'aide de l'IA pour une enquête sur le sentiment d'appartenance des étudiants pour en savoir plus sur la façon de transformer les données qualitatives en idées exploitables.
Ces suivis alimentés par l'IA sont relativement nouveaux, alors essayez-les—générez votre première enquête et découvrez la différence dans la profondeur de la conversation et la qualité des données.
Invites pour que l'IA génère de grandes questions d'enquête
Si vous souhaitez créer des questions intelligentes et sur mesure rapidement, la création d'enquêtes basée sur des invites est la voie à suivre. C'est puissant, surtout lorsque vous ajoutez des détails sur vos objectifs et votre public. Par exemple :
Commencez par une invite large :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le sentiment d'appartenance.
Niveau suivant : donnez toujours plus de contexte pour de meilleurs résultats. Par exemple :
Je réalise une enquête pour des étudiants de première année à l'université qui peuvent venir de différents pays. Mon objectif est d'apprendre ce qui les aide à se sentir inclus et quels obstacles existent. Suggérez des questions ouvertes et approfondies pour explorer cela.
Ensuite, catégorisez les questions pour plus de structure :
Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Enfin, plongez plus profondément dans les sujets qui comptent le plus en demandant :
Générez 10 questions pour des catégories telles que “soutien scolaire”, “relations avec les pairs”, et “activités/clubs”.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Les enquêtes conversationnelles utilisent un langage naturel et des questions dynamiques et adaptatives pour créer un processus de retour d'informations semblable à une discussion. Elles ressemblent moins à un examen et plus à une vraie discussion humaine—les étudiants s'ouvrent et fournissent des réponses plus honnêtes et utiles.
Avec les formulaires d'enquête traditionnels, vous obtenez des questions rigides, souvent des perspectives limitées, et un engagement moindre. Avec la génération d'enquêtes par IA, il vous suffit d'entrer votre contexte (ou d'utiliser un modèle), et l'IA rédige des questions réfléchies et pertinentes. Les suivis en temps réel par l'IA explorent les réponses plus en profondeur, tandis que les outils d'analyse vous aident à donner un sens à tout cela—pas besoin de passer manuellement au crible des boîtes de texte interminables.
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA |
|---|---|
Façon artisanale, longue à configurer | Créée rapidement avec des prompts ou des modèles |
Aucune adaptation en temps réel ou de suivis personnalisés | Suivis adaptatifs de l'IA pour une meilleure compréhension |
Difficile d'analyser les réponses ouvertes à grande échelle | Résumés et perspectives puissants d'IA |
Formulaires statiques, moins engageants | UX conversationnelle et interactive |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes ? Les enquêtes conversationnelles générées par l'IA sont bien plus engageantes pour les étudiants. Elles s'adaptent à la volée, créant une interview virtuelle qui va plus loin que n'importe quel formulaire statique. De plus, vous pouvez énormément augmenter votre recherche et analyse—obtenez des idées qualitatives, plus rapidement et avec moins d'effort manuel.
Si vous souhaitez apprendre exactement comment configurer une enquête de ce type, nous avons écrit un guide sur comment créer une enquête sur le sentiment d'appartenance étudiant en utilisant Specific ou tout autre outil. Vous pouvez également utiliser le générateur d'enquête par IA depuis le début—il vous suffit de lui donner une invite, et il fera le reste.
Specific offre l'une des expériences utilisateurs les plus fluides et de haute qualité pour les enquêtes conversationnelles étudiantes—facilitant la tâche tant pour les créateurs d'enquêtes que pour les étudiants de participer et d'obtenir des informations significatives.
Voir cet exemple d'enquête sur le sentiment d'appartenance maintenant
Commencez avec une enquête sur le sentiment d'appartenance étudiant et capturez les vraies histoires derrière les chiffres. Personnalisez, impliquez, et approfondissez—tout cela en quelques clics.