Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête étudiante sur le soutien à l'emploi à temps partiel, ainsi que des conseils pratiques pour obtenir des insights plus approfondis. Avec Specific, vous pouvez créer votre propre enquête conversationnelle en quelques secondes, sans compétences techniques requises.
Les meilleures questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le soutien à l'emploi à temps partiel
Les questions ouvertes sont puissantes - elles révèlent des histoires détaillées et honnêtes que vous n'obtiendriez jamais avec des questions simples par oui ou par non. Lorsque vous voulez un contexte riche, des perspectives inattendues, ou vraiment comprendre pourquoi les étudiants ressentent une certaine manière, ces questions brillent. Elles réduisent également les biais et font se sentir valorisés les répondants.[1][2][3][4][5]
Quels défis avez-vous rencontrés pour trouver un emploi à temps partiel tout en étudiant?
Comment le fait de travailler à temps partiel a-t-il impacté votre performance académique ou votre charge de travail?
Quel genre de soutien souhaiteriez-vous que l'université offre pour aider les étudiants à trouver des emplois?
Pourriez-vous décrire une expérience positive (ou négative) que vous avez eue avec le soutien à l'emploi sur le campus?
Comment recherchez-vous habituellement des opportunités de travail à temps partiel?
Quelles compétences ou qualifications avez-vous acquises grâce au travail à temps partiel qui aident vos études ou votre future carrière?
Y a-t-il des secteurs ou des types d'emplois pour lesquels vous souhaitez plus de soutien ou d'informations?
Quels obstacles vous empêchent de travailler à temps partiel (par exemple, emploi du temps, transport, manque d'opportunités)?
Quelles suggestions avez-vous pour améliorer les services de soutien aux étudiants cherchant un emploi à temps partiel?
Comment équilibrez-vous votre travail à temps partiel avec vos engagements académiques, sociaux et personnels?
Le bénéfice? Les étudiants peuvent fournir un contexte, souligner des défis et partager des suggestions exploitables, aboutissant à des programmes de soutien plus efficaces.[1][3]
Les meilleures questions à choix multiple à sélectionner une seule fois pour une enquête étudiante sur le soutien à l'emploi à temps partiel
Les questions à choix multiple à sélectionner une seule fois sont votre outil pour des réponses rapides et structurées, parfaites pour quantifier des données ou lorsque vous voulez entamer une conversation. Ces questions sont particulièrement utiles lorsque les étudiants peuvent trouver difficile d'articuler des pensées complexes de manière spontanée. Ils peuvent facilement sélectionner une réponse et, si nécessaire, vous pouvez approfondir avec des questions de suivi.
Question : Quelle est votre principale raison pour chercher un emploi à temps partiel ?
Pour gagner un revenu supplémentaire
Pour acquérir de l'expérience professionnelle
Pour développer de nouvelles compétences
Pour rencontrer des gens/socialiser
Autre
Question : Quel type d'emploi à temps partiel vous intéresse le plus?
Postes sur le campus
Postes hors campus
Emplois à distance/en ligne
Aucune préférence
Autre
Question : Avez-vous déjà utilisé les services de soutien à l'emploi à temps partiel de l'école ?
Oui, et c'était utile
Oui, mais ce n'était pas utile
Non, je n'étais pas au courant de ces services
Non, je n'en avais pas besoin
Autre
Quand poser la question "pourquoi ?" Il est précieux de demander "pourquoi ?" lorsqu'un étudiant choisit une option spécifique, car cela révèle ses véritables motivations et barrières. Par exemple : si un étudiant sélectionne "Pour acquérir de l'expérience professionnelle", une question de suivi comme "Pourquoi l'acquisition d'expérience professionnelle est-elle importante pour vous maintenant ?" peut ouvrir des perspectives plus profondes sur ses objectifs.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Ajouter "Autre" invite les étudiants à rédiger des réponses personnalisées que vous n'auriez peut-être pas anticipées. Faire un suivi sur ces réponses peut révéler des besoins ou des opinions que vous n'aviez pas planifiés et peuvent être une riche source d'insights.
Question NPS pour les enquêtes étudiantes sur le soutien à l'emploi à temps partiel
Le NPS (Net Promoter Score) est un moyen simple et évolutif de mesurer la satisfaction et la fidélité des étudiants envers vos services de soutien. En demandant : "Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre soutien à l'emploi à temps partiel à un autre étudiant ?", vous obtenez une mesure claire et comparable de l'efficacité. Cela ouvre également la porte à des suivis précieux : Pourquoi ont-ils donné cette note ? Avec le NPS, vous pouvez suivre les changements au fil du temps et segmenter les réponses pour des améliorations ciblées. Générez une enquête NPS pour le soutien à l'emploi à temps partiel étudiant pour un démarrage facile.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où brillent les enquêtes conversationnelles. Selon des recherches récentes, les réponses ouvertes regorgent d'insights, mais elles peuvent être incomplètes ou obscures sans explorer davantage.[1][2][3] Les suivis automatisés de Specific utilisent l'IA pour poser des questions contextuelles en temps réel, tout comme le ferait un expert. Cela vous évite le va-et-vient (plus besoin de retrouver les répondants par email), rendant l'enquête fluide et naturelle, comme une discussion. En savoir plus sur les suivis automatisés et débloquez un contexte plus riche.
Étudiant : « J'ai eu du mal à trouver des emplois à temps partiel pertinents. »
Suivi de l'IA : « Qu'est-ce qui vous a empêché de trouver des emplois adaptés à vos compétences ou votre emploi du temps ? »
Combien de suivis poser? En général, 2 à 3 suivis par question clé suffisent. Avoir l'option de s'arrêter une fois que l'étudiant a suffisamment expliqué est crucial - Specific permet cela, pour éviter la fatigue d'enquête et collecter juste le niveau de contexte approprié.
Ceci le rend un sondage conversationnel : au lieu d'un formulaire statique, il semble dynamique et bidirectionnel, augmentant l'engagement et l'honnêteté des étudiants.
Analyse AI, texte non structuré : Même avec de nombreuses réponses en texte libre, il est facile d'analyser les données en utilisant l'IA. Découvrez comment l'IA rend l'analyse des enquêtes étudiantes sans effort avec des résumés, thèmes, et analyses approfondies - sans besoin de feuilles de calcul !
Les questions de suivi automatisées sont encore un concept nouveau - essayez de générer une enquête pour voir à quel point vos retours peuvent être plus exploitables.
Comment inciter ChatGPT à générer des questions pour une enquête étudiante sur le soutien à l'emploi à temps partiel
Si vous aimez réfléchir avec l'IA, des instructions claires font une grande différence. Essayez cet ordre initial simple :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le soutien à l'emploi à temps partiel.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats avec plus de détails : incluez vos objectifs spécifiques, votre public et les insights souhaités. Par exemple :
Nous planifions une enquête pour les étudiants universitaires afin d'améliorer nos services de soutien à l'emploi à temps partiel. Notre objectif est de découvrir les défis, les besoins non satisfaits, et les moyens de rendre ces services plus efficaces. Veuillez suggérer 10 questions ouvertes et exploitables.
Après avoir généré une liste initiale, affinez le processus :
Examinez les questions et catégorisez-les. Sortez les catégories avec les questions sous elles.
Choisissez les catégories les plus pertinentes et approfondissez :
Générez 10 questions sur 'Les défis pour trouver un emploi', 'Équilibrer travail et études', et 'Améliorations souhaitées dans les services de soutien'.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle?
Une enquête conversationnelle est conçue pour ressembler à un véritable dialogue, pas un questionnaire rigide. Grâce à l'IA (et en particulier les plateformes alimentées par GPT comme Specific), les enquêtes peuvent désormais poser des suivis pertinents, clarifier les points peu clairs et adapter le ton au répondant - comme le ferait un bon intervieweur.
Cela contraste fortement avec la création d'enquêtes traditionnelles, souvent manuelle, répétitive et manquant de suivis contextuels. Avec le générateur d'enquête AI de Specific, vous décrivez simplement ce que vous voulez et la plateforme structure les questions, la logique et le ton en quelques secondes. C'est un immense gain de temps (surtout pour les enquêtes longues et nuancées).
Enquête Manuelle | Enquête Générée par IA |
|---|---|
Créer toutes les questions une par une, ajuster la logique manuellement | L'IA crée une enquête complète et personnalisée avec un flux conversationnel à partir d'une simple instruction |
Aucun suivi automatique, bloqué avec des questions statiques | Suivis dynamiques et en temps réel pour un contexte plus riche |
Plus difficile d'analyser beaucoup de texte | L'IA regroupe, résume, et vous aide à discuter des résultats instantanément |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes étudiantes? Les enquêtes alimentées par l'IA atteignent les étudiants là où ils sont - sur leurs téléphones, en chat. L'expérience est moins formelle et plus engageante, ce qui signifie des retours plus honnêtes et détaillés. Les exemples d'enquêtes AI montrent des taux de complétion plus élevés et des données plus riches simplement parce que la conversation semble moins être un "test".
Specific est réputé pour son expérience utilisateur d'enquête conversationnelle - cela rend la réponse facile et le processus de feedback agréable, que vous soyez le créateur ou l'étudiant répondant. Si vous souhaitez approfondir comment lancer votre propre enquête AI, consultez le guide détaillé sur la création d'enquêtes étudiantes sur le soutien à l'emploi à temps partiel.
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