Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants sur le conseil académique, ainsi que des conseils sur la façon de les créer. Si vous souhaitez créer rapidement une enquête conversationnelle pour les étudiants sur le conseil académique, vous pouvez la générer en quelques secondes avec Specific.
Quelles sont les meilleures questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le conseil académique ?
Les questions ouvertes permettent aux étudiants de partager leurs vraies expériences, pensées et besoins — avec leurs propres mots. Bien qu'elles nécessitent souvent plus d'effort pour répondre et puissent entraîner un taux de non-réponse plus élevé (en moyenne 18%, parfois plus de 50% pour certaines questions selon le Pew Research Center [1]), la profondeur et la valeur de ces réponses ne peuvent être surestimées. Utilisez des questions ouvertes lorsque vous voulez vraiment comprendre le parcours de l'étudiant et découvrir des commentaires que vous ne pouvez pas prédire. Les étudiants affirment systématiquement qu'ils apprécient lorsque les conseillers utilisent la technologie pour personnaliser et améliorer les interactions, et non juste les automatiser [2].
Qu'appréciez-vous le plus dans votre expérience de conseil académique ici ?
Décrivez un moment où votre conseiller vous a aidé à surmonter un défi. Qu'est-ce qui a rendu cette expérience significative ?
Y a-t-il des domaines où vous souhaitez que votre conseiller vous soutienne davantage ? Veuillez expliquer.
Que pourrait faire le conseil académique différemment pour vous aider à atteindre vos objectifs ?
Dans quelle mesure votre conseiller comprend-il vos intérêts académiques et personnels ?
Pouvez-vous partager des expériences frustrantes que vous avez eues avec le conseil académique ?
Quels ressources ou informations aimeriez-vous que votre conseiller fournisse de manière plus proactive ?
Comment le conseil académique vous a-t-il aidé (ou n'a-t-il pas aidé) à prendre des décisions importantes concernant vos études ?
Qu'est-ce qui vous inciterait davantage à solliciter votre conseiller pour obtenir du soutien ?
Si vous pouviez améliorer une chose dans le processus de conseil académique, quelle serait-elle et pourquoi ?
Les meilleures questions à choix multiples pour une enquête étudiante sur le conseil académique
Les questions à choix multiples à sélection unique sont idéales lorsque vous avez besoin de quantifier rapidement les opinions ou que vous souhaitez engager la conversation avec des questions simples. Parfois, c'est moins intimidant pour un étudiant de choisir une option que d'écrire une histoire entière. Une fois que vous savez où se situent les étudiants, vous pouvez approfondir — généralement avec une question de suivi ciblée pour dévoiler plus de contexte et de retour.
Question : À quelle fréquence rencontrez-vous votre conseiller académique chaque semestre ?
Jamais
Une fois
2 à 3 fois
Plus de 3 fois
Question : Globalement, êtes-vous satisfait du conseil académique que vous recevez ?
Très satisfait
Plutôt satisfait
Neutre
Plutôt insatisfait
Très insatisfait
Question : Quelle est votre méthode de communication préférée avec votre conseiller ?
Email
En personne
Appel vidéo
Messagerie instantanée/chat
Autre
Quand suivre avec "pourquoi ?" Si vous recevez une réponse comme "Plutôt insatisfait", ne vous contentez pas de cela. Utilisez un suivi comme « Pourquoi ressentez-vous cela ? ». Ces suivis transforment les réponses quantitatives en perspectives exploitables — par exemple, en découvrant que les étudiants souhaitent une planification plus facile, ou qu'ils ne trouvent pas les réponses opportunes.
Quand et pourquoi ajouter l'option "Autre" ? Pour des questions comme la méthode de communication préférée, l'ajout de "Autre" vous aide à découvrir des canaux inattendus utilisés par les étudiants. Demandez toujours un suivi (« Veuillez préciser ») — ces aperçus inattendus mènent à des améliorations que vous auriez autrement manquées.
Il est important de trouver un équilibre entre les formats ouverts et fermés. La recherche montre qu'un étudiant de première année sur trois a rarement rencontré un conseiller, ce qui peut mieux mettre en évidence les lacunes du service à travers des questions structurées [3].
Score Net Promoter (NPS) pour une enquête étudiante sur le conseil académique
Le NPS, ou Net Promoter Score, mesure la probabilité qu'un étudiant recommande le conseil académique à des amis ou des pairs. Il vous donne une mesure claire et standardisée que vous pouvez suivre au fil du temps — et c'est facile pour les étudiants de répondre en un seul coup. Pour le conseil académique, c'est un moyen rapide de jauger le soutien et d'identifier à la fois les promoteurs et les détracteurs, afin que vous puissiez adapter vos efforts d'amélioration. Vous pouvez créer une enquête NPS pour les étudiants ici.
La puissance des questions de suivi
Si vous souhaitez des réponses plus riches et plus claires, vous devez suivre. Les questions de suivi automatisées — comme celles que Specific fournit — demandent des détails ou des éclaircissements en temps réel, tout comme un intervieweur expert. Comme le montrent les questions de suivi automatisées par IA, les réponses deviennent plus informatives, pertinentes, spécifiques et claires lorsque l'enquête « creuse » pour obtenir du contexte [4]. De plus, vous évitez l'incessant va-et-vient par email ou les tentatives de planification d'appels.
Étudiant : « Je ne suis pas satisfait de mon conseil actuel. »
Suivi par IA : « Qu'est-ce qui aurait rendu votre expérience de conseil plus utile pour vous ? »
Combien de suivis poser ? En général, 2 à 3 suivis suffisent pour clarifier ou enrichir la réponse. Avec Specific, vous pouvez définir le maximum, et permettre aux étudiants de sauter s'ils ont dit tout ce qu'ils voulaient.
Cela en fait une enquête conversationnelle : l'interaction dynamique garantit que les étudiants se sentent écoutés — c'est une conversation, pas un formulaire froid.
Analyse de l'enquête assistée par IA : Même avec de nombreuses réponses étudiantes non structurées, il est facile d'analyser les réponses en utilisant l'analyse des réponses assistée par IA. L'IA détectera les thèmes essentiels et résumera les principaux points sensibles en quelques secondes.
Curieux ? Essayez de générer une enquête maintenant et voyez à quel point les retours deviennent plus directs et perspicaces lorsque les suivis font partie de la conversation.
Comment rédiger des incitations pour que ChatGPT génère des questions d'enquête sur le conseil académique pour les étudiants
Les outils d'IA sont excellents pour réfléchir à des idées de questions. Commencez simplement, mais fournissez toujours un contexte plus profond pour de meilleurs résultats.
Pour un premier tour, vous pouvez inciter :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur le conseil académique.
L'IA génère des questions plus riches si vous expliquez le public ou vos besoins spécifiques. Une incitation plus détaillée pourrait être :
Je gère les services étudiants dans un collège de taille moyenne. Notre objectif est d'identifier ce qui empêche les étudiants d'accéder au conseil académique et ce qui rendrait ces services plus efficaces. Suggérez 10 questions ouvertes qui nous aideraient à découvrir les points sensibles et les améliorations réalisables.
Pour organiser le résultat, suivez avec :
Regardez les questions et catégorisez-les. Affichez les catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, choisissez les catégories qui vous concernent (« accessibilité des conseillers », « soutien pour les décisions académiques », etc.) et demandez :
Générez 10 questions pour les catégories comme l'accessibilité des conseillers, la sensibilisation aux ressources et la communication étudiant-conseiller.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle ressemble à une discussion avec une vraie personne — au lieu de cocher des cases ou de faire défiler des formulaires interminables, les étudiants répondent avec leurs propres mots, l'IA posant des questions pour plus de détails si nécessaire. L'IA pose, écoute, clarifie et veut vraiment comprendre, rendant ainsi les données plus riches et exploitables.
Création manuelle d'enquête | Enquête conversationnelle générée par l'IA |
|---|---|
Réfléchir à chaque question vous-même et écrire la logique manuellement | Décrivez votre objectif, public, et contexte ; l'IA rédige des questions intelligentes et pertinentes |
Les réponses peuvent être incomplètes ou difficiles à interpréter | L'IA pose des suivis pour la clarté et le contexte, menant à des données plus riches et plus claires |
Difficile de garder cela bref, engageant, et adapté aux mobiles | Ressemble à une discussion, fonctionne bien sur mobile et maintient l'engagement des étudiants |
Analyse signifie lire beaucoup de textes bruts | L'IA résume, distille les tendances, et vous permet de discuter avec vos données |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants ? Vous récoltez des retours plus pertinents et de haute qualité plus rapidement, sans le casse-tête habituel de l'analyse. Les créateurs d'enquêtes par IA comme Specific vous permettent même de modifier l'enquête simplement en discutant avec l'IA (voyez comment fonctionne la modification par IA), et créer une expérience conversationnelle et amicale pour les étudiants. Pour plus de conseils étape par étape, consultez comment créer une enquête étudiante sur le conseil académique.
Avec Specific, le flux d'enquête conversationnelle et les suivis automatiques augmentent à la fois les taux de réponse et la qualité des informations recueillies. C'est le moyen le plus fluide de rendre le processus de retour d'informations transparent et significatif pour tous les participants.
Voir cet exemple d'enquête sur le conseil académique maintenant
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