Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête client SaaS sur la valeur pour l'argent, ainsi que des conseils pratiques pour les formuler. Si vous souhaitez créer une enquête comme celle-ci en quelques secondes, vous pouvez en générer une avec Specific—c'est rapide et cela semble conversationnel.
Meilleures questions ouvertes pour des retours sur la valeur pour l'argent
Les questions ouvertes sont puissantes pour faire émerger des détails que vous n'obtiendriez jamais d'une liste rigide d'options. Elles permettent aux clients SaaS de partager des récits honnêtes, des points de douleur et des idées—au lieu de simplement cocher une case. L'inconvénient? Elles peuvent prendre plus de temps à répondre, et les taux de réponse sont parfois plus faibles, mais ce que vous gagnez en profondeur est inégalé. En fait, une étude intersectorielle de 2024 a montré que 43% des répondants ajoutent au moins un commentaire ouvert aux enquêtes multimodes, faisant remonter 81% des vrais problèmes sans sollicitation à partir d'une grille de notation. [2]
Voici 10 de nos questions ouvertes préférées pour toute enquête SaaS sur la valeur pour l'argent:
Quelle fonctionnalité ou quel aspect de notre produit vous apporte le plus de valeur pour ce que vous payez?
Si vous deviez nous recommander à un ami, que diriez-vous de nos tarifs?
Décrivez une fois où vous avez ressenti que notre produit vous a fait économiser de l'argent ou apporté des avantages inattendus.
Y a-t-il quelque chose dans nos tarifs ou nos plans qui vous semble confus ou frustrant?
Si vous pouviez changer une chose à propos de notre produit ou de nos tarifs, quelle serait-elle?
Notre produit a-t-il déjà manqué à vos attentes par rapport à son coût? Veuillez expliquer.
Quelles alternatives, le cas échéant, avez-vous envisagées avant de nous choisir—et pourquoi avez-vous opté pour notre produit?
Pouvez-vous partager une expérience où notre support client ou notre onboarding a influencé votre perception de la valeur?
De quelle manière notre produit vous aide-t-il à atteindre vos objectifs de manière économique?
Qu'est-ce qui pourrait rendre la poursuite de votre relation en tant que client comme une décision évidente?
Les meilleures questions à choix unique à sélection multiple—pourquoi et quand les utiliser
Les questions à choix unique à sélection multiple sont fantastiques lorsque vous avez besoin de quantifier les retours ou de faciliter une réponse rapide de la part des clients SaaS. Parfois, il est plus simple pour les répondants de choisir une déclaration qui correspond à leur point de vue, ce qui peut ouvrir la voie à des suivis plus riches. De plus, ces questions rendent les enquêtes agréables, réduisant la fatigue et augmentant les taux de complétion—même pour des enquêtes fortement axées sur les questions ouvertes, qui peuvent voir un abandon plus élevé. (Pew Research a trouvé que les questions ouvertes peuvent avoir des taux de non-réponse aussi élevés que 50%, donc varier les formes de question aide.) [1]
Question : Comment évalueriez-vous la valeur que vous recevez de notre produit par rapport à son prix ?
Excellente valeur pour l'argent
Bonne valeur pour l'argent
Valeur équitable pour l'argent
Mauvaise valeur pour l'argent
Question : Considéreriez-vous que notre produit est :
Trop cher
Correctement tarifé
Trop bon marché
Autre
Question : Comparé à des solutions alternatives, comment notre tarification se compare-t-elle ?
Bien meilleure valeur
Une valeur légèrement meilleure
À peu près la même chose
Valeur légèrement inférieure
Valeur nettement inférieure
Quand suivre avec « pourquoi ? » Ajoutez une question de suivi « pourquoi » chaque fois que vous souhaitez creuser au-delà d'une réponse de surface. Par exemple, si un client sélectionne « Mauvaise valeur pour l'argent », demandez toujours, « Pourquoi ressentez-vous cela ? » ou « Qu'est-ce qui rendrait la valeur meilleure pour vous ? » C'est ainsi que vous passez de la mesure à la compréhension.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Chaque fois que vos options ne sont pas exhaustives, incluez « Autre ». Cela permet aux clients de signaler quelque chose que vous avez manqué—ce qui, lors d'un suivi, fait souvent surgir de nouveaux concurrents, des besoins émergents, ou des problèmes négligés que votre équipe n'avait pas anticipés.
NPS—devez-vous l’ajouter à une enquête sur la valeur pour l'argent ?
Le Net Promoter Score (NPS) est une métrique universelle de fidélité : « Sur une échelle de 0 à 10, à quel point êtes-vous susceptible de recommander ce produit à un ami ou un collègue ? » Combiné à une suite « pourquoi », c'est une manière simple de comprendre si votre valeur pour l'argent fidélise les clients—ou si vous êtes à risque de les perdre. C'est particulièrement utile dans le SaaS, où les recommandations et le churn sont fortement liés à la valeur perçue.
Vous voulez un raccourci ? Nous avons créé une enquête NPS pour les clients SaaS sur la valeur pour l'argent que vous pouvez essayer ou personnaliser.
Le pouvoir des questions de suivi
Nous croyons que le véritable pouvoir des enquêtes conversationnelles réside dans les questions de suivi intelligentes. Les réponses uniques ne racontent qu'une partie de l'histoire; ce sont les clarifications, incitations et relances—idéalement adaptées en temps réel—qui vous apportent le contexte complet. Selon une étude récente, l’utilisation d’un design de suivi pour les questions ouvertes a conduit à des réponses beaucoup plus riches et plus précisément thématisées que les formats d’enquête statiques. [4]
Les questions de suivi automatiques par IA de Specific s'adaptent à chaque répondant. Notre IA pose juste la bonne question incitative en temps réel, comme un intervieweur avisé—économisant aux équipes des heures de suivi manuel et de clarification des retours flous. Voici comment cela se passe :
Client SaaS : « C'est un peu cher. »
Suivi IA : « Quel aspect particulier vous semble trop cher, et qu'est-ce qui le rendrait comme une meilleure affaire ? »
Si vous ne sondiez pas, vous partiriez en supposition—ou devriez de toute façon relancer le client plus tard.
Combien de suivis demander ? Habituellement, deux à trois suivis ciblés pour chaque sujet important trouvent le bon équilibre. Il est intelligent de permettre aux répondants de passer les suivis si l'information essentielle est déjà claire. Sur Specific, vous pouvez configurer cela pour que les conversations restent naturelles et directes.
Cela en fait une enquête conversationnelle—vous ne collectez pas seulement des réponses statiques, mais menez une interview vivante et contextuelle à chaque réponse reçue.
Analyse des réponses d’enquête par IA : Vous vous demandez peut-être, « Avec autant de texte, ces données sont-elles utilisables ? » Grâce à des outils d'IA comme l'analyse d'enquête de Specific, il est facile de résumer des clusters de feedback, identifier des thèmes, et extraire des insights—même à travers des milliers de questions ouvertes.
Le meilleur moyen de comprendre la magie des suivis ? Essayez de générer une enquête sur la valeur pour l'argent pour les clients SaaS avec des suivis intelligents en quelques minutes et expérimentez vous-même.
Comment inciter ChatGPT (ou GPT-4) à poser d’excellentes questions SaaS sur la valeur pour l'argent
Souhaitez-vous concevoir vos propres questions d'enquête avec l'IA ? Vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous donnez plus de contexte au modèle—à propos de votre marque, produit SaaS, types de clients et les insights que vous souhaitez. Commencez simplement, puis itérez :
Commencez par ceci :
Suggérez 10 questions ouvertes pour une enquête client SaaS sur la valeur pour l'argent.
Pour vraiment les améliorer, ajoutez du contexte. Par exemple :
Nous construisons des outils CRM basés sur le cloud principalement utilisés par les PME. Je veux comprendre comment mes clients existants perçoivent la valeur pour l'argent, découvrir les points de douleur, et ce qui les inciterait à nous recommander par rapport à des alternatives moins chères. Suggérez 10 questions ouvertes qui mettent en évidence les préoccupations de tarification, le rapport coût-bénéfice, et les scénarios où les utilisateurs estiment en avoir pour leur argent ou non.
Une fois que vous avez une liste, organisez et améliorez-les avec :
Regardez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions sous elles.
Ensuite, approfondissez les domaines qui comptent le plus. Donc, si « transparence tarifaire » est l'un, essayez :
Générez 10 questions pour la transparence sur les tarifs, en vous assurant d'obtenir à la fois des exemples positifs et négatifs réels des utilisateurs.
Cette approche vous permet de créer des enquêtes nuancées et ciblées—vous aidant à dépasser les retours insipides et génériques.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle exactement ?
Une enquête conversationnelle est exactement ce qu’elle semble être : pas un formulaire statique, mais un dialogue en va-et-vient—comme discuter avec un assistant intelligent. Les répondants répondent, l'enquête pose des suivis sensibles au contexte, et la conversation s'adapte en fonction de leurs réponses. Cette approche se sent naturelle, augmente souvent l'engagement, et vous aide à éviter les réponses génériques « à taille unique ».
Les enquêtes traditionnelles/manuelles sont linéaires, froides, et immuables. Si une réponse est peu claire ou partielle—tant pis ou suivi manuel. Avec les enquêtes générées par IA, tout est plus dynamique.
Enquêtes Manuelles | Enquêtes Générées par IA (Conversationnelles) |
- Taille unique - Taux d'abandon plus élevé | - Suivis adaptatifs - Engagement plus élevé |
Pourquoi utiliser l’IA pour les enquêtes client SaaS ? Les générateurs d'enquête AI (comme Specific) peuvent rapidement créer des questions nuancées et expertes, s'adapter en temps réel à chaque répondant, et fournir des insights plus riches à grande échelle—pas seulement des statistiques impersonnelles.
Pour des exemples et comment faire, consultez notre guide pour créer une enquête sur la valeur pour l'argent des clients SaaS ou explorez le générateur d'enquête pour tout sujet. Specific est conçu pour la meilleure expérience d'enquête conversationnelle—rendant les retours honnêtes, faciles et exploitables tant pour les créateurs d'enquêtes que pour vos clients SaaS.
Voyez cet exemple d'enquête sur la valeur pour l'argent maintenant
Prêt à comprendre ce que vos clients pensent vraiment de vos prix et de la valeur de votre produit? Construisez une enquête moderne et conversationnelle aujourd'hui—avec des suivis instantanés et des insights alimentés par IA, vous ne vous contenterez plus jamais de retours de surface.